Littérature scientifique sur le sujet « Reconstruction 3D de la scene »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Sommaire
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Reconstruction 3D de la scene ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Reconstruction 3D de la scene"
Wen, Mingyun, et Kyungeun Cho. « Object-Aware 3D Scene Reconstruction from Single 2D Images of Indoor Scenes ». Mathematics 11, no 2 (12 janvier 2023) : 403. http://dx.doi.org/10.3390/math11020403.
Texte intégralGuo, Rui Bin, Tao Guan, Dong Xiang Zhou, Ke Ju Peng et Wei Hong Fan. « Efficient Multi-Scale Registration of 3D Reconstructions Based on Camera Center Constraint ». Advanced Materials Research 998-999 (juillet 2014) : 1018–23. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.998-999.1018.
Texte intégralJang, Hyeonjoong, Andréas Meuleman, Dahyun Kang, Donggun Kim, Christian Richardt et Min H. Kim. « Egocentric scene reconstruction from an omnidirectional video ». ACM Transactions on Graphics 41, no 4 (juillet 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1145/3528223.3530074.
Texte intégralBuck, Ursula. « 3D crime scene reconstruction ». Forensic Science International 304 (novembre 2019) : 109901. http://dx.doi.org/10.1016/j.forsciint.2019.109901.
Texte intégralGao, Huanbing, Lei Liu, Ya Tian et Shouyin Lu. « 3D Reconstruction for Road Scene with Obstacle Detection Feedback ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 32, no 12 (27 août 2018) : 1855021. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001418550212.
Texte intégralLiu, Yilin, Liqiang Lin, Yue Hu, Ke Xie, Chi-Wing Fu, Hao Zhang et Hui Huang. « Learning Reconstructability for Drone Aerial Path Planning ». ACM Transactions on Graphics 41, no 6 (30 novembre 2022) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1145/3550454.3555433.
Texte intégralDong, Bo, Kaiqiang Chen, Zhirui Wang, Menglong Yan, Jiaojiao Gu et Xian Sun. « MM-NeRF : Large-Scale Scene Representation with Multi-Resolution Hash Grid and Multi-View Priors Features ». Electronics 13, no 5 (22 février 2024) : 844. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13050844.
Texte intégralTingdahl, David, et Gool Van Luc. « An Enhanced On-Line Service for 3D Model Construction from Photographs ». International Journal of Heritage in the Digital Era 1, no 2 (juin 2012) : 277–94. http://dx.doi.org/10.1260/2047-4970.1.2.277.
Texte intégralWang, Wei, Fengjiao Gao et Yongliang Shen. « Res-NeuS : Deep Residuals and Neural Implicit Surface Learning for Multi-View Reconstruction ». Sensors 24, no 3 (29 janvier 2024) : 881. http://dx.doi.org/10.3390/s24030881.
Texte intégralXia, Wei, Rongfeng Lu, Yaoqi Sun, Chenghao Xu, Kun Lv, Yanwei Jia, Zunjie Zhu et Bolun Zheng. « 3D Indoor Scene Completion via Room Layout Estimation ». Journal of Physics : Conference Series 2025, no 1 (1 septembre 2021) : 012102. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2025/1/012102.
Texte intégralThèses sur le sujet "Reconstruction 3D de la scene"
Boyling, Timothy A. « Active vision for autonomous 3D scene reconstruction ». Thesis, University of Glasgow, 2002. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.433622.
Texte intégralNitschke, Christian. « 3D reconstruction : real-time volumetric scene reconstruction from multiple views / ». Saarbrücken : VDM Verl. Müller, 2007. http://deposit.d-nb.de/cgi-bin/dokserv?id=2939698&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm.
Texte intégralRoldão, Jimenez Luis Guillermo. « 3D Scene Reconstruction and Completion for Autonomous Driving ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS415.
