Littérature scientifique sur le sujet « Remote photoplethysmography »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Remote photoplethysmography ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Remote photoplethysmography"
van Gastel, Mark, Sander Stuijk et Gerard de Haan. « Robust respiration detection from remote photoplethysmography ». Biomedical Optics Express 7, no 12 (3 novembre 2016) : 4941. http://dx.doi.org/10.1364/boe.7.004941.
Texte intégralLaurie, Jordan, Niall Higgins, Thierry Peynot et Jonathan Roberts. « Dedicated Exposure Control for Remote Photoplethysmography ». IEEE Access 8 (2020) : 116642–52. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3003548.
Texte intégralKim, Seung-Hyun, Su-Min Jeon et Eui Chul Lee. « Face Biometric Spoof Detection Method Using a Remote Photoplethysmography Signal ». Sensors 22, no 8 (16 avril 2022) : 3070. http://dx.doi.org/10.3390/s22083070.
Texte intégralBoccignone, Giuseppe, Donatello Conte, Vittorio Cuculo, Alessandro D’Amelio, Giuliano Grossi, Raffaella Lanzarotti et Edoardo Mortara. « pyVHR : a Python framework for remote photoplethysmography ». PeerJ Computer Science 8 (15 avril 2022) : e929. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.929.
Texte intégralBobbia, Serge, Richard Macwan, Yannick Benezeth, Alamin Mansouri et Julien Dubois. « Unsupervised skin tissue segmentation for remote photoplethysmography ». Pattern Recognition Letters 124 (juin 2019) : 82–90. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2017.10.017.
Texte intégralPo, Lai-Man, Litong Feng, Yuming Li, Xuyuan Xu, Terence Chun-Ho Cheung et Kwok-Wai Cheung. « Block-based adaptive ROI for remote photoplethysmography ». Multimedia Tools and Applications 77, no 6 (13 mars 2017) : 6503–29. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-4563-7.
Texte intégralPeng, Rong-Chao, Wen-Rong Yan, Ning-Ling Zhang, Wan-Hua Lin, Xiao-Lin Zhou et Yuan-Ting Zhang. « Investigation of Five Algorithms for Selection of the Optimal Region of Interest in Smartphone Photoplethysmography ». Journal of Sensors 2016 (2016) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2016/6830152.
Texte intégralLee, Kunyoung, Jaemu Oh, Hojoon You et Eui Chul Lee. « Improving Remote Photoplethysmography Performance through Deep-Learning-Based Real-Time Skin Segmentation Network ». Electronics 12, no 17 (4 septembre 2023) : 3729. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12173729.
Texte intégralBok, Jin Yeong, Kun Ha Suh et Eui Chul Lee. « Detecting Fake Finger-Vein Data Using Remote Photoplethysmography ». Electronics 8, no 9 (11 septembre 2019) : 1016. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8091016.
Texte intégralYu, Su-Gyeong, So-Eui Kim, Na Hye Kim, Kun Ha Suh et Eui Chul Lee. « Pulse Rate Variability Analysis Using Remote Photoplethysmography Signals ». Sensors 21, no 18 (17 septembre 2021) : 6241. http://dx.doi.org/10.3390/s21186241.
Texte intégralThèses sur le sujet "Remote photoplethysmography"
Soleimani, Vahid. « Remote depth-based photoplethysmography in pulmonary function testing ». Thesis, University of Bristol, 2018. http://hdl.handle.net/1983/f6a6f7b6-943f-43f7-b684-1612161aee1a.
Texte intégralBotina, Monsalve Deivid. « Remote photoplethysmography measurement and filtering using deep learning based methods ». Electronic Thesis or Diss., Bourgogne Franche-Comté, 2022. http://www.theses.fr/2022UBFCK061.
