Littérature scientifique sur le sujet « Radar à synthèse d'ouverture (SAR) »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Radar à synthèse d'ouverture (SAR) ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Radar à synthèse d'ouverture (SAR)"
1
Nicolas, Jean-Marie, et Florence Tupin. « Quarante années d'imagerie satellitaire radar ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 219-220 (10 décembre 2019) : 7–17. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2019.453.
Texte intégralRésumé :
Depuis le lancement de Seasat en 1978, les satellites RSO (Radar à Synthèse d'Ouverture) fournissent des images qui sont devenues au !l des années de plus en plus résolues et nombreuses. Cet article a pour but de montrer certaines évolutions, tant technologiques que sur le plan des traitements, qui ont jalonné ces quarante dernières années et qui ont permis d'avoir des données actuellement incontournables en télédétection.
2
Simms, Élizabeth L. « Détection de Milieux Bâtis à l'Aide d'Images Radar à Synthèse d'Ouverture ». Canadian Journal of Remote Sensing 43, no 2 (31 janvier 2017) : 168–76. http://dx.doi.org/10.1080/07038992.2017.1288507.
Texte intégral
3
Bernier, M., J. P. Fortin, Y. Gauthier, R. Gauthier, J. L. Bisson et P. Vincent. « Estimation de l'équivalent en eau du couvert nival au moyen d'images radar satellitaires ». Revue des sciences de l'eau 12, no 2 (12 avril 2005) : 407–23. http://dx.doi.org/10.7202/705358ar.
Texte intégralRésumé :
L'objectif de cette étude est de vérifier le potentiel des images radar à synthèse d'ouverture (RSO) pour estimer l'équivalent en eau du couvert nival sur le bassin de la rivière La Grande (Baie de James, Québec). Il s'agit d'un milieu dominé par une forêt ouverte d'épinettes noires, des brûlis et des tourbières. Cette information intéresse grandement Hydro-Québec qui gère plusieurs installations hydro-électriques dans cette région subarctique. Durant deux ans, six campagnes de terrain ont été réalisées sur le bassin de la rivière La Grande et une dizaine d'images RSO du satellite européen ERS-1 ont été acquises, étalonnées et géoréférencées, afin de déterminer la relation entre les coefficients de rétrodiffusion des images radar (hiver et automne) et la résistance thermique du couvert nival. Cette relation constitue la première partie d'un algorithme d'estimation de l'équivalent en eau. Elle utilise plus spécifiquement le rapport de rétrodiffusion, qui est la différence entre une image avec neige et une image sans neige. La deuxième partie de cette algorithme déduit l'équivalent en eau du couvert de neige à partir de sa résistance thermique et de sa densité, en se basant sur la relation physique établie par les mesures de terrain. L'équivalent en eau du couvert nival a donc été estimé pour quatre images de février et mars 1994 et 1995. L'erreur moyenne sur l'estimation de l'équivalent en eau de la neige au sol est de 2% à 3% (-5 à 7mm) sur l'ensemble des sites d'échantillonnage avec un écart-type de 14 à 19% (-35 à 45mm). Ces résultats ont encouragé Hydro-Québec à poursuivre la recherche avec les données du satellite canadien RADARSAT (opérationnel depuis le 1er avril 1996) et à développer un prototype pour la cartographie de l'équivalent en eau du couvert nival à partir d'images radar.
4
NICOLAS, Jean Marie, et Florence Tupin. « Quarante années d'imagerie satellitaire radar ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 219-220 (10 novembre 2020). http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2019.401.
Texte intégralRésumé :
De nos jours, la télédétection propose une large gamme de capteurs en orbite autour de la Terre. Parmi ceux-ci les systèmes RSO (Radar à Synthèse d'Ouverture), appelés SAR par les anglo-saxons (Synthetic Array Radar) sont devenus une modalité incontournable et d'autant plus accessible que plusieurs types de RSO permettent aux thématiciens d'accéder à des images diverses : couples interférométriques pour le suivi de la croûte terrestre, polarimétriques pour la classification des surfaces végétales, piles temporelles (stack) pour la détection de changements,.. .