Texte intégralIn this thesis, we address the challenges of 3D scene reconstruction and completion from sparse and heterogeneous density point clouds. Therefore proposing different techniques to create a 3D model of the surroundings.In the first part, we study the use of 3-dimensional occupancy grids for multi-frame reconstruction, useful for localization and HD-Maps applications. This is done by exploiting ray-path information to resolve ambiguities in partially occupied cells. Our sensor model reduces discretization inaccuracies and enables occupancy updates in dynamic scenarios.We also focus on single-frame environment perception by the introduction of a 3D implicit surface reconstruction algorithm capable to deal with heterogeneous density data by employing an adaptive neighborhood strategy. Our method completes small regions of missing data and outputs a continuous representation useful for physical modeling or terrain traversability assessment.We dive into deep learning applications for the novel task of semantic scene completion, which completes and semantically annotates entire 3D input scans. Given the little consensus found in the literature, we present an in-depth survey of existing methods and introduce our lightweight multiscale semantic completion network for outdoor scenarios. Our method employs a new hybrid pipeline based on a 2D CNN backbone branch to reduce computation overhead and 3D segmentation heads to predict the complete semantic scene at different scales, being significantly lighter and faster than existing approaches
Goldman, Benjamin Joseph. « Broadband World Modeling and Scene Reconstruction ». Thesis, Virginia Tech, 2013. http://hdl.handle.net/10919/23094.
Texte intégralThe process involves two main steps. The first is stereo correspondence using block matching algorithms with filtering to improve the quality of this matching process. The disparity maps are then transformed into 3D point clouds. These point clouds are filtered again before the registration process is done. The registration uses a SAC-IA matching technique to align the point clouds with minimum error. The registered final cloud is then filtered again to smooth and down sample the large amount of data. This process was implemented through software architecture that utilizes Qt, OpenCV, and Point Cloud Library. It was tested using a variety of experiments on each of the components of the process. It shows promise for being able to replace or augment existing UGV perception systems in the future.
Master of Science
Booth, Roy. « Scene analysis and 3D object reconstruction using passive vision ». Thesis, University of Newcastle Upon Tyne, 1988. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.295780.
Texte intégralAufderheide, Dominik. « VISrec ! : visual-inertial sensor fusion for 3D scene reconstruction ». Thesis, University of Bolton, 2014. http://ubir.bolton.ac.uk/649/.
Texte intégralChandraker, Manmohan Krishna. « From pictures to 3D global optimization for scene reconstruction / ». Diss., [La Jolla] : University of California, San Diego, 2009. http://wwwlib.umi.com/cr/ucsd/fullcit?p3369041.
Texte intégralTitle from first page of PDF file (viewed September 15, 2009). Available via ProQuest Digital Dissertations. Vita. Includes bibliographical references (p. 235-246).
Manessis, A. « 3D reconstruction from video using a mobile robot ». Thesis, University of Surrey, 2001. http://epubs.surrey.ac.uk/844129/.
Texte intégralMoodie, Daniel Thien-An. « Sensor Fused Scene Reconstruction and Surface Inspection ». Thesis, Virginia Tech, 2014. http://hdl.handle.net/10919/47453.
Texte intégralMaster of Science
D'Angelo, Paolo. « 3D scene reconstruction by integration of photometric and geometric methods ». [S.l.] : [s.n.], 2007. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=985352949.
Texte intégralLivres sur le sujet "Reconstruction 3D de la scene"
Nitschke, Christian. 3D reconstruction : Real-time volumetric scene reconstruction from multiple views. Saarbrücken : VDM, Verlag Dr. Müller, 2007.
Trouver le texte intégralWeinmann, Martin. Reconstruction and Analysis of 3D Scenes. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29246-5.
Texte intégralBellocchio, Francesco, N. Alberto Borghese, Stefano Ferrari et Vincenzo Piuri. 3D Surface Reconstruction. New York, NY : Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-5632-2.
Texte intégralZhang, Zhengyou, et Olivier Faugeras. 3D Dynamic Scene Analysis. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58148-9.
Texte intégral1948-, DeHaan John D., dir. Forensic fire scene reconstruction. Upper Saddle River, N.J : Prentice-Hall, 2004.
Trouver le texte intégral1948-, DeHaan John D., dir. Forensic fire scene reconstruction. 2e éd. Upper Saddle River, N.J : Pearson/Prentice Hall, 2009.
