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Yu, Yonghong, Li Zhang, Can Wang, Rong Gao, Weibin Zhao et Jing Jiang. « Neural Personalized Ranking via Poisson Factor Model for Item Recommendation ». Complexity 2019 (3 janvier 2019) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2019/3563674.
Texte intégralLi, Xiaoming, Hui Fang et Jie Zhang. « Supervised User Ranking in Signed Social Networks ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 184–91. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301184.
Texte intégralDzyuba, Vladimir, Matthijs van Leeuwen, Siegfried Nijssen et Luc De Raedt. « Interactive Learning of Pattern Rankings ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 23, no 06 (décembre 2014) : 1460026. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213014600264.
Texte intégralZeng, Kaiman, Nansong Wu, Arman Sargolzaei et Kang Yen. « Learn to Rank Images : A Unified Probabilistic Hypergraph Model for Visual Search ». Mathematical Problems in Engineering 2016 (2016) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2016/7916450.
Texte intégralUdupi, Prakash Kumar, Vishal Dattana, P. S. Netravathi et Jitendra Pandey. « Predicting Global Ranking of Universities Across the World Using Machine Learning Regression Technique ». SHS Web of Conferences 156 (2023) : 04001. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202315604001.
Texte intégralGao, Wei, et Yun Gang Zhang. « Generalization Bounds for Certain Class of Ranking Algorithm ». Advanced Materials Research 267 (juin 2011) : 456–61. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.267.456.
Texte intégralWu, Buchen, et Jiwei Qin. « A List-Ranking Framework Based on Linear and Non-Linear Fusion for Recommendation from Implicit Feedback ». Entropy 24, no 6 (31 mai 2022) : 778. http://dx.doi.org/10.3390/e24060778.
Texte intégralZhang, Wei, Zeyuan Chen, Chao Dong, Wen Wang, Hongyuan Zha et Jianyong Wang. « Graph-Based Tri-Attention Network for Answer Ranking in CQA ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 16 (18 mai 2021) : 14463–71. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i16.17700.
Texte intégralOosterhuis, Harrie. « Learning from user interactions with rankings ». ACM SIGIR Forum 54, no 2 (décembre 2020) : 1–2. http://dx.doi.org/10.1145/3483382.3483402.
Texte intégralFarias, Vivek, Srikanth Jagabathula et Devavrat Shah. « Inferring Sparse Preference Lists from Partial Information ». Stochastic Systems 10, no 4 (décembre 2020) : 335–60. http://dx.doi.org/10.1287/stsy.2019.0060.
Texte intégralKim, Chris, Xiao Lin, Christopher Collins, Graham W. Taylor et Mohamed R. Amer. « Learn, Generate, Rank, Explain : A Case Study of Visual Explanation by Generative Machine Learning ». ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems 11, no 3-4 (31 décembre 2021) : 1–34. http://dx.doi.org/10.1145/3465407.
Texte intégralGuo, Yuchen, Guiguang Ding, Jungong Han, Xiaohan Ding, Sicheng Zhao, Zheng Wang, Chenggang Yan et Qionghai Dai. « Dual-View Ranking with Hardness Assessment for Zero-Shot Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 8360–67. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33018360.
Texte intégralEleftheriou, Konstantinos, et Michael Polemis. « One list to fit them all : What do we learn from journal ranking ? » Finance Research Letters 35 (juillet 2020) : 101278. http://dx.doi.org/10.1016/j.frl.2019.08.026.
Texte intégralXiao, Teng, et Suhang Wang. « Towards Off-Policy Learning for Ranking Policies with Logged Feedback ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 8 (28 juin 2022) : 8700–8707. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20849.
Texte intégralLi, Fei, Jia Jia Huang, Min Peng et Rui Cai. « Feedback Ranking Method in Topic-Based Retrieval ». Applied Mechanics and Materials 339 (juillet 2013) : 269–74. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.339.269.
Texte intégralYao, Jing, Zhicheng Dou, Jun Xu et Ji-Rong Wen. « RLPS : A Reinforcement Learning–Based Framework for Personalized Search ». ACM Transactions on Information Systems 39, no 3 (6 mai 2021) : 1–29. http://dx.doi.org/10.1145/3446617.
Texte intégralWerner, Tino. « A review on instance ranking problems in statistical learning ». Machine Learning 111, no 2 (18 novembre 2021) : 415–63. http://dx.doi.org/10.1007/s10994-021-06122-3.
