Littérature scientifique sur le sujet « RMSHE »
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Articles de revues sur le sujet "RMSHE"
S, Khamar Sabha, Usha H.N, Mithun B.N et Prathibha G.C. « Contrast enhancement using SHE, BHE, RMSHE and NOSHE with Entropy and EME ». IJIREEICE 3, no 10 (15 octobre 2015) : 29–32. http://dx.doi.org/10.17148/ijireeice.2015.31007.
Texte intégralHashmi, Adeel, Abhinav Juneja, Naresh Kumar, Deepali Gupta, Hamza Turabieh, Grima Dhingra, Ravi Shankar Jha et Zelalem Kiros Bitsue. « Contrast Enhancement in Mammograms Using Convolution Neural Networks for Edge Computing Systems ». Scientific Programming 2022 (11 avril 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1882464.
Texte intégralKUMI-BOATENG, Bernard, et Yao Yevenyo ZIGGAH. « Empirical study on the integration of total least squares and radial basis function neural network for coordinate transformation ». Ghana Journal of Science, Technology and Development 7, no 1 (8 août 2020) : 38–57. http://dx.doi.org/10.47881/220.967x.
Texte intégralKumi-Boateng, B., et Y. Y. Ziggah. « A 3D Procrustean Approach to Transform WGS84 Coordinates to Ghana War Office 1926 Reference Datum ». Ghana Mining Journal 20, no 1 (7 juillet 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.4314/gm.v20i1.1.
Texte intégralAdekoya, Adebayo Felix, Isaac Kofi Nti et Benjamin Asubam Weyori. « Long Short-Term Memory Network for Predicting Exchange Rate of the Ghanaian Cedi ». FinTech 1, no 1 (9 décembre 2021) : 25–43. http://dx.doi.org/10.3390/fintech1010002.
Texte intégralChai, T., et R. R. Draxler. « Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE) ? – Arguments against avoiding RMSE in the literature ». Geoscientific Model Development 7, no 3 (30 juin 2014) : 1247–50. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-7-1247-2014.
Texte intégralMentaschi, L., G. Besio, F. Cassola et A. Mazzino. « Problems in RMSE-based wave model validations ». Ocean Modelling 72 (décembre 2013) : 53–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.ocemod.2013.08.003.
Texte intégralHoe, Michael S., Christopher J. Dunn et Hailemariam Temesgen. « Multitemporal LiDAR improves estimates of fire severity in forested landscapes ». International Journal of Wildland Fire 27, no 9 (2018) : 581. http://dx.doi.org/10.1071/wf17141.
Texte intégralLara-Cerecedo, Luis O., Jesús F. Hinojosa, Nun Pitalúa-Díaz, Yasuhiro Matsumoto et Alvaro González-Angeles. « Prediction of the Electricity Generation of a 60-kW Photovoltaic System with Intelligent Models ANFIS and Optimized ANFIS-PSO ». Energies 16, no 16 (18 août 2023) : 6050. http://dx.doi.org/10.3390/en16166050.
Texte intégralLiu, Julin, et Ken Chen. « Enterprise Financial Risk Prevention and Control and Data Analysis Method Based on Blockchain Technology ». Mobile Information Systems 2022 (23 juin 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9452342.
Texte intégralThèses sur le sujet "RMSHE"
SAH, BIKASH KUMAR. « A NOVEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR AIR POLLUTION FORECASTING ». Thesis, DELHI TECHNOLOGICAL UNIVERSITY, 2021. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/18792.
Texte intégralChermiti, Amro. « Hur kan injicerad aktivitet individanpassas vid skelettscintigrafi ? Effekten av patientspecifika parametrar ». Thesis, Örebro universitet, Institutionen för hälsovetenskaper, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-84602.
Texte intégralBackground: Bone scintigraphy is a nuclear medicine procedure. It is the most used nuclear diagnostic method and provides the opportunity to perform a full-body examination. For the method to retain its diagnostic quality, and to follow the recommendations of the Radiation Safety Authority, more knowledge is required on how the optimization should follow as low as reasonably achievable (ALARA). The purpose of the study was to optimize patient radiation dose and to investigate how the injected activity can be adapted to patient-specific parameters. Method: The study group consisted of 85 patients who underwent bone scintigraphy at the Central Hospital in Karlstad, from the period February-April 2020. Result: Showed that age and weight are patient-specific variables that should be considered when determining injected radiation dose. Conclusion: To optimize the examination for each patient, injected activity should be adjusted according to the patient’s body weight and age. More studies in where other parameters are investigated must be carried out.
Hast, Isak. « Quality Assessment of Spatial Data : Positional Uncertainties of the National Shoreline Data of Sweden ». Thesis, Högskolan i Gävle, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-18743.
Texte intégralAbdelhafeid, Faraj. « The Effect Upon Antenna Arrays of Variations of Element Orientation and Spacing in the Presence of Channel Noise, with an Application to Direction Finding ». University of Dayton / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=dayton1525866099535246.
