Littérature scientifique sur le sujet « RLS-90 MODEL »
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Articles de revues sur le sujet "RLS-90 MODEL"
Nurmutiazifah, A., et Aisyah Fitri Yuniasih. « PENERAPAN MODEL REGRESI DATA PANEL : DETERMINAN KETIMPANGAN CAPAIAN PENDIDIKAN DI KAWASAN TIMUR INDONESIA (KTI) 2015-2019 ». Seminar Nasional Official Statistics 2020, no 1 (5 janvier 2021) : 1294–304. http://dx.doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.705.
Texte intégralSonaviya, Dipeshkumar R., et Bhaven N. Tandel. « Integrated road traffic noise mapping in urban Indian context ». Noise Mapping 7, no 1 (12 juin 2020) : 99–113. http://dx.doi.org/10.1515/noise-2020-0009.
Texte intégralDai, Benlin, Yulong He, Jiming Xu, Ning Xu, Zhen Wu et Yuanfang Deng. « Applying the RLS 90 to Develop an Inland Waterway Traffic Noise Prediction Model in China That Considers Water Surface Influence ». Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control 34, no 1 (mars 2015) : 73–85. http://dx.doi.org/10.1260/0263-0923.34.1.73.
Texte intégralMuslim, Muhammad Aziz, Goegoes Dwi Nusantoro et Dion Putra Pribadi. « Identifikasi Motor DC dengan Metode Recursive Least Square ». Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) 15, no 2 (31 août 2022) : 73–78. http://dx.doi.org/10.21776/jeeccis.v15i2.1547.
Texte intégralYoon, Jewon, Chulhwan Kim, Woongyong Lee, Hyejin Kang et Jooweon Lee. « Parameter analysis and Reliability Evaluation of Road Traffic Noise Prediction Model for Highway Traffic Noise Evaluation ». Journal of Korean Society of Environmental Engineers 44, no 8 (31 août 2022) : 267–75. http://dx.doi.org/10.4491/ksee.2022.44.8.267.
Texte intégralHustim, Muralia, Muhammad Isran Ramli, Rasdiana Zakaria et Zulfiani AR. « The Effect of Speed Factors and Horn Sound to The RLS 90 Model Reliability on The Visum Program in Predicting Noise of Heterogeneous Traffic ». International Journal of Integrated Engineering 10, no 2 (1 août 2018) : 77–81. http://dx.doi.org/10.30880/ijie.2018.10.02.015.
Texte intégralMelo, Andrélia Maciel, Nilton Vivacqua-Gomes, Ricardo Affonso Bernardes, Rodrigo Ricci Vivan, Marco Antônio Húngaro Duarte et Bruno Carvalho de Vasconcelos. « Influence of Different Coronal Preflaring Protocols on Electronic Foramen Locators Precision ». Brazilian Dental Journal 31, no 4 (août 2020) : 404–8. http://dx.doi.org/10.1590/0103-6440202003282.
Texte intégralAR, Zulfiani. « Prediksi Kebisingan Lalu Lintas Heterogen Menggunakan Aplikasi Visum ». Jurnal Teknik Sipil MACCA 6, no 2 (30 juin 2021) : 126–34. http://dx.doi.org/10.33096/jtsm.v6i2.337.
Texte intégralIsasi, Iraia, Unai Irusta, Elisabete Aramendi, Trygve Eftestøl, Jo Kramer-Johansen et Lars Wik. « Rhythm Analysis during Cardiopulmonary Resuscitation Using Convolutional Neural Networks ». Entropy 22, no 6 (27 mai 2020) : 595. http://dx.doi.org/10.3390/e22060595.
Texte intégral« Prediction and Evaluation of the Road Traffic Noise according to the Conditions of Road-side Building Using RLS-90 and CRTN Model ». Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering 19, no 4 (20 avril 2009) : 425–32. http://dx.doi.org/10.5050/ksnvn.2009.19.4.425.
Texte intégralThèses sur le sujet "RLS-90 MODEL"
SINGH, AMIT. « MONITORING AND PREDICTION OF NOISE LEVEL IN URBAN AREA USING RLS-90 MODEL ». Thesis, 2017. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/16056.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "RLS-90 MODEL"
Alam, Pervez, Kafeel Ahmad, S. S. Afsar et Nasim Akhtar. « Validation of the Road Traffic Noise Prediction Model RLS-90 in an Urban Area ». Dans 2020 3rd International Conference on Emerging Technologies in Computer Engineering : Machine Learning and Internet of Things (ICETCE). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icetce48199.2020.9091759.
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