Cet article présente rapidement les différentes générations de capteurs qui ont, depuis SEASAT en 1978, permis à l'imagerie radar satellitaire de jouer actuellement un rôle majeur en télédétection.
5
FERRO-FAMIL, Laurent. « Principes de l'imagerie Radar à synthèse d'ouverture (RSO) ». Le traitement du signal et ses applications, août 2013. http://dx.doi.org/10.51257/a-v1-te6702.
Texte intégral
6
GLAUDE, Quentin, et Anne ORBAN. « Missions actuelles en télédétection par radar à synthèse d’ouverture, et applications ». Bulletin de la Société Géographique de Liège, 2022. http://dx.doi.org/10.25518/0770-7576.6626.
Texte intégralRésumé :
The present paper provides an overview of Synthetic Aperture Radar (SAR) remote sensing concepts. SAR remote sensing is a coherent active imaging technique, where the spaceborne sensor emits an electromagnetic wave and captures its backscattered signal. Each pixel contains amplitude information, witness of the ground properties to reflect the signal back to the sensor, and a phase component, which is related to the distance from the sensor to the ground target. Firstly, we will focus on SAR and SAR interferometry concepts. The acquisition geometry, the different wavelengths, the issue of spatial resolution, the polarization; SAR has a number of differences compared to optical remote sensing. In addition, the coherent imaging technique allows the exploitation of the phase information, with applications such as DEM generation or surface displacements retrieval. In a second part, we will discuss the current and future SAR constellations as well as recent advances in applications coming from the deep learning field. The domain of SAR remote sensing is a rapidly evolving field, where more and more satellites are being set up and where the private sector is investing massively. Service-oriented market using small X-Band SAR satellites is getting more and more present. In parallel, public institutions already have several important SAR satellites and are currently preparing the next generation, with improved technical specifications.
Thèses sur le sujet "Radar à synthèse d'ouverture (SAR)"
1
El, Zaart Ali. « Statistical inference and distribution selection for SAR image analysis : a mixture-based approach ». Thèse, Sherbrooke : Université de Sherbrooke, 2001. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/5001.
Texte intégral
2
Tria, Mohamed. « Imagerie Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO) Par Analyse En Ondelettes Continues Multidimensionnelles ». Phd thesis, Paris 11, 2005. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011181.
Texte intégralRésumé :
Le travail de thèse a porté sur "l'imagerie radar à synthèse d'ouverture par analyse en ondelettes continues multidimensionnelles". Ce travail de thèse a consisté à mettre en oeuvre des méthodes d'analyse temps-fréquence dans le domaine de l'imagerie SAR (Synthetic aperture Radar). Le principe de l'imagerie SAR consiste à illuminer une zone du sol avec le faisceau d'ondes éléctromagnétiques de l'antenne radar. Cette zone se compose de plusieurs points réflecteurs appartenant à une ou plusieurs cibles. Alors que le porteur se déplace sur sa trajectoire de vol, l'antenne émet périodiquement des impulsions qui parviennent à l'ensemble des cibles présentes dans la zone illuminée. Une partie non-négligeable de chaque impulsion est alors réfléchie par les cibles puis interceptée par le radar. L'ensemble des données collectées par le radar va permettre d'établir l'image de terrain en haute résolution via un algorithme de reconstruction d'images. Les méthodes classiques d'imagerie font l'hypothèse d'isotropie (les points imagés se comportent de la même manière selon l'angle sous lequel ils sont vus) et de blancheur (les points imagés ont le même comportement dans la bande fréquentielle émise) des réflecteurs imagés. Malheureusement, les hypothèses précédentes ne sont plus valables avec l'émergence de nouvelles capacités d'imagerie (large bande fréquentielle, grandes excursions angulaires,. . . ). L'objectif du travail de thèse a consisté à développer une méthode d'analyse temps-fréquence basée sur l'utilisation d'ondelettes continues permettant de mettre en lumière les phénomènes d'anisotropie et de coloration des points imagés. Ce type d'analyse se fonde sur le concept d'hyperimage qui permet d'associer à chaque pixel de l'image SAR, son comportement angulaire et fréquentiel. L'algorithme d'implantation de la transformée en ondelettes continues que nous avons proposé est basé sur la transformée de Fourier. Par conséquent, l'algorithme est à moindre coût en terme de temps de calcul en utilisant l'algorithme rapide de transformée de Fourier (FFT). .The thesis work was about the " Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging by using the multidimensional continuous wavelet analysis ". This work consisted in establishing time-frequency methods in the SAR domain. The principle of the SAR imaging consists in irradiating a ground zone with electromagnetic waves emitted by the radar antenna. This zone contains several reflectors belonging to one or several targets. While the airborne is moving on its flight path, the antenna emits periodically impulses which reach the whole targets located on the irradiated zone. A non-negligible part of each impulse is reflected by the target and received by the radar. The whole collected data will be used to form a high resolution image of the illuminated zone thanks to an algorithm of image reconstruction. The classical imaging methods assume that the reflectors are isotropic (they behaves the same way regardless the aspect under wich they are viewed) and white (they have the same properties within the emitted bandwidth). Unfortunately, new capacities in SAR imaging (large bandwidth, large angular excursions of analysis) makes these assumptions obsolete. The purpose of the thesis work consisted in developing a time-frequency method based on the use of continuous wavelets allowing to highlight the anisotropic and coloration effects of the irradiated points. This kind of analysis is based on the concept of hyperimage which allows to associate to each pixel an energetic response which is a function of the aspect and the frequency. The algorithm allowing to implant the continuous wavelet transform is based on the Fourier transform. Hence, this algorithm is not expensive in terms of time calculation by using the Fast Fourier Transform (FFT). .
3
Lê, Thu Trang. « Extraction d'informations de changement à partir des séries temporelles d'images radar à synthèse d'ouverture ». Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAA020/document.
Texte intégralRésumé :
La réussite du lancement d'un grand nombre des satellites Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO - SAR) de nouvelle génération a fourni régulièrement des images SAR et SAR polarimétrique (PolSAR) multitemporelles à haute et très haute résolution spatiale sur de larges régions de la surface de la Terre. Le système SAR est approprié pour des tâches de surveillance continue ou il offre l'avantage d'être indépendant de l'éclairement solaire et de la couverture nuageuse. Avec des données multitemporelles, l'information spatiale et temporelle peut être exploitée simultanément pour rendre plus concise, l'extraction d'information à partir des données. La détection de changement de structures spécifiques dans un certain intervalle de temps nécessite un traitement complexe des données SAR et la présence du chatoiement (speckle) qui affecte la rétrodiffusion comme un bruit multiplicatif. Le but de cette thèse est de fournir une méthodologie pour simplifier l'analyse des données multitemporelles SAR. Cette méthodologie doit bénéficier des avantages d'acquisitions SAR répétitives et être capable de traiter différents types de données SAR (images SAR mono-, multi- composantes, etc.) pour diverses applications. Au cours de cette thèse, nous proposons tout d'abord une méthode générale basée sur une matrice d'information spatio-temporelle appelée Matrice de détection de changement (CDM). Cette matrice contient des informations de changements obtenus à partir de tests croisés de similarité sur des voisinages adaptatifs. La méthode proposée est ensuite exploitée pour réaliser trois tâches différentes: 1) la détection de changement multitemporel avec différents types de changements, ce qui permet la combinaison des cartes de changement entre des paires d'images pour améliorer la performance de résultat de détection de changement; 2) l'analyse de la dynamicité de changement de la zone observée, ce qui permet l'étude de l'évolution temporelle des objets d'intérêt; 3) le filtrage nonlocal temporel des séries temporelles d'images SAR/PolSAR, ce qui permet d'éviter le lissage des informations de changement dans des séries pendant le processus de filtrage.Afin d'illustrer la pertinence de la méthode proposée, la partie expérimentale de la thèse est effectuée sur deux sites d'étude: Chamonix Mont-Blanc, France et le volcan Merapi, Indonésie, avec différents types de changements (i.e. évolution saisonnière, glaciers, éruption volcanique, etc.). Les observations de ces sites d'étude sont acquises sur quatre séries temporelles d'images SAR monocomposantes et multicomposantes de moyenne à haute et très haute résolution: des séries temporelles d'images Sentinel-1, ALOS-PALSAR, RADARSAT-2 et TerraSAR-XA large number of successfully launched and operated Synthetic Aperture Radar (SAR) satellites has regularly provided multitemporal SAR