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Articles de revues sur le sujet « Regression analysis »

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Auteur : Grafiati
Publié le 4 juin 2021
Mis à jour le 11 septembre 2023

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Asakura, Koko, et Toshimitsu Hamasaki. « Regression analysis ». Drug Delivery System 31, no 1 (2016) : 72–81. http://dx.doi.org/10.2745/dds.31.72.

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2

Anthony, Denis. « Regression analysis ». Nurse Researcher 4, no 4 (août 1997) : 54–62. http://dx.doi.org/10.7748/nr.4.4.54.s6.

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3

Anthony, Denis. « Regression analysis ». Nurse Researcher 4, no 1 (octobre 1996) : 318–26. http://dx.doi.org/10.7748/nr1996.10.4.1.318.c6066.

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4

Munro, Barbara Hazard. « Regression Analysis ». Clinical Nurse Specialist 6, no 2 (1992) : 77. http://dx.doi.org/10.1097/00002800-199200620-00006.

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Rawles, John, et J. C. Bignall. « REGRESSION ANALYSIS ». Lancet 327, no 8481 (mars 1986) : 614–15. http://dx.doi.org/10.1016/s0140-6736(86)92832-1.

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6

Bland, J. M., et D. G. Altman. « REGRESSION ANALYSIS ». Lancet 327, no 8486 (avril 1986) : 908–9. http://dx.doi.org/10.1016/s0140-6736(86)91008-1.

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7

Glaser, Elton. « Regression Analysis ». Missouri Review 27, no 1 (2004) : 140–41. http://dx.doi.org/10.1353/mis.2004.0010.

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Lewis, S. « Regression analysis ». Practical Neurology 7, no 4 (1 août 2007) : 259–64. http://dx.doi.org/10.1136/jnnp.2007.120055.

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Bolshakova, Lyudmila Valentinovna. « Correlation and Regression Analysis of Economic Problems ». Revista Gestão Inovação e Tecnologias 11, no 3 (30 juin 2021) : 2077–88. http://dx.doi.org/10.47059/revistageintec.v11i3.2074.

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Kopsidas, Gerassimos C. « A regression analysis on the green olives debittering ». Grasas y Aceites 42, no 6 (30 décembre 1991) : 401–3. http://dx.doi.org/10.3989/gya.1991.v42.i6.1200.

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Kukade, Manisha S., Trupti S. Joshi et Sumit D. Sanghani. « Concept of Regression Analysis in Concrete Mix Design ». International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-2 (28 février 2018) : 1412–17. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd10708.

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ISHIBUCHI, Hisao. « Fuzzy Regression Analysis ». Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems 4, no 1 (1992) : 52–60. http://dx.doi.org/10.3156/jfuzzy.4.1_52.

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TANAKA, Hideo. « Possibility Regression Analysis ». Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems 5, no 6 (1993) : 1260–72. http://dx.doi.org/10.3156/jfuzzy.5.6_1260.

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Kilic, Selim. « Linear regression analysis ». Journal of Mood Disorders 3, no 2 (2013) : 90. http://dx.doi.org/10.5455/jmood.20130624120840.

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Olkin, Ingram, et Shlomo Yitzhaki. « Gini Regression Analysis ». International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique 60, no 2 (août 1992) : 185. http://dx.doi.org/10.2307/1403649.

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Stein, Sheldon H. « Understanding Regression Analysis ». Journal of Education for Business 65, no 6 (mars 1990) : 264–69. http://dx.doi.org/10.1080/08832323.1990.10117439.

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Holcomb, John P., Norman R. Draper, Harry Smith, John O. Rawlings, Sastry G. Pantula et David A. Dickey. « Applied Regression Analysis ». American Statistician 53, no 2 (mai 1999) : 170. http://dx.doi.org/10.2307/2685739.

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HOLZEMER, WILLIAM L., BONNIE MOWINSKI JENNINGS, DONALD B. CHAMBERS et STEVEN M. PAUL. « Contextual Regression Analysis ». Nursing Research 38, no 2 (mars 1989) : 124. http://dx.doi.org/10.1097/00006199-198903000-00018.

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Olive, David J. « Linear Regression Analysis ». Technometrics 45, no 4 (novembre 2003) : 362–63. http://dx.doi.org/10.1198/tech.2003.s163.

