Articles de revues sur le sujet « Regression Monte-Carlo scheme »
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Izydorczyk, Lucas, Nadia Oudjane et Francesco Russo. « A fully backward representation of semilinear PDEs applied to the control of thermostatic loads in power systems ». Monte Carlo Methods and Applications 27, no 4 (21 octobre 2021) : 347–71. http://dx.doi.org/10.1515/mcma-2021-2095.
Texte intégralFolashade Adeola Bolarinwa, Olusola Samuel Makinde et Olusoga Akin Fasoranbaku. « A new Bayesian ridge estimator for logistic regression in the presence of multicollinearity ». World Journal of Advanced Research and Reviews 20, no 3 (30 décembre 2023) : 458–65. http://dx.doi.org/10.30574/wjarr.2023.20.3.2415.
Texte intégralGobet, E., J. G. López-Salas, P. Turkedjiev et C. Vázquez. « Stratified Regression Monte-Carlo Scheme for Semilinear PDEs and BSDEs with Large Scale Parallelization on GPUs ». SIAM Journal on Scientific Computing 38, no 6 (janvier 2016) : C652—C677. http://dx.doi.org/10.1137/16m106371x.
Texte intégralTrinchero, Riccardo, et Flavio Canavero. « Use of an Active Learning Strategy Based on Gaussian Process Regression for the Uncertainty Quantification of Electronic Devices ». Engineering Proceedings 3, no 1 (30 octobre 2020) : 3. http://dx.doi.org/10.3390/iec2020-06967.
Texte intégralGobet, Emmanuel, José Germán López-Salas et Carlos Vázquez. « Quasi-Regression Monte-Carlo Scheme for Semi-Linear PDEs and BSDEs with Large Scale Parallelization on GPUs ». Archives of Computational Methods in Engineering 27, no 3 (4 avril 2019) : 889–921. http://dx.doi.org/10.1007/s11831-019-09335-x.
Texte intégralKhan, Sajid Ali, Sayyad Khurshid, Shabnam Arshad et Owais Mushtaq. « Bias Estimation of Linear Regression Model with Autoregressive Scheme using Simulation Study ». Journal of Mathematical Analysis and Modeling 2, no 1 (29 mars 2021) : 26–39. http://dx.doi.org/10.48185/jmam.v2i1.131.
Texte intégralWang, Han, Lingwei Xu et Xianpeng Wang. « Outage Probability Performance Prediction for Mobile Cooperative Communication Networks Based on Artificial Neural Network ». Sensors 19, no 21 (4 novembre 2019) : 4789. http://dx.doi.org/10.3390/s19214789.
Texte intégralSeo, Jung-In, Young Eun Jeon et Suk-Bok Kang. « New Approach for a Weibull Distribution under the Progressive Type-II Censoring Scheme ». Mathematics 8, no 10 (5 octobre 2020) : 1713. http://dx.doi.org/10.3390/math8101713.
Texte intégralMORALES, MARÍA, CARMELO RODRÍGUEZ et ANTONIO SALMERÓN. « SELECTIVE NAIVE BAYES FOR REGRESSION BASED ON MIXTURES OF TRUNCATED EXPONENTIALS ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 15, no 06 (décembre 2007) : 697–716. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488507004959.
Texte intégralMa, Zhi-Sai, Li Liu, Si-Da Zhou et Lei Yu. « Output-Only Modal Parameter Recursive Estimation of Time-Varying Structures via a Kernel Ridge Regression FS-TARMA Approach ». Shock and Vibration 2017 (2017) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2017/8176593.
Texte intégralJiang, Nan, et Yexiang Xue. « Racing Control Variable Genetic Programming for Symbolic Regression ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 11 (24 mars 2024) : 12901–9. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i11.29187.
Texte intégralWu, Hsiao-Chun, Shih Yu Chang, Tho Le-Ngoc et Yiyan Wu. « Efficient Rank-Adaptive Least-Square Estimation and Multiple-Parameter Linear Regression Using Novel Dyadically Recursive Hermitian Matrix Inversion ». International Journal of Antennas and Propagation 2012 (2012) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2012/891932.
Texte intégralJung, Jihyeok, Chan-Oi Song, Deok-Joo Lee et Kiho Yoon. « Optimal Mechanism in a Dynamic Stochastic Knapsack Environment ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 9 (24 mars 2024) : 9807–14. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i9.28840.
