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1

Hao, Lingxin, et Daniel Naiman. Quantile Regression. 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States of America : SAGE Publications, Inc., 2007. http://dx.doi.org/10.4135/9781412985550.

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2

Davino, Cristina, Marilena Furno et Domenico Vistocco. Quantile Regression. Oxford : John Wiley & Sons, Ltd, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118752685.

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3

Marilena, Furno, et Vistocco Domenico. Quantile Regression. Chichester, UK : John Wiley & Sons Ltd, 2018. http://dx.doi.org/10.1002/9781118863718.

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4

Hao, Lingxin. Quantile regression. Thousand Oaks, Calif : Sage Publications, 2007.

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5

Firpo, Sergio. Unconditional quantile regressions. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, 2007.

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6

Chernozhukov, Victor. Instrumental variable quantile regression. Cambridge, MA : Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Economics, 2006.

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7

Cleophas, Ton J., et Aeilko H. Zwinderman. Quantile Regression in Clinical Research. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-82840-0.

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8

McMillen, Daniel P. Quantile Regression for Spatial Data. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31815-3.

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9

Fitzenberger, Bernd, Roger Koenker et José A. F. Machado, dir. Economic Applications of Quantile Regression. Heidelberg : Physica-Verlag HD, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-11592-3.

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10

Chernozhukov, Victor. Quantile regression with censoring and endogeneity. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, 2011.

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11

Ling, Wodan. Quantile regression for zero-inflated outcomes. [New York, N.Y.?] : [publisher not identified], 2019.

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Chernozhukov, Victor. Finite sample inference for quantile regression models. Cambridge, MA : Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Economics, 2006.

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Chernozhukov, Victor. Inference on quantile regression process : An alternative. Cambridge, MA : Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Economics, 2002.

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Koenker, Roger. Quantile regression models for global temperature change. Champaign : University of Illinois at Urbana-Champaign, 1993.

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Koenker, Roger W. An interior point algorithm for nonlinear quantile regression / Roger Koenker ; Beum J. Park. Champaign : University of Illinois at Urbana-Champaign, 1992.

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16

Engle, R. F. CAViaR : Conditional value at risk by quantile regression. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, 1999.

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17

Chernozhukov, Victor. Inference for distributional effects using instrumental quantile regression. Cambridge, MA : Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Economics, 2002.

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18

Chernozhukov, Victor. L1-Penalized Quantile Regression in High Dimensional Sparse Models. Cambridge, MA : Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Economics, 2009.

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19

Uribe, Jorge M., et Montserrat Guillen. Quantile Regression for Cross-Sectional and Time Series Data. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-44504-1.

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Chernozhukov, Victor. Simple 3-step censored quantile regression and extramartial affairs. Cambridge, MA : Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Economics, 2001.

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Krishnamurthy, Chandra Kiran B. The distributional impacts of climate change on Indian agriculture : A quantile regression approach. Chennai, India : Madras School of Economics, 2012.

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22

Joachim, Wagner, dir. Works councils, labor productivity and plant heterogeneity : Evidence from quantile regressions. Bonn, Germany : IZA, 2004.

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23

Arabsheibani, G. R. Human capital and earnings inequality in Brazil, 1988-98 : Quantile regression evidence. Washington, D.C : World Bank, 2003.

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24

Angrist, Joshua David. Quantile regression under misspecification with an application to the U.S. wage structure. Cambridge, MA : Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Economics, 2004.

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25

Angrist, Joshua David. Quantile regression under misspecification, with an application to the U.S. wage structure. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, 2004.

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26

Poterba, James M. The distribution of public sector wage premia : New evidence using quantile regression methods. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, 1994.

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27

Sha, Nanshi. On testing the change-point in the longitudinal bent line quantile regression model. [New York, N.Y.?] : [publisher not identified], 2011.

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28

Sriram, Karthik. A bayesian semiparametric quantile regression model for longitudinal data with application to insurance company costs. Bangalore : Indian Institute of Management Bangalore, 2011.

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29

Blunch, Neils-Hugo. Asymmetries in union relative wage effects in Ghanaian manufacturing : An analysis applying quantile regressions. Washington, D.C : World Bank, Africa Technical Families, Human Development 3, 2001.

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Sriram, Karthik. Posterior consistency of bayesian quantile regression under a mis-specified likelihood based on asymmetric laplace density. Bangalore : Indian Institute of Management Bangalore, 2011.

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31

Statistics Canada. Analytical Studies Branch., dir. In search of intergenerational credit constraints among men : Quantile versus mean regression tests for binding credit constraints. Ottawa, Ont : Analytical Studies Branch, Statistics Canada, 2001.

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Fitzenberger, Bernd. New insights on unemployment duration and post unemployment earnings in Germany : Censored box-cox quantile regression at work. Bonn, Germany : IZA, 2007.

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Kim, Chahn-gyoo. The quantity theory of money elaborated : With appendix, toward a prediction : selected topics with a general regression theorem. Seoul : Specialist Member's Club Press, 1989.

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Canada. Statistics Canada. Analytical Studies Branch. In search of intergenerational credit constraints among Canadian men : Quantile versus mean regression tests for binding credit constraints. Ottawa : Statistics Canada, 2001.

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35

Naiman, Daniel Q., et Lingxin Hao. Quantile Regression. SAGE Publications, Incorporated, 2007.

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Quantile Regression. New York : Cambridge University Press, 2005. http://dx.doi.org/10.1017/ccol0521845734.

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37

Koenker, Roger. Quantile Regression. Cambridge University Press, 2010.

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38

Koenker, Roger. Quantile Regression. Cambridge University Press, 2005.

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Koenker, Roger. Quantile Regression. Cambridge University Press, 2005.

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Koenker, Roger, Andrew Chesher et Matthew Jackson. Quantile Regression. Cambridge University Press, 2005.

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Koenker, Roger, Victor Chernozhukov, Xuming He et Limin Peng. Handbook of Quantile Regression. Taylor & Francis Group, 2017.

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Koenker, Roger, Victor Chernozhukov, Xuming He et Limin Peng. Handbook of Quantile Regression. Taylor & Francis Group, 2017.

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Koenker, Roger, Victor Chernozhukov, Xuming He et Limin Peng, dir. Handbook of Quantile Regression. Chapman and Hall/CRC, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/9781315120256.

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Handbook of Quantile Regression. Taylor & Francis Group, 2017.

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Koenker, Roger, Victor Chernozhukov, Xuming He et Limin Peng. Handbook of Quantile Regression. Taylor & Francis Group, 2017.

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46

Koenker, Roger, Victor Chernozhukov, Xuming He et Limin Peng. Handbook of Quantile Regression. Taylor & Francis Group, 2017.

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Koenker, Roger, Victor Chernozhukov, Xuming He et Limin Peng. Handbook of Quantile Regression. Taylor & Francis Group, 2020.

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Quantile Regression For Spatial Data. Springer, 2012.

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Koenker, Roger. Quantile Regression (Econometric Society Monographs). Cambridge University Press, 2005.

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Fitzenberger, Bernd, Roger Koenker et Jose A. F. Machado. Economic Applications of Quantile Regression. Bernd Fitzenberger, 2010.

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