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Mohammadi, Mahnaz, Akhil Krishna, Nalesh S. et S. K. Nandy. « A Hardware Architecture for Radial Basis Function Neural Network Classifier ». IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 29, no 3 (1 mars 2018) : 481–95. http://dx.doi.org/10.1109/tpds.2017.2768366.
Texte intégralLee, Yuchun. « Handwritten Digit Recognition Using K Nearest-Neighbor, Radial-Basis Function, and Backpropagation Neural Networks ». Neural Computation 3, no 3 (septembre 1991) : 440–49. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1991.3.3.440.
Texte intégralRana, Anurag, Arjun Kumar et Ankur Sharma. « Neural Network Radial Basis Function classifier for earthquake data using aFOA ». International Journal of Advanced Research 4, no 8 (31 août 2016) : 537–40. http://dx.doi.org/10.21474/ijar01/1244.
Texte intégralRADHIKA, K. R., S. V. SHEELA et G. N. SEKHAR. « OFF-LINE SIGNATURE AUTHENTICATION USING RADIAL BASIS FUNCTION ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 25, no 02 (mars 2011) : 207–25. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001411008580.
Texte intégralManson, Graeme, Gareth Pierce, Keith Worden et Daley Chetwynd. « Classification Using Radial Basis Function Networks with Uncertain Weights ». Key Engineering Materials 293-294 (septembre 2005) : 135–42. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.293-294.135.
Texte intégralAmini, Mohammad, Jalal Rezaeenour et Esmaeil Hadavandi. « A Neural Network Ensemble Classifier for Effective Intrusion Detection Using Fuzzy Clustering and Radial Basis Function Networks ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 25, no 02 (avril 2016) : 1550033. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213015500335.
Texte intégralHwang, Young-Sup, et Sung-Yang Bang. « An Efficient Method to Construct a Radial Basis Function Neural Network Classifier ». Neural Networks 10, no 8 (novembre 1997) : 1495–503. http://dx.doi.org/10.1016/s0893-6080(97)00002-6.
Texte intégralKumudha, P., et R. Venkatesan. « Cost-Sensitive Radial Basis Function Neural Network Classifier for Software Defect Prediction ». Scientific World Journal 2016 (2016) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2016/2401496.
Texte intégralJIAO Hongqiang, JIA Limin et JIN Yanhua. « A New Network Intrusion Detection Algorithm based on Radial Basis Function Neural Networks Classifier ». INTERNATIONAL JOURNAL ON Advances in Information Sciences and Service Sciences 4, no 1 (31 janvier 2012) : 170–76. http://dx.doi.org/10.4156/aiss.vol4.issue1.22.
Texte intégralSelvakumari Jeya, I. Jasmine, et S. N. Deepa. « Lung Cancer Classification Employing Proposed Real Coded Genetic Algorithm Based Radial Basis Function Neural Network Classifier ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2016 (2016) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2016/7493535.
Texte intégralPogorilyi, Oleksandr, Mohammad Fard, John Davy, Mechanical and Automotive Engineering, School, Mechanical and Automotive Engineering, School, Mechanical and Automotive Engineering, School, Mechanical and Automotive Engineering, School et Mechanical and Automotive Engineering, School. « Squeak and rattle noise classification using radial basis function neural networks ». Noise Control Engineering Journal 68, no 4 (1 juillet 2020) : 283–93. http://dx.doi.org/10.3397/1/376824.
Texte intégralPark, Sang-Beom, et Sung-Kwun Oh. « Design of Compensator-based Radial Basis Function Neural Network Classifier for Error Compensation ». Journal of Korean Institute of Intelligent Systems 29, no 3 (30 juin 2019) : 163–69. http://dx.doi.org/10.5391/jkiis.2019.29.3.163.
Texte intégralYoung-Sup Hwang et Sung-Yang Bang. « Recognition of unconstrained handwritten numerals by a radial basis function neural network classifier ». Pattern Recognition Letters 18, no 7 (juillet 1997) : 657–64. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8655(97)00056-1.
Texte intégralKokkinos, Yiannis, et Konstantinos G. Margaritis. « Topology and simulations of a Hierarchical Markovian Radial Basis Function Neural Network classifier ». Information Sciences 294 (février 2015) : 612–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2014.08.025.
Texte intégralGevaert, Wouter, Georgi Tsenov et Valeri Mladenov. « Neural networks used for speech recognition ». Journal of Automatic Control 20, no 1 (2010) : 1–7. http://dx.doi.org/10.2298/jac1001001g.
Texte intégralGruszczynski, Stanislaw. « An Ensemble of Neural Classifiers and Constructivist Algorithms in the Identification of Agricultural Suitability Complexes of Soils on the Basis of Physiographic Information ». ISRN Soil Science 2012 (8 mai 2012) : 1–9. http://dx.doi.org/10.5402/2012/610567.
