Articles de revues sur le sujet « RECOMMENDATION TECHNIQUES »
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Dondekar, Anupama D., et Balwant A. Sonkamble. « Tag Recommendation Techniques for Images : A Survey ». International Journal of Signal Processing Systems 5, no 4 (décembre 2017) : 116–22. http://dx.doi.org/10.18178/ijsps.5.4.116-122.
Texte intégralGorli, Ravi, et Bagusetty Ajay Ram. « MRML-Movie Recommendation Model with Machine Learning Techniques ». International Journal of Science and Research (IJSR) 12, no 5 (5 mai 2023) : 298–302. http://dx.doi.org/10.21275/sr23322101301.
Texte intégralTR, Mahesh, et V Vinoth Kumar. « Clustering Techniques for Recommendation of Movies ». International Journal of Data Informatics and Intelligent Computing 1, no 2 (21 décembre 2022) : 16–22. http://dx.doi.org/10.59461/ijdiic.v1i2.17.
Texte intégralTewari, Anand Shanker, et Asim Gopal Barman. « Sequencing of items in personalized recommendations using multiple recommendation techniques ». Expert Systems with Applications 97 (mai 2018) : 70–82. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.12.019.
Texte intégralAl-Absi, Mohammed Abdulhakim, et Hind R’bigui. « Process Discovery Techniques Recommendation Framework ». Electronics 12, no 14 (17 juillet 2023) : 3108. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12143108.
Texte intégralGaurkhede, Miss Pratiksha P. « Review Paper on various Recommendation Techniques of Friends Recommendation System ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 4 (30 avril 2021) : 894–97. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.33770.
Texte intégralNazema, Syeda. « A Survey on Feature Recommendation Techniques ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 3, no 3 (2015) : 1662–68. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc2321-8169.1503167.
Texte intégralKo, Hyeyoung, Suyeon Lee, Yoonseo Park et Anna Choi. « A Survey of Recommendation Systems : Recommendation Models, Techniques, and Application Fields ». Electronics 11, no 1 (3 janvier 2022) : 141. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11010141.
Texte intégralDas, Joydeep, Subhashis Majumder et Kalyani Mali. « Clustering Techniques to Improve Scalability and Accuracy of Recommender Systems ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 29, no 04 (août 2021) : 621–51. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488521500276.
Texte intégralKumar, Praveen, Mukesh Kumar Gupta, Channapragada Rama Seshagiri Rao, M. Bhavsingh et M. Srilakshmi. « A Comparative Analysis of Collaborative Filtering Similarity Measurements for Recommendation Systems ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 3s (11 mars 2023) : 184–92. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i3s.6180.
Texte intégralShargunam, S., et G. Rajakumar. « Filtering Techniques in Recommendation Systems : A Review ». Asian Journal of Science and Applied Technology 10, no 2 (5 novembre 2021) : 22–25. http://dx.doi.org/10.51983/ajsat-2021.10.2.3059.
Texte intégralSofikitis, Evangelos, et Christos Makris. « Development of recommendation systems using game theoretic techniques ». Computer Science and Information Systems, no 00 (2022) : 18. http://dx.doi.org/10.2298/csis210925018s.
Texte intégralJajoo, Palika, et Dolly Mittal. « A Review on Techniques of Recommendation System ». SKIT Research Journal 11, no 2 (11 janvier 2021) : 31. http://dx.doi.org/10.47904/ijskit.11.2.2021.31-36.
Texte intégralLu, Jinliang. « A Survey of Online Course Recommendation Techniques ». Open Journal of Applied Sciences 12, no 01 (2022) : 134–54. http://dx.doi.org/10.4236/ojapps.2022.121010.
Texte intégralBehl, Rachna, et Indu Kashyap. « Locus recommendation using probabilistic matrix factorization techniques ». Ingeniería Solidaria 17, no 1 (11 janvier 2021) : 1–25. http://dx.doi.org/10.16925/2357-6014.2021.01.10.
Texte intégralAdomavicius, Gediminas, et YoungOk Kwon. « New Recommendation Techniques for Multicriteria Rating Systems ». IEEE Intelligent Systems 22, no 3 (mai 2007) : 48–55. http://dx.doi.org/10.1109/mis.2007.58.
Texte intégralMahmood, Wisam Alnadem, LaythKamil Almajmaie, Ahmed Raad Raheem et Saad Albawi. « A hybrid approach towards movie recommendation system with collaborative filtering and association rule mining ». Acta Scientiarum. Technology 44 (11 mars 2022) : e58925. http://dx.doi.org/10.4025/actascitechnol.v44i1.58925.