and polarimetric SAR (PolSAR) images with high and very high spatial resolution over immense areas of the Earth surface. SAR system is appropriate for monitoring tasks thanks to the advantage of operating in all-time and all-weather conditions. With multitemporal data, both spatial and temporal information can simultaneously be exploited to improve the results of researche works. Change detection of specific features within a certain time interval has to deal with a complex processing of SAR data and the so-called speckle which affects the backscattered signal as multiplicative noise.The aim of this thesis is to provide a methodology for simplifying the analysis of multitemporal SAR data. Such methodology can benefit from the advantages of repetitive SAR acquisitions and be able to process different kinds of SAR data (i.e. single, multipolarization SAR, etc.) for various applications. In this thesis, we first propose a general framework based on a spatio-temporal information matrix called emph{Change Detection Matrix} (CDM). This matrix contains temporal neighborhoods which are adaptive to changed and unchanged areas thanks to similarity cross tests. Then, the proposed method is used to perform three different tasks:1) multitemporal change detection with different kinds of changes, which allows the combination of multitemporal pair-wise change maps to improve the performance of change detection result;2) analysis of change dynamics in the observed area, which allows the investigation of temporal evolution of objects of interest;3) nonlocal temporal mean filtering of SAR/PolSAR image time series, which allows us to avoid smoothing change information in the time series during the filtering process.In order to illustrate the relevancy of the proposed method, the experimental works of the thesis is performed on four datasets over two test-sites: Chamonix Mont-Blanc, France and Merapi volcano, Indonesia, with different types of changes (i.e., seasonal evolution, glaciers, volcanic eruption, etc.). Observations of these test-sites are performed on four SAR images time series from single polarization to full polarization, from medium to high, very high spatial resolution: Sentinel-1, ALOS-PALSAR, RADARSAT-2 and TerraSAR-X time series
4
Moureaux, Jean-Marie. « Quantification vectorielle algebrique pour la compression d'images. Application a l'imagerie radar a synthese d'ouverture (sar) ». Nice, 1994. http://www.theses.fr/1994NICE4799.
Texte intégralRésumé :
La compression d'images numeriques est une question qui se pose de plus en plus aujourd'hui, du fait du developpement des communications et de l'augmentation considerable des volumes de donnees a transmettre ou a stocker (imagerie medicale, satellitaire,). Il existe de nombreuses techniques de compression parmi lesquelles la quantification dans un espace transforme, qui a permis au cours de ces dernieres annees d'augmenter de facon tres sensible les taux de compression. Nous proposons ici un schema associant transforme en ondelette et quantification vectorielle algebrique (qva) ou quantification vectorielle sur reseaux reguliers de points. Le travail presente porte sur la qva, pour laquelle une nouvelle methode d'indexage des vecteurs du dictionnaire est proposee. L'indexage est une difficulte majeure a l'utilisation de la qva dans une application de compression. Differentes solutions analytiques ont ete developpees par de nombreux chercheurs. Nous proposons ici une alternative basee sur la construction d'une table de correspondance et sur l'utilisation de certaines proprietes mathematiques des reseaux reguliers de points. Le codage des index est effectue a l'aide d'un code produit. Les methodes d'indexage ne peuvent cependant jamais etre a la fois faiblement couteuses en debit binaire, en complexite de calcul et en stockage. La methode proposee privilegie le cout calcul et possede les performances d'un code entropique sans en avoir les inconvenients. Ces performances sont egalement liees a la forme du dictionnaire qui est adaptee a la statistique de la source a comprimer. A cet egard, nous avons egalement etendu l'utilisation de la methode a des dictionnaires de forme elliptique pour le codage de sources gaussiennes avec memoire. Enfin, la methode proposee a ete appliquee sur des donnees brutes issues d'un radar a synthese d'ouverture (imagerie sar). Les performances obtenues en termes de debit/distorsion, tant sur des images grand public que sur des images sar, laissent entrevoir de nombreuses perspectives, notamment dans le domaine de l'imagerie satellitaire
5
Quin, Guillaume. « Etude des séries temporelles en imagerie satellitaire SAR pour la détection automatique de changements ». Thesis, Paris, ENST, 2014. http://www.theses.fr/2014ENST0003/document.