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Gunst, Richard F. « Applied Regression Analysis ». Technometrics 41, no 3 (août 1999) : 265–66. http://dx.doi.org/10.1080/00401706.1999.10485680.

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Johnson, Paulette. « Applied Regression Analysis ». Journal of Quality Technology 19, no 2 (avril 1987) : 110–11. http://dx.doi.org/10.1080/00224065.1987.11979049.

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Borror, Connie M. « Applied Regression Analysis ». Journal of Quality Technology 30, no 4 (octobre 1998) : 414–15. http://dx.doi.org/10.1080/00224065.1998.11979883.

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Denters, Bas, et Rob A. G. Van Puijenbroek. « Conditional regression analysis ». Quality and Quantity 23, no 1 (février 1989) : 83–108. http://dx.doi.org/10.1007/bf00195408.

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24

Tarpey, Thaddeus, et Eva Petkova. « Latent regression analysis ». Statistical Modelling : An International Journal 10, no 2 (4 juin 2010) : 133–58. http://dx.doi.org/10.1177/1471082x0801000202.

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Zou, Tao, Wei Lan, Hansheng Wang et Chih-Ling Tsai. « Covariance Regression Analysis ». Journal of the American Statistical Association 112, no 517 (2 janvier 2017) : 266–81. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2015.1131699.

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Kosfeld, Reinhold, et Jørgen Lauridsen. « Factor analysis regression ». Statistical Papers 49, no 4 (24 novembre 2006) : 653–67. http://dx.doi.org/10.1007/s00362-006-0036-1.

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Moortel, Koen Van de. « Multidirectional regression analysis ». International Journal of Physics and Mathematics 3, no 1 (1 janvier 2021) : 35–43. http://dx.doi.org/10.33545/26648636.2021.v3.i1a.30.

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Framstad, Erik, Steinar Engen et Nils Chr Stenseth. « Regression Analysis, Residual Analysis and Missing Variables in Regression Models ». Oikos 44, no 2 (avril 1985) : 319. http://dx.doi.org/10.2307/3544706.

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Duleba, Antoni, et David Olive. « Regression Analysis and Multivariate Analysis ». Seminars in Reproductive Medicine 14, no 02 (mai 1996) : 139–53. http://dx.doi.org/10.1055/s-2007-1016322.

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Murugan, N. Senthil Vel, Dr V. Vallinayagam Dr. V.Vallinayagam et Dr K. Senthamarai Kannan. « Multiple Regression Model and Similarity Analysis – A Comparison Study ». Indian Journal of Applied Research 4, no 8 (1 octobre 2011) : 430–32. http://dx.doi.org/10.15373/2249555x/august2014/109.

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Wu, Ju. « Study Applicable for Multi-Linear Regression Analysis and Logistic Regression Analysis ». Open Electrical & ; Electronic Engineering Journal 8, no 1 (31 décembre 2014) : 782–86. http://dx.doi.org/10.2174/1874129001408010782.

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Résumé :
Current study focus on using method of multi-linear regression analysis and logistic regression analysis, and discuss about the condition and scope of multi-linear regression analysis and logistic regression analysis. A modeling method has been introduced keeping in the basic principles of multi-linear regression analysis and logistic regression analysis. The modeling method and two forms of analytic methods have been analyzed, based on two clinic test data of diabetes and Model-2 diabetes as objects of study in combination with the analytic methods of multi-linear regression and logistic regression. Analysis result indicate that glycosylated hemoglobin, glycerin trilaurate, total cholesterol of serum and blood sugar concentration present obvious positive relation (P < 0.05), whereas insulin and blood sugar present negative relation(P < 0.05); body mass index (BMI) and relative factors are dangerous; physical excise and relative factors are protective. In conclusion, multi-linear regression analysis and logistic regression analysis respectively have their own emphasis; for example, multi-linear regression analysis emphasizes on analyzing linear dependent relation with an dependent variable and multiple independent variables, whereas logistic regression analysis emphasizes on analyzing the relation between probability of occurring an incident and independent variables.
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Ng, Meei Pyng, et Gary K. Grunwald. « Nonlinear Regression Analysis of the Joint-Regression Model ». Biometrics 53, no 4 (décembre 1997) : 1366. http://dx.doi.org/10.2307/2533503.

