Littérature scientifique sur le sujet « Rain forecasting »
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Articles de revues sur le sujet "Rain forecasting"
Hutchins, David A. « Forecasting the rain ratio ». Nature 476, no 7358 (août 2011) : 41–42. http://dx.doi.org/10.1038/476041a.
Texte intégralBridger, Nguyen et Chiao. « Developing Spatially Accurate Rainfall Predictions for the San Francisco Bay Area through Case Studies of Atmospheric River and other Synoptic Events ». Atmosphere 10, no 9 (12 septembre 2019) : 541. http://dx.doi.org/10.3390/atmos10090541.
Texte intégralAdhikary, Sajal Kumar, Nitin Muttil et Abdullah Gokhan Yilmaz. « Improving streamflow forecast using optimal rain gauge network-based input to artificial neural network models ». Hydrology Research 49, no 5 (5 décembre 2017) : 1559–77. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2017.108.
Texte intégralCosta-Patry, Etienne, Sven Holzendorf et Matthias Pätsch. « Car Rain Sensors as Mobile Measuring Stations in Heavy-rain Forecasting ». ATZ worldwide 123, no 5-6 (mai 2021) : 70–75. http://dx.doi.org/10.1007/s38311-021-0655-0.
Texte intégralKAWASAKI, Shoji, Masaaki KOYAMA, Shunsuke FUKAMI et Chisa KOBAYASHI. « Forecasting Occurrence of Localized Heavy Rain and Tornado ». Journal of The Institute of Electrical Engineers of Japan 134, no 9 (2014) : 604–7. http://dx.doi.org/10.1541/ieejjournal.134.604.
Texte intégralMazzeffi, Michael A., et Jacob T. Gutsche. « Forecasting Extracorporeal Membrane Oxygenation Outcomes : Rain or Shine ? » Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia 33, no 4 (avril 2019) : 918–19. http://dx.doi.org/10.1053/j.jvca.2018.09.021.
Texte intégralMigon, Helio S., et Ana Beatriz S. Monteiro. « Rain-fall modeling : An Application of Bayesian forecasting ». Stochastic Hydrology and Hydraulics 11, no 2 (avril 1997) : 115–27. http://dx.doi.org/10.1007/bf02427911.
Texte intégralMwangi, E., F. Wetterhall, E. Dutra, F. Di Giuseppe et F. Pappenberger. « Forecasting droughts in East Africa ». Hydrology and Earth System Sciences Discussions 10, no 8 (8 août 2013) : 10209–30. http://dx.doi.org/10.5194/hessd-10-10209-2013.
Texte intégralLi, Ji, Yangbo Chen, Huanyu Wang, Jianming Qin, Jie Li et Sen Chiao. « Extending flood forecasting lead time in a large watershed by coupling WRF QPF with a distributed hydrological model ». Hydrology and Earth System Sciences 21, no 2 (2 mars 2017) : 1279–94. http://dx.doi.org/10.5194/hess-21-1279-2017.
Texte intégralShu, Zhangkang, Jianyun Zhang, Junliang Jin, Lin Wang, Guoqing Wang, Jie Wang, Zhouliang Sun et al. « Evaluation and Application of Quantitative Precipitation Forecast Products for Mainland China Based on TIGGE Multimodel Data ». Journal of Hydrometeorology 22, no 5 (mai 2021) : 1199–219. http://dx.doi.org/10.1175/jhm-d-20-0004.1.
Texte intégralThèses sur le sujet "Rain forecasting"
DeSordi, Steven Paul. « Utah local area model sensitivity to boundary conditions for summer rain simulations ». Wright-Patterson AFB, Ohio : Dept. of the Air Force, 1996. http://stinet.dtic.mil/cgi-bin/fulcrum%5Fmain.pl?database=ft%5Fu2&searchid=0&keyfieldvalue=ADA319136&filename=%2Ffulcrum%2Fdata%2FTR%5Ffulltext%2Fdoc%2FADA319136.pdf.
Texte intégralTitle from web page (viewed Oct. 30, 2003). "96-084." "August 1996." Includes bibliographical references p. [110]-112. Also available in print version.