Texte intégralRésumé :
Cette thèse présente la méthode de détection de changements MIMOSA (Method for generalIzed Means Ordered Series Analysis). Cette nouvelle méthode permet de détecter automatiquement des changements entre couples ou séries temporelles d’images SAR. En effet, grâce aux moyennes temporelles, le nombre d’images en jeu n’importe plus puisque seulement deux moyennes différentes sont comparées de sorte à détecter les changements (par exemple moyenne géométrique et moyenne quadratique). De ce fait, les grand volumes de données disponibles de nos jours sont exploitables plus facilement puisque l’information utile est «résumée» dans les moyennes. Le seul paramètre de la détection est le taux de fausses alarmes obtenu dans le résultat, ce qui rend son analyse plus intuitive. Les cartes de changements fournies par MIMOSA sont de très bonne qualité en comparaison à celles fournies par d’autres méthodes. De nombreux tests ont été mis en place pour constater la robustesse de la méthode MIMOSA face aux problèmes les plus souvent rencontrés, comme une mauvaise calibration radiométrique, ou encore un mauvais recalage. Une interface graphique a de plus été développée autour de MIMOSA, incorporant de nombreux outils de préparation et traitement des données, ainsi que des outils d’analyse des résultatsThis PhD thesis presents the MIMOSA (Method for generalIzed Means Ordered Series Analysis) change detection methood. This new technique can automatically detect changes between SAR image pairs or within time series. Indeed, thanks to the temporeal means, the number of involved images doesn’t matters because only two different means are compared to detect the changes (for example, the geometric and quadratic means). Thus, large data volumes can be processed easily, since the useful information is condensed within the temporal means. The only change detection parameter is the false alarm rate that will be MIMOSA method are very good compared to other methods. Several tests have been performed in order to quantify the robustness of the method facing the most common problems, like image misregistration or radiometric calibration errors. A graphical user interface has also been developed for MIMOSA, including many useful tools to prepare and process SAR data, but also several analyse tools
6
Taylor, Abigael. « Traitements SAR multivoies pour la détection de cibles mobiles ». Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLN048/document.
Texte intégralRésumé :
Le Synthetic Aperture Radar (SAR) aéroporté permet d’obtenir des images hautes résolutions, en compensant un déphasage lié au déplacement de l’avion. Il n’est cependant pas adapté à l’imagerie des cibles mobiles, celles-ci introduisant un déphasage supplémentaire, dépendant de leur vitesse et de leur accélération. En utilisant un système SAR multivoies, il est cependant possible de réaliser des traitements adaptés aux cibles mobiles, dont les principes sont proches du Space-Time Adaptive Processing (STAP). Le Synthetic Aperture Radar (SAR) aéroporté permet d’obtenir des images hautes résolutions, en compensant un déphasage lié au déplacement de l’avion. Il n’est cependant pas adapté à l’imagerie des cibles mobiles, celles-ci introduisant un déphasage supplémentaire, dépendant de leur vitesse et de leur accélération. En utilisant un système SAR multivoies, il est cependant possible de réaliser des traitements adaptés aux cibles mobiles, dont les principes sont proches du Space-Time Adaptive Processing (STAP)Airborne Synthetic Aperture Radar (SAR) provides high-resolution images, by compensating a phase shift linked to the platform movement. However, this processing is not suited for imaging moving target, for they introduce an additional phase shift, depending on their velocity and acceleration. By using a multichannel SAR system, it is possible to correctly process moving targets. Such a processing is closely related to Space-Time Adaptive Processing (STAP) principles. Airborne Synthetic Aperture Radar (SAR) provides high-resolution images, by compensating a phase shift linked to the platform movement. However, this processing is not suited for imaging moving target, for they introduce an additional phase shift, depending on their velocity and acceleration. By using a multichannel SAR system, it is possible to correctly process moving targets. Such a processing is closely related to Space-Time Adaptive Processing (STAP) principles
7
Quin, Guillaume. « Etude des séries temporelles en imagerie satellitaire SAR pour la détection automatique de changements ». Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2014. http://www.theses.fr/2014ENST0003.
