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Livres sur le sujet « Risk Base Decision »

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Auteur : Grafiati
Publié le 1 avril 2023

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1

Crawford-Brown, Douglas J. Risk-Based Environmental Decisions. Boston, MA : Springer US, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5227-7.

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2

Risk-based environmental decisions : Culture and methods. Boston : Kluwer Academic, 1999.

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3

Lampi, Elina. Individual preferences, choices, and risk perceptions : Survey based evidence. Göteborg : University of Gothenburg, 2008.

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4

Marcomini, Antonio, Glenn Walter Suter II et Andrea Critto, dir. Decision Support Systems for Risk-Based Management of Contaminated Sites. Boston, MA : Springer US, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-09722-0.

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5

Singh, G. Venturer : Micro based appraisal of risk. (Leeds) : SAR Investment Properties, 1985.

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6

Vamvakas, Eleftherios C. Decision making in transfusion medicine. Bethesda, Md : AABB Press, 2011.

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7

Betts, Kellyn, et Andrea Hodgson, dir. Advances in Causal Understanding for Human Health Risk-Based Decision-Making. Washington, D.C. : National Academies Press, 2018. http://dx.doi.org/10.17226/25004.

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8

Vamvakas, Eleftherios C. Decision making in transfusion medicine. Bethesda, Md : AABB Press, 2011.

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9

J, McMillen Sara, Magaw Renae I, Carovillano Rebecca L, United States. Dept. of Energy et Petroleum Environmental Research Forum (U.S.), dir. Risk-based decision-making for assessing petroleum impacts at exploration and production sites. [Washington, D.C.] : U.S. Dept. of Energy, 2001.

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10

1955-, Shute Stephen, et Wilcox Aidan, dir. The parole system at work : A study of risk based decision-making. [London] : Research, Development and Statistics Directorate, Home Office, 2000.

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11

McMillen, Sara J., Renae I. Magaw et Rebecca L. Carovillano. Risk-based decision-making for assessing petroleum impacts at exploration and production sites. Washington, D.C.] : United States Department of Energy, 2001.

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12

Y, Haimes Yacov, Stakhiv Eugene Z, National Science Foundation (U.S.), American Society of Civil Engineers. et Engineering Foundation Conference on Risk-Based Decision Making in Water Resources (1985 : Santa Barbara, Calif.), dir. Risk-based decision making in water resources : Proceedings of an engineering foundation conference, Santa Barbara, California, November 3-5, 1985. New York, N.Y : American Society of Civil Engineers, 1986.

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J, McMillen Sara, Magaw Rene I, Carovillano Rebecca L, United States. Dept. of Energy et Petroleum Environmental Research Forum (U.S.), dir. Risk-based decision-making for assessing petroleum impacts at exploration and production sites. [Washington, D.C.] : U.S. Dept. of Energy, 2001.

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J, McMillen Sara, Magaw Rene I, Carovillano Rebecca L, United States. Dept. of Energy. et Petroleum Environmental Research Forum (U.S.), dir. Risk-based decision-making for assessing petroleum impacts at exploration and production sites. [Washington, D.C.] : U.S. Dept. of Energy, 2001.

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J, McMillen Sara, Magaw Rene I, Carovillano Rebecca L, United States. Dept. of Energy. et Petroleum Environmental Research Forum (U.S.), dir. Risk-based decision-making for assessing petroleum impacts at exploration and production sites. [Washington, D.C.] : U.S. Dept. of Energy, 2001.

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J, McMillen Sara, Magaw Rene I, Carovillano Rebecca L, United States. Dept. of Energy et Petroleum Environmental Research Forum (U.S.), dir. Risk-based decision-making for assessing petroleum impacts at exploration and production sites. [Washington, D.C.] : U.S. Dept. of Energy, 2001.

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J, McMillen Sara, Magaw Rene I, Carovillano Rebecca L, United States. Dept. of Energy. et Petroleum Environmental Research Forum (U.S.), dir. Risk-based decision-making for assessing petroleum impacts at exploration and production sites. [Washington, D.C.] : U.S. Dept. of Energy, 2001.

