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Song, Ning, Lian Ying Ji et Yong Peng Xu. « Denoising of the Respiratory Signal of Electrical Bio-Impedance ». Advanced Materials Research 718-720 (juillet 2013) : 1024–28. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.718-720.1024.
Texte intégralLorino, H., C. Mariette, M. Karouia et A. M. Lorino. « Influence of signal processing on estimation of respiratory impedance ». Journal of Applied Physiology 74, no 1 (1 janvier 1993) : 215–23. http://dx.doi.org/10.1152/jappl.1993.74.1.215.
Texte intégralQi, Qingjie, Youxin Zhao, Liang Zhang, Zhen Yang, Lifeng Sun et Xinlei Jia. « Research on Ultra-Wideband Radar Echo Signal Processing Method Based on P-Order Extraction and VMD ». Sensors 22, no 18 (6 septembre 2022) : 6726. http://dx.doi.org/10.3390/s22186726.
Texte intégralKemper, Guillermo, Angel Oshita, Ricardo Parra et Carlos Herrera. « An algorithm for obtaining the frequency and the times of respiratory phases from nasal and oral acoustic signals ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 13, no 1 (1 février 2023) : 358. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v13i1.pp358-373.
Texte intégralSchulz, André, Thomas M. Schilling, Claus Vögele, Mauro F. Larra et Hartmut Schächinger. « Respiratory modulation of startle eye blink : a new approach to assess afferent signals from the respiratory system ». Philosophical Transactions of the Royal Society B : Biological Sciences 371, no 1708 (19 novembre 2016) : 20160019. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2016.0019.
Texte intégralZhao, Huayu. « Design and Application of Human Movement Respiratory and ECG Signal Acquisition System ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, no 4 (1 avril 2020) : 890–97. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.2950.
Texte intégralDE SILVA, CLARENCE W., SHAN XIAO, MAOQING LI et CHERYL N. DE SILVA. « SENSORY SIGNAL PROCESSING ISSUES IN A TELEMEDICINE SYSTEM ». International Journal of Information Acquisition 09, no 02 (juin 2013) : 1350013. http://dx.doi.org/10.1142/s0219878913500137.
Texte intégralDe Meersman, R. E., A. S. Zion, S. Teitelbaum, J. P. Weir, J. Lieberman et J. Downey. « Deriving respiration from pulse wave : a new signal-processing technique ». American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology 270, no 5 (1 mai 1996) : H1672—H1675. http://dx.doi.org/10.1152/ajpheart.1996.270.5.h1672.
Texte intégralMoreno, Silvia, Andres Quintero-Parra, Carlos Ochoa-Pertuz, Reynaldo Villarreal et Isaac Kuzmar. « A Signal Processing Method for Respiratory Rate Estimation through Photoplethysmography ». International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 11, no 2 (30 avril 2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.14257/ijsip.2018.11.2.01.
Texte intégralMotamedi-Fakhr, Shayan, Mohamed Moshrefi-Torbati, Martyn Hill, David Simpson, Romola S. Bucks, Annette Carroll et Catherine M. Hill. « Respiratory cycle related EEG changes : Modified respiratory cycle segmentation ». Biomedical Signal Processing and Control 8, no 6 (novembre 2013) : 838–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2013.08.001.
Texte intégralPark, Cheolhyeong, et Deokwoo Lee. « Classification of Respiratory States Using Spectrogram with Convolutional Neural Network ». Applied Sciences 12, no 4 (11 février 2022) : 1895. http://dx.doi.org/10.3390/app12041895.
Texte intégralKing, Gregory G., Jason Bates, Kenneth I. Berger, Peter Calverley, Pedro L. de Melo, Raffaele L. Dellacà, Ramon Farré et al. « Technical standards for respiratory oscillometry ». European Respiratory Journal 55, no 2 (26 novembre 2019) : 1900753. http://dx.doi.org/10.1183/13993003.00753-2019.