Texte intégralRésumé :
Cette thèse présente la méthode de détection de changements MIMOSA (Method for generalIzed Means Ordered Series Analysis). Cette nouvelle méthode permet de détecter automatiquement des changements entre couples ou séries temporelles d’images SAR. En effet, grâce aux moyennes temporelles, le nombre d’images en jeu n’importe plus puisque seulement deux moyennes différentes sont comparées de sorte à détecter les changements (par exemple moyenne géométrique et moyenne quadratique). De ce fait, les grand volumes de données disponibles de nos jours sont exploitables plus facilement puisque l’information utile est «résumée» dans les moyennes. Le seul paramètre de la détection est le taux de fausses alarmes obtenu dans le résultat, ce qui rend son analyse plus intuitive. Les cartes de changements fournies par MIMOSA sont de très bonne qualité en comparaison à celles fournies par d’autres méthodes. De nombreux tests ont été mis en place pour constater la robustesse de la méthode MIMOSA face aux problèmes les plus souvent rencontrés, comme une mauvaise calibration radiométrique, ou encore un mauvais recalage. Une interface graphique a de plus été développée autour de MIMOSA, incorporant de nombreux outils de préparation et traitement des données, ainsi que des outils d’analyse des résultatsThis PhD thesis presents the MIMOSA (Method for generalIzed Means Ordered Series Analysis) change detection methood. This new technique can automatically detect changes between SAR image pairs or within time series. Indeed, thanks to the temporeal means, the number of involved images doesn’t matters because only two different means are compared to detect the changes (for example, the geometric and quadratic means). Thus, large data volumes can be processed easily, since the useful information is condensed within the temporal means. The only change detection parameter is the false alarm rate that will be MIMOSA method are very good compared to other methods. Several tests have been performed in order to quantify the robustness of the method facing the most common problems, like image misregistration or radiometric calibration errors. A graphical user interface has also been developed for MIMOSA, including many useful tools to prepare and process SAR data, but also several analyse tools
8
Zhao, Weiying. « Multitemporal SAR images denoising and change detection : applications to Sentinel-1 data ». Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT003/document.
Texte intégralRésumé :
Le bruit de chatoiement (speckle) lié aux systèmes d'imagerie cohérente a des conséquences sur l'analyse et l'interprétation des images radar à synthèse d'ouverture (RSO). Pour corriger ce défaut, nous profitons de séries temporelles d'images RSO bien recalées. Nous améliorons le filtre adaptatif temporel non-local à l'aide de méthodes performantes de débruitage adaptatif et proposons un filtrage temporel adaptatif basé sur les patchs. Pour réduire le biais du débruitage, nous proposons une méthode originale, rapide et efficace de débruitage multitemporel. L'idée principale de l'approche proposée est d'utiliser l'image dite "de ratio", donnée par le rapport entre l'image et la moyenne temporelle de la pile. Cette image de ratio est plus facile à débruiter qu'une image isolée en raison de sa meilleure stationnarité. Par ailleurs, les structures fines stables dans le temps sont bien préservées grâce au moyennage multitemporel. Disposant d'images débruitées, nous proposons ensuite d'utiliser la méthode du rapport de vraisemblance généralisé simplifié pour détecter les zones de changement ainsi que l'amplitude des changements et les instants de changements intéressants dans de longues séries d'images correctement recalées. En utilisant le partitionnement spectral, on applique le rapport de vraisemblance généralisé simplifié pour caractériser les changements des séries temporelles. Nous visualisons les résultats de détection en utilisant l'échelle de couleur 'jet' et une colorisation HSV. Ces méthodes ont été appliquées avec succès pour étudier des zones cultivées, des zones urbaines, des régions portuaires et des changements dus à des inondationsThe inherent speckle