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J, McMillen Sara, Magaw Rene I, Carovillano Rebecca L, United States. Dept. of Energy et Petroleum Environmental Research Forum (U.S.), dir. Risk-based decision-making for assessing petroleum impacts at exploration and production sites. [Washington, D.C.] : U.S. Dept. of Energy, 2001.

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19

Office, Canada Privy Council, dir. A framework for the application of precaution in science-based decision making about risk. [Ottawa : Privy Council Office, 2003.

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Chesney, Peter Eric. A computer-based modelling framework for incorporating public perceptual values into risk decision-making. [Derby : University of Derby], 2004.

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Y, Haimes Yacov, Stakhiv Eugene Z, Engineering Foundation (U.S.), National Science Foundation (U.S.), American Society of Civil Engineers. et Engineering Foundation Conference on Risk-Based Decision Making in Water Resources (4th : 1989 : Santa Barbara, Calif.), dir. Risk-based decision making in water resources : Proceedings of the fourth conference, Santa Barbara, California, October 15-20, 1989. New York, N.Y : American Society of Civil Engineers, 1990.

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22

Y, Haimes Yacov, Moser David A, Stakhiv Eugene Z, Zisk Grace I, Zisk Burton, Engineering Foundation (U.S.), Universities Council on Water Resources., National Science Foundation (U.S.), American Society of Civil Engineers. Water Resources Planning and Management Division. et Engineering Foundation Conference on Risk-Based Decision Making in Water Resources, dir. Risk-based decisionmaking in water resources IX : Proceedings of the Ninth Conference : October 15-20, 2000, Santa Barbara, California. Reston, Virginia : American Society of Civil Engineers, 2001.

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23

Barberis, Nicholas. What drives the disposition effect ? : An analysis of a long-standing preference-based explanation. Cambridge, Mass : National Bureau of Economic Research, 2006.

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24

Feng xian tou zi ping gu yu jue ce yan jiu : Ji yu mo hu li lun = Risk assessment and decision of investment : based on fuzzy theory. Beijing Shi : Jing ji guan li chu ban she, 2011.

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25

Pacific Northwest Research Station (Portland, Or.), dir. Evaluating soil risks associated with severe wildfire and ground-based logging. Portland, OR : U.S. Dept. of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station, 2011.

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26

Charaeva, Marina. Corporate finance management strategy : investments and risks. ru : INFRA-M Academic Publishing LLC., 2021. http://dx.doi.org/10.12737/1064905.

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Résumé :
The article examines and develops the methodological and methodological basis of corporate finance management in the context of their strategic development, when investment and financing decisions are particularly relevant from the point of view of determining acceptable risks and the financial well-being of the corporation. The conceptual and methodological foundations of analytical support for corporate finance management are developed, based on the definition of investment policy, its implementation through investment business planning and identification and assessment of financial risks in the framework of achieving strategic goals related to the modernization of Russian corporations. The ways of improving the quality of the corporate finance management strategy based on the introduction of budgeting technology and the use of controlling the implementation of the corporation's financial strategy are proposed. It is intended for postgraduates, undergraduates, university teachers, researchers and practitioners, full-time and part-time students studying in the areas of "Economics", "Management", "Finance and Credit" (master's level), as well as anyone interested in the problems of strategic management of corporate finance.
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27

Office, General Accounting. Food safety : Risk-based inspections and microbial monitoring needed for meat and poultry : report to Congressional requesters. Washington, D.C : The Office, 1994.

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Elbogen, Eric B., et Robert Graziano. Assessing Acute Risk of Violence in Military Veterans. Sous la direction de Phillip M. Kleespies. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199352722.013.15.

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Résumé :
Research has shown aggression toward others is a problem in a subset of military veterans. Predicting this kind of aggression would be immensily helpful in clinical settings. To our knowledge, there currently are no risk assessment tools or screens that have been validated to specifically evaluate acute violence among veterans. This chapter reviews what we do and do not know about violence in veterans so that clinicians who are making decisions about acute violence can be informed by the existing scientific knowledge base. Examining these empirically supported risk and protective factors using a systematic approach may optimize clinical decision making when assessing acute violence in veterans.
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29

1953-, Stahl Ralph G., dir. Risk management : Ecological risk-based decision-making. Pensacola, FL : SETAC Press, 2001.