Texte intégralKahl, Lorenz, et Ulrich Hofmann. « Removal of ECG Artifacts Affects Respiratory Muscle Fatigue Detection—A Simulation Study ». Sensors 21, no 16 (23 août 2021) : 5663. http://dx.doi.org/10.3390/s21165663.
Texte intégralLi, Qiuping, Xing Zhang, Xin’an Wang, Tianxia Zhao, Changpei Qiu et Bing Zhou. « Detection Method and System of the Human Body Characteristic Index Based on TCM ». Journal of Healthcare Engineering 2021 (25 avril 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5549842.
Texte intégralScarpetta, M., M. Spadavecchia, G. Andria, M. A. Ragolia et N. Giaquinto. « Accurate simultaneous measurement of heartbeat and respiratory intervals using a smartphone ». Journal of Instrumentation 17, no 07 (1 juillet 2022) : P07020. http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/17/07/p07020.
Texte intégralRudnitskii, A. G., M. A. Rudnytska et L. V. Tkachenko. « SINGLE-CHANNEL PROCESSING OF AUSCULTATORY SIGNALS USING METHODS OF MATHEMATICAL MORPHOLOGY ». Journal of Numerical and Applied Mathematics, no 1 (135) (2021) : 179–85. http://dx.doi.org/10.17721/2706-9699.2021.1.24.
Texte intégralFallatah, Anwar, Miodrag Bolic, Miller MacPherson et Daniel J. La Russa. « Monitoring Respiratory Motion during VMAT Treatment Delivery Using Ultra-Wideband Radar ». Sensors 22, no 6 (16 mars 2022) : 2287. http://dx.doi.org/10.3390/s22062287.
Texte intégralKuwalek, Piotr, Bartlomiej Burlaga, Waldemar Jesko et Patryk Konieczka. « Research on methods for detecting respiratory rate from photoplethysmographic signal ». Biomedical Signal Processing and Control 66 (avril 2021) : 102483. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102483.
Texte intégralKhomenko, J. M., et S. V. Pavlov. « Biometric signal processing at radar remote diagnostics of cardio-respiratory human activity ». Optoelectronic Information-Power Technologies 37, no 1 (novembre 2019) : 50–54. http://dx.doi.org/10.31649/1681-7893-2019-37-1-50-54.
Texte intégralMori, Vitor, Renato L. Vitorasso, Vitor A. Takeuchi, Wothan T. Lima, Maria A. Oliveira et Henrique T. Moriya. « Signal processing to remove spurious contributions to the assessment of respiratory mechanics ». Experimental Lung Research 48, no 1 (22 décembre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1080/01902148.2021.2019355.
Texte intégralNoto, Torben, Guangyu Zhou, Stephan Schuele, Jessica Templer et Christina Zelano. « Automated analysis of breathing waveforms using BreathMetrics : a respiratory signal processing toolbox ». Chemical Senses 43, no 8 (7 juillet 2018) : 583–97. http://dx.doi.org/10.1093/chemse/bjy045.
Texte intégralPorta, Alberto, Federico Aletti, Frederic Vallais et Giuseppe Baselli. « Multimodal signal processing for the analysis of cardiovascular variability ». Philosophical Transactions of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 367, no 1887 (22 octobre 2008) : 391–409. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2008.0229.
Texte intégralMachado Fernández, José Raúl, et Lesya Anishchenko. « Mental stress detection using bioradar respiratory signals ». Biomedical Signal Processing and Control 43 (mai 2018) : 244–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2018.03.006.
Texte intégralAqueveque, Pablo, Macarena Díaz, Britam Gomez, Rodrigo Osorio, Francisco Pastene, Luciano Radrigan et Anibal Morales. « Embedded Electronic Sensor for Monitoring of Breathing Activity, Fitting and Filter Clogging in Reusable Industrial Respirators ». Biosensors 12, no 11 (8 novembre 2022) : 991. http://dx.doi.org/10.3390/bios12110991.
