Littérature scientifique sur le sujet « RDF dataset metrics »
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Articles de revues sur le sujet "RDF dataset metrics"
Mountantonakis, Michalis, et Yannis Tzitzikas. « Content-based Union and Complement Metrics for Dataset Search over RDF Knowledge Graphs ». Journal of Data and Information Quality 12, no 2 (14 mai 2020) : 1–31. http://dx.doi.org/10.1145/3372750.
Texte intégralXia, Jianglin. « Credit Card Fraud Detection Based on Support Vector Machine ». Highlights in Science, Engineering and Technology 23 (3 décembre 2022) : 93–97. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v23i.3202.
Texte intégralWang, Ke, Ligang Cheng et Bin Yong. « Spectral-Similarity-Based Kernel of SVM for Hyperspectral Image Classification ». Remote Sensing 12, no 13 (6 juillet 2020) : 2154. http://dx.doi.org/10.3390/rs12132154.
Texte intégralZhao, Qinghe, Zifang Zhang, Yuchen Huang et Junlong Fang. « TPE-RBF-SVM Model for Soybean Categories Recognition in Selected Hyperspectral Bands Based on Extreme Gradient Boosting Feature Importance Values ». Agriculture 12, no 9 (13 septembre 2022) : 1452. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture12091452.
Texte intégralChen, Yanji, Mieczyslaw M. Kokar, Jakub Moskal et Kaushik R. Chowdhury. « Metrics-Based Comparison of OWL and XML for Representing and Querying Cognitive Radio Capabilities ». Applied Sciences 12, no 23 (23 novembre 2022) : 11946. http://dx.doi.org/10.3390/app122311946.
Texte intégralJerop, Brenda, et Davies Rene Segera. « An Efficient PCA-GA-HKSVM-Based Disease Diagnostic Assistant ». BioMed Research International 2021 (20 octobre 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/4784057.
Texte intégralMohammed, Yosra Abdulaziz, et Eman Gadban Saleh. « Comparative study of logistic regression and artificial neural networks on predicting breast cancer cytology ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 21, no 2 (1 février 2021) : 1113. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v21.i2.pp1113-1120.
Texte intégralPanda, Mrutyunjaya. « Software Defect Prediction Using Hybrid Distribution Base Balance Instance Selection and Radial Basis Function Classifier ». International Journal of System Dynamics Applications 8, no 3 (juillet 2019) : 53–75. http://dx.doi.org/10.4018/ijsda.2019070103.
Texte intégralVilla, Amalia, Abhijith Mundanad Narayanan, Sabine Van Huffel, Alexander Bertrand et Carolina Varon. « Utility metric for unsupervised feature selection ». PeerJ Computer Science 7 (21 avril 2021) : e477. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.477.
Texte intégralBashir, Kamal, Tianrui Li et Mahama Yahaya. « A Novel Feature Selection Method Based on Maximum Likelihood Logistic Regression for Imbalanced Learning in Software Defect Prediction ». International Arab Journal of Information Technology 17, no 5 (1 septembre 2020) : 721–30. http://dx.doi.org/10.34028/iajit/17/5/5.
Texte intégralThèses sur le sujet "RDF dataset metrics"
Soderi, Mirco. « Semantic models for the modeling and management of big data in a smart city environment ». Doctoral thesis, 2021. http://hdl.handle.net/2158/1232245.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "RDF dataset metrics"
Rizvi, Syed Zeeshan, Muhammad Umar Farooq et Rana Hammad Raza. « Performance Comparison of Deep Residual Networks-Based Super Resolution Algorithms Using Thermal Images : Case Study of Crowd Counting ». Dans Digital Interaction and Machine Intelligence, 75–87. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-11432-8_7.
Texte intégralHarkat, Houda, Jose Nascimento, Alexandre Bernardino et Hasmath Farhana Thariq Ahmed. « Fire images classification using high order statistical features ». Dans Advances in Forest Fire Research 2022, 192–97. Imprensa da Universidade de Coimbra, 2022. http://dx.doi.org/10.14195/978-989-26-2298-9_31.
Texte intégralAhmad, Mahmood, Xiaowei Tang et Feezan Ahmad. « Evaluation of Liquefaction-Induced Settlement Using Random Forest and REP Tree Models : Taking Pohang Earthquake as a Case of Illustration ». Dans Natural Hazards - Impacts, Adjustments and Resilience. IntechOpen, 2021. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.94274.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "RDF dataset metrics"
Gao, Hanning, Lingfei Wu, Po Hu et Fangli Xu. « RDF-to-Text Generation with Graph-augmented Structural Neural Encoders ». Dans Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/419.
Texte intégralShi, Yu, et Rolf D. Reitz. « Assessment of Multi-Objective Genetic Algorithms With Different Niching Strategies and Regression Methods for Engine Optimization and Design ». Dans ASME 2009 Internal Combustion Engine Division Spring Technical Conference. ASMEDC, 2009. http://dx.doi.org/10.1115/ices2009-76015.
Texte intégralKornev, Denis, Roozbeh Sadeghian, Stanley Nwoji, Qinghua He, Amir Gandjbbakhche et Siamak Aram. « Machine Learning-Based Gaming Behavior Prediction Platform ». Dans 13th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2022). AHFE International, 2022. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1001826.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "RDF dataset metrics"
Idakwo, Gabriel, Sundar Thangapandian, Joseph Luttrell, Zhaoxian Zhou, Chaoyang Zhang et Ping Gong. Deep learning-based structure-activity relationship modeling for multi-category toxicity classification : a case study of 10K Tox21 chemicals with high-throughput cell-based androgen receptor bioassay data. Engineer Research and Development Center (U.S.), juillet 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/41302.
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