Articles de revues sur le sujet « Real-Time Fault Detection »
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Leite, Denis, Aldonso Martins, Diego Rativa, Joao F. L. De Oliveira et Alexandre M. A. Maciel. « An Automated Machine Learning Approach for Real-Time Fault Detection and Diagnosis ». Sensors 22, no 16 (17 août 2022) : 6138. http://dx.doi.org/10.3390/s22166138.
Texte intégralSanchez, Oscar D., Gabriel Martinez-Soltero, Jesus G. Alvarez et Alma Y. Alanis. « Real-Time Neural Classifiers for Sensor and Actuator Faults in Three-Phase Induction Motors ». Machines 10, no 12 (10 décembre 2022) : 1198. http://dx.doi.org/10.3390/machines10121198.
Texte intégralCHAKKOR, Saad, Mostafa BAGHOURI et Abderrahmane HAJRAOUI. « INTELLIGENT FAULT DETECTION DEVICE FOR WIND TURBINE IN REAL TIME CONDITION MONITORING ». Acta Electrotechnica et Informatica 15, no 1 (1 mars 2015) : 34–41. http://dx.doi.org/10.15546/aeei-2015-0006.
Texte intégralAbassi, Moez, Omar Khlaief, Oussama Saadaoui, Abdelkader Chaari et Mohamed Boussak. « Real-time implementation of discrete Fourier transform phase analysis and fault tolerant control for PMSM in electric vehicles ». COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering 37, no 1 (2 janvier 2018) : 432–47. http://dx.doi.org/10.1108/compel-02-2017-0052.
Texte intégralZhang, Chuang, Xiubin Zhao, Chunlei Pang, Liang Zhang et Bo Feng. « The Influence of Satellite Configuration and Fault Duration Time on the Performance of Fault Detection in GNSS/INS Integration ». Sensors 19, no 9 (9 mai 2019) : 2147. http://dx.doi.org/10.3390/s19092147.
Texte intégralWang, Haitao. « Application of Residual-Based EWMA Control Charts for Detecting Faults in Variable-Air-Volume Air Handling Unit System ». Journal of Control Science and Engineering 2016 (2016) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2016/1467823.
Texte intégralAli, Mohamed Hassan, Abdelhamid Rabhi, Ahmed El Hajjaji et Giuseppe M. Tina. « Real Time Fault Detection in Photovoltaic Systems ». Energy Procedia 111 (mars 2017) : 914–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.egypro.2017.03.254.
Texte intégralWang, Jie, et Jiwei Liu. « Fault-Tolerant Strategy for Real-Time System Based on Evolvable Hardware ». Journal of Circuits, Systems and Computers 26, no 07 (17 mars 2017) : 1750111. http://dx.doi.org/10.1142/s0218126617501110.
Texte intégralEl Merraoui, Khadidja, Abdellaziz Ferdjouni et M’hamed Bounekhla. « Real time observer-based stator fault diagnosis for IM ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 10, no 1 (1 février 2020) : 210. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v10i1.pp210-222.
Texte intégralZhang, Chuang, Xiubin Zhao, Chunlei Pang, Yong Wang, Liang Zhang et Bo Feng. « Improved Fault Detection Method Based on Robust Estimation and Sliding Window Test for INS/GNSS Integration ». Journal of Navigation 73, no 4 (28 février 2020) : 776–96. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463319000778.
Texte intégralZhong, Lina, Jianye Liu, Rongbing Li et Rong Wang. « Approach for Detecting Soft Faults in GPS/INS Integrated Navigation based on LS-SVM and AIME ». Journal of Navigation 70, no 3 (2 février 2017) : 561–79. http://dx.doi.org/10.1017/s037346331600076x.
Texte intégralZhang, Dapeng, Zhiling Lin et Zhiwei Gao. « A Novel Fault Detection with Minimizing the Noise-Signal Ratio Using Reinforcement Learning ». Sensors 18, no 9 (13 septembre 2018) : 3087. http://dx.doi.org/10.3390/s18093087.