Texte intégralO'DONOVAN, JOHN, et BARRY SMYTH. « MINING TRUST VALUES FROM RECOMMENDATION ERRORS ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 15, no 06 (décembre 2006) : 945–62. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213006003053.
Texte intégralHuang, Xiao, Pengjie Ren, Zhaochun Ren, Fei Sun, Xiangnan He, Dawei Yin et Maarten de Rijke. « Report on the international workshop on natural language processing for recommendations (NLP4REC 2020) workshop held at WSDM 2020 ». ACM SIGIR Forum 54, no 1 (juin 2020) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1145/3451964.3451970.
Texte intégralN. Thangarasu, R. Rajalakshmi, G. Manivasagam et V. Vijayalakshmi. « Performance of re-ranking techniques used for recommendation method to the user CF- Model ». International Journal of Data Informatics and Intelligent Computing 1, no 1 (23 septembre 2022) : 30–38. http://dx.doi.org/10.59461/ijdiic.v1i1.9.
Texte intégralParasuraman, Desabandh, et Sathiyamoorthy Elumalai. « Hybrid Recommendation Using Temporal Data for Accuracy Improvement in Item Recommendation ». Journal of information and organizational sciences 45, no 2 (15 décembre 2021) : 535–51. http://dx.doi.org/10.31341/jios.45.2.10.
Texte intégralSalau, Latifat, Mohamed Hamada, Rajesh Prasad, Mohammed Hassan, Anand Mahendran et Yutaka Watanobe. « State-of-the-Art Survey on Deep Learning-Based Recommender Systems for E-Learning ». Applied Sciences 12, no 23 (24 novembre 2022) : 11996. http://dx.doi.org/10.3390/app122311996.
Texte intégralSu, Zhan, Haochuan Yang et Jun Ai. « FPLV : Enhancing recommender systems with fuzzy preference, vector similarity, and user community for rating prediction ». PLOS ONE 18, no 8 (28 août 2023) : e0290622. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0290622.
Texte intégralJain, Gourav, Nishchol Mishra et Sanjeev Sharma. « A Survey on Recommendation Techniques in Numerous Domains ». International Journal of Computer Applications 67, no 25 (18 avril 2013) : 26–30. http://dx.doi.org/10.5120/11745-7379.
Texte intégralChung, Young-Mee, et Yong-Gu Lee. « Developing a Book Recommendation System Using Filtering Techniques ». Journal of Information Management 33, no 1 (31 mars 2002) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1633/jim.2002.33.1.001.
Texte intégralDENNOUNI, Nassim, Zohra SLAMA, Yvan PETER et Luigi LANCIERI. « Recommendation Techniques in Mobile Learning Context : A Review ». International Journal of Modern Education and Computer Science 9, no 10 (8 octobre 2017) : 37–46. http://dx.doi.org/10.5815/ijmecs.2017.10.05.
Texte intégralLei, Jian Lan, Jin Wang, Guo Dong Lu et Shao Mei Fei. « Applying Collaborative Filtering Techniques for Individual Fashion Recommendation ». Advanced Materials Research 102-104 (mars 2010) : 31–35. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.102-104.31.
Texte intégralAditya, T. S., Karthik Rajaraman et M. Monica Subashini. « Comparative Analysis of Clustering Techniques for Movie Recommendation ». MATEC Web of Conferences 225 (2018) : 02004. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201822502004.
Texte intégralAdomavicius, G., et YoungOk Kwon. « Improving Aggregate Recommendation Diversity Using Ranking-Based Techniques ». IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 24, no 5 (mai 2012) : 896–911. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2011.15.
Texte intégralHopfgartner, Frank, et Joemon M. Jose. « Semantic user profiling techniques for personalised multimedia recommendation ». Multimedia Systems 16, no 4-5 (14 mai 2010) : 255–74. http://dx.doi.org/10.1007/s00530-010-0189-6.
Texte intégralGuo, Xuetao, et Jie Lu. « Intelligent e-government services with personalized recommendation techniques ». International Journal of Intelligent Systems 22, no 5 (2007) : 401–17. http://dx.doi.org/10.1002/int.20206.
Texte intégralKumar, Pushpendra, et Ramjeevan Singh Thakur. « Recommendation system techniques and related issues : a survey ». International Journal of Information Technology 10, no 4 (7 avril 2018) : 495–501. http://dx.doi.org/10.1007/s41870-018-0138-8.
Texte intégralBansal, Saumya, et Niyati Baliyan. « A Study of Recent Recommender System Techniques ». International Journal of Knowledge and Systems Science 10, no 2 (avril 2019) : 13–41. http://dx.doi.org/10.4018/ijkss.2019040102.
Texte intégralIkram, Fasiha, et Humera Farooq. « Multimedia Recommendation System for Video Game Based on High-Level Visual Semantic Features ». Scientific Programming 2022 (3 février 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6084363.