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Fornell, Claes, Byong-Duk Rhee et Youjae Yi. « Direct regression, reverse regression, and covariance structure analysis ». Marketing Letters 2, no 3 (août 1991) : 309–20. http://dx.doi.org/10.1007/bf02404080.

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Mateo, Zenaida F., Yoshimasa Odaka et Yutaka Tanaka. « SENSITIVITY ANALYSIS IN FACTOR ANALYSIS REGRESSION ». Journal of the Japanese Society of Computational Statistics 6, no 1 (1993) : 11–24. http://dx.doi.org/10.5183/jjscs1988.6.11.

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Baik, Jaiwook. « Competing Risks Regression Analysis ». Journal of Applied Reliability 18, no 2 (30 juin 2018) : 130–42. http://dx.doi.org/10.33162/jar.2018.06.18.2.130.

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Jessen, Hans Christian, et S. Menard. « Applied Logistic Regression Analysis. » Statistician 45, no 4 (1996) : 534. http://dx.doi.org/10.2307/2988559.

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Kilic, Selim. « Binary logistic regression analysis ». Journal of Mood Disorders 5, no 4 (2015) : 191. http://dx.doi.org/10.5455/jmood.20151202122141.

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Taylor, Stephen J., G. Barrie Wetherill, P. Duncombe, J. Kollerstrom, M. Kenward, S. R. Paul et B. J. Vowden. « Regression Analysis with Applications. » Journal of the Operational Research Society 38, no 11 (novembre 1987) : 1091. http://dx.doi.org/10.2307/2582235.

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Ziegel, Eric R., et Scott Menard. « Applied Logistic Regression Analysis ». Technometrics 38, no 2 (mai 1996) : 192. http://dx.doi.org/10.2307/1270433.

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Mason, Robert L., G. Barrie Wetherill, P. Duncombe, M. Kenward, J. Kollerstrom, S. R. Paul et B. J. Vowden. « Regression Analysis with Applications. » Journal of the American Statistical Association 83, no 404 (décembre 1988) : 1215. http://dx.doi.org/10.2307/2290164.

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Hasted, A. M., et G. B. Wetherill. « Regression Analysis with Applications. » Biometrics 45, no 1 (mars 1989) : 342. http://dx.doi.org/10.2307/2532064.

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Kanji, G. K., S. Chatterjee et B. Price. « Regression Analysis by Example ». Biometrics 49, no 1 (mars 1993) : 317. http://dx.doi.org/10.2307/2532627.

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Muthén, Bengt, et Tihomir Asparouhov. « Multilevel regression mixture analysis ». Journal of the Royal Statistical Society : Series A (Statistics in Society) 172, no 3 (juin 2009) : 639–57. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-985x.2009.00589.x.

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SRJ, Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi et Bertram Price. « Regression Analysis by Example ». Journal of the American Statistical Association 95, no 452 (décembre 2000) : 1381. http://dx.doi.org/10.2307/2669806.

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Kern, John C. « Introduction to Regression Analysis ». American Statistician 61, no 1 (février 2007) : 101. http://dx.doi.org/10.1198/tas.2007.s74.

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Moore, Terri. « Regression Analysis by Example ». Technometrics 43, no 2 (mai 2001) : 236. http://dx.doi.org/10.1198/tech.2001.s588.

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Olive, David J. « Introduction to Regression Analysis ». Technometrics 47, no 2 (mai 2005) : 233. http://dx.doi.org/10.1198/tech.2005.s257.

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Stromberg, Arnold J. « Robust Diagnostic Regression Analysis ». Journal of the American Statistical Association 97, no 457 (mars 2002) : 365–66. http://dx.doi.org/10.1198/jasa.2002.s465.

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Finkelstein, Mark, et Howard G. Tucker. « Nonparametric binary regression analysis ». Journal of Nonparametric Statistics 4, no 1 (janvier 1994) : 35–48. http://dx.doi.org/10.1080/10485259408832599.

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Verboon, Peter. « Robust nonlinear regression analysis ». British Journal of Mathematical and Statistical Psychology 46, no 1 (mai 1993) : 77–94. http://dx.doi.org/10.1111/j.2044-8317.1993.tb01003.x.

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