Li, Jing. « Clustering and forecasting for rain attenuation time series data ». Thesis, KTH, Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT), 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-219615.
Texte intégralClustering is een van de unsupervised learning algorithmen om groep soortgelijke objecten in dezelfde cluster en de objecten in dezelfde cluster zijn meer vergelijkbaar met elkaar dan die in de andere clusters. Prognoser är att göra förutspårningar baserade på övergående data och effektiva artificiella intelligensmodeller för att förutspå datautveckling, som kan hjälpa till att fatta lämpliga beslut. Dataseten som används i denna avhandling är signaldämpningstidsseriedata från mikrovågsnätverket. Mikrovågsnät är kommunikationssystem för att överföra information mellan två fasta platser på jorden. De kan stödja ökade kapacitetsbehov i mobilnät och spela en viktig roll i nästa generationens trådlösa kommunikationsteknik. Men inneboende sårbarhet för slumpmässig fluktuering som nedbörd kommer att orsaka betydande nätverksförstöring. I den här avhandlingen används K-medel, Fuzzy c-medel och 2-state Hidden Markov Model för att utveckla ett steg och tvåstegs regen dämpning dataklyvningsmodeller. Prognosmodellerna är utformade utifrån k-närmaste granne-metoden och implementeras med linjär regression för att förutsäga realtidsdämpning för att hjälpa mikrovågstransportnät att mildra regnpåverkan, göra rätt beslut före tid och förbättra den allmänna prestandan.
Karlsson, Magnus Sven. « NEAREST NEIGHBOR REGRESSION ESTIMATORS IN RAINFALL-RUNOFF FORECASTING ». Diss., The University of Arizona, 1985. http://hdl.handle.net/10150/282088.
Texte intégralGorugantula, Srikanth V. L. « A GPS-IPW Based Methodology for Forecasting Heavy Rain Events ». Thesis, Virginia Tech, 2002. http://hdl.handle.net/10919/10145.
Texte intégralMaster of Science
Ryall, Gill. « An automated system for generating very-short-range forecasts of precipitation ». Thesis, University of Sussex, 1995. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.284079.
Texte intégralPettegrew, Brian P. « On methods of precipitation efficiency estimation / ». free to MU campus, to others for purchase, 2004. http://wwwlib.umi.com/cr/mo/fullcit?p1422951.
Texte intégralMichaud, Jene Diane. « RAINFALL-RUNOFF MODELING OF FLASH FLOODS IN SEMI-ARID WATERSHEDS ». Department of Hydrology and Water Resources, University of Arizona (Tucson, AZ), 1992. http://hdl.handle.net/10150/614156.
Texte intégralTsang, Fan Cheong. « Advances in flood forecasting using radar rainfalls and time-series analysis ». Thesis, Lancaster University, 1995. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.481184.
Texte intégralCataldo, Edmund F. « Evaluation of the SSM/I rain analyses for selective storms in the ERICA project ». Monterey, California : Naval Postgraduate School, 1990. http://handle.dtic.mil/100.2/ADA241321.
Texte intégralThesis Advisor(s): Wash, Carlyle H. Second Reader: Nuss, Wendell A. "September 1990." Description based on title screen viewed on December 17, 2009. DTIC Descriptor(s): Weather forecasting, satellite meteorology, uncertainty, polarization, ships, coastal regions, light, rates, theses, radar, regression analysis, precipitation, solutions(general), rain, winter, rainfall intensity, storms, equations, cyclones, channels, corrections, temperate regions, cyclogenesis, algorithms, temperature. DTIC Identifier(s): Rainfall intensity, erica project, ssm/i(special sensor microwave/images). Author(s) subject terms: Microwave, ERICA, SSM/I, precipitation forecasting, rain. Includes bibliographical references (p. 81-82). Also available in print.
Karnieli, Arnon 1952. « Storm runoff forecasting model incorporating spatial data ». Diss., The University of Arizona, 1988. http://hdl.handle.net/10150/191138.
Texte intégralLivres sur le sujet "Rain forecasting"
Rainfall forecasting. Hauppauge, N.Y : Nova Science Publishers, 2011.
