Articles de revues sur le sujet « Resource on Demand »
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Texte intégralPhaneuf, Daniel J. « Heterogeneity in Environmental Demand ». Annual Review of Resource Economics 5, no 1 (juin 2013) : 227–44. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-resource-091912-151841.
Texte intégralRahayu, Puspita Puji. « Model Tuntutan Pekerjaan dan Sumber Daya Pekerjaan ». JUDICIOUS 2, no 2 (30 décembre 2021) : 214–18. http://dx.doi.org/10.37010/jdc.v2i2.603.
Texte intégralKalach, A. V., L. V. Rossikhina, E. B. Govorin, R. B. Golovkin et P. V. Shumov. « Resource allocation models at resource quantity dependence on demand ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 537 (17 juin 2019) : 032003. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/537/3/032003.
Texte intégralLu, Xingguang. « A Human Resource Demand Forecasting Method Based on Improved BP Algorithm ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (29 mars 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3534840.
Texte intégralShakil, Kashish Ara, Mansaf Alam et Samiya Khan. « A latency-aware max-min algorithm for resource allocation in cloud ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 11, no 1 (1 février 2021) : 671. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v11i1.pp671-685.
Texte intégralSpitz, Gabriel. « Flexibility in Resource Allocation and the Performance of Time-Sharing Tasks ». Proceedings of the Human Factors Society Annual Meeting 32, no 19 (octobre 1988) : 1466–70. http://dx.doi.org/10.1177/154193128803201934.
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Texte intégralHargreaves, John. « Resource Allocation : Optimisation for Tomorrow's Demand ». Logistics Information Management 3, no 3 (mars 1990) : 43–50. http://dx.doi.org/10.1108/eb007513.
Texte intégralSpinner, Simon, Giuliano Casale, Fabian Brosig et Samuel Kounev. « Evaluating approaches to resource demand estimation ». Performance Evaluation 92 (octobre 2015) : 51–71. http://dx.doi.org/10.1016/j.peva.2015.07.005.
Texte intégralHargreaves, John. « Resource Allocation : Optimisation for Tomorrow’s Demand ». International Journal of Physical Distribution & ; Materials Management 19, no 5 (mai 1989) : 18–25. http://dx.doi.org/10.1108/eum0000000000320.
Texte intégralSmith, Alexander M., et Marilyn A. Brown. « Demand response : A carbon-neutral resource ? » Energy 85 (juin 2015) : 10–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2015.02.067.
Texte intégralRoberts, Ivan, et Anthony Rush. « Understanding China's demand for resource imports ». China Economic Review 23, no 3 (septembre 2012) : 566–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.chieco.2011.05.004.
Texte intégralFu, Rao. « Application of Human Resource Demand Forecasting in Human Resource Planning ». CREATIVE ECONOMY 5, no 3 (2021) : 70–78. http://dx.doi.org/10.47297/wspcewsp2516-251904.20210503.
Texte intégralJonnagadla, Manasa. « Minimizing the Cost for Resource Allocation from Multiple Cloud Providers ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 11 (30 novembre 2021) : 1611–18. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.39058.
Texte intégralChung, Wu-Chun, Tsung-Lin Wu, Yi-Hsuan Lee, Kuo-Chan Huang, Hung-Chang Hsiao et Kuan-Chou Lai. « Minimizing Resource Waste in Heterogeneous Resource Allocation for Data Stream Processing on Clouds ». Applied Sciences 11, no 1 (25 décembre 2020) : 149. http://dx.doi.org/10.3390/app11010149.
Texte intégralZheng, Jiafeng, et Ruijun Ma. « Analysis of Enterprise Human Resources Demand Forecast Model Based on SOM Neural Network ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (21 juin 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6596548.
Texte intégralZhu, Zhengfa, Jun Peng, Zhuofu Zhou, Xiaoyong Zhang et Zhiwu Huang. « PSO-SVR-Based Resource Demand Prediction in Cloud Computing ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 20, no 2 (18 mars 2016) : 324–31. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2016.p0324.
Texte intégralDr B Raghu, Dr V Khanaa, Niraja Jain,. « Probabilistic Model for Resource Demand Prediction in Cloud ». Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 12, no 6 (5 avril 2021) : 1766–71. http://dx.doi.org/10.17762/turcomat.v12i6.3908.
Texte intégralMamdouh, Maged, Mostafa Ezzat et Hesham Hefny. « Optimized Planning of Resources Demand Curve in Ground Handling based on Machine Learning Prediction ». International Journal of Intelligent Systems and Applications 13, no 1 (8 février 2021) : 1–16. http://dx.doi.org/10.5815/ijisa.2021.01.01.
Texte intégralJalili, Hassan, et Pierluigi Siano. « Modeling of unforced demand response programs ». International Journal of Emerging Electric Power Systems 22, no 2 (18 février 2021) : 233–41. http://dx.doi.org/10.1515/ijeeps-2020-0208.
Texte intégralZhang, Yijie, Mingli Zhang, Haiju Hu et Xiaolong He. « Research on Supply and Demand of Aged Services Resource Allocation in China : A System Dynamics Model ». Systems 10, no 3 (2 mai 2022) : 59. http://dx.doi.org/10.3390/systems10030059.