Texte intégralUçar, Tamer, et Adem Karahoca. « Personalizing trip recommendations : A framework proposal ». Global Journal of Computer Science 5, no 1 (13 novembre 2015) : 24. http://dx.doi.org/10.18844/gjcs.v5i1.30.
Texte intégralRavi, Logesh, et Subramaniyaswamy Vairavasundaram. « A Collaborative Location Based Travel Recommendation System through Enhanced Rating Prediction for the Group of Users ». Computational Intelligence and Neuroscience 2016 (2016) : 1–28. http://dx.doi.org/10.1155/2016/1291358.
Texte intégralVerma, Rupal. « Movie Recommendation System by Using Collaborative Filtering ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 9 (30 septembre 2021) : 888–92. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.38084.
Texte intégralSantosh, Mohit, Viren Rajhauns, Deepankar Bhade et Prof Debarati Ghosal. « Aaroha : A Music Recommendation System ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 4 (30 avril 2023) : 3591–95. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.50908.
Texte intégralVanbiervliet, Geoffroy, Alan Moss, Marianna Arvanitakis, Urban Arnelo, Torsten Beyna, Olivier Busch, Pierre H. Deprez et al. « Endoscopic management of superficial nonampullary duodenal tumors : European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Guideline ». Endoscopy 53, no 05 (1 avril 2021) : 522–34. http://dx.doi.org/10.1055/a-1442-2395.
Texte intégralYanhong, Shen. « Design of Digital Network Shared Learning Platform Based on SCORM Standard ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 13, no 07 (28 juin 2018) : 214. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v13i07.8602.
Texte intégralHN, Manjula, Nivin Srinivas S et Samuel Raj S. « Survey on Recommendation Engines built using Collaborative Filtering Techniques ». IJIREEICE 7, no 3 (30 mars 2019) : 44–46. http://dx.doi.org/10.17148/ijireeice.2019.7309.
Texte intégralUgale, Prof Meena, Nimeesha Venkatavelu, Pranay Patil et Suraj Rane. « Review of Machine Learning Techniques for Crop Recommendation System ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 3 (31 mars 2022) : 467–77. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.40559.
Texte intégralSahal, Radhya, Sahar Selim et Abeer ElKorany. « An Adaptive Framework for Enhancing Recommendation Using Hybrid Techniques ». International Journal of Computer Science and Information Technology 6, no 2 (30 avril 2014) : 51–66. http://dx.doi.org/10.5121/ijcsit.2014.6204.
Texte intégralNguyen, Thi Thanh Sang, Hai Yan Lu, Tich Phuoc Tran et Jie Lu. « Investigation of sequential pattern mining techniques for web recommendation ». International Journal of Information and Decision Sciences 4, no 4 (2012) : 293. http://dx.doi.org/10.1504/ijids.2012.050378.
Texte intégralZhang, Junjie, Kaixuan Liu, Min Dong, Hua Yuan, Chun Zhu et Xianyi Zeng. « An intelligent garment recommendation system based on fuzzy techniques ». Journal of The Textile Institute 111, no 9 (3 décembre 2019) : 1324–30. http://dx.doi.org/10.1080/00405000.2019.1694351.
Texte intégralkumar, Ravi, et Kali raj. « Location Based Service Recommendation System Using Hierarchy Clustering Techniques ». International Journal of Computer Trends and Technology 36, no 2 (25 juin 2016) : 81–86. http://dx.doi.org/10.14445/22312803/ijctt-v36p114.
Texte intégralCornelis, Chris, Jie Lu, Xuetao Guo et Guanquang Zhang. « One-and-only item recommendation with fuzzy logic techniques ». Information Sciences 177, no 22 (novembre 2007) : 4906–21. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2007.07.001.
Texte intégralAjmera, Avi, Mudit Bhandari, Harshit Kumar Jain et Supriya Agarwal. « Crop, Fertilizer, & ; Irrigation Recommendation using Machine Learning Techniques ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 12 (31 décembre 2022) : 29–35. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.47793.
Texte intégralKumar, M. A. R., Abdullah Khan Mohammed, Siri Reddy Gundlapally, Tarun Ramavath et Yadav Sujith. « Automatic car service recommendation system using machine learning techniques ». i-manager’s Journal on Image Processing 9, no 4 (2022) : 46. http://dx.doi.org/10.26634/jip.9.4.19241.
Texte intégralM C, Prakash, et P. Saravanan. « Crop Insurance Premium Recommendation System Using Artificial Intelligence Techniques ». International Journal of Professional Business Review 8, no 4 (14 avril 2023) : e01270. http://dx.doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i4.1270.
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