Texte intégralWu, Yuehong, Bowen Lu, Lin Tian et Shangsong Liang. « Learning to Co-Embed Queries and Documents ». Electronics 11, no 22 (11 novembre 2022) : 3694. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11223694.
Texte intégralLai, Songxuan, Lianwen Jin, Luojun Lin, Yecheng Zhu et Huiyun Mao. « SynSig2Vec : Learning Representations from Synthetic Dynamic Signatures for Real-World Verification ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 01 (3 avril 2020) : 735–42. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5416.
Texte intégralShen, Song-Qing, Bin-Bin Yang et Wei Gao. « AUC Optimization with a Reject Option ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 5684–91. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.6023.
Texte intégralAlcaide, María Ángeles, Elena De La Poza et Natividad Guadalajara. « Assessing the Sustainability of High-Value Brands in the IT Sector ». Sustainability 11, no 6 (15 mars 2019) : 1598. http://dx.doi.org/10.3390/su11061598.
Texte intégralFu, Zheren, Yan Li, Zhendong Mao, Quan Wang et Yongdong Zhang. « Deep Metric Learning with Self-Supervised Ranking ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 2 (18 mai 2021) : 1370–78. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16226.
Texte intégralRao, Jinfeng, Wei Yang, Yuhao Zhang, Ferhan Ture et Jimmy Lin. « Multi-Perspective Relevance Matching with Hierarchical ConvNets for Social Media Search ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 232–40. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301232.
Texte intégralSigmawaty, Dinda, et Mirna Adriani. « LEARNING WORD RELATEDNESS OVER TIME FOR TEMPORAL RANKING ». Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi 12, no 2 (8 juillet 2019) : 91. http://dx.doi.org/10.21609/jiki.v12i2.745.
Texte intégralZhu, Lin, Yihong Chen et Bowen He. « A Domain Generalization Perspective on Listwise Context Modeling ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 5965–72. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33015965.
Texte intégralSingh, Vikram, et Ajay Singh. « Learn-As-You-Go : Feedback-Driven Result Ranking and Query Refinement for Interactive Data Exploration ». Procedia Computer Science 125 (2018) : 550–59. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.071.
Texte intégralZhang, Xiao, Meng Liu, Jianhua Yin, Zhaochun Ren et Liqiang Nie. « Question Tagging via Graph-guided Ranking ». ACM Transactions on Information Systems 40, no 1 (31 janvier 2022) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3468270.
Texte intégralChen, Jin, Defu Lian et Kai Zheng. « Improving One-Class Collaborative Filtering via Ranking-Based Implicit Regularizer ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 37–44. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.330137.
Texte intégralSimpson, Edwin, Yang Gao et Iryna Gurevych. « Interactive Text Ranking with Bayesian Optimization : A Case Study on Community QA and Summarization ». Transactions of the Association for Computational Linguistics 8 (décembre 2020) : 759–75. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00344.
Texte intégralJIANG, LIANGXIAO, DIANHONG WANG, HARRY ZHANG, ZHIHUA CAI et BO HUANG. « USING INSTANCE CLONING TO IMPROVE NAIVE BAYES FOR RANKING ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 22, no 06 (septembre 2008) : 1121–40. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001408006703.
Texte intégralZhang, Chuxu, Julia Kiseleva, Sujay Kumar Jauhar et Ryen W. White. « Grounded Task Prioritization with Context-Aware Sequential Ranking ». ACM Transactions on Information Systems 40, no 4 (31 octobre 2022) : 1–28. http://dx.doi.org/10.1145/3486861.
Texte intégralYan, Yan, Bo-Wen Zhang, Xu-Feng Li et Zhenhan Liu. « List-wise learning to rank biomedical question-answer pairs with deep ranking recursive autoencoders ». PLOS ONE 15, no 11 (9 novembre 2020) : e0242061. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0242061.
Texte intégralYao, Nan, Feng Qian et Zuo Lei Sun. « Feature Dimension Reduction and Graph Based Ranking Based Image Classification ». Applied Mechanics and Materials 380-384 (août 2013) : 4035–38. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.380-384.4035.
Texte intégralJayasekara, Sivakolundu, Hithanadura Dassanayake et Anil Fernando. « A Novel Image Retrieval System Based on Histogram Factorization and Contextual Similarity Learning ». Applied Mechanics and Materials 380-384 (août 2013) : 4148–51. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.380-384.4148.
