Littérature scientifique sur le sujet « RDF dataset characterization and classification »
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Articles de revues sur le sujet "RDF dataset characterization and classification"
Gupta, Rupal, et Sanjay Kumar Malik. « A classification using RDFLIB and SPARQL on RDF dataset ». Journal of Information and Optimization Sciences 43, no 1 (2 janvier 2022) : 143–54. http://dx.doi.org/10.1080/02522667.2022.2039461.
Texte intégralXiao, Changhu, Yuan Guo, Kaixuan Zhao, Sha Liu, Nongyue He, Yi He, Shuhong Guo et Zhu Chen. « Prognostic Value of Machine Learning in Patients with Acute Myocardial Infarction ». Journal of Cardiovascular Development and Disease 9, no 2 (11 février 2022) : 56. http://dx.doi.org/10.3390/jcdd9020056.
Texte intégralSarquah, Khadija, Satyanarayana Narra, Gesa Beck, Uduak Bassey, Edward Antwi, Michael Hartmann, Nana Sarfo Agyemang Derkyi, Edward A. Awafo et Michael Nelles. « Characterization of Municipal Solid Waste and Assessment of Its Potential for Refuse-Derived Fuel (RDF) Valorization ». Energies 16, no 1 (24 décembre 2022) : 200. http://dx.doi.org/10.3390/en16010200.
Texte intégralSeydou, Sangare, Konan Marcellin Brou, Kouame Appoh et Kouadio Prosper Kimou. « HYBRID MODEL FOR THE CLASSIFICATION OF QUESTIONS EXPRESSED IN NATURAL LANGUAGE ». International Journal of Advanced Research 10, no 09 (30 septembre 2022) : 202–12. http://dx.doi.org/10.21474/ijar01/15343.
Texte intégralLiang, Haobang, Jiao Li, Hejun Wu, Li Li, Xinrui Zhou et Xinhua Jiang. « Mammographic Classification of Breast Cancer Microcalcifications through Extreme Gradient Boosting ». Electronics 11, no 15 (4 août 2022) : 2435. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11152435.
Texte intégralSliwinski, Jakub, Martin Strobel et Yair Zick. « Axiomatic Characterization of Data-Driven Influence Measures for Classification ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 718–25. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301718.
Texte intégralDevdatt Kawathekar, Ishan, et Anu Shaju Areeckal. « Performance analysis of texture characterization techniques for lung nodule classification ». Journal of Physics : Conference Series 2161, no 1 (1 janvier 2022) : 012045. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2161/1/012045.
Texte intégralScime, Anthony, Nilay Saiya, Gregg R. Murray et Steven J. Jurek. « Classification Trees as Proxies ». International Journal of Business Analytics 2, no 2 (avril 2015) : 31–44. http://dx.doi.org/10.4018/ijban.2015040103.
Texte intégralStork, Christopher L., et Michael R. Keenan. « Advantages of Clustering in the Phase Classification of Hyperspectral Materials Images ». Microscopy and Microanalysis 16, no 6 (22 octobre 2010) : 810–20. http://dx.doi.org/10.1017/s143192761009402x.
Texte intégralBougacha, Aymen, Ines Njeh, Jihene Boughariou, Omar Kammoun, Kheireddine Ben Mahfoudh, Mariem Dammak, Chokri Mhiri et Ahmed Ben Hamida. « Rank-Two NMF Clustering for Glioblastoma Characterization ». Journal of Healthcare Engineering 2018 (23 octobre 2018) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2018/1048164.
Texte intégralThèses sur le sujet "RDF dataset characterization and classification"
Sherif, Mohamed Ahmed Mohamed. « Automating Geospatial RDF Dataset Integration and Enrichment ». Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Leipzig, 2016. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-215708.
Texte intégralArndt, Natanael, et Norman Radtke. « Quit diff : calculating the delta between RDF datasets under version control ». Universität Leipzig, 2016. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A15780.
Texte intégralArndt, Natanael, Norman Radtke et Michael Martin. « Distributed collaboration on RDF datasets using Git ». Universität Leipzig, 2016. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A15781.