Texte intégralLi, Qiuying, et Hoang Pham. « Modeling Software Fault-Detection and Fault-Correction Processes by Considering the Dependencies between Fault Amounts ». Applied Sciences 11, no 15 (29 juillet 2021) : 6998. http://dx.doi.org/10.3390/app11156998.
Texte intégralJang, C. W., J. C. Juang et F. C. Kung. « Adaptive fault detection in real-time GPS positioning ». IEE Proceedings - Radar, Sonar and Navigation 147, no 5 (2000) : 254. http://dx.doi.org/10.1049/ip-rsn:20000619.
Texte intégralCosta, Bruno Sielly Jales, Plamen Parvanov Angelov et Luiz Affonso Guedes. « Real-Time Fault Detection Using Recursive Density Estimation ». Journal of Control, Automation and Electrical Systems 25, no 4 (7 avril 2014) : 428–37. http://dx.doi.org/10.1007/s40313-014-0128-4.
Texte intégralXie, Guo Cai, Yi Ding Fu et Zhao Hui Li. « A Real-Time Fault Prewarning Approach to Generator Sets Based on Dynamic Threshold ». Applied Mechanics and Materials 510 (février 2014) : 248–53. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.510.248.
Texte intégralYılmaz, Alper, et Gökay Bayrak. « Real-Time Disturbance Detection Using STFT Method in Microgrids ». Academic Perspective Procedia 2, no 3 (22 novembre 2019) : 1115–21. http://dx.doi.org/10.33793/acperpro.02.03.124.
Texte intégralBella, Y., A. Oulmane et M. Mostefai. « Industrial Bearing Fault Detection Using Time-Frequency Analysis ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 8, no 4 (18 août 2018) : 3294–99. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.2135.
Texte intégralLv, Weiping, Jinshan Xie et Jing Huang. « Singular Signal Measurement Based on Bidirectional Recursive Complex-Valued Wavelet Algorithm ». Security and Communication Networks 2022 (14 mai 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9013770.
Texte intégralKolios, Vasileios, Ioannis Templalexis, Ioannis Lionis, Emmanouil Antonogiannakis et Petros Kotsiopoulos. « F100-PW-229 Engine Fault Detection Based on Real Time Data ». MATEC Web of Conferences 304 (2019) : 03006. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201930403006.
Texte intégralHuang, Peihao, Tao Wang, Lin Ding, Huhuang Yu, Yong Tang et Dianle Zhou. « Comparative Analysis of Real-Time Fault Detection Methods Based on Certain Artificial Intelligent Algorithms for a Hydrogen–Oxygen Rocket Engine ». Aerospace 9, no 10 (7 octobre 2022) : 582. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace9100582.
Texte intégralXu, Qiwei, Hong Huang, Chuan Zhou et Xuefeng Zhang. « Research on Real-Time Infrared Image Fault Detection of Substation High-Voltage Lead Connectors Based on Improved YOLOv3 Network ». Electronics 10, no 5 (25 février 2021) : 544. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10050544.
Texte intégralSun, Yi Gang, Lei Wang et Wei Xing Chen. « A Sensor of Aero-Engine Real-Time Fault Detection System Based on ARM9 ». Advanced Materials Research 591-593 (novembre 2012) : 1470–74. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.591-593.1470.
Texte intégralBiddle, Liam, et Saber Fallah. « A Novel Fault Detection, Identification and Prediction Approach for Autonomous Vehicle Controllers Using SVM ». Automotive Innovation 4, no 3 (5 avril 2021) : 301–14. http://dx.doi.org/10.1007/s42154-021-00138-0.
Texte intégralKhan, Sazzed Mahamud, et Abu Hena MD Shatil. « A Robust Fault Diagnosis Scheme using Deep Learning for High Voltage Transmission Line ». AIUB Journal of Science and Engineering (AJSE) 21, no 2 (23 novembre 2022) : 68–75. http://dx.doi.org/10.53799/ajse.v21i2.204.