Texte intégralMaurya, Sunil Kumar, Xin Liu et Tsuyoshi Murata. « Graph Neural Networks for Fast Node Ranking Approximation ». ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 15, no 5 (26 juin 2021) : 1–32. http://dx.doi.org/10.1145/3446217.
Texte intégralThompson, Emmanuel, et Ahmad Mahmoud Talafha. « Regularization-Based Bootstrap Ranking Model : Identifying Healthcare Indicators Among All Level Income Economies ». Afrika Statistika 15, no 3 (1 juin 2020) : 2431–49. http://dx.doi.org/10.16929/as/2020.2431.167.
Texte intégralWei, Chunting, Jiwei Qin et Qiulin Ren. « A Ranking Recommendation Algorithm Based on Dynamic User Preference ». Sensors 22, no 22 (10 novembre 2022) : 8683. http://dx.doi.org/10.3390/s22228683.
Texte intégralNelken, David. « From pains-taking to pains-giving comparisons ». International Journal of Law in Context 12, no 4 (9 novembre 2016) : 390–403. http://dx.doi.org/10.1017/s1744552316000161.
Texte intégralAkoglu, Leman. « Quantifying Political Polarity Based on Bipartite Opinion Networks ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 8, no 1 (16 mai 2014) : 2–11. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v8i1.14524.
Texte intégralDannals, Jennifer E., Emily S. Reit et Dale T. Miller. « From whom do we learn group norms ? Low-ranking group members are perceived as the best sources ». Organizational Behavior and Human Decision Processes 161 (novembre 2020) : 213–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.obhdp.2020.08.002.
Texte intégralSasaki, Takao, et Stephen C. Pratt. « Ants learn to rely on more informative attributes during decision-making ». Biology Letters 9, no 6 (23 décembre 2013) : 20130667. http://dx.doi.org/10.1098/rsbl.2013.0667.
Texte intégralRodrigo, Enrique G., Juan C. Alfaro, Juan A. Aledo et José A. Gámez. « Mixture-Based Probabilistic Graphical Models for the Label Ranking Problem ». Entropy 23, no 4 (31 mars 2021) : 420. http://dx.doi.org/10.3390/e23040420.
Texte intégralLi, Rita Yi Man, Kwong Wing Chau et Frankie Fanjie Zeng. « Ranking of Risks for Existing and New Building Works ». Sustainability 11, no 10 (20 mai 2019) : 2863. http://dx.doi.org/10.3390/su11102863.
Texte intégralGuo, Jiafeng, Yinqiong Cai, Yixing Fan, Fei Sun, Ruqing Zhang et Xueqi Cheng. « Semantic Models for the First-Stage Retrieval : A Comprehensive Review ». ACM Transactions on Information Systems 40, no 4 (31 octobre 2022) : 1–42. http://dx.doi.org/10.1145/3486250.
Texte intégralParikh, Devi, Adriana Kovashka, Amar Parkash et Kristen Grauman. « Relative Attributes for Enhanced Human-Machine Communication ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 26, no 1 (20 septembre 2021) : 2153–59. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v26i1.8443.
Texte intégralTsur, Oren, et Ari Rappoport. « Don’t Let Me Be #Misunderstood : Linguistically Motivated Algorithm for Predicting the Popularity of Textual Memes ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 9, no 1 (3 août 2021) : 426–35. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v9i1.14603.
Texte intégralBitan, Moshe, Ya’akov Gal, Sarit Kraus, Elad Dokow et Amos Azaria. « Social Rankings in Human-Computer Committees ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 27, no 1 (30 juin 2013) : 116–22. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v27i1.8610.
Texte intégralKang, Tae Yeob, Donghwan Seo, Yongchan Park, Joonki Min et Taek-Soo Kim. « Early detection and instantaneous cause analysis of defects in interconnects by machine learning (ranking-CNN) of scattering parameter patterns ». International Symposium on Microelectronics 2019, no 1 (1 octobre 2019) : 000289–94. http://dx.doi.org/10.4071/2380-4505-2019.1.000289.
Texte intégralAbu Khurma, Othman, Abdulla Al Darayseh et Yahia Alramamneh. « A Framework for Incorporating the “Learning How to Learn” Approach in Teaching STEM Education ». Education Sciences 13, no 1 (20 décembre 2022) : 1. http://dx.doi.org/10.3390/educsci13010001.
Texte intégralBoersma, Paul, et Bruce Hayes. « Empirical Tests of the Gradual Learning Algorithm ». Linguistic Inquiry 32, no 1 (janvier 2001) : 45–86. http://dx.doi.org/10.1162/002438901554586.
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