Texte intégralRPPG is a technique developed to measure the blood volume pulse signal and then estimate physiological data such as pulse rate, breathing rate, and pulse rate variability.Due to the multiple sources of noise that deteriorate the quality of the RPPG signal, conventional filters are commonly used. However, some alterations remain, but interestingly, an experienced eye can easily identify them. In the first part of this thesis, we propose the Long Short-Term Memory Deep-Filter (LSTMDF) network in the RPPG filtering task. We use different protocols to analyze the performance of the method. We demonstrate how the network can be efficiently trained with a few signals. Our study demonstrates experimentally the superiority of the LSTM-based filter compared with conventional filters. We found a network sensitivity related to the average signal-to-noise ratio on the RPPG signals.Approaches based on convolutional networks such as 3DCNNs have recently outperformed traditional hand-crafted methods in the RPPG measurement task. However, it is well known that large 3DCNN models have high computational costs and may be unsuitable for real-time applications. As the second contribution of this thesis, we propose a study of a 3DCNN architecture, finding the best compromise between pulse rate measurement precision and inference time. We use an ablation study where we decrease the input size, propose a custom loss function, and evaluate the impact of different input color spaces. The result is the Real-Time RPPG (RTRPPG), an end-to-end RPPG measurement framework that can be used in GPU and CPU. We also proposed a data augmentation method that aims to improve the performance of deep learning networks when the database has specific characteristics (e.g., fitness movement) and when there is not enough data available
Zaunseder, Sebastian, Alexander Trumpp, Hannes Ernst, Michael Förster et Hagen Malberg. « Spatio-temporal analysis of blood perfusion by imaging photoplethysmography ». SPIE, 2018. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A35157.
Texte intégralTrumpp, Alexander, Johannes Lohr, Daniel Wedekind, Martin Schmidt, Matthias Burghardt, Axel R. Heller, Hagen Malberg et Sebastian Zaunseder. « Camera-based photoplethysmography in an intraoperative setting ». Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2018. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-234950.
Texte intégralUggla, Lingvall Kristoffer. « Remote heart rate estimation by evaluating measurements from multiple signals ». Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-210303.
Texte intégralEn människas puls säger en hel del om dennes hälsa. För att mäta pulsenanvänds vanligtvis metoder som vidrör människan, vilket iblandär en nackdel. I det här examensarbetet tas en metod för pulsmätningpå avstånd fram, som endast använder klipp från en vanlig videokamera. Färgen i pannan mäts och utifrån den genereras flera signalersom analyseras, vilket resulterar i olika mätvärden för pulsen. Genomatt värdera dessa mätvärden med avseende på hur tydliga signalernaär, beräknas ett viktat medelvärde som ett slutgiltigt estimat på medelpulsen. Metoden testas på videoklipp med varierande svårighetsgrad,beroende på hur mycket rörelser som förekommer och på vilketavstånd från kameran försökspersonen står. Resultaten visar att metodenhar mycket god potential och att man kan man förvänta sig finaresultat med bättre, mindre brusiga signaler.
Ghanadian, Hamideh. « A Machine Learning Method to Improve Non-Contact Heart Rate Monitoring Using RGB Camera ». Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2018. http://hdl.handle.net/10393/38563.
Texte intégralAlghoul, Karim. « Heart Rate Variability Extraction from Video Signals ». Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2015. http://hdl.handle.net/10393/33003.
Texte intégralTrumpp, Alexander. « Remote Assessment of the Cardiovascular Function Using Camera-Based Photoplethysmography ». Doctoral thesis, 2019. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A36758.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Remote photoplethysmography"
Lempe, Georg, Sebastian Zaunseder, Tom Wirthgen, Stephan Zipser et Hagen Malberg. « ROI Selection for Remote Photoplethysmography ». Dans Bildverarbeitung für die Medizin 2013, 99–103. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36480-8_19.
Texte intégralHe, Lin, Kazi Shafiul Alam, Jiachen Ma, Richard Povinelli et Sheikh Iqbal Ahamed. « Dynamics Reconstruction of Remote Photoplethysmography ». Dans Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 96–110. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-99194-4_8.
Texte intégralKalinin, Konstantin, Yuriy Mironenko, Mikhail Kopeliovich et Mikhail Petrushan. « Towards Collecting Big Data for Remote Photoplethysmography ». Dans Lecture Notes in Networks and Systems, 70–86. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-80129-8_6.
Texte intégralKalinin, Konstantin, Yuriy Mironenko, Mikhail Kopeliovich et Mikhail Petrushan. « Towards Collecting Big Data for Remote Photoplethysmography ». Dans Lecture Notes in Networks and Systems, 70–86. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-80129-8_6.
Texte intégralLiu, Siqi, Pong C. Yuen, Shengping Zhang et Guoying Zhao. « 3D Mask Face Anti-spoofing with Remote Photoplethysmography ». Dans Computer Vision – ECCV 2016, 85–100. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46478-7_6.