which is attached to any coherent imaging system affects the analysis and interpretation of synthetic aperture radar (SAR) images. To take advantage of well-registered multi-temporal SAR images, we improve the adaptive nonlocal temporal filter with state-of-the-art adaptive denoising methods and propose a patch based adaptive temporal filter. To address the bias problem of the denoising results, we propose a fast and efficient multitemporal despeckling method. The key idea of the proposed approach is the use of the ratio image, provided by the ratio between an image and the temporal mean of the stack. This ratio image is easier to denoise than a single image thanks to its improved stationarity. Besides, temporally stable thin structures are well-preserved thanks to the multi-temporal mean. Without reference image, we propose to use a patch-based auto-covariance residual evaluation method to examine the residual image and look for possible remaining structural contents. With speckle reduction images, we propose to use simplified generalized likelihood ratio method to detect the change area, change magnitude and change times in long series of well-registered images. Based on spectral clustering, we apply the simplified generalized likelihood ratio to detect the time series change types. Then, jet colormap and HSV colorization may be used to vividly visualize the detection results. These methods have been successfully applied to monitor farmland area, urban area, harbor region, and flooding area changes
9
Allain, Sophie. « Caractérisation d'un sol nu à partir de données SAR polarimétriques. Etude multi-fréquentielle et multi-résolutions ». Phd thesis, Université Rennes 1, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00012010.
Texte intégralRésumé :
Ce travail est consacré à la caractérisation des paramètres bio- et géo-physiques d'un sol nu à partir de données SAR polarimétriques, multi-fréquentielles et multi-résolutions.Des relations quantitatives entre la rugosité et l'humidité du sol et des descripteurs polarimétriques sont déterminées au moyen d'un modèle de diffusion utilisant la méthode de l'équation intégrale. Deux algorithmes d'inversion multi-fréquentiels sont développés pour l'extraction des paramètres physiques d'une surface et sont appliqués sur des mesures SAR polarimétriques acquises au laboratoire européen JRC.
La réponse électromagnétique d'une surface rugueuse dépend aussi de la taille de la cellule de résolution radar. La relation entre la résolution SAR et les caractéristiques polarimétriques d'une surface est établie en partageant son spectre en deux composantes. Un nouveau modèle de diffusion prenant en compte la résolution est ainsi présenté et validé sur des données multi-résolutions polarimétriques.
10
Çakir, Ziyadin. « Analyse des déformations de surface associées aux séismes d'Izmit et de Dücze de 1999 (Turquie) en utilisant l'interférométrie radar à synthèse d'ouverture (InSAR) ». Paris, Institut de physique du globe, 2003. http://www.theses.fr/2003GLOB0002.
Texte intégralRésumé :
Les mesures tectoniques combinées aux données d'interférométrie radar (SAR) permettent d'améliorer les modèles de glissement associés aux séismes d'Izmit et de Düzce qui ont rompu la Faille Nord Anatolienne (FNA) à l'est d'istanbul en 1999. L'objectif principal est de comprendre les caractéristiques des déformations co- et post-sismiques incluses dans les interférogrammes des satellites européens ERS1-2. Cependant la présence d'effets atmosphériques nécessite une analyse critique des données SAR. On met en évidence un glissement asismique de près de 2m sous la zone hypocentrale, durant le mois qui a suivi le choc principal du séisme d'Izmit. On montre que le séisme de Dücze a réactivé une faille secondaire pentée vers le nord connéctée en profondeur à la FNA. En utilisant les modèles de source obtenus, on propose une analyse de la contrainte de Coulomb pour explorer les interactions entre les failles actives de la région d'Istanbul
Livres sur le sujet "Radar à synthèse d'ouverture (SAR)"
1
Inverse synthetic aperture radar imaging : Principles, algorithms, and applications. Edison, NJ : Scitech Publishing, an imprint of the IET, 2014.
