Articles de revues sur le sujet « Réseau Long Short-Term Memory (LSTM) »
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HARINAIVO, A., H. HAUDUC et I. TAKACS. « Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle ». Techniques Sciences Méthodes 3 (20 mars 2023) : 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.
Texte intégralHochreiter, Sepp, et Jürgen Schmidhuber. « Long Short-Term Memory ». Neural Computation 9, no 8 (1 novembre 1997) : 1735–80. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735.
Texte intégralSeptiadi, Jaka, Budi Warsito et Adi Wibowo. « Human Activity Prediction using Long Short Term Memory ». E3S Web of Conferences 202 (2020) : 15008. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202020215008.
Texte intégralSingh, Arjun, Shashi Kant Dargar, Amit Gupta, Ashish Kumar, Atul Kumar Srivastava, Mitali Srivastava, Pradeep Kumar Tiwari et Mohammad Aman Ullah. « Evolving Long Short-Term Memory Network-Based Text Classification ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (21 février 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4725639.
Texte intégralBhalke, D. G., Daideep Bhingarde, Siddhi Deshmukh et Digvijay Dhere. « Stock Price Prediction Using Long Short Term Memory ». SAMRIDDHI : A Journal of Physical Sciences, Engineering and Technology 14, Spl-2 issu (30 juin 2022) : 271–73. http://dx.doi.org/10.18090/samriddhi.v14spli02.12.
Texte intégralZhou, Chenze. « Long Short-term Memory Applied on Amazon's Stock Prediction ». Highlights in Science, Engineering and Technology 34 (28 février 2023) : 71–76. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v34i.5380.
Texte intégralMukhlis, Mukhlis, Aziz Kustiyo et Aries Suharso. « Peramalan Produksi Pertanian Menggunakan Model Long Short-Term Memory ». BINA INSANI ICT JOURNAL 8, no 1 (24 juin 2021) : 22. http://dx.doi.org/10.51211/biict.v8i1.1492.
Texte intégralNguyen, Sang Thi Thanh, et Bao Duy Tran. « Long Short-Term Memory Based Movie Recommendation ». Science & ; Technology Development Journal - Engineering and Technology 3, SI1 (19 septembre 2020) : SI1—SI9. http://dx.doi.org/10.32508/stdjet.v3isi1.540.
Texte intégralRezza, Muhammad, M. Ismail Yusuf et Redi Ratiandi Yacoub. « Prediksi Radiasi Surya Menggunakan Metode Long Short-Term Memory ». ILKOMNIKA : Journal of Computer Science and Applied Informatics 6, no 1 (30 avril 2024) : 33–44. http://dx.doi.org/10.28926/ilkomnika.v6i1.571.
Texte intégralWimbassa, Muhamad Dwirizqy, Taswiyah Marsyah Noor, Salma Yasara, Vannesha Vannesha, Tubagus Muhammad Arsyah et Abdiansah Abdiansah. « Emotional Text Detection dengan Long Short Term Memory (LSTM) ». Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika 12, no 2 (5 juillet 2023) : 158. http://dx.doi.org/10.22441/format.2023.v12.i2.009.
Texte intégralLiu, Chen. « Long short-term memory (LSTM)-based news classification model ». PLOS ONE 19, no 5 (30 mai 2024) : e0301835. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0301835.
Texte intégralGui, Tao, Qi Zhang, Lujun Zhao, Yaosong Lin, Minlong Peng, Jingjing Gong et Xuanjing Huang. « Long Short-Term Memory with Dynamic Skip Connections ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 6481–88. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33016481.
Texte intégralHe, Jialuo. « Stock price prediction with long short-term memory ». Applied and Computational Engineering 4, no 1 (14 juin 2023) : 127–33. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/4/20230428.
Texte intégralMuneer, Amgad, Rao Faizan Ali, Ahmed Almaghthawi, Shakirah Mohd Taib, Amal Alghamdi et Ebrahim Abdulwasea Abdullah Ghaleb. « Short term residential load forecasting using long short-term memory recurrent neural network ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, no 5 (1 octobre 2022) : 5589. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i5.pp5589-5599.