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30

Bongar, Bruce, Glenn Sullivan, Victoria Kendrick et Joseph Tomlins. Evaluating and Managing Suicide Risk with the Adult Patient. Sous la direction de Phillip M. Kleespies. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199352722.013.10.

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Résumé :
Suicide and suicidal behavior are major medical and social problems in many parts of the world, despite a growing understanding of how to adequately prevent suicide. Many health-care professionals do not have a sufficient knowledge base and the training to provide adequate suicide assessment, nor do they have an understanding of the protocols necessary for management of suicidal patients. Without validated predictive tools to use in cases of suspected suicidal ideation, it is usually left to the clinician to make a decision regarding risk and potential harm. In this chapter we describe how to identify a suicidal patient and the procedures necessary to adequately provide services.
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31

Principles of Risk-Based Decision Making. Government Institutes, 2002.

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Stahl, Ralph G. Risk Management : Ecological Risk-Based Decision-Making (Middle English Texts). Setac Press, 2001.

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33

Consulting, ABS. Marine Safety : Tools for Risk-Based Decision Making. Government Institutes, 2002.

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Crawford-Brown, Douglas J. Risk-Based Environmental Decisions : Methods and Culture. Springer London, Limited, 2012.

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35

Risk-Based Environmental Decisions : Methods and Culture. Springer, 2011.

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Crawford-Brown, Douglas J. Risk-Based Environmental Decisions : Methods and Culture. Springer, 2013.

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Introduction to Risk Analysis : A Systematic Approach to Science-Based Decision Making. Government Institutes, 2000.

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Smart, A., et J. Creelman. Risk-Based Performance Management : Integrating Strategy and Risk Management. Palgrave Macmillan, 2013.

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Smart, A., et J. Creelman. Risk-Based Performance Management : Integrating Strategy and Risk Management. Palgrave Macmillan Limited, 2013.

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Smart, A., et J. Creelman. Risk-Based Performance Management : Integrating Strategy and Risk Management. Palgrave Macmillan, 2013.

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Marcomini, Antonio, Glenn Walter Suter II et Andrea Critto. Decision Support Systems for Risk-Based Management of Contaminated Sites. Springer, 2011.

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Adaptive Security and Cyber Assurance for Risk-Based Decision Making. IGI Global, 2022.

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Dynamic Risk Assessment : The Practical Guide to Making Risk-Based Decisions in Dynamic Situations. Taylor & Francis Group, 2014.

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Haimes, Yacov Y. Risk-Based Decision Making in Water Resources : Proceedings of an Engineering Foundation Conference. Amer Society of Civil Engineers, 1986.

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Asbury, Stephen, et Edmund Jacobs. Dynamic Risk Assessment : The Practical Guide to Making Risk-Based Decisions with the 3-Level Risk Management Model. CRC Press LLC, 2014.

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Asbury, Stephen, et Edmund Jacobs. Dynamic Risk Assessment : The Practical Guide to Making Risk-Based Decisions with the 3-Level Risk Management Model. CRC Press LLC, 2014.

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Dynamic Risk Assessment : The Practical Guide to Making Risk-Based Decisions with the 3-Level Risk Management Model. Routledge, 2014.

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Asbury, Stephen, et Edmund Jacobs. Dynamic Risk Assessment : The Practical Guide to Making Risk-Based Decisions with the 3-Level Risk Management Model. CRC Press LLC, 2014.

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Asbury, Stephen, et Edmund Jacobs. Dynamic Risk Assessment : The Practical Guide to Making Risk-Based Decisions with the 3-Level Risk Management Model. CRC Press LLC, 2014.

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Asbury, Stephen, et Edmund Jacobs. Dynamic Risk Assessment : The Practical Guide to Making Risk-Based Decisions with the 3-Level Risk Management Model. Taylor & Francis Group, 2015.

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