Littérature scientifique sur le sujet « RDF-To-Text »
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Articles de revues sur le sujet "RDF-To-Text"
Chellali, Mustapha, et Nader Jafari Rad. « Trees with independent Roman domination number twice the independent domination number ». Discrete Mathematics, Algorithms and Applications 07, no 04 (décembre 2015) : 1550048. http://dx.doi.org/10.1142/s1793830915500482.
Texte intégralGryaznov, Yevgeny, et Pavel Rusakov. « Analysis of RDF Syntaxes for Semantic Web Development ». Applied Computer Systems 18, no 1 (1 décembre 2015) : 33–42. http://dx.doi.org/10.1515/acss-2015-0017.
Texte intégralMeddah, Nacéra, et Mustapha Chellali. « Roman domination and 2-independence in trees ». Discrete Mathematics, Algorithms and Applications 09, no 02 (avril 2017) : 1750023. http://dx.doi.org/10.1142/s1793830917500239.
Texte intégralSamodivkin, Vladimir. « Roman domination in graphs : The class ℛUV R ». Discrete Mathematics, Algorithms and Applications 08, no 03 (août 2016) : 1650049. http://dx.doi.org/10.1142/s179383091650049x.
Texte intégralCui, Hong, Kenneth Yang Jiang et Partha Pratim Sanyal. « From text to RDF triple store : An application for biodiversity literature ». Proceedings of the American Society for Information Science and Technology 47, no 1 (novembre 2010) : 1–2. http://dx.doi.org/10.1002/meet.14504701415.
Texte intégralKhoeilar, R., et S. M. Sheikholeslami. « Rainbow reinforcement numbers in digraphs ». Asian-European Journal of Mathematics 10, no 01 (mars 2017) : 1750004. http://dx.doi.org/10.1142/s1793557117500048.
Texte intégralDosso, Dennis, et Gianmaria Silvello. « Search Text to Retrieve Graphs : A Scalable RDF Keyword-Based Search System ». IEEE Access 8 (2020) : 14089–111. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2966823.
Texte intégralDong, Ngan T., et Lawrence B. Holder. « Natural Language Generation from Graphs ». International Journal of Semantic Computing 08, no 03 (septembre 2014) : 335–84. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x14500068.
Texte intégralDevi, Runumi, Deepti Mehrotra et Hajer Baazaoui-Zghal. « RDF Model Generation for Unstructured Dengue Patients' Clinical and Pathological Data ». International Journal of Information System Modeling and Design 10, no 4 (octobre 2019) : 71–89. http://dx.doi.org/10.4018/ijismd.2019100104.
Texte intégralMountantonakis, Michalis, et Yannis Tzitzikas. « Linking Entities from Text to Hundreds of RDF Datasets for Enabling Large Scale Entity Enrichment ». Knowledge 2, no 1 (24 décembre 2021) : 1–25. http://dx.doi.org/10.3390/knowledge2010001.
Texte intégralThèses sur le sujet "RDF-To-Text"
Faille, Juliette. « Data-Based Natural Language Generation : Evaluation and Explainability ». Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2023. http://www.theses.fr/2023LORR0305.
Texte intégralRecent Natural Language Generation (NLG) models achieve very high average performance. Their output texts are generally grammatically and syntactically correct which makes them sound natural. Though the semantics of the texts are right in most cases, even the state-of-the-art NLG models still produce texts with partially incorrect meanings. In this thesis, we propose evaluating and analyzing content-related issues of models used in the NLG tasks of Resource Description Framework (RDF) graphs verbalization and conversational question generation. First, we focus on the task of RDF verbalization and the omissions and hallucinations of RDF entities, i.e. when an automatically generated text does not mention all the input RDF entities or mentions other entities than those in the input. We evaluate 25 RDF verbalization models on the WebNLG dataset. We develop a method to automatically detect omissions and hallucinations of RDF entities in the outputs of these models. We propose a metric based on omissions or hallucination counts to quantify the semantic adequacy of the NLG models. We find that this metric correlates well with what human annotators consider to be semantically correct and show that even state-of-the-art models are subject to omissions and hallucinations. Following this observation about the tendency of RDF verbalization models to generate texts with content-related issues, we propose to analyze the encoder of two such state-of-the-art models, BART and T5. We use the probing explainability method and introduce two probing classifiers (one parametric and one non-parametric) to detect omissions and distortions of RDF input entities in the embeddings of the encoder-decoder models. We find that such probing classifiers are able to detect these mistakes in the encodings, suggesting that the encoder of the models is responsible for some loss of information about omitted and distorted entities. Finally, we propose a T5-based conversational question generation model that in addition to generating a question based on an input RDF graph and a conversational context, generates both a question and its corresponding RDF triples. This setting allows us to introduce a fine-grained evaluation procedure automatically assessing coherence with the conversation context and the semantic adequacy with the input RDF. Our contributions belong to the fields of NLG evaluation and explainability and use techniques and methodologies from these two research fields in order to work towards providing more reliable NLG models
Chapitres de livres sur le sujet "RDF-To-Text"
Rezk, Martín, Jungyeul Park, Yoon Yongun, Kyungtae Lim, John Larsen, YoungGyun Hahm et Key-Sun Choi. « Korean Linked Data on the Web : Text to RDF ». Dans Semantic Technology, 368–74. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37996-3_31.
