Littérature scientifique sur le sujet « Real data model »
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Articles de revues sur le sujet "Real data model"
AbdElHamid, Amr, Peng Zong et Bassant Abdelhamid. « Advanced UAV Hybrid Simulator Model Based-on Dynamic Real Weather Data ». International Journal of Modeling and Optimization 5, no 4 (2015) : 246–56. http://dx.doi.org/10.7763/ijmo.2015.v5.470.
Texte intégralMueller, Conrad S. M. « A New Computational Model for Real Gains in Big Data Processing Power ». Advances in Cyber-Physical Systems 2, no 1 (28 mars 2017) : 11–21. http://dx.doi.org/10.23939/acps2017.01.011.
Texte intégralLasič, S. « Geyser model with real-time data collection ». European Journal of Physics 27, no 4 (19 juin 2006) : 995–1005. http://dx.doi.org/10.1088/0143-0807/27/4/031.
Texte intégralCharpentier, Philippe. « The LHCb Computing Model and Real Data ». Journal of Physics : Conference Series 331, no 7 (23 décembre 2011) : 072008. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/331/7/072008.
Texte intégralArtuso, Paola, Rupert Gammon, Fabio Orecchini et Simon J. Watson. « Alkaline electrolysers : Model and real data analysis ». International Journal of Hydrogen Energy 36, no 13 (juillet 2011) : 7956–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhydene.2011.01.094.
Texte intégralNaik, Kevin, et Anton Ianakiev. « Heat demand prediction : A real-life data model vs simulated data model comparison ». Energy Reports 7 (octobre 2021) : 380–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.egyr.2021.08.093.
Texte intégralYoshikawa, Kogo, et Gen Nakamura. « Model Independent MRE Data Analysis ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2013 (2013) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2013/912920.
Texte intégralDutta, Hiren. « Graph Based Data Governance Model for Real Time Data Ingestion ». International Journal of Information Technology and Computer Science 8, no 10 (8 octobre 2016) : 56–62. http://dx.doi.org/10.5815/ijitcs.2016.10.07.
Texte intégralSrisaila, A., D. Rajani, M. V. D. N. S. Madhavi, G. Jaya Lakshmi, K. Amarendra et Narasimha Rao Dasari. « An Improved Data Generalization Model for Real-Time Data Analysis ». Scientific Programming 2022 (9 août 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4118371.
Texte intégralDutta, Hiren. « Graph based data governance model for real time data ingestion ». CSI Transactions on ICT 3, no 2-4 (décembre 2015) : 119–25. http://dx.doi.org/10.1007/s40012-016-0079-y.
Texte intégralThèses sur le sujet "Real data model"
Frafjord, Christine. « Friction Factor Model and Interpretation of Real Time Data ». Thesis, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for petroleumsteknologi og anvendt geofysikk, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-21772.
Texte intégralGranholm, George Richard 1976. « Near-real time atmospheric density model correction using space catalog data ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2000. http://hdl.handle.net/1721.1/44899.
Texte intégralIncludes bibliographical references (p. 179-184).
Several theories have been presented in regard to creating a neutral density model that is corrected or calibrated in near-real time using data from space catalogs. These theories are usually limited to a small number of frequently tracked "calibration satellites" about which information such as mass and crosssectional area is known very accurately. This work, however, attempts to validate a methodology by which drag information from all available low-altitude space objects is used to update any given density model on a comprehensive basis. The basic update and prediction algorithms and a technique to estimate true ballistic factors are derived in detail. A full simulation capability is independently verified. The process is initially demonstrated using simulated range, azimuth, and elevation observations so that issues such as required number and types of calibration satellites, density of observations, and susceptibility to atmospheric conditions can be examined. Methods of forecasting the density correction models are also validated under different atmospheric conditions.
by George Richard Granholm.
S.M.
Bloodsworth, Peter Charles. « A generic model for real-time scheduling based on dynamic heterogeneous data ». Thesis, Oxford Brookes University, 2006. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.432716.
Texte intégralLarsson, Daniel. « ARAVQ for discretization of radar data : An experimental study on real world sensor data ». Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-11114.