Texte intégralMonika, Harish Kumar, Sakshi Kaushal et Varinder Garg. « Remote Photoplethysmography : Digital Disruption in Health Vital Acquisition ». Dans Explainable Machine Learning for Multimedia Based Healthcare Applications, 215–33. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-38036-5_12.
Texte intégralQiu, Zhaolin, Lanfen Lin, Hao Sun, Jiaqing Liu et Yen-Wei Chen. « Artificial Intelligence in Remote Photoplethysmography : Remote Heart Rate Estimation from Video Images ». Dans Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare, 267–83. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-79161-2_11.
Texte intégralZhang, Haoyu, Raghavendra Ramachandra et Christoph Busch. « Face Presentation Attack Detection Using Remote Photoplethysmography Transformer Model ». Dans Communications in Computer and Information Science, 558–71. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-31417-9_42.
Texte intégralSinhal, Ruchika, Kavita Singh et M. M. Raghuwanshi. « An Overview of Remote Photoplethysmography Methods for Vital Sign Monitoring ». Dans Computer Vision and Machine Intelligence in Medical Image Analysis, 21–31. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-8798-2_3.
Texte intégralLee, Kunyoung, Hojoon You, Jaemu Oh et Eui Chul Lee. « Extremely Lightweight Skin Segmentation Networks to Improve Remote Photoplethysmography Measurement ». Dans Intelligent Human Computer Interaction, 454–59. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-27199-1_45.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Remote photoplethysmography"
Mironenko, Yuriy, Konstantin Kalinin, Mikhail Kopeliovich et Mikhail Petrushan. « Remote Photoplethysmography : Rarely Considered Factors ». Dans 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw50498.2020.00156.
Texte intégralMacwan, Richard, Yannick Benezeth, Alamin Mansouri, Keisuke Nakamura et Randy Gomez. « Remote Photoplethysmography measurement using constrained ICA ». Dans 2017 E-Health and Bioengineering Conference (EHB). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/ehb.2017.7995453.
Texte intégralWang, Wenjin, Albertus C. den Brinker, Sander Stuijk et Gerard de Haan. « Color-Distortion Filtering for Remote Photoplethysmography ». Dans 2017 12th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2017). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/fg.2017.18.
Texte intégralDemirezen, Halil, et Cigdem Eroglu Erdem. « Remote Photoplethysmography Using Nonlinear Mode Decomposition ». Dans ICASSP 2018 - 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2018.8462538.
Texte intégralHarbawi, Malek A., Muhammad I. Ibrahimy et S. M. A. Motakabber. « Photoplethysmography based remote health monitoring system ». Dans 2013 IEEE International Conference on Smart Instrumentation, Measurement and Applications (ICSIMA). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icsima.2013.6717955.
Texte intégralRubins, Uldis, Zbignevs Marcinkevics, Robert Andrianirina Muckle, Ieva Henkuzena, Andris Roze et Andris Grabovskis. « Remote photoplethysmography for assessment of oral mucosa ». Dans Preclinical and Clinical Optical Diagnostics, sous la direction de J. Quincy Brown et Ton G. van Leeuwen. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2526979.
Texte intégralMarcinkevics, Zbignevs, Kapil Ilango, Paula Balode, Uldis Rubins et Andris Grabovskis. « The assessment of gingivitis using remote photoplethysmography ». Dans Third International Conference Biophotonics Riga 2020, sous la direction de Janis Spigulis. SPIE, 2020. http://dx.doi.org/10.1117/12.2581969.
Texte intégralFeng, Litong, Lai-Man Po, Xuyuan Xu et Yuming Li. « Motion artifacts suppression for remote imaging photoplethysmography ». Dans 2014 International Conference on Digital Signal Processing (DSP). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icdsp.2014.6900813.
Texte intégralWu, Bing-Fei, Po-Wei Huang, Da-Hong He, Chung-Han Lin et Kuan-Hung Chen. « Remote Photoplethysmography Enhancement with Machine Leaning Methods ». Dans 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/smc.2019.8914554.
Texte intégralKossack, Benjamin, Eric Wisotzky, Peter Eisert, Sebastian P. Schraven, Brigitta Globke et Anna Hilsmann. « Perfusion assessment via local remote photoplethysmography (rPPG) ». Dans 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw56347.2022.00238.
Texte intégral