Texte intégralDraicchio, Francesco, Aldo Gangemi, Valentina Presutti et Andrea Giovanni Nuzzolese. « FRED : From Natural Language Text to RDF and OWL in One Click ». Dans Advanced Information Systems Engineering, 263–67. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41242-4_36.
Texte intégralRazia et Tanwir Uddin Haider. « Natural Language Text to RDF Schema Conversion and OWL Mapping for an e-Recruitment Domain ». Dans Algorithms for Intelligent Systems, 49–57. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-33-4862-2_5.
Texte intégralZheng, Yuan, Olli Seppänen, Sebastian Seiß et Jürgen Melzner. « Testing ChatGPT-Aided SPARQL Generation for Semantic Construction Information Retrieval ». Dans CONVR 2023 - Proceedings of the 23rd International Conference on Construction Applications of Virtual Reality, 751–60. Florence : Firenze University Press, 2023. http://dx.doi.org/10.36253/979-12-215-0289-3.75.
Texte intégralZheng, Yuan, Olli Seppänen, Sebastian Seiß et Jürgen Melzner. « Testing ChatGPT-Aided SPARQL Generation for Semantic Construction Information Retrieval ». Dans CONVR 2023 - Proceedings of the 23rd International Conference on Construction Applications of Virtual Reality, 751–60. Florence : Firenze University Press, 2023. http://dx.doi.org/10.36253/10.36253/979-12-215-0289-3.75.
Texte intégral« Path-Based Approximate Matching of Spatiotemporal RDF Data ». Dans Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing, 81–101. IGI Global, 2023. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-9108-9.ch005.
Texte intégralNunes, Ronnie Carlos Tavares, Márcio Clemes et Rogério Cid Bastos. « Use of public domain knowledge bases : A case study on the RDF language ». Dans UNITING KNOWLEDGE INTEGRATED SCIENTIFIC RESEARCH FOR GLOBAL DEVELOPMENT. Seven Editora, 2023. http://dx.doi.org/10.56238/uniknowindevolp-048.
Texte intégralCorcoglioniti, Francesco, Marco Rospocher, Roldano Cattoni, Bernardo Magnini et Luciano Serafini. « Managing Large Volumes of Interlinked Text and Knowledge With the KnowledgeStore ». Dans Innovations, Developments, and Applications of Semantic Web and Information Systems, 32–61. IGI Global, 2018. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-5042-6.ch002.
Texte intégralMartinez-Rodriguez, Jose L., Ivan Lopez-Arevalo, Jaime I. Lopez-Veyna, Ana B. Rios-Alvarado et Edwin Aldana-Bobadilla. « NLP and the Representation of Data on the Semantic Web ». Dans Handbook of Research on Natural Language Processing and Smart Service Systems, 393–426. IGI Global, 2021. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-4730-4.ch019.
Texte intégralStöhr, Mark R., Andreas Günther et Raphael W. Majeed. « ISO 21526 Conform Metadata Editor for FAIR Unicode SKOS Thesauri ». Dans German Medical Data Sciences : Bringing Data to Life. IOS Press, 2021. http://dx.doi.org/10.3233/shti210056.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "RDF-To-Text"
Xiaoyue, Wang, et Bai Rujiang. « Applying RDF Ontologies to Improve Text Classification ». Dans 2009 International Conference on Computational Intelligence and Natural Computing (CINC). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/cinc.2009.115.
Texte intégralGao, Hanning, Lingfei Wu, Po Hu et Fangli Xu. « RDF-to-Text Generation with Graph-augmented Structural Neural Encoders ». Dans Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/419.
Texte intégralLi, Ziran, Zibo Lin, Ning Ding, Hai-Tao Zheng et Ying Shen. « Triple-to-Text Generation with an Anchor-to-Prototype Framework ». Dans Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/523.
Texte intégralSalgueiro, Mariana D. A., Veronica dos Santos, André L. C. Rêgo, Daniel S. Guimarães, Edward H. Haeusler, Jefferson B. dos Santos, Marcos V. Villas et Sérgio Lifschitz. « Quem@PUC - A tool to find researchers at PUC-Rio ». Dans Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2021.18169.
Texte intégralKanuri, Neelima, Ian R. Grosse, Jack C. Wileden et Wei-Shan Chiang. « Ontologies and Fine-Grained Control Over Sharing of Engineering Modeling Knowledge in a Web Based Engineering Environment ». Dans ASME 2005 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2005. http://dx.doi.org/10.1115/imece2005-81373.
Texte intégral