Texte intégralStiphoudt, Christine van, Florian Stinner, Gerrit Bode, Alexander Kümpel et Dirk Müller. « Fault detection and diagnosis in building energy systems : A tool chain for the automated generation of training data ». Journal of Physics : Conference Series 2042, no 1 (1 novembre 2021) : 012083. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2042/1/012083.
Texte intégralAlwadie, Abdullah. « A Real Time Condition Monitoring System for Gears Operating under Variable Load Conditions ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 9, no 2 (1 février 2018) : 493. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v9.i2.pp493-501.
Texte intégralHofreiter, Milan, et Gunça Garajaÿewa. « REAL-TIME FAULT DETECTION AND ISOLATION WITH SUPERVISED TRAINING ». IFAC Proceedings Volumes 39, no 13 (2006) : 623–28. http://dx.doi.org/10.3182/20060829-4-cn-2909.00103.
Texte intégralHekmat, Shahrzad, et Reza Ravanmehr. « Real Time Fault Detection and Isolation : A Comparative Study ». International Journal of Computer Applications 134, no 6 (15 janvier 2016) : 5–12. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2016907931.
Texte intégralZhu, Hui, Wen Yang, Shihong Li et Aiping Pang. « An Effective Fault Detection Method for HVAC Systems Using the LSTM-SVDD Algorithm ». Buildings 12, no 2 (20 février 2022) : 246. http://dx.doi.org/10.3390/buildings12020246.
Texte intégralAli Lilo, Moneer, et Maath Jasem Mahammad. « Design and implementation of wireless system for vibration fault detection using fuzzy logic ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 9, no 3 (1 septembre 2020) : 545. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v9.i3.pp545-552.
Texte intégralYang, Jun Gang, Jie Zhang, Jian Xiong Yang et Ying Huang. « A Principal Component Analysis Based Fault Detection Method in Etch Process of Semiconductor Manufacturing ». Key Engineering Materials 522 (août 2012) : 793–98. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.522.793.
Texte intégralFan, Xianfeng, et Ming J. Zuo. « Gearbox Fault Detection Using Hilbert and TT-Transform ». Key Engineering Materials 293-294 (septembre 2005) : 79–86. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.293-294.79.
Texte intégralEl Mrabet, Zakaria, Niroop Sugunaraj, Prakash Ranganathan et Shrirang Abhyankar. « Random Forest Regressor-Based Approach for Detecting Fault Location and Duration in Power Systems ». Sensors 22, no 2 (8 janvier 2022) : 458. http://dx.doi.org/10.3390/s22020458.
Texte intégralBarker, Collin, Sam Cipkar, Tyler Lavigne, Cameron Watson et Maher Azzouz. « Real-Time Nuisance Fault Detection in Photovoltaic Generation Systems Using a Fine Tree Classifier ». Sustainability 13, no 4 (19 février 2021) : 2235. http://dx.doi.org/10.3390/su13042235.
Texte intégralCheng, Qi, Ping Chen, Rui Sun, Junhui Wang, Yi Mao et Washington Yotto Ochieng. « A New Faulty GNSS Measurement Detection and Exclusion Algorithm for Urban Vehicle Positioning ». Remote Sensing 13, no 11 (28 mai 2021) : 2117. http://dx.doi.org/10.3390/rs13112117.
Texte intégralD Patil, Dipti, Bindu S et Sushil Thale. « A Novel Method for Real Time Protection of DC Microgrid Using Cumulative Summation and Wavelet Transform ». International journal of electrical and computer engineering systems 13, no 4 (2 juin 2022) : 311–21. http://dx.doi.org/10.32985/ijeces.13.4.7.