Trouver le texte intégralIcove, David J. Forensic fire scene reconstruction. 2e éd. Upper Saddle River, N.J : Pearson/Prentice Hall, 2009.
Trouver le texte intégralAbdelguerfi, Mahdi, dir. 3D Synthetic Environment Reconstruction. Boston, MA : Springer US, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-8756-3.
Texte intégralInternational Meeting on Fully Three-Dimensional Image Reconstruction in Radiology and Nuclear Medicine, (2nd : 1993 : Snowbird, Utah), dir. Fully 3D image reconstruction. Bristol : IOP Publishing, 1994.
Trouver le texte intégralMahdi, Abdelguerfi, dir. 3D synthetic environment reconstruction. Boston : Kluwer Academic Publishers, 2001.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Reconstruction 3D de la scene"
Lucas, Laurent, Céline Loscos et Yannick Remion. « 3D Scene Reconstruction and Structuring ». Dans 3D Video, 157–72. Hoboken, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118761915.ch8.
Texte intégralWeinmann, Martin. « 3D Scene Analysis ». Dans Reconstruction and Analysis of 3D Scenes, 141–224. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29246-5_6.
Texte intégralChen, Jian, Bingxi Jia et Kaixiang Zhang. « Road Scene 3D Reconstruction ». Dans Multi-View Geometry Based Visual Perception and Control of Robotic Systems, 73–94. Boca Raton, FL : CRC Press/Taylor &Francis Group, 2017. : CRC Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9780429489211-5.
Texte intégralZhang, Zhengyou, et Olivier Faugeras. « Reconstruction of 3D Line Segments ». Dans 3D Dynamic Scene Analysis, 29–38. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58148-9_3.
Texte intégralMorana, Marco. « 3D Scene Reconstruction Using Kinect ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 179–90. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03992-3_13.
Texte intégralHartley, Richard, et Gilles Debunne. « Dualizing Scene Reconstruction Algorithms ». Dans 3D Structure from Multiple Images of Large-Scale Environments, 14–31. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-49437-5_2.
Texte intégralJiang, Cansen, Yohan Fougerolle, David Fofi et Cédric Demonceaux. « Dynamic 3D Scene Reconstruction and Enhancement ». Dans Image Analysis and Processing - ICIAP 2017, 518–29. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68560-1_46.
Texte intégralLucas, Laurent, Céline Loscos et Yannick Remion. « 3D Reconstruction of Sport Scenes ». Dans 3D Video, 405–20. Hoboken, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118761915.ch21.
Texte intégralMiller, Corey A., et Thomas J. Walls. « Passive 3D Scene Reconstruction via Hyperspectral Imagery ». Dans Advances in Visual Computing, 413–22. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14249-4_39.
Texte intégralDenninger, Maximilian, et Rudolph Triebel. « 3D Scene Reconstruction from a Single Viewport ». Dans Computer Vision – ECCV 2020, 51–67. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58542-6_4.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Reconstruction 3D de la scene"
Little, Charles Q., Daniel E. Small, Ralph R. Peters et J. B. Rigdon. « Forensic 3D scene reconstruction ». Dans 28th AIPR Workshop : 3D Visualization for Data Exploration and Decision Making, sous la direction de William R. Oliver. SPIE, 2000. http://dx.doi.org/10.1117/12.384885.
Texte intégralLiu, Juan, Shijie Zhang et Haowen Ma. « Real-time Holographic Display based on Dynamic Scene Reconstruction and Rendering ». Dans 3D Image Acquisition and Display : Technology, Perception and Applications. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 2023. http://dx.doi.org/10.1364/3d.2023.dw5a.1.
Texte intégralShen, Yangping, Yoshitsugu Manabe et Noriko Yata. « 3D scene reconstruction and object recognition for indoor scene ». Dans International Workshop on Advanced Image Technology, sous la direction de Phooi Yee Lau, Kazuya Hayase, Qian Kemao, Wen-Nung Lie, Yung-Lyul Lee, Sanun Srisuk et Lu Yu. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2521492.
Texte intégralSabharwal, Chaman L. « Stereoscopic projections and 3D scene reconstruction ». Dans the 1992 ACM/SIGAPP symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 1992. http://dx.doi.org/10.1145/130069.130155.