Texte intégralRobidoux, Jeff. « Real-Time Spatial Monitoring of Vehicle Vibration Data as a Model for TeleGeoMonitoring Systems ». Thesis, Virginia Tech, 2005. http://hdl.handle.net/10919/32426.
Texte intégralMaster of Science
hu, xiaoxiang. « Analysis of Time-related Properties in Real-time Data Aggregation Design ». Thesis, Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-39046.
Texte intégralHwang, Yuan-Chun. « Local and personalised models for prediction, classification and knowledge discovery on real world data modelling problems ». Click here to access this resource online, 2009. http://hdl.handle.net/10292/776.
Texte intégralBergstrom, Sarah Elizabeth 1979. « An algorithm for reducing atmospheric density model errors using satellite observation data in real-time ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2002. http://hdl.handle.net/1721.1/17537.
Texte intégralVita.
Includes bibliographical references (p. 233-240).
Atmospheric density mismodeling is a large source of errors in satellite orbit determination and prediction in the 200-600 kilometer range. Algorithms for correcting or "calibrating" an existing atmospheric density model to improve accuracy have been seen as a major way to reduce these errors. This thesis examines one particular algorithm, which does not require launching special "calibration satellites" or new sensor platforms. It relies solely on the large quantity of observations of existing satellites, which are already being made for space catalog maintenance. By processing these satellite observations in near real-time, a linear correction factor can be determined and forecasted into the near future. As a side benefit, improved estimates of the ballistic coefficients of some satellites are also produced. Also, statistics concerning the accuracy of the underlying density model can also be extracted from the correction. This algorithm had previously been implemented and the implementation had been partially validated using simulated data. This thesis describes the completion of the validation process using simulated data and the beginning of the real data validation process. It is also intended to serve as a manual for using and modifying the implementation of the algorithm.
by Sarah Elizabeth Bergstrom.
S.M.
Byrnes, Denise Dianne. « Static scheduling of hard real-time control software using an asynchronous data-driven execution model / ». The Ohio State University, 1992. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu14877799148243.
Texte intégralHajjam, Sohrab. « Real-time flood forecasting model intercomparison and parameter updating rain gauge and weather radar data ». Thesis, University of Salford, 1997. http://usir.salford.ac.uk/43019/.
Texte intégralLivres sur le sujet "Real data model"
Henzinger, T. A. An interleaving model for real time. Stanford, Calif : Dept. of Computer Science, Stanford University, 1990.
Trouver le texte intégralDailey, Daniel J. A cellular automata model for use with real freeway data. [Olympia, Wash.] : Washington State Dept. of Transportation, 2002.
Trouver le texte intégralCarroll, Jeremy J. A deterministic model of time for distributed systems. Palo Alto, CA : Hewlett-Packard Laboratories, Technical Publications Department, 1996.
Trouver le texte intégralSavola, Reijo. The model execution kernel of a real-time software prototyping environment. Espoo [Finland] : Technical Research Centre of Finland, 1992.
Trouver le texte intégralVerghese, Gilbert. Perspective alignment back-projection for real-time monocular three-dimensional model-based computer vision. Toronto : Dept. of Computer Science, University of Toronto, 1995.
Trouver le texte intégralGalí, Jordi. Technology shocks and aggregate fluctuations : How well does the real business cycle model fit postwar U.S. data ? [Washington, D.C] : International Monetary Fund, Western Hemisphere Dept., 2004.
Trouver le texte intégralJohnson, Steven A. A simple dynamic engine model for use in a real-time aircraft simulation with thrust vectoring. [Washington, D.C.] : National Aeronautics and Space Administration, Office of Management, Scientific and Technical Information Division, 1990.
Trouver le texte intégralCrawford, Jason A. Modal emissions modeling with real traffic data. College Station, Tex : Texas Transportation Institute, Texas A&M University System, 1999.
Trouver le texte intégralUnited States. National Aeronautics and Space Administration., dir. Real-time sensor data validation. [Washington, DC] : National Aeronautics and Space Administration, 1994.