Texte intégralSoderi, Mirco. « Semantic models for the modeling and management of big data in a smart city environment ». Doctoral thesis, 2021. http://hdl.handle.net/2158/1232245.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "RDF dataset characterization and classification"
Murtovi, Alnis, Alexander Bainczyk et Bernhard Steffen. « Forest GUMP : A Tool for Explanation ». Dans Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems, 314–31. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-99527-0_17.
Texte intégralGarcía-Álvarez, David, Javier Lara Hinojosa et Jaime Quintero Villaraso. « Global General Land Use Cover Datasets with a Single Date ». Dans Land Use Cover Datasets and Validation Tools, 269–86. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90998-7_14.
Texte intégralVan Miert, Sabine, Jan Creylman et Geert R. Verheyen. « Mining a Nanoparticle Dataset, Compiled Within the MODENA-COST Action ». Dans Research Anthology on Synthesis, Characterization, and Applications of Nanomaterials, 1706–24. IGI Global, 2021. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-8591-7.ch071.
Texte intégralFatima, Kiran, et Hammad Majeed. « Texture-Based Evolutionary Method for Cancer Classification in Histopathology ». Dans Medical Imaging, 558–72. IGI Global, 2017. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-0571-6.ch021.
Texte intégralFatima, Kiran, et Hammad Majeed. « Texture-Based Evolutionary Method for Cancer Classification in Histopathology ». Dans Advances in Data Mining and Database Management, 55–69. IGI Global, 2016. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-9767-6.ch004.
Texte intégralZhirnov, Ivan, et Dean Kouprianoff. « Acoustic Diagnostic of Laser Powder Bed Fusion Processes ». Dans Advances in Transdisciplinary Engineering. IOS Press, 2022. http://dx.doi.org/10.3233/atde220173.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "RDF dataset characterization and classification"
Katterbauer, Klemens, Alberto Marsala, Yanhui Zhang et Ibrahim Hoteit. « Artificial Intelligence Aided Geologic Facies Classification in Complex Carbonate Reservoirs ». Dans SPE Middle East Oil & Gas Show and Conference. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/204705-ms.
Texte intégralLefranc, Marie, Zikri Bayraktar, Morten Kristensen, Hedi Driss, Isabell Le Nir, Philippe Marza et Josselin Kherroubi. « DEEP-LEARNING-BASED AUTOMATED SEDIMENTARY GEOMETRY CHARACTERIZATION FROM BOREHOLE IMAGES ». Dans 2021 SPWLA 62nd Annual Logging Symposium Online. Society of Petrophysicists and Well Log Analysts, 2021. http://dx.doi.org/10.30632/spwla-2021-0082.
Texte intégralMasoud, Mohamed, W. Scott Meddaugh, Masoud Eljaroshi et Khaled Elghanduri. « Enhanced and Rock Typing-Based Reservoir Characterization of the Palaeocene Harash Carbonate Reservoir-Zelten Field-Sirte Basin-Libya ». Dans SPE Annual Technical Conference and Exhibition. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/205971-ms.
Texte intégralAbbas, Mohammed A., et Watheq J. Al-Mudhafar. « Lithofacies Classification of Carbonate Reservoirs Using Advanced Machine Learning : A Case Study from a Southern Iraqi Oil Field ». Dans Offshore Technology Conference. OTC, 2021. http://dx.doi.org/10.4043/31114-ms.
Texte intégralLuna, Santiago, et Christian Salamea. « Noise pattern definition methodology for noise cancellation in coughs signals using an adaptive filter ». Dans Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2022) Integrating People and Intelligent Systems. AHFE International, 2022. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe100983.
Texte intégralKatterbauer, Klemens, Waleed Dokhon, Fahmi Aulia et Mohanad Fahmi. « A Novel Corrosion Monitoring and Prediction System Utilizing Advanced Artificial Intelligence ». Dans SPE Middle East Oil & Gas Show and Conference. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/204580-ms.
Texte intégralLin, Tao, Mokhles Mezghani, Chicheng Xu et Weichang Li. « Machine Learning for Multiple Petrophysical Properties Regression Based on Core Images and Well Logs in a Heterogenous Reservoir ». Dans SPE Annual Technical Conference and Exhibition. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/206089-ms.
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