Texte intégralHu, Sile, Wenbin Cai, Jun Liu, Hao Shi et Jiawei Yu. « Refining Short-Term Power Load Forecasting : An Optimized Model with Long Short-Term Memory Network ». Volume 31, Issue 3 31, no 3 (4 avril 2024) : 151–66. http://dx.doi.org/10.20532/cit.2023.1005730.
Texte intégralKumar, Naresh, Jatin Bindra, Rajat Sharma et Deepali Gupta. « Air Pollution Prediction Using Recurrent Neural Network, Long Short-Term Memory and Hybrid of Convolutional Neural Network and Long Short-Term Memory Models ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 9 (1 juillet 2020) : 4580–84. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9283.
Texte intégralShankar, Sonali, P. Vigneswara Ilavarasan, Sushil Punia et Surya Prakash Singh. « Forecasting container throughput with long short-term memory networks ». Industrial Management & ; Data Systems 120, no 3 (4 décembre 2019) : 425–41. http://dx.doi.org/10.1108/imds-07-2019-0370.
Texte intégralSon, Hojae, Anand Paul et Gwanggil Jeon. « Country Information Based on Long-Term Short-Term Memory (LSTM) ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.44 (1 décembre 2018) : 47. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.44.26861.
Texte intégralIzzadiana, Helma Syifa, Herlina Napitupulu et Firdaniza Firdaniza. « Peramalan Data Univariat Menggunakan Metode Long Short Term Memory ». SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika 5, no 2 (18 août 2023) : 29–39. http://dx.doi.org/10.37278/sisinfo.v5i2.669.
Texte intégralArifin, Samsul, AndyanKalmer Wijaya, Rinda Nariswari, I. Gusti Agung Anom Yudistira, Suwarno Suwarno, Faisal Faisal et Diah Wihardini. « Long Short-Term Memory (LSTM) : Trends and Future Research Potential ». International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering 13, no 5 (13 mai 2023) : 24–34. http://dx.doi.org/10.46338/ijetae0523_04.
Texte intégralAwad, Asmaa Ahmed, Ahmed Fouad Ali et Tarek Gaber. « An improved long short term memory network for intrusion detection ». PLOS ONE 18, no 8 (1 août 2023) : e0284795. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0284795.
Texte intégralSong, Tianyu, Wei Ding, Jian Wu, Haixing Liu, Huicheng Zhou et Jinggang Chu. « Flash Flood Forecasting Based on Long Short-Term Memory Networks ». Water 12, no 1 (29 décembre 2019) : 109. http://dx.doi.org/10.3390/w12010109.
Texte intégralSalman, Umar, Shafiqur Rehman, Basit Alawode et Luai Alhems. « Short term prediction of wind speed based on long-short term memory networks ». FME Transactions 49, no 3 (2021) : 643–52. http://dx.doi.org/10.5937/fme2103643s.
Texte intégralXu, Wei, Yanan Jiang, Xiaoli Zhang, Yi Li, Run Zhang et Guangtao Fu. « Using long short-term memory networks for river flow prediction ». Hydrology Research 51, no 6 (5 octobre 2020) : 1358–76. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2020.026.
Texte intégralBhandarkar, Tanvi, Vardaan K, Nikhil Satish, S. Sridhar, R. Sivakumar et Snehasish Ghosh. « Earthquake trend prediction using long short-term memory RNN ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 9, no 2 (1 avril 2019) : 1304. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v9i2.pp1304-1312.
Texte intégralYang, Tianyi, Quanming Zhao et Yifan Meng. « Ultra-short-term Photovoltaic Power Prediction Based on Multi-head ProbSparse Self-attention and Long Short-term Memory ». Journal of Physics : Conference Series 2558, no 1 (1 août 2023) : 012007. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2558/1/012007.