Texte intégralShan, Qi, Riley Adams, Brian Curless, Yasutaka Furukawa et Steven M. Seitz. « The Visual Turing Test for Scene Reconstruction ». Dans 2013 International Conference on 3D Vision (3DV). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/3dv.2013.12.
Texte intégralDa Silveira, Thiago L. T., et Cláudio R. Jung. « Dense 3D Indoor Scene Reconstruction from Spherical Images ». Dans Conference on Graphics, Patterns and Images. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2020.12977.
Texte intégralHuzaifa, Muhammad, Boyuan Tian, Yihan Pang, Henry Che, Shenlong Wang et Sarita Adve. « ADAPTIVEFUSION : Low Power Scene Reconstruction ». Dans 2023 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops (VRW). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/vrw58643.2023.00296.
Texte intégralMiksik, Ondrej, Yousef Amar, Vibhav Vineet, Patrick Perez et Philip H. S. Torr. « Incremental dense multi-modal 3D scene reconstruction ». Dans 2015 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/iros.2015.7353479.
Texte intégralHane, Christian, Christopher Zach, Andrea Cohen, Roland Angst et Marc Pollefeys. « Joint 3D Scene Reconstruction and Class Segmentation ». Dans 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2013.20.
Texte intégralMcBride, Jonah C., Magnus S. Snorrason, Thomas R. Goodsell, Ross S. Eaton et Mark R. Stevens. « 3D scene reconstruction : why, when, and how ? » Dans Defense and Security, sous la direction de Grant R. Gerhart, Chuck M. Shoemaker et Douglas W. Gage. SPIE, 2004. http://dx.doi.org/10.1117/12.542678.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Reconstruction 3D de la scene"
Defrise, Michel, et Grant T. Gullberg. 3D reconstruction of tensors and vectors. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), février 2005. http://dx.doi.org/10.2172/838184.
Texte intégralLyckegaard, A., A. Alpers, W. Ludwig, R. W. Fonda, L. Margulies, A. Goetz, H. O. Soerensen, S. R. Dey, H. F. Poulsen et E. M. Lauridsen. 3D Grain Reconstruction from Boxscan Data. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 2010. http://dx.doi.org/10.21236/ada530190.
Texte intégralWeiss, Isaac. 3D Curve Reconstruction From Uncalibrated Cameras. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1996. http://dx.doi.org/10.21236/ada306610.
Texte intégralRother, Diego, Kedar Patwardhan, Iman Aganj et Guillermo Sapiro. 3D Priors for Scene Learning from a Single View. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mai 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada513268.
Texte intégralKRUHL, Jörn H., Robert MARSCHALLINGER, Kai-Uwe HESS, Asher FLAWS et Richard ZEFACK KHEMAKA. 3D fabric recording by neutron tomography : benchmarking with destructive 3D reconstruction. Cogeo@oeaw-giscience, juin 2010. http://dx.doi.org/10.5242/cogeo.2010.0009.
Texte intégralKRUHL, Jörn H., Robert MARSCHALLINGER, Kai-Uwe HESS, Asher FLAWS et Richard ZEFACK KHEMAKA. 3D fabric recording by neutron tomography : benchmarking with destructive 3D reconstruction. Cogeo@oeaw-giscience, juin 2010. http://dx.doi.org/10.5242/cogeo.2010.0009.a01.
Texte intégralRosales, Romer, Vassilis Athitsos, Leonid Sigal et Stan Sclaroff. 3D Hand Pose Reconstruction Using Specialized Mappings. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada451286.
Texte intégralBlankenbecler, Richard. 3D Image Reconstruction : Determination of Pattern Orientation. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mars 2003. http://dx.doi.org/10.2172/812988.
Texte intégralScott, Logan, et Thomas Karnowski. An Evaluation of Three Dimensional Scene Reconstruction Tools for Safeguards Applications. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), octobre 2023. http://dx.doi.org/10.2172/2205425.
Texte intégralTyler, Christopher W., et Tai-Sing Lee. Encoding of 3D Structure in the Visual Scene : A New Conceptualization. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mars 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada580528.
Texte intégral