Trouver le texte intégralMartín, Olga E., et Tricia M. Roberts. Rainfall : Behavior, forecasting, and distribution. Hauppauge, N.Y : Nova Science Publishers, 2011.
Trouver le texte intégralill, Ross Scott, dir. Brewster, the rain-makin' rooster. Austin, Tex : Eakin Press, 1999.
Trouver le texte intégralDevkota, Lochan Prasad. Long range forecasting (LRF) of monsoon rainfall in Nepal. Dhaka : SAARC Meteorological Research Centre, 2006.
Trouver le texte intégralDevkota, Lochan Prasad. Long range forecasting (LRF) of monsoon rainfall in Nepal. Dhaka : SAARC Meteorological Research Centre, 2006.
Trouver le texte intégralOjhā, Madhusūdana. Vr̥ṣṭividyābodhikā Kādambinī : Svopajñahindībhāṣānuvādasahitā. Jodhapuram : Paṇḍitamadhusūdanaojhāśodhaprakoṣṭhaḥ, 2003.
Trouver le texte intégralDube, Umāśaṅkara. Prācīna varshā vijñāna. Kānapura : Śrī Hanumat Jyotisha Mandira, 1989.
Trouver le texte intégralKishōdai, Ōsaka Kanku. Kyōu o motarasu senjō kōsuitai no keisei kikō tō no kaimei oyobi kōsui kyōdo idō sokudo no yosoku ni kansuru kenkyū. Tsukuba-shi : Kishō Kenkyūjo, 2010.
Trouver le texte intégralKelkar, R. R. Monsoon prediction. Hyderabad, India : BS Publications, 2009.
Trouver le texte intégralKishōdai, Ōsaka Kanku. Dankōki no kōsuikei ni okeru meso-ryōteki yohō no gijutsu kaihatsu. [Osaka] : Ōsaka Kanku Kishōdai, 1995.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Rain forecasting"
Yasuno, Takato, Akira Ishii et Masazumi Amakata. « Rain-Code Fusion : Code-to-Code ConvLSTM Forecasting Spatiotemporal Precipitation ». Dans Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges, 20–34. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-68787-8_2.
Texte intégralSong, Haifeng, Tao Tang, Chenling Li et Yi Ding. « Short Time Forecasting of Rail Transit Passenger Volume ». Dans The 2nd International Symposium on Rail Transit Comprehensive Development (ISRTCD) Proceedings, 121–30. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37589-7_12.
Texte intégralSong, Haifeng, Tao Tang, Chenling Li et Yi Ding. « Long Time Forecasting of Rail Transit Passenger Volume ». Dans The 2nd International Symposium on Rail Transit Comprehensive Development (ISRTCD) Proceedings, 387–94. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37589-7_37.
Texte intégralPeng, Hao, Santosh U. Bobade, Michael E. Cotterell et John A. Miller. « Forecasting Traffic Flow : Short Term, Long Term, and When It Rains ». Dans Big Data – BigData 2018, 57–71. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94301-5_5.
Texte intégralTang, Yuxin, Jianyuan Guo, Yalin Wang et Jian Li. « Metro Outbound Passenger Flow Forecasting Considering Spatial-Temporal Correlation Characteristics ». Dans Proceedings of the 5th International Conference on Electrical Engineering and Information Technologies for Rail Transportation (EITRT) 2021, 525–34. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9909-2_55.
Texte intégralZhang, Liangliang, Yuanhua Jia, Xihui Yin et Zhong-hai Niu. « The Arrival Passenger Flow Short-Term Forecasting of Urban Rail Transit Based on the Fractal Theory ». Dans The 2nd International Symposium on Rail Transit Comprehensive Development (ISRTCD) Proceedings, 95–101. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37589-7_9.
Texte intégralZhang, Ke, Xinyue Xu et Ziyue Mi. « Subway Passenger Flow Forecasting Under Station Closure with an Improved General Regression Neural Network ». Dans Proceedings of the 5th International Conference on Electrical Engineering and Information Technologies for Rail Transportation (EITRT) 2021, 397–405. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9909-2_44.