Texte intégralZhang, Yichi, Yangyao Ding et Panagiotis D. Christofides. « Integrating Feedback Control and Run-to-Run Control in Multi-Wafer Thermal Atomic Layer Deposition of Thin Films ». Processes 8, no 1 (21 décembre 2019) : 18. http://dx.doi.org/10.3390/pr8010018.
Texte intégralWang, Tianhao, Quanyi Yu, Xianli Yu, Le Gao et Huanyu Zhao. « Radiated Susceptibility Analysis of Multiconductor Transmission Lines Based on Polynomial Chaos ». Applied Computational Electromagnetics Society 35, no 12 (15 février 2021) : 1556–66. http://dx.doi.org/10.47037/2020.aces.j.351215.
Texte intégralGomes, Véronique, Ricardo Rendall, Marco Seabra Reis, Ana Mendes-Ferreira et Pedro Melo-Pinto. « Determination of Sugar, pH, and Anthocyanin Contents in Port Wine Grape Berries through Hyperspectral Imaging : An Extensive Comparison of Linear and Non-Linear Predictive Methods ». Applied Sciences 11, no 21 (3 novembre 2021) : 10319. http://dx.doi.org/10.3390/app112110319.
Texte intégralIbrahim, Joseph G., Sungduk Kim, Ming-Hui Chen, Arvind K. Shah et Jianxin Lin. « Bayesian multivariate skew meta-regression models for individual patient data ». Statistical Methods in Medical Research 28, no 10-11 (12 octobre 2018) : 3415–36. http://dx.doi.org/10.1177/0962280218801147.
Texte intégralShahzad, Usman, Ishfaq Ahmad, Ibrahim Mufrah Almanjahie et Amer Ibrahim Al-Omari. « Three-fold utilization of supplementary information for mean estimation under median ranked set sampling scheme ». PLOS ONE 17, no 10 (24 octobre 2022) : e0276514. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0276514.
Texte intégralLiu, Manhua, Yangyang Wang, Yueping Jiang, Haitao Liu, Jingjing Chen et Shao Liu. « Quantitation of Oxcarbazepine Clinically in Plasma Using Surfaced-Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) Coupled with Chemometrics ». Applied Spectroscopy 73, no 7 (21 mai 2019) : 801–9. http://dx.doi.org/10.1177/0003702819845389.
Texte intégralVirtanen, Arja, Veli Kairisto et Esa Uusipaikka. « Regression-based reference limits : determination of sufficient sample size ». Clinical Chemistry 44, no 11 (1 novembre 1998) : 2353–58. http://dx.doi.org/10.1093/clinchem/44.11.2353.
Texte intégralLiang, Xitong, Samuel Livingstone et Jim Griffin. « Adaptive MCMC for Bayesian Variable Selection in Generalised Linear Models and Survival Models ». Entropy 25, no 9 (8 septembre 2023) : 1310. http://dx.doi.org/10.3390/e25091310.
Texte intégralGao, Yuanyuan, Na Liu, Peng Liu et Chengnuo Wang. « Prediction of stamping parameters for imitation π-shaped lithium battery shells by building variable weight and threshold pelican-BP neural networks ». Advances in Mechanical Engineering 14, no 9 (septembre 2022) : 168781322211122. http://dx.doi.org/10.1177/16878132221112203.
Texte intégralLa Rocca, Michele, et Cira Perna. « Opening the Black Box : Bootstrapping Sensitivity Measures in Neural Networks for Interpretable Machine Learning ». Stats 5, no 2 (25 avril 2022) : 440–57. http://dx.doi.org/10.3390/stats5020026.
Texte intégralLa Rocca, Michele, et Cira Perna. « Opening the Black Box : Bootstrapping Sensitivity Measures in Neural Networks for Interpretable Machine Learning ». Stats 5, no 2 (25 avril 2022) : 440–57. http://dx.doi.org/10.3390/stats5020026.
Texte intégralFaristasari, Selvi, et Adhitya Ronnie Effendie. « Application of Simulated Annealing Method on Tabarru-Fund Valuation using Inflator by Vasicek Model Approach Based on Profit and Loss Sharing Scheme ». Indonesian Journal of Mathematics and Applications 1, no 1 (27 mars 2023) : 24–36. http://dx.doi.org/10.21776/ub.ijma.2023.001.01.4.