Texte intégralCantarello, Luca. « Analisi delle previsioni meteorologiche mensili mediante il modello GLOBO (ISAC-CNR) ». Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2014. http://amslaurea.unibo.it/7690/.
Texte intégralMansour, Tony, et Majdi Murtaja. « Applied estimation theory on power cable as transmission line ». Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för fysik och elektroteknik (IFE), 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-46583.
Texte intégralReigota, Nilvana dos Santos. « Comparação da transformada wavelet discreta e da transformada do cosseno, para compressão de imagens de impressão digital ». Universidade de São Paulo, 2007. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27042007-101810/.
Texte intégralThis research aims to compare the following fingerprint image compression methods: the discrete cosseno transform (DCT), Haar wavelet transform, Daubechies wavelets transform and wavelet scalar quantization (WSQ). The main interest is to find out the technique with the smallest distortion and higher compression ratio. Image quality is measured using peak signal-to-noise ratio (PSNR), signal-to-noise ratio (SNR) and root mean square (ERMS). Image quality using these metrics showed best results for the DCT followed by WSQ, although the WSQ had the best compression time and presented the best quality when evaluated by the GrFinger 4.2 software.
Khurram, Jassal Muhammad. « The Effect of Optimization of Error Metrics ». Thesis, Högskolan i Borås, Institutionen Handels- och IT-högskolan, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hb:diva-20471.
Texte intégralProgram: Magisterutbildning i informatik
Laskauskas, Ramūnas. « Vaizdo kontūrų nustatymo būdų analizė ». Master's thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2008. http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20080929_113638-76811.
Texte intégralOne hundred various pictures with different size and number of elements were chosen for the method research of image outline evaluation. All these pictures were converted into grayscale pictures. Most of edge detection methods (filters) required to be blurred to reduce noise. Eight the most popular methods were chosen to evaluate the image outline: Canny, Sobel, Prewitt, Roberts, Zerocross, Laplacian, LoG, Marr-Hildreth. A Root Mean Square Error (RMSE) was computed for each edge picture with the best-chosen outline.
Morelli, Stefano. « Optimal pose selection for the calibration of an overconstrained Cable-Driven Parallel Robot ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2022.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "RMSHE"
Mousania, Younes, et Salman Karimi. « A Novel Improved Method of RMSHE-Based Technique for Mammography Images Enhancement ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 31–42. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-8672-4_3.
Texte intégralBradai, Sonia, Carlo Trigona, Slim Naifar, Salvatore Baglio et Olfa Kanoun. « RMSHI Solutions for Electromagnetic Transducers from Environmental Vibration ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 599–607. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-04324-7_71.
Texte intégralSu, Yong, et Qingchuan Zhang. « Quality Assessment of Speckle Patterns by Estimating RMSE ». Dans International Digital Imaging Correlation Society, 71–74. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-51439-0_17.
Texte intégralLi, Wang, Xiaoan Tang et Junda Zhang. « SRG and RMSE-Based Automated Segmentation for Volume Data ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 194–203. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-71598-8_18.
Texte intégralHaut, Nathan, Wolfgang Banzhaf et Bill Punch. « Correlation Versus RMSE Loss Functions in Symbolic Regression Tasks ». Dans Genetic and Evolutionary Computation, 31–55. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8460-0_2.
Texte intégralKo’adan, Mohammed A., Mohammed A. Bamatraf et Khalid Q. Shafal. « Clustering Analysis to Improve Web Search Ranking Using PCA and RMSE ». Dans Advances on Smart and Soft Computing, 93–105. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-6048-4_9.
Texte intégralKobialka, Hans-Ulrich. « Friction estimation – optimization of sensor configuration with respect to RMSE and costs ». Dans Proceedings, 741–55. Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-05978-1_52.
Texte intégralGong, Fengxun, et Ma Yanqiu. « Analysis of Positioning Performance of the Algorithm of Time Sum of Arrival with RMSE ». Dans Communications in Computer and Information Science, 579–91. Singapore : Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-7305-2_49.
Texte intégralHan, Bo, Bo He, Mengmeng Ma, Tingting Sun, Tianhong Yan et Amaury Lendasse. « RMSE-ELM : Recursive Model Based Selective Ensemble of Extreme Learning Machines for Robustness Improvement ». Dans Proceedings of ELM-2014 Volume 1, 273–92. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14063-6_24.
Texte intégralChowdary, Nama Deepak, Tadepally Hrushikesh, Kusampudi Madhava Varma et Shaik Ali Basha. « Time Series Analysis and Forecast Accuracy Comparison of Models Using RMSE–Artificial Neural Networks ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 317–25. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-0550-8_26.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "RMSHE"
Kuan, Sao-I., Jongmin Kim, Oh-Heum Kwon et Ha-Joo Song. « Canopy�K-means Combined Collaborative Filtering Using RMSE-minimization ». Dans 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/bigcomp54360.2022.00016.