Trouver le texte intégralUnited States. National Aeronautics and Space Administration., dir. Real-time sensor data validation. [Washington, DC] : National Aeronautics and Space Administration, 1994.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Real data model"
Yoon, Sung-eui, Enrico Gobbetti, David Kasik et Dinesh Manocha. « Cache-Coherent Data Management ». Dans Real-Time Massive Model Rendering, 55–83. Cham : Springer International Publishing, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-79531-2_5.
Texte intégralKaddes, Mourad, Majed Abdouli, Laurent Amanton, Mouez Ali, Rafik Bouaziz et Bruno Sadeg. « F-RT-ETM : Toward Analysis and Formalizing Real Time Transaction and Data in Real-Time Database ». Dans Model and Data Engineering, 85–96. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24443-8_11.
Texte intégralOuhammou, Yassine, Emmanuel Grolleau, Michael Richard et Pascal Richard. « Towards a Simple Meta-model for Complex Real-Time and Embedded Systems ». Dans Model and Data Engineering, 226–36. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24443-8_24.
Texte intégralCuzzocrea, Alfredo, Giuseppe Psaila et Maurizio Toccu. « Knowledge Discovery from Geo-Located Tweets for Supporting Advanced Big Data Analytics : A Real-Life Experience ». Dans Model and Data Engineering, 285–94. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23781-7_23.
Texte intégralSen, Soumya, Agostino Cortesi et Nabendu Chaki. « Applications of Hyper-lattice in Real Life ». Dans Hyper-lattice Algebraic Model for Data Warehousing, 25–33. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-28044-8_2.
Texte intégralLandau, I. D. « On the Use of Real Data for Controller Reduction ». Dans Model Identification and Adaptive Control, 75–93. London : Springer London, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0711-8_4.
Texte intégralCluckie, Ian D., Pao-shan Yu et Kevin A. Tiford. « Real-Time Forecasting : Model Structure and Data Resolution ». Dans Weather Radar Networking, 449–61. Dordrecht : Springer Netherlands, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-0551-1_49.
Texte intégralRastogi, Namrata, Parul Verma et Pankaj Kumar. « Ontological Design of Information Retrieval Model for Real Estate Documents ». Dans Microservices in Big Data Analytics, 73–85. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-0128-9_7.
Texte intégralBabau, Jean-Philippe, Philippe Dhaussy et Pierre-Yves Pillain. « Model Integration for Formal Qualification of Timing-Aware Software Data Acquisition Components ». Dans Model-Driven Engineering for Distributed Real-Time Systems, 167–200. Hoboken, NJ, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118558096.ch7.
Texte intégralChen, Lucheng, Haiqin Xie, Wen Yang et Lin Xiao. « Data Space Based on Mass Customization Model ». Dans Designing Data Spaces, 437–50. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-93975-5_26.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Real data model"
Cowdale, Alan. « Real world data collection for model validation ». Dans 2009 Winter Simulation Conference - (WSC 2009). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/wsc.2009.5429176.
Texte intégralMecheva, Teodora A., et Nikolay R. Kakanakov. « Traffic flow model based on real data ». Dans 2021 XXX International Scientific Conference Electronics (ET). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/et52713.2021.9579596.
Texte intégralJiang, Jingyan, Ziyue Luo, Chenghao Hu, Zhaoliang He, Zhi Wang, Shutao Xia et Chuan Wu. « Joint Model and Data Adaptation for Cloud Inference Serving ». Dans 2021 IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/rtss52674.2021.00034.
Texte intégralCampbell, David K., et David K. Towner. « A Magneto-optic Polarization Readout Model ». Dans Optical Data Storage. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1985. http://dx.doi.org/10.1364/ods.1985.tubb2.
Texte intégralGabrielian, Ana B., Tejas G. Puranik, Mayank V. Bendarkar, Michelle Kirby, Dimitri Mavris et Dylan Monteiro. « Noise Model Validation using Real World Operations Data ». Dans AIAA AVIATION 2021 FORUM. Reston, Virginia : American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2021. http://dx.doi.org/10.2514/6.2021-2136.