Texte intégralHabeck, Christian, Qolamreza Razlighi et Yaakov Stern. « Predictive utility of task-related functional connectivity vs. voxel activation ». PLOS ONE 16, no 4 (8 avril 2021) : e0249947. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0249947.
Texte intégralGianola, Daniel, et Rohan L. Fernando. « A Multiple-Trait Bayesian Lasso for Genome-Enabled Analysis and Prediction of Complex Traits ». Genetics 214, no 2 (26 décembre 2019) : 305–31. http://dx.doi.org/10.1534/genetics.119.302934.
Texte intégralPrasanna, K., Mudassir Khan, Saeed M. Alshahrani, Ajmeera Kiran, P. Phanindra Kumar Reddy, Mofadal Alymani et J. Chinna Babu. « Continual Learning Approach for Continuous Data Stream Analysis in Dynamic Environments ». Applied Sciences 13, no 14 (8 juillet 2023) : 8004. http://dx.doi.org/10.3390/app13148004.
Texte intégralKalinina, Irina A., et Aleksandr P. Gozhyj. « Modeling and forecasting of nonlinear nonstationary processes based on the Bayesian structural time series ». Applied Aspects of Information Technology 5, no 3 (25 octobre 2022) : 240–55. http://dx.doi.org/10.15276/aait.05.2022.17.
Texte intégralBarrera, David, Stéphane Crépey, Babacar Diallo, Gersende Fort, Emmanuel Gobet et Uladzislau Stazhynski. « Stochastic approximation schemes for economic capital and risk margin computations ». ESAIM : Proceedings and Surveys 65 (2019) : 182–218. http://dx.doi.org/10.1051/proc/201965182.
Texte intégralYEASIN, M., K. N. SINGH, A. LAMA et B. GURUNG. « Improved weather indices based Bayesian regression model for forecasting crop yield ». MAUSAM 72, no 4 (1 novembre 2021) : 879–86. http://dx.doi.org/10.54302/mausam.v72i4.3542.
Texte intégralYEASIN, M., K. N. SINGH, A. LAMA et B. GURUNG. « Improved weather indices based Bayesian regression model for forecasting crop yield ». MAUSAM 72, no 4 (10 novembre 2021) : 879–86. http://dx.doi.org/10.54302/mausam.v72i4.670.
Texte intégralLiu, Qian, Xufang Zhang et Xianzhen Huang. « A sparse surrogate model for structural reliability analysis based on the generalized polynomial chaos expansion ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O : Journal of Risk and Reliability 233, no 3 (8 octobre 2018) : 487–502. http://dx.doi.org/10.1177/1748006x18804047.
Texte intégralRamnath, Vishal. « Comparison of straight line curve fit approaches for determining parameter variances and covariances ». International Journal of Metrology and Quality Engineering 11 (2020) : 14. http://dx.doi.org/10.1051/ijmqe/2020011.
Texte intégralZhang, Qi, Yihui Zhang et Yemao Xia. « Bayesian Feature Extraction for Two-Part Latent Variable Model with Polytomous Manifestations ». Mathematics 12, no 5 (6 mars 2024) : 783. http://dx.doi.org/10.3390/math12050783.
Texte intégralMandallaz, Daniel, Jochen Breschan et Andreas Hill. « New regression estimators in forest inventories with two-phase sampling and partially exhaustive information : a design-based Monte Carlo approach with applications to small-area estimation ». Canadian Journal of Forest Research 43, no 11 (novembre 2013) : 1023–31. http://dx.doi.org/10.1139/cjfr-2013-0181.
Texte intégralNabeel, Moezza, Sajid Ali, Ismail Shah, Mohammed M. A. Almazah et Fuad S. Al-Duais. « Robust Surveillance Schemes Based on Proportional Hazard Model for Monitoring Reliability Data ». Mathematics 11, no 11 (28 mai 2023) : 2480. http://dx.doi.org/10.3390/math11112480.
Texte intégralPooley, C. M., et G. Marion. « Bayesian model evidence as a practical alternative to deviance information criterion ». Royal Society Open Science 5, no 3 (mars 2018) : 171519. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.171519.