Texte intégralSaadoon, Muntadher, Siti Hafizah Ab Hamid, Hazrina Sofian, Hamza Altarturi, Nur Nasuha, Zati Hakim Azizul, Asmiza Abdul Sani et Adeleh Asemi. « Experimental Analysis in Hadoop MapReduce : A Closer Look at Fault Detection and Recovery Techniques ». Sensors 21, no 11 (31 mai 2021) : 3799. http://dx.doi.org/10.3390/s21113799.
Texte intégralCheng, Kefei, Jiashun Xu, Liang Zhang, ChengXin Xu et Xiaotong Cui. « Fault Detection Method for Wi-Fi-Based Smart Home Devices ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (2 novembre 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4328307.
Texte intégralPandya, Keivalya, et Devesh Tarasia. « Bare PCB (Printed Circuit Board) Fault Detection in Real-time Using YOLOv5 ». International Journal of Computer Science and Mobile Computing 11, no 12 (30 décembre 2022) : 91–98. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2022.v11i12.009.
Texte intégralEren, Levent. « Bearing Fault Detection by One-Dimensional Convolutional Neural Networks ». Mathematical Problems in Engineering 2017 (2017) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2017/8617315.
Texte intégralZhang, Zhujun, Gaoliang Peng, Weitian Wang et Yi Chen. « Real-Time Human Fault Detection in Assembly Tasks, Based on Human Action Prediction Using a Spatio-Temporal Learning Model ». Sustainability 14, no 15 (23 juillet 2022) : 9027. http://dx.doi.org/10.3390/su14159027.
Texte intégralLipták, Róbert, et István Bodnár. « Simulation of fault detection in photovoltaic arrays ». Analecta Technica Szegedinensia 15, no 2 (15 décembre 2021) : 31–40. http://dx.doi.org/10.14232/analecta.2021.2.31-40.
Texte intégralAl-Zuriqat, Thamer, Carlos Chillón Geck, Kosmas Dragos et Kay Smarsly. « Adaptive Fault Diagnosis for Simultaneous Sensor Faults in Structural Health Monitoring Systems ». Infrastructures 8, no 3 (22 février 2023) : 39. http://dx.doi.org/10.3390/infrastructures8030039.
Texte intégralWang, Hai Tao, You Ming Chen, Cary W. H. Chan et Jian Ying Qin. « A Model-Based Online Fault Detection Method for Air Handling Units of Real Office Buildings ». Applied Mechanics and Materials 90-93 (septembre 2011) : 3061–67. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.90-93.3061.
Texte intégralAl-Raheem, Khalid, Asok Roy, K. Ramachandran, David Harrison et Steven Grainger. « The Exploitation of Wavelet De-Noising To Detect Bearing Faults ». Journal of Konbin 3, no 1 (1 janvier 2007) : 7–16. http://dx.doi.org/10.2478/v10040-008-0001-2.
Texte intégralBaek, Sujeong. « System integration for predictive process adjustment and cloud computing-based real-time condition monitoring of vibration sensor signals in automated storage and retrieval systems ». International Journal of Advanced Manufacturing Technology 113, no 3-4 (29 janvier 2021) : 955–66. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-021-06652-z.
Texte intégralLi, Teng, Zhijie Jiao, Lina Wang et Yong Mu. « A Method of DC Arc Detection in All-Electric Aircraft ». Energies 13, no 16 (13 août 2020) : 4190. http://dx.doi.org/10.3390/en13164190.
Texte intégralShadi, Mohammad Reza, Hamid Mirshekali, Rahman Dashti, Mohammad-Taghi Ameli et Hamid Reza Shaker. « A Parameter-Free Approach for Fault Section Detection on Distribution Networks Employing Gated Recurrent Unit ». Energies 14, no 19 (5 octobre 2021) : 6361. http://dx.doi.org/10.3390/en14196361.
Texte intégralRibolzi, S., J. Mercklé, J. Gresser et P. E. Exbrayat. « Real-Time Fault Detection on Textiles Using Opto-electronic Processing ». Textile Research Journal 63, no 2 (février 1993) : 61–71. http://dx.doi.org/10.1177/004051759306300201.
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