Texte intégralPotter-Witter, Karen, et Carl W. Ramm. « Aspen Supply, Use, and Demand in Michigan ». Northern Journal of Applied Forestry 9, no 1 (1 mars 1992) : 10–14. http://dx.doi.org/10.1093/njaf/9.1.10.
Texte intégralJudi, J. Antony, F. Ezhil Mary Arasi et Dr S. Govindarajan. « Utility Based Resource Allocation Model for Cloud Services ». INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT & ; INFORMATION TECHNOLOGY 6, no 3 (30 octobre 2013) : 855–60. http://dx.doi.org/10.24297/ijmit.v6i3.723.
Texte intégralJain, Nirupa. « Energy Crisis, Resource Scarcity, and Innovations in Biofuels ». Journal of Advanced Research in Alternative Energy, Environment and Ecology 07, no 02 (19 juin 2020) : 4–7. http://dx.doi.org/10.24321/2455.3093.202007.
Texte intégralLin, Ping, et Xiang Bin Zhang. « The Inverse Optimal Allocation Model of Manufacturing Resource for Small and Medium-Sized Manufacturing Enterprises in Grid Environment ». Applied Mechanics and Materials 273 (janvier 2013) : 22–27. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.273.22.
Texte intégralSchönherr, S. « Resource allocation on condition of random resource demand of network activities ». Optimization 16, no 5 (janvier 1985) : 715–31. http://dx.doi.org/10.1080/02331938508843070.
Texte intégralRainwater, Chase, Joseph Geunes et H. Edwin Romeijn. « Resource-Constrained Assignment Problems with Shared Resource Consumption and Flexible Demand ». INFORMS Journal on Computing 26, no 2 (mai 2014) : 290–302. http://dx.doi.org/10.1287/ijoc.2013.0565.
Texte intégralSaleem, Arfa, Imran Mahmood, Hessam Sarjoughian, Hasan Arshad Nasir et Asad Waqar Malik. « A Water Evaluation and Planning-based framework for the long-term prediction of urban water demand and supply ». SIMULATION 97, no 5 (31 janvier 2021) : 323–45. http://dx.doi.org/10.1177/0037549720984250.
Texte intégralChen, Lihua, Liying Wang et Yingjie Lan. « Auction models with resource pooling in modern supply chain management ». Modern Supply Chain Research and Applications 1, no 2 (13 mai 2019) : 120–34. http://dx.doi.org/10.1108/mscra-01-2019-0001.
Texte intégralLee, Seungmi, et Jinho Kim. « Analytical Assessment for System Peak Reduction by Demand Responsive Resources Considering Their Operational Constraints in Wholesale Electricity Market ». Energies 11, no 12 (30 novembre 2018) : 3343. http://dx.doi.org/10.3390/en11123343.
Texte intégralBhatia, Abhinav, Pradeep Varakantham et Akshat Kumar. « Resource Constrained Deep Reinforcement Learning ». Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 29 (25 mai 2021) : 610–20. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v29i1.3528.
Texte intégralHwang, Dawsen, Patrick Jaillet et Vahideh Manshadi. « Online Resource Allocation Under Partially Predictable Demand ». Operations Research 69, no 3 (mai 2021) : 895–915. http://dx.doi.org/10.1287/opre.2020.2017.
Texte intégralMasoudi, Nahid, et Marc Santugini. « Resource extraction under heterogeneous growth in demand ». Resource and Energy Economics 42 (novembre 2015) : 16–30. http://dx.doi.org/10.1016/j.reseneeco.2015.06.003.
Texte intégralElshkaki, Ayman, T. E. Graedel, Luca Ciacci et Barbara K. Reck. « Resource Demand Scenarios for the Major Metals ». Environmental Science & ; Technology 52, no 5 (30 janvier 2018) : 2491–97. http://dx.doi.org/10.1021/acs.est.7b05154.
Texte intégralSun, Zheng, Quan Shi, Yadong Wang et Qiang Wang. « Bayes Decision Model for Maintenance Resource Demand ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 170 (juillet 2018) : 032023. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/170/3/032023.
Texte intégralMatyssek, R., R. Agerer, D. Ernst, J. C. Munch, W. Oßwald, H. Pretzsch, E. Priesack, H. Schnyder et D. Treutter. « The Plant's Capacity in Regulating Resource Demand ». Plant Biology 7, no 6 (novembre 2005) : 560–80. http://dx.doi.org/10.1055/s-2005-872981.
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Texte intégralLi, Tao, Sha Qiu, Shuxin Mao, Rui Bao et Hongbing Deng. « Evaluating Water Resource Accessibility in Southwest China ». Water 11, no 8 (16 août 2019) : 1708. http://dx.doi.org/10.3390/w11081708.
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Texte intégralZanne, Amy E., Steven S. Lower, Zoe G. Cardon et Colin M. Orians. « 15N partitioning in tomato : vascular constraints versus tissue demand ». Functional Plant Biology 33, no 5 (2006) : 457. http://dx.doi.org/10.1071/fp05299.
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