Texte intégralButyrkin, A. Ya, V. A. Gelis et E. B. Kulikova. « Features of application of progressive methods of predictive modeling for solving problems on transport ». Herald of the Ural State University of Railway Transport, no 4 (2021) : 68–78. http://dx.doi.org/10.20291/2079-0392-2021-4-68-78.
Texte intégralSilalahi, Divo Dharma, Habshah Midi, Jayanthi Arasan, Mohd Shafie Mustafa et Jean-Pierre Caliman. « Automated Fitting Process Using Robust Reliable Weighted Average on Near Infrared Spectral Data Analysis ». Symmetry 12, no 12 (17 décembre 2020) : 2099. http://dx.doi.org/10.3390/sym12122099.
Texte intégralNaz, Aqdas, Muhammad Javed, Nadeem Javaid, Tanzila Saba, Musaed Alhussein et Khursheed Aurangzeb. « Short-Term Electric Load and Price Forecasting Using Enhanced Extreme Learning Machine Optimization in Smart Grids ». Energies 12, no 5 (5 mars 2019) : 866. http://dx.doi.org/10.3390/en12050866.
Texte intégralKadarmideen, H. N., R. Rekaya et D. Gianola. « Genetic parameters for clinical mastitis in Holstein-Friesians in the United Kingdom : a Bayesian analysis ». Animal Science 73, no 2 (octobre 2001) : 229–40. http://dx.doi.org/10.1017/s1357729800058203.
Texte intégralLi, Xiaofei, Yi Wu, Quanxin Zhu, Songbo Hu et Chuan Qin. « A regression-based Monte Carlo method to solve two-dimensional forward backward stochastic differential equations ». Advances in Difference Equations 2021, no 1 (16 avril 2021). http://dx.doi.org/10.1186/s13662-021-03361-5.
Texte intégralDe Bortoli, Valentin, Alain Durmus, Marcelo Pereyra et Ana F. Vidal. « Efficient stochastic optimisation by unadjusted Langevin Monte Carlo ». Statistics and Computing 31, no 3 (19 mars 2021). http://dx.doi.org/10.1007/s11222-020-09986-y.
Texte intégralRiebl, Hannes, Nadja Klein et Thomas Kneib. « Modelling intra-annual tree stem growth with a distributional regression approach for Gaussian process responses ». Journal of the Royal Statistical Society Series C : Applied Statistics, 22 mars 2023. http://dx.doi.org/10.1093/jrsssc/qlad015.
Texte intégralKhan, Sajid Ali, Sayyad Khurshid, Tooba Akhtar et Kashmala Khurshid. « Variation Comparison of OLS and GLS Estimators using Monte Carlo Simulation of Linear Regression Model with Autoregressive Scheme ». Qubahan Academic Journal 1, no 1 (15 février 2021). http://dx.doi.org/10.48161/qaj.v1n1a22.
Texte intégralZhu, Yu, Yinhao Wang, Quanyi Yu, Dayong Wu, Yang Zhang et Tong Zhang. « Uncertainty Quantification and Global Sensitivity Analysis of Radiated Susceptibility in Multiconductor Transmission Lines using Adaptive Sparse Polynomial Chaos Expansions ». Applied Computational Electromagnetics Society Journal (ACES), 23 novembre 2021. http://dx.doi.org/10.13052/2021.aces.j.361004.
Texte intégralLa Rocca, Michele, Marcella Niglio et Marialuisa Restaino. « Bootstrapping binary GEV regressions for imbalanced datasets ». Computational Statistics, 4 février 2023. http://dx.doi.org/10.1007/s00180-023-01330-y.
Texte intégralAßmann, Christian, Jean-Christoph Gaasch et Doris Stingl. « A Bayesian Approach Towards Missing Covariate Data in Multilevel Latent Regression Models ». Psychometrika, 23 novembre 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s11336-022-09888-0.
Texte intégralWashaya, S., B. Masunda et N. T. Ngongoni. « Impact and adoption of feed technologies at Nharira-Lancashire Dairy Scheme ». Journal of Applied Animal Nutrition, 26 mars 2024, 1–8. http://dx.doi.org/10.1163/2049257x-20231002.
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