Texte intégralTang, Jinjin, Leishan Zhou, Yong Zhao et Jingjing Shao. « Passenger Flow Trend Analysis and Forecasting for Large High-Speed Railway Stations During Holidays : A Case Study for Beijing West Railway Station ». Dans Proceedings of the 2015 International Conference on Electrical and Information Technologies for Rail Transportation, 399–407. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49370-0_42.
Texte intégral« rain(fall) forecasting ». Dans Dictionary Geotechnical Engineering/Wörterbuch GeoTechnik, 1074. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41714-6_180249.
Texte intégralHudnurkar, Shilpa, Vidur Sood, Vedansh Mishra, Manobhav Mehta, Akash Upadhyay, Shilpa Gite et Neela Rayavarapu. « Multivariate Time Series Forecasting of Rainfall Using Machine Learning ». Dans Artificial Intelligence of Things for Weather Forecasting and Climatic Behavioral Analysis, 87–106. IGI Global, 2022. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-3981-4.ch007.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Rain forecasting"
KIM, Jaekwang. « Seasonal Heavy Rain Forecasting Method ». Dans 2nd International Conference on Soft Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (SAIM 2021). AIRCC Publishing Corporation, 2021. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2021.111002.
Texte intégralLegg, Nicholas T. « FORECASTING RAIN-INDUCED DEBRIS FLOWS ON MOUNT RAINIER, WASHINGTON ». Dans GSA Annual Meeting in Seattle, Washington, USA - 2017. Geological Society of America, 2017. http://dx.doi.org/10.1130/abs/2017am-302794.
Texte intégralLi, Jiachen, Fan Yang, Hengbo Ma, Srikanth Malla, Masayoshi Tomizuka et Chiho Choi. « RAIN : Reinforced Hybrid Attention Inference Network for Motion Forecasting ». Dans 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/iccv48922.2021.01579.
Texte intégralKomarudin et David. « Rain Forecasting for Production Capacity Planning at Open Pit Mining ». Dans ICIBE 2019 : 2019 The 5th International Conference on Industrial and Business Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3364335.3364396.
Texte intégralAwan, Malik Shahzad Kaleem, et Mian Muhammad Awais. « Towards a Generic Model for Forecasting Rain Duration Using GITIC Model ». Dans 2008 15th Annual IEEE International Conference on Engineering of Computer Based Systems (ECBS). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/ecbs.2008.25.
Texte intégralDel Rosario, Vince Xavier C., Vhynce Joi Narca, Franz Timothy Jeanne Laconsay et Chris Jordan Alliac. « Weather Forecasting Rain Probability in Cebu Using ANFIS and Bayesian Network ». Dans 2021 1st International Conference in Information and Computing Research (iCORE). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icore54267.2021.00026.
Texte intégralYeo, J. X., Y. H. Lee et J. T. Ong. « Use of weather radar rain cell motion forecasting for site diversity system ». Dans MILCOM 2016 - 2016 IEEE Military Communications Conference (MILCOM). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/milcom.2016.7795351.
Texte intégralKhidir, Adil Mohammed, Hanan Hassan Ali Adlan et Isam Ahmed Basheir. « Neural Networks forecasting architectures for rainfall in the rain-fed Sectors in Sudan ». Dans 2013 International Conference on Computing, Electrical and Electronics Engineering (ICCEEE). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icceee.2013.6634026.
Texte intégralYin, Zhiyuan, Fang Yang et Tieyuan Shen. « Application of Set Pair Analysis on QPE and Rain Gauge in Flood Forecasting ». Dans 2017 2nd International Symposium on Advances in Electrical, Electronics and Computer Engineering (ISAEECE 2017). Paris, France : Atlantis Press, 2017. http://dx.doi.org/10.2991/isaeece-17.2017.10.
Texte intégralKim, Byung Sik, Jun Bum Hong, Hung Soo Kim et Seok Young Yoon. « Combining Radar and Rain Gauge Rainfall Estimates for Flood Forecasting Using Conditional Merging Method ». Dans World Environmental and Water Resources Congress 2007. Reston, VA : American Society of Civil Engineers, 2007. http://dx.doi.org/10.1061/40927(243)414.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Rain forecasting"
Charley, William J. The Estimation of Rainfall for Flood Forecasting Using Radar and Rain Gage Data. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada200802.
Texte intégral