Texte intégralFeller, Christian, Juergen Wuenschmann, Raimar Wagner et Albrecht Rothermel. « Model-based video compression for real world data ». Dans 2013 IEEE Third International Conference on Consumer Electronics ¿ Berlin (ICCE-Berlin). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icce-berlin.2013.6697976.
Texte intégralCapobianco, Giovanni, Umberto Di Giacomo, Tommaso Di Tusa, Francesco Mercaldo et Antonella Santone. « A Methodology for Real-Time Data Verification exploiting Deep Learning and Model Checking ». Dans 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata47090.2019.9005994.
Texte intégralShetye, Komal S., Wonhyeok Jang et Thomas J. Overbye. « System Dynamic Model Validation using Real-Time Models and PMU Data ». Dans 2018 Clemson University Power Systems Conference (PSC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/psc.2018.8664078.
Texte intégralZhao, Li, Zhang Chuang, Xu Ke-Fu et Chen Meng-Meng. « A Computing Model for Real-Time Stream Processing ». Dans 2014 International Conference on Cloud Computing and Big Data (CCBD). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/ccbd.2014.26.
Texte intégralFeller, Christian, Juergen Wuenschmann, Raimar Wagner et Albrecht Rothermel. « Model optimization for model-based compression of real world video data ». Dans 2014 IEEE Fourth International Conference on Consumer Electronics – Berlin (ICCE-Berlin). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icce-berlin.2014.7034314.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Real data model"
Dahlke, Garland R. Revalidation of a REA, IMF and BF Projection Model Using Real-time Ultrasound Imaging and Feeding Data in Cattle. Ames (Iowa) : Iowa State University, janvier 2012. http://dx.doi.org/10.31274/ans_air-180814-111.
Texte intégralSelvaraju, Ragul, SHABARIRAJ SIDDESWARAN et Hariharan Sankarasubramanian. The Validation of Auto Rickshaw Model for Frontal Crash Studies Using Video Capture Data. SAE International, septembre 2020. http://dx.doi.org/10.4271/2020-28-0490.
Texte intégralSelvaraju, Ragul, SHABARIRAJ SIDDESWARAN et Hariharan Sankarasubramanian. The Validation of Auto Rickshaw Model for Frontal Crash Studies Using Video Capture Data. SAE International, septembre 2020. http://dx.doi.org/10.4271/2020-28-0490.
Texte intégralSalazar-Díaz, Andrea, Aaron Levi Garavito Acosta, Sergio Restrepo-Ángel et Leidy Viviana Arcila-Agudelo. Real Equilibrium Exchange Rate in Colombia : Thousands of VEC Models Approach. Banco de la República Colombia, décembre 2022. http://dx.doi.org/10.32468/be.1221.
Texte intégralPassner, Jeffrey E., Stephen Kirby et Terry Jameson. Using Real-Time Weather Data from an Unmanned Aircraft System to Support the Advanced Research Version of the Weather Research and Forecast Model. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada561959.
Texte intégralKuropiatnyk, D. I. Actuality of the problem of parametric identification of a mathematical model. [б. в.], décembre 2018. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/2885.
Texte intégralHevia, Constantino, et Juan Pablo Nicolini. Research Insights : Do Primary Commodity Prices Account for the Fluctuations of Exchange Rates ? Inter-American Development Bank, décembre 2022. http://dx.doi.org/10.18235/0004605.
Texte intégralMoldovan, Paula, Sérgio Lagoa et Diana Mendes. The impact of Economic Policy Uncertainty on the real exchange rate : Evidence from the UK. DINÂMIA'CET-Iscte, 2021. http://dx.doi.org/10.15847/dinamiacet-iul.wp.2021.06.
Texte intégralDel Valle, Sara Y. Real-time Social Internet Data to Guide Forecasting Models. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), septembre 2016. http://dx.doi.org/10.2172/1325660.
Texte intégralVecherin, Sergey, Derek Chang, Emily Wells, Benjamin Trump, Aaron Meyer, Jacob Desmond, Kyle Dunn, Maxim Kitsak et Igor Linkov. Assessment of the COVID-19 infection risk at a workplace through stochastic microexposure modeling. Engineer Research and Development Center (U.S.), mars 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/43740.
Texte intégral