Texte intégralWang, Jianyong, Lei Zhang, Yuanyuan Chen et Zhang Yi. « A New Delay Connection for Long Short-Term Memory Networks ». International Journal of Neural Systems 28, no 06 (24 juin 2018) : 1750061. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065717500617.
Texte intégralLv, Liujia, Weijian Kong, Jie Qi et Jue Zhang. « An improved long short-term memory neural network for stock forecast ». MATEC Web of Conferences 232 (2018) : 01024. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201823201024.
Texte intégralZhang, Xiaoyu, Yongqing Li, Song Gao et Peng Ren. « Ocean Wave Height Series Prediction with Numerical Long Short-Term Memory ». Journal of Marine Science and Engineering 9, no 5 (10 mai 2021) : 514. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9050514.
Texte intégralSugiartawan, Putu, Agus Aan Jiwa Permana et Paholo Iman Prakoso. « Forecasting Kunjungan Wisatawan Dengan Long Short Term Memory (LSTM) ». Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) 1, no 1 (30 septembre 2018) : 43–52. http://dx.doi.org/10.33173/jsikti.5.
Texte intégralSantra, Arpita Samanta, et Jun-Lin Lin. « Integrating Long Short-Term Memory and Genetic Algorithm for Short-Term Load Forecasting ». Energies 12, no 11 (28 mai 2019) : 2040. http://dx.doi.org/10.3390/en12112040.
Texte intégralWang, Ying, Bo Feng, Qing-Song Hua et Li Sun. « Short-Term Solar Power Forecasting : A Combined Long Short-Term Memory and Gaussian Process Regression Method ». Sustainability 13, no 7 (25 mars 2021) : 3665. http://dx.doi.org/10.3390/su13073665.
Texte intégralFajar Abdillah, Moh, et Kusnawi Kusnawi. « Comparative Analysis of Long Short-Term Memory Architecture for Text Classification ». ILKOM Jurnal Ilmiah 15, no 3 (20 décembre 2023) : 455–64. http://dx.doi.org/10.33096/ilkom.v15i3.1906.455-464.
Texte intégralLees, Thomas, Steven Reece, Frederik Kratzert, Daniel Klotz, Martin Gauch, Jens De Bruijn, Reetik Kumar Sahu, Peter Greve, Louise Slater et Simon J. Dadson. « Hydrological concept formation inside long short-term memory (LSTM) networks ». Hydrology and Earth System Sciences 26, no 12 (20 juin 2022) : 3079–101. http://dx.doi.org/10.5194/hess-26-3079-2022.
Texte intégralKratzert, Frederik, Daniel Klotz, Claire Brenner, Karsten Schulz et Mathew Herrnegger. « Rainfall–runoff modelling using Long Short-Term Memory (LSTM) networks ». Hydrology and Earth System Sciences 22, no 11 (22 novembre 2018) : 6005–22. http://dx.doi.org/10.5194/hess-22-6005-2018.
Texte intégralMoradzadeh, Arash, Sahar Zakeri, Maryam Shoaran, Behnam Mohammadi-Ivatloo et Fazel Mohammadi. « Short-Term Load Forecasting of Microgrid via Hybrid Support Vector Regression and Long Short-Term Memory Algorithms ». Sustainability 12, no 17 (30 août 2020) : 7076. http://dx.doi.org/10.3390/su12177076.
Texte intégralMin, Huasong, Ziming Chen, Bin Fang, Ziwei Xia, Yixu Song, Zongtao Wang, Quan Zhou, Fuchun Sun et Chunfang Liu. « Cross-Individual Gesture Recognition Based on Long Short-Term Memory Networks ». Scientific Programming 2021 (6 juillet 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6680417.
Texte intégralYudi Widhiyasana, Transmissia Semiawan, Ilham Gibran Achmad Mudzakir et Muhammad Randi Noor. « Penerapan Convolutional Long Short-Term Memory untuk Klasifikasi Teks Berita Bahasa Indonesia ». Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi 10, no 4 (29 novembre 2021) : 354–61. http://dx.doi.org/10.22146/jnteti.v10i4.2438.