Texte intégralLeema, N., H. Khanna Nehemiah et A. Kannan. « Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Based Radial Basis Function Network for Classification of Clinical Datasets ». International Journal of Operations Research and Information Systems 9, no 2 (avril 2018) : 32–52. http://dx.doi.org/10.4018/ijoris.2018040102.
Texte intégralVinay, Kumar Jain. « A comparative analysis of neural network function : resilient back propagation algorithm (BPA) and radial basis functions (RBF) in multilingual environment ». i-manager's Journal on Digital Signal Processing 10, no 1 (2022) : 9. http://dx.doi.org/10.26634/jdp.10.1.18639.
Texte intégralREYNOLDS, JAKE, et LIONEL TARASSENKO. « SPOKEN LETTER RECOGNITION WITH NEURAL NETWORKS ». International Journal of Neural Systems 03, no 03 (janvier 1992) : 219–35. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065792000188.
Texte intégralFong, Li Wei, Pi Ching Lou et Kung Ting Lin. « On-Line Bayesian Classifier Design for Measurement Fusion ». Advanced Materials Research 461 (février 2012) : 826–29. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.461.826.
Texte intégralChen, Jun Ying, Jing Chen et Zeng Xi Feng. « Shape Classification Using Multiple Classifiers with Different Feature Sets ». Advanced Materials Research 368-373 (octobre 2011) : 1583–87. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.368-373.1583.
Texte intégralWu, Hong Qi, et Xiao Bin Li. « Research on Intelligent Diagnosis Technology of Transformer Fault ». Applied Mechanics and Materials 385-386 (août 2013) : 589–92. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.385-386.589.
Texte intégralWongsathan, Rati, et Pasit Pothong. « Heart Disease Classification Using Artificial Neural Networks ». Applied Mechanics and Materials 781 (août 2015) : 624–27. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.781.624.
Texte intégralUrva, Gellysa. « K-Means Clustering to Design Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Classifiers ». JURNAL UNITEK 9, no 2 (9 janvier 2017) : 16–24. http://dx.doi.org/10.52072/unitek.v9i2.59.
Texte intégralPATEL, PRETESH B., et TSHILIDZI MARWALA. « CALLER BEHAVIOUR CLASSIFICATION USING COMPUTATIONAL INTELLIGENCE METHODS ». International Journal of Neural Systems 20, no 01 (février 2010) : 87–93. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065710002255.
Texte intégralRichard, Michael D., et Richard P. Lippmann. « Neural Network Classifiers Estimate Bayesian a posteriori Probabilities ». Neural Computation 3, no 4 (décembre 1991) : 461–83. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1991.3.4.461.
Texte intégralTawfiq, Nada Elya. « Chronic Kidney Disease Diagnose using Radial Basis Function Network (RBFN) ». Academic Journal of Nawroz University 11, no 3 (25 août 2022) : 289–94. http://dx.doi.org/10.25007/ajnu.v11n3a1427.
Texte intégralZaborski, D., et W. Grzesiak. « Detection of difficult calvings in dairy cows using neural classifier ». Archives Animal Breeding 54, no 5 (10 octobre 2011) : 477–89. http://dx.doi.org/10.5194/aab-54-477-2011.
Texte intégralAppavu alias Balamurugan, S., et S. Gilbert Nancy. « An Efficient Feature Selection and Classification Using Optimal Radial Basis Function Neural Network ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 26, no 05 (28 septembre 2018) : 695–715. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488518500320.
Texte intégralBondarenko, Andrey, et Ludmila Aleksejeva. « Methodology for Knowledge Extraction from Trained Artificial Neural Networks ». Information Technology and Management Science 21 (14 décembre 2018) : 6–14. http://dx.doi.org/10.7250/itms-2018-0001.
Texte intégralRinanto, Noorman, Mohammad Thoriq Wahyudi et Agus Khumaidi. « Radial Basis Function Neural Network sebagai Pengklasifikasi Citra Cacat Pengelasan ». Rekayasa 11, no 2 (1 octobre 2018) : 118. http://dx.doi.org/10.21107/rekayasa.v11i2.4418.
Texte intégralJin, Zhihao, Qicheng Han, Kai Zhang et Yimin Zhang. « An intelligent fault diagnosis method of rolling bearings based on Welch power spectrum transformation with radial basis function neural network ». Journal of Vibration and Control 26, no 9-10 (9 janvier 2020) : 629–42. http://dx.doi.org/10.1177/1077546319889859.
Texte intégralMahajan, Payal, et Zaheeruddin Zaheeruddin. « Analysis of back propagation and radial basis function neural networks for handover decisions in wireless communication ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 10, no 5 (1 octobre 2020) : 4835. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v10i5.pp4835-4843.
Texte intégralPanda, Mrutyunjaya. « Software Defect Prediction Using Hybrid Distribution Base Balance Instance Selection and Radial Basis Function Classifier ». International Journal of System Dynamics Applications 8, no 3 (juillet 2019) : 53–75. http://dx.doi.org/10.4018/ijsda.2019070103.