Texte intégralPatni, Hrithik, Akash Jagtap, Vaishali Bhoyar et Aditya Gupta. « Speech Emotion Recognition using MFCC, GFCC, Chromagram and RMSE features ». Dans 2021 8th International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/spin52536.2021.9566046.
Texte intégralFang, Qiang. « Is average RMSE appropriate for evaluating acoustic-to-articulatory inversion ? » Dans 2019 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/apsipaasc47483.2019.9023269.
Texte intégralPinto, Breno, Varin Khera et Chun Che Fung. « Detecting security anomalies from internet traffic using the MA-RMSE algorithms ». Dans 2009 7th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/indin.2009.5195920.
Texte intégralBradai, Sonia, Slim Naifar, Carlo Trigona, Salvatore Baglio et Olfa Kanoun. « Electromagnetic transducer with bistable-RMSHI for energy harvesting from very weak kinetic sources ». Dans 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/i2mtc.2018.8409784.
Texte intégralMongia, Hukam C. « N+3 and N+4 Generation Aeropropulsion Engine Combustors : Part 3 — Small Engines’ Emissions and Axial Staging Combustion Technology ». Dans ASME Turbo Expo 2013 : Turbine Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/gt2013-94572.
Texte intégralSridhar, Bolli, et Mohammed Zafar Ali Khan. « RMSE comparison of path loss models for UHF/VHF bands in India ». Dans 2014 IEEE Region 10 Symposium. IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/tenconspring.2014.6863052.
Texte intégralIdiou, Nesrine, Fatah Benatia et Brahim Brahimi. « Bias And RMSE of Archimedean Copula using Moment And L-Moments Methods ». Dans 2020 2nd International Conference on Mathematics and Information Technology (ICMIT). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icmit47780.2020.9046998.
Texte intégralLodetti, Paula Zenni, Edison A. C. Aranha Neto, Marcos A. Izumida Martins, Gabriel H. Dos S. Costa et Mathias Arno Ludwig. « MAE and RMSE Analysis of K-means Predictive Algorithm for Photovoltaic Generation ». Dans 2022 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icecet55527.2022.9872976.
Texte intégralShafin, Rubayet, Lingjia Liu et Jianzhong Zhang. « DoA Estimation and RMSE Characterization for 3D Massive-MIMO/FD-MIMO OFDM System ». Dans GLOBECOM 2015 - 2015 IEEE Global Communications Conference. IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/glocom.2014.7417413.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "RMSHE"
Brodie, Katherine, Brittany Bruder, Richard Slocum et Nicholas Spore. Simultaneous mapping of coastal topography and bathymetry from a lightweight multicamera UAS. Engineer Research and Development Center (U.S.), août 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/41440.
Texte intégralErmolayev, Vadim, Frédéric Mallet, Vitaliy Yakovyna, Vyacheslav Kharchenko, Vitaliy Kobets, Artur Korniłowicz, Hennadiy Kravtsov, Mykola Nikitchenko, Сергій Олексійович Семеріков et Aleksander Spivakovsky, dir. ICTERI 2019 : ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer : Proceedings of the 15th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume II : Workshops. Kherson, Ukraine, June 12-15, 2019. CEUR Workshop Proceedings, juin 2019. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3170.
Texte intégralPompeu, Gustavo, et José Luiz Rossi. Real/Dollar Exchange Rate Prediction Combining Machine Learning and Fundamental Models. Inter-American Development Bank, septembre 2022. http://dx.doi.org/10.18235/0004491.
Texte intégralPradhan, Nawa Raj. Estimating growing-season root zone soil moisture from vegetation index-based evapotranspiration fraction and soil properties in the Northwest Mountain region, USA. Engineer Research and Development Center (U.S.), septembre 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/42128.
Texte intégralPatwa, B., P. L. St-Charles, G. Bellefleur et B. Rousseau. Predictive models for first arrivals on seismic reflection data, Manitoba, New Brunswick, and Ontario. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2022. http://dx.doi.org/10.4095/329758.
Texte intégralConery, Ian, Brittany Bruder, Connor Geis, Jessamin Straub, Nicholas Spore et Katherine Brodie. Applicability of CoastSnap, a crowd-sourced coastal monitoring approach for US Army Corps of Engineers district use. Engineer Research and Development Center (U.S.), septembre 2023. http://dx.doi.org/10.21079/11681/47568.
Texte intégralLetcher, Theodore, Julie Parno, Zoe Courville, Lauren Farnsworth et Jason Olivier. A generalized photon-tracking approach to simulate spectral snow albedo and transmittance using X-ray microtomography and geometric optics. Engineer Research and Development Center (U.S.), juin 2023. http://dx.doi.org/10.21079/11681/47122.
Texte intégral