Trouver le texte intégral
2
Radar techniques using array antennas. 2e éd. Stevenage, Herts, United Kingdom : The Institution of Engineering and Technology, 2013.
Trouver le texte intégral
3
Engineers, Institution of Electrical, et Knovel (Firm), dir. Radar techniques using array antennas. London : Institution of Electrical Engineers, 2001.
Trouver le texte intégral
4
Li, Xiaofeng, Xiaofeng Yang, Huadong Guo et Kun-Shan Chen. Advances in SAR Remote Sensing of Oceans. Taylor & Francis Group, 2018.
Trouver le texte intégral
5
Li, Xiaofeng, Xiaofeng Yang, Huadong Guo et Kun-Shan Chen. Advances in SAR Remote Sensing of Oceans. Taylor & Francis Group, 2018.
Trouver le texte intégral
6
Advances in SAR Remote Sensing of Oceans. CRC Press, 2018.
Trouver le texte intégral
7
Li, Xiaofeng, Xiaofeng Yang, Huadong Guo et Kun-Shan Chen. Advances in SAR Remote Sensing of Oceans. Taylor & Francis Group, 2018.
Trouver le texte intégral
8
Berizzi, Fabrizio, Marco Martorella et Elisa Giusti. Radar Imaging for Maritime Observation. Taylor & Francis Group, 2018.
Trouver le texte intégral
9
Berizzi, Fabrizio, Marco Martorella et Elisa Giusti. Radar Imaging for Maritime Observation. Taylor & Francis Group, 2018.
Trouver le texte intégral
10
Berizzi, Fabrizio, Marco Martorella et Elisa Giusti. Radar Imaging for Maritime Observation. Taylor & Francis Group, 2018.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Radar à synthèse d'ouverture (SAR)"
1
CONRADSEN, Knut, Henning SKRIVER, Morton J. CANTY et Allan A. NIELSEN. « Détection de séries de changements dans des séries d’images SAR polarimétriques ». Dans Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1, 41–81. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch2.
Texte intégralRésumé :
Dans ce chapitre, nous considèrerons le problème de la détection de changements dans une série chronologique d'images SAR (radar à synthèse d'ouverture) polarimétriques à l'aide de la représentation en covariance de données SAR polarimétriques multivisées. Les pixels seront alors représentés par des matrices hermitiennes complexes suivant une distribution de Wishart. La chaîne de détection de changements consiste en un test omnibus destiné à tester l'égalité sur la totalité du laps de temps, puis en une factorisation permettant d'évaluer individuellement les dates où un changement a eu lieu. La méthode est aisément étendue à la détection de changements de zones "homogènes", et nous introduisons enfin un concept pour le changement directionnel utilisant la relation d'ordre de Lowner.
Rapports d'organisations sur le sujet "Radar à synthèse d'ouverture (SAR)"
1
Dudley, J. P., et S. V. Samsonov. Système de traitement automatisé du gouvernement canadien pour la détection des variations et l'analyse des déformations du sol à partir des données de radar à synthèse d'ouverture de RADARSAT-2 et de la mission de la Constellation RADARSAT : description et guide de l'utilisateur. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2021. http://dx.doi.org/10.4095/329134.
Texte intégralRésumé :
Remote sensing using Synthetic Aperture Radar (SAR) offers powerful methods for monitoring ground deformation from both natural and anthropogenic sources. Advanced analysis techniques such as Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR), change detection, and Speckle Offset Tracking (SPO) provide sensitive measures of ground movement. With both the RADARSAT-2 and RADARSAT Constellation Mission (RCM) SAR satellites, Canada has access to a significant catalogue of SAR data. To make use of this data, the Canada Centre for Mapping and Earth Observation (CCMEO) has developed an automated system for generating standard and advanced deformation products from SAR data using both DInSAR and SPO methods. This document provides a user guide for this automated processing system.