Texte intégralJi, Zhenjie, et Menglun Zhang. « Highly sensitive and stretchable piezoelectric strain sensor enabled wearable devices for real-time monitoring of respiratory and heartbeat simultaneously ». Nanotechnology and Precision Engineering 5, no 1 (1 mars 2022) : 013002. http://dx.doi.org/10.1063/10.0009365.
Texte intégralAlabacy, Zina. « Applications of Wavelets for BVPs and Signal Processing ». Journal of Kufa for Mathematics and Computer 7, no 2 (1 novembre 2021) : 10–15. http://dx.doi.org/10.31642/jokmc/2018/070203.
Texte intégralK, Chethana, Guru Prasad AS, Nagaraj SB et Asokan S. « Cardiac and respiratory signal extraction methods from ballistocardiography signal sensed using fiber bragg grating sensor ». MOJ Applied Bionics and Biomechanics 4, no 1 (24 février 2020) : 15–19. http://dx.doi.org/10.15406/mojabb.2020.04.00125.
Texte intégralOhnishi, Takashi, Yuya Takano, Hideyuki Kato, Yoshihiko Ooka et Hideaki Haneishi. « Respiratory-synchronized digital subtraction angiography based on a respiratory phase matching method ». Signal, Image and Video Processing 12, no 3 (6 octobre 2017) : 539–47. http://dx.doi.org/10.1007/s11760-017-1190-8.
Texte intégralKsenofontov, D. G., et V. N. Kostin. « Implementation of digital methods to analyze eddy-current signals based on the E14-440 module ». Diagnostics, Resource and Mechanics of materials and structures, no 6 (décembre 2021) : 32–36. http://dx.doi.org/10.17804/2410-9908.2021.6.032-036.
Texte intégralMa, Xiaoxiao, Shaoxing Zhang, Peikai Zou, Ruya Li et Yubo Fan. « Paper-Based Humidity Sensor for Respiratory Monitoring ». Materials 15, no 18 (16 septembre 2022) : 6447. http://dx.doi.org/10.3390/ma15186447.
Texte intégralWichum, Felix, Christian Wiede et Karsten Seidl. « Depth-Based Measurement of Respiratory Volumes : A Review ». Sensors 22, no 24 (10 décembre 2022) : 9680. http://dx.doi.org/10.3390/s22249680.
Texte intégralIonescu, C., R. De Keyser, J. Sabatier, A. Oustaloup et F. Levron. « Low frequency constant-phase behavior in the respiratory impedance ». Biomedical Signal Processing and Control 6, no 2 (avril 2011) : 197–208. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2010.10.005.
Texte intégralLong, Xi, Jérôme Foussier, Pedro Fonseca, Reinder Haakma et Ronald M. Aarts. « Analyzing respiratory effort amplitude for automated sleep stage classification ». Biomedical Signal Processing and Control 14 (novembre 2014) : 197–205. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2014.08.001.
Texte intégralSaatci, Esra, et Ertugrul Saatci. « State-space analysis of fractional-order respiratory system models ». Biomedical Signal Processing and Control 57 (mars 2020) : 101820. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2019.101820.
Texte intégralMateu-Mateus, M., F. Guede-Fernández, N. Rodriguez-Ibáñez, M. A. García-González, J. Ramos-Castro et M. Fernández-Chimeno. « A non-contact camera-based method for respiratory rhythm extraction ». Biomedical Signal Processing and Control 66 (avril 2021) : 102443. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102443.
Texte intégralIonescu, Clara M., et D. Copot. « Monitoring respiratory impedance by wearable sensor device : Protocol and methodology ». Biomedical Signal Processing and Control 36 (juillet 2017) : 57–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2017.03.018.
Texte intégralErnst, Floris, Alexander Schlaefer, Sonja Dieterich et Achim Schweikard. « A Fast Lane Approach to LMS prediction of respiratory motion signals ». Biomedical Signal Processing and Control 3, no 4 (octobre 2008) : 291–99. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2008.06.001.