Texte intégralLi, Siyao, Rui Qin et Zijian Zhou. « Movie sentiment analysis based on Long Short-Term Memory Network ». Applied and Computational Engineering 38, no 1 (22 janvier 2024) : 16–25. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/38/20230524.
Texte intégralHan, Mingchong, Aiguo Tan et Jianwei Zhong. « Application of Particle Swarm Optimization Combined with Long and Short-term Memory Networks for Short-term Load Forecasting ». Journal of Physics : Conference Series 2203, no 1 (1 février 2022) : 012047. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2203/1/012047.
Texte intégralCruz-Victoria, Juan Crescenciano, Alma Rosa Netzahuatl-Muñoz et Eliseo Cristiani-Urbina. « Long Short-Term Memory and Bidirectional Long Short-Term Memory Modeling and Prediction of Hexavalent and Total Chromium Removal Capacity Kinetics of Cupressus lusitanica Bark ». Sustainability 16, no 7 (29 mars 2024) : 2874. http://dx.doi.org/10.3390/su16072874.
Texte intégralBi, Ruoxue. « Long-term and short-term memory network based movie comment sentiment analysis ». Applied and Computational Engineering 36, no 1 (22 janvier 2024) : 150–55. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/36/20230437.
Texte intégralLasijan, Tania Giovani, Rukun Santoso et Arief Rachman Hakim. « PREDIKSI HARGA EMAS DUNIA MENGGUNAKAN METODE LONG-SHORT TERM MEMORY ». Jurnal Gaussian 12, no 2 (14 mai 2023) : 287–95. http://dx.doi.org/10.14710/j.gauss.12.2.287-295.
Texte intégralZhang, Suqin. « Stock price prediction based on the long short-term memory network ». Applied and Computational Engineering 18, no 1 (23 octobre 2023) : 28–32. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/18/20230958.
Texte intégralTra, Nguyen Ngoc, Ho Phuoc Tien, Nguyen Thanh Dat et Nguyen Ngoc Vu. « VN-INDEX TREND PREDICTION USING LONG-SHORT TERM MEMORY NEURAL NETWORKS ». Journal of Science and Technology : Issue on Information and Communications Technology 17, no 12.2 (9 décembre 2019) : 61. http://dx.doi.org/10.31130/ict-ud.2019.94.
Texte intégralZhang, Pei, Chunping Li, Chunhua Peng et Jiangang Tian. « Ultra-Short-Term Prediction of Wind Power Based on Error Following Forget Gate-Based Long Short-Term Memory ». Energies 13, no 20 (16 octobre 2020) : 5400. http://dx.doi.org/10.3390/en13205400.
Texte intégralD.S., Sunil Kumar, Mamatha Mallesh, Bharath K.N., Susmitha B.C. et Kiran Gowda. « Long Short-Term Memory (LSTM) based Epileptic Seizure Recognition ». International Journal of Computer Applications 184, no 22 (19 juillet 2022) : 23–29. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2022922260.
Texte intégralKratzert, Frederik, Martin Gauch, Grey Nearing, Sepp Hochreiter et Daniel Klotz. « Niederschlags-Abfluss-Modellierung mit Long Short-Term Memory (LSTM) ». Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft 73, no 7-8 (17 mai 2021) : 270–80. http://dx.doi.org/10.1007/s00506-021-00767-z.
Texte intégralVinayakumar, R., K. P. Soman, Prabaharan Poornachandran et S. Sachin Kumar. « Detecting Android malware using Long Short-term Memory (LSTM) ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 34, no 3 (22 mars 2018) : 1277–88. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-169424.
Texte intégralXiaoqun, Cao, Guo Yanan, Liu Bainian, Peng Kecheng, Wang Guangjie et Gao Mei. « ENSO prediction based on Long Short-Term Memory (LSTM) ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 799 (19 mai 2020) : 012035. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/799/1/012035.
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