Texte intégralvan der Schaar, M., E. Delory, A. Català et M. André. « Neural network-based sperm whale click classification ». Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom 87, no 1 (février 2007) : 35–38. http://dx.doi.org/10.1017/s0025315407054756.
Texte intégralPanda, Mrutyunjaya, Aboul Ella Hassanien et Ajith Abraham. « Hybrid Data Mining Approach for Image Segmentation Based Classification ». International Journal of Rough Sets and Data Analysis 3, no 2 (avril 2016) : 65–81. http://dx.doi.org/10.4018/ijrsda.2016040105.
Texte intégralLim, King Hann, Kah Phooi Seng et Li-Minn Ang. « MIMO Lyapunov Theory-Based RBF Neural Classifier for Traffic Sign Recognition ». Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2012 (2012) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2012/793176.
Texte intégralHua, Chi, Li Liu, Liang Kuang et Dechang Pi. « Identification of Epileptic Electroencephalograms Signals Using an Integrated Transfer Radius Basis Function Neural Network ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, no 7 (1 juillet 2020) : 1584–89. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.3084.
Texte intégralDash, Ch Sanjeev Kumar, Amitav Saran, Pulak Sahoo, Satchidananda Dehuri et Sung-Bae Cho. « Design of self-adaptive and equilibrium differential evolution optimized radial basis function neural network classifier for imputed database ». Pattern Recognition Letters 80 (septembre 2016) : 76–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2016.05.002.
Texte intégralNovizon et Zulkurnain Abdul-Malek. « Neutral Networks for Fault Classification : Comparison between Feed-Forward Back-Propagation, RBF and LVQ Neural Network ». Applied Mechanics and Materials 818 (janvier 2016) : 96–100. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.818.96.
Texte intégralXu, Zeng Bing, Jian Ping Xuan, Tie Lin Shi, Bo Wu et You Min Hu. « A Novel Fault Diagnosis Method Using PCA and ART-Similarity Classifier Based on Yu’s Norm ». Key Engineering Materials 413-414 (juin 2009) : 569–74. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.413-414.569.
Texte intégralZhang, Chu, Chang Wang, Fei Liu et Yong He. « Mid-Infrared Spectroscopy for Coffee Variety Identification : Comparison of Pattern Recognition Methods ». Journal of Spectroscopy 2016 (2016) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2016/7927286.
Texte intégralEmperuman, Malathy, et Srimathi Chandrasekaran. « Hybrid Continuous Density Hmm-Based Ensemble Neural Networks for Sensor Fault Detection and Classification in Wireless Sensor Network ». Sensors 20, no 3 (29 janvier 2020) : 745. http://dx.doi.org/10.3390/s20030745.
Texte intégralNg, Wing W. Y., Shichao Xu, Ting Wang, Shuai Zhang et Chris Nugent. « Radial Basis Function Neural Network with Localized Stochastic-Sensitive Autoencoder for Home-Based Activity Recognition ». Sensors 20, no 5 (8 mars 2020) : 1479. http://dx.doi.org/10.3390/s20051479.
Texte intégralLi, L., J. Ma et Q. Wen. « Comparison of local transfer function classifier and radial basis function neural network with and without an exhaustively defined set of classes ». International Journal of Remote Sensing 30, no 1 (2 décembre 2008) : 85–96. http://dx.doi.org/10.1080/01431160802261189.
Texte intégralChheepa, Tarun Kumar, et Tanuj Manglani. « Power Quality Events Classification using ANN with Hilbert Transform ». International Journal of Emerging Research in Management and Technology 6, no 6 (29 juin 2018) : 227. http://dx.doi.org/10.23956/ijermt.v6i6.274.
Texte intégralWen, Hui, Tongbin Li, Deli Chen, Jianlu Yang et Yan Che. « An Optimized Neural Network Classification Method Based on Kernel Holistic Learning and Division ». Mathematical Problems in Engineering 2021 (26 février 2021) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8857818.
Texte intégralOh, Sung-Kwun, Wook-Dong Kim et Witold Pedrycz. « Design of radial basis function neural network classifier realized with the aid of data preprocessing techniques : design and analysis ». International Journal of General Systems 45, no 4 (29 décembre 2015) : 434–54. http://dx.doi.org/10.1080/03081079.2015.1072523.
Texte intégralAnitha, V. « An Operative Acute Brain Tumor Recognition by Jointure Inward Unswerving Probabilistic Neural Network Classifier ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 12, no 2 (1 février 2022) : 155–67. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2022.3935.
Texte intégralHADDADNIA, JAVAD, KARIM FAEZ et MAJID AHMADI. « AN EFFICIENT HUMAN FACE RECOGNITION SYSTEM USING PSEUDO ZERNIKE MOMENT INVARIANT AND RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 17, no 01 (février 2003) : 41–62. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001403002265.
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