Texte intégralGe, Hao, Hui Qin, Shan Xue, Enkang Liu, Mingzhu Zhang, Zixuan Bai et Yixin Ma. « Research on denoising algorithm of thoracic impedance signal for respiratory monitoring during running exercise ». Biomedical Signal Processing and Control 70 (septembre 2021) : 102941. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102941.
Texte intégralZhang, Xiaorong, et Quan Ding. « Respiratory rate estimation from the photoplethysmogram via joint sparse signal reconstruction and spectra fusion ». Biomedical Signal Processing and Control 35 (mai 2017) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2017.02.003.
Texte intégralCharlton, Peter H., Timothy Bonnici, Lionel Tarassenko, David A. Clifton, Richard Beale, Peter J. Watkinson et Jordi Alastruey. « An impedance pneumography signal quality index : Design, assessment and application to respiratory rate monitoring ». Biomedical Signal Processing and Control 65 (mars 2021) : 102339. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2020.102339.
Texte intégralAddison, Paul S., Rui Wang, Alberto A. Uribe et Sergio D. Bergese. « Increasing signal processing sophistication in the calculation of the respiratory modulation of the photoplethysmogram (DPOP) ». Journal of Clinical Monitoring and Computing 29, no 3 (11 septembre 2014) : 363–72. http://dx.doi.org/10.1007/s10877-014-9613-3.
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Texte intégralDocherty, Paul D., Christoph Schranz, Yeong-Shiong Chiew, Knut Möller et J. Geoffrey Chase. « Reformulation of the pressure-dependent recruitment model (PRM) of respiratory mechanics ». Biomedical Signal Processing and Control 12 (juillet 2014) : 47–53. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2013.12.001.
Texte intégralLee, Yee Siong, et Pubudu N. Pathirana. « Suppression of interference in continuous wave Doppler radar based respiratory measurements ». Biomedical Signal Processing and Control 25 (mars 2016) : 86–90. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2015.10.002.
Texte intégralSello, Stefano, Soo-kyung Strambi, Gennaro De Michele et Nicolino Ambrosino. « Respiratory sound analysis in healthy and pathological subjects : A wavelet approach ». Biomedical Signal Processing and Control 3, no 3 (juillet 2008) : 181–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2008.02.002.
Texte intégralKhoma, Volodymyr, Halyna Kenyo et Aleksandra Kawala-Sterniuk. « Advanced Computing Methods for Impedance Plethysmography Data Processing ». Sensors 22, no 6 (8 mars 2022) : 2095. http://dx.doi.org/10.3390/s22062095.
Texte intégralZhang, Zhen, et Fang Liu. « Design of Multi-Channel Physiological Signal Monitor Based on Wireless Data Transmission ». Applied Mechanics and Materials 496-500 (janvier 2014) : 1207–10. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.496-500.1207.
Texte intégralRizal, Achmad, Risanuri Hidayat et Hanung Adi Nugroho. « Comparison of Multiscale Entropy for Lung Sound Classification ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 12, no 3 (1 décembre 2018) : 984. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v12.i3.pp984-994.
Texte intégralSorokin, Anatoly, Alexander Borisov, Mikhail Reushev, Victor Ivanov et Dmitriy Kharlamov. « The influence the horizontal structure of the forest on the passing the L1 range of navigation satellites signals ». E3S Web of Conferences 333 (2021) : 01014. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202133301014.
Texte intégralFu, Tianyu, Jingshu Li, Jiaju Zhang, Danni Ai, Jingfan Fan, Hong Song, Ping Liang et Jian Yang. « Four-Dimensional Wide-Field Ultrasound Reconstruction System With Sparse Respiratory Signal Matching ». IEEE Transactions on Computational Imaging 7 (2021) : 234–47. http://dx.doi.org/10.1109/tci.2021.3054527.
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