Littérature scientifique sur le sujet « Quantitative provenance analysis »
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Articles de revues sur le sujet "Quantitative provenance analysis"
Weltje, Gert Jan, et Hilmar von Eynatten. « Quantitative provenance analysis of sediments : review and outlook ». Sedimentary Geology 171, no 1-4 (octobre 2004) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1016/j.sedgeo.2004.05.007.
Texte intégralKinyua, A. M., T. Plummer, N. Shimizu, W. Melson et R. Potts. « Provenance of Kanjera Fossils by X-Ray Fluorescence and Ion Microprobe Analyses ». Advances in X-ray Analysis 35, B (1991) : 1165–73. http://dx.doi.org/10.1154/s0376030800013458.
Texte intégralMuhammad Javed, Asif, Dorairaj Deivaseeno et Wickneswari Ratnam. « Characterization of natural provenances of Acacia mangium Willd. and Acacia auriculiformis A. Cunn. ex Benth. in Malaysia based on phenotypic traits ». Journal of Forest Science 63, No. 12 (12 décembre 2017) : 562–76. http://dx.doi.org/10.17221/82/2016-jfs.
Texte intégralVERHAEGEN, J., G. J. WELTJE et D. MUNSTERMAN. « Workflow for analysis of compositional data in sedimentary petrology : provenance changes in sedimentary basins from spatio-temporal variation in heavy-mineral assemblages ». Geological Magazine 156, no 07 (22 août 2018) : 1111–30. http://dx.doi.org/10.1017/s0016756818000584.
Texte intégralZachariáš, Jiří, Aneta Kuchařová et Marek Kotrlý. « Provenance Analysis of Marbles by Combination of Cathodoluminescence Spectroscopy and Electron Microprobe Analyses—Methodological Comments ». Minerals 13, no 2 (9 février 2023) : 244. http://dx.doi.org/10.3390/min13020244.
Texte intégralFu, Xiuli, Qi’an Meng, Yue Bai, Yangxin Su, Mingyu Jin, Zhengwang Huo, Hongxia Li et al. « Quantitative analysis of paleoenvironment of Qingshankou Formation in northern Songliao Basin, Northeastern China ». Interpretation 10, no 3 (6 juin 2022) : SD75—SD87. http://dx.doi.org/10.1190/int-2021-0153.1.
Texte intégralNguyen, Hiep Huu, Sang Nhu Pham, Hung The Khuong, Din Bui Dao, Bac Hoang Bui et Huy Quoc Chu. « A review of sediment provenance methods applied to the fluvial sediments in the East Sea based on clay mineralogy and Sr-Nd isotope ». Journal of Mining and Earth Sciences 63, no 4 (31 août 2022) : 45–60. http://dx.doi.org/10.46326/jmes.2022.63(4).05.
Texte intégralRaymond, Carolyn A., J. F. G. Tibbits et M. Henson. « Genetic Variation Amongst and Within the Native Provenances of Pinus radiata D. Don in South-eastern Australia. 3. Molecular and Quantitative Structure ». Silvae Genetica 59, no 1-6 (1 décembre 2010) : 289–98. http://dx.doi.org/10.1515/sg-2010-0041.
Texte intégralVicenzi, Edward, Meredith Sharps et Thomas Lam. « Quantitative Analysis of Obsidian and Determination of Source Provenance Using an Analytical Dual Beam SEM ». Microscopy and Microanalysis 27, S1 (30 juillet 2021) : 2560–63. http://dx.doi.org/10.1017/s1431927621009107.
Texte intégralCaracciolo, L., S. Andò, P. Vermeesch, E. Garzanti, R. McCabe, M. Barbarano, C. Paleari, M. Rittner et T. Pearce. « A multidisciplinary approach for the quantitative provenance analysis of siltstone : Mesozoic Mandawa Basin, southeastern Tanzania ». Geological Society, London, Special Publications 484, no 1 (27 février 2019) : 275–93. http://dx.doi.org/10.1144/sp484-2018-136.
Texte intégralThèses sur le sujet "Quantitative provenance analysis"
RESENTINI, ALBERTO. « Quantitative provenance analysis of modern sands : bulk petrography, heavy minerals apatite fission tracks ». Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2011. http://hdl.handle.net/10281/19000.
Texte intégralBarron-Majerik, Elizabeth. « Quantitative analysis of active compounds found in Arnica montana and Arnica chamissonis in relation to varied provenance, environmental and agronomic factors ». Thesis, University of the Highlands and Islands, 2011. https://pure.uhi.ac.uk/portal/en/studentthesis/quantitative-analysis-of-active-compounds-found-in-arnica-montana-and-arnica-chamissonis-in-relation-to-varied-provenance-environmental-and-agronomic-factors(1587f17d-7822-4c10-b687-5d1baaf09954).html.
Texte intégralTůmová, Helena. « Obchod s mramorem v pozdně antické Ravenně : archeologický materiál z komplexu San Severo ». Doctoral thesis, 2013. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-327195.
Texte intégralLivres sur le sujet "Quantitative provenance analysis"
Alcorn, Rhona, Joanna Kopaczyk, Bettelou Los et Benjamin Molineaux, dir. Historical Dialectology in the Digital Age. Edinburgh University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.3366/edinburgh/9781474430531.001.0001.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Quantitative provenance analysis"
Vezzoli, G., M. Limonta, E. Garzanti et S. Yang. « Quantitative Provenance Analysis of Sediments in the Changjiang (Yangtze) River (China) ». Dans Geostatistical and Geospatial Approaches for the Characterization of Natural Resources in the Environment, 293–300. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-18663-4_45.
Texte intégralPiccinno, Luisa. « The Economic Structure of Maritime Trade Calling at the Port of Genoa Through the Analysis of General Average Data (Sixteenth–Seventeenth Centuries) ». Dans General Average and Risk Management in Medieval and Early Modern Maritime Business, 297–334. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04118-1_11.
Texte intégralMolinaroli, Emanuela, et Abhijit Basu. « Toward quantitative provenance analysis : A brief review and case study ». Dans Processes Controlling the Composition of Clastic Sediments, 323–34. Geological Society of America, 1993. http://dx.doi.org/10.1130/spe284-p323.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Quantitative provenance analysis"
Xu, Wei, Lei Fang, Jingyun Zou, Fuxin Guo, Yingchun Zhang et Kaiyuan Chen. « An Integrated Reservoir Predicting Approach with Geological Constraints from Stratigraphic Forward Modeling of the Miocene Fan Delta in Albert Basin, Uganda ». Dans International Petroleum Technology Conference. IPTC, 2021. http://dx.doi.org/10.2523/iptc-21481-ms.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Quantitative provenance analysis"
Knight, R. D., et H. A. J. Russell. Quantifying the invisible : pXRF analyses of three boreholes, British Columbia and Ontario. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2022. http://dx.doi.org/10.4095/331176.
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