Littérature scientifique sur le sujet « Quantitative genetics »
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Articles de revues sur le sujet "Quantitative genetics"
Mackay, Trudy F. C., Michael Lynch et Bruce Walsh. « Quantitative Genetics ». Evolution 53, no 1 (février 1999) : 307. http://dx.doi.org/10.2307/2640946.
Texte intégralGunter, Chris. « Quantitative genetics ». Nature 456, no 7223 (décembre 2008) : 719. http://dx.doi.org/10.1038/456719a.
Texte intégralMackay, Trudy F. C. « QUANTITATIVE GENETICS ». Evolution 53, no 1 (février 1999) : 307–9. http://dx.doi.org/10.1111/j.1558-5646.1999.tb05359.x.
Texte intégralHill, William G. « Sewall Wright and quantitative genetics ». Genome 31, no 1 (1 janvier 1989) : 190–95. http://dx.doi.org/10.1139/g89-033.
Texte intégralvan Buijtenen, J. P. « Genomics and quantitative genetics ». Canadian Journal of Forest Research 31, no 4 (1 avril 2001) : 617–22. http://dx.doi.org/10.1139/x00-171.
Texte intégralFRANKHAM, RICHARD. « Quantitative genetics in conservation biology ». Genetical Research 74, no 3 (décembre 1999) : 237–44. http://dx.doi.org/10.1017/s001667239900405x.
Texte intégralPlomin, Robert, et Jenae Neiderhiser. « Quantitative Genetics, Molecular Genetics, and Intelligence ». Intelligence 15, no 4 (octobre 1991) : 369–87. http://dx.doi.org/10.1016/0160-2896(91)90001-t.
Texte intégralHansen, Thomas F., et Christophe Pélabon. « Evolvability : A Quantitative-Genetics Perspective ». Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 52, no 1 (2 novembre 2021) : 153–75. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-ecolsys-011121-021241.
Texte intégralMacgregor, Stuart, Sara A. Knott, Ian White et Peter M. Visscher. « Quantitative Trait Locus Analysis of Longitudinal Quantitative Trait Data in Complex Pedigrees ». Genetics 171, no 3 (14 juillet 2005) : 1365–76. http://dx.doi.org/10.1534/genetics.105.043828.
Texte intégralSlatkin, Montgomery. « Quantitative Genetics of Heterochrony ». Evolution 41, no 4 (juillet 1987) : 799. http://dx.doi.org/10.2307/2408889.
Texte intégralThèses sur le sujet "Quantitative genetics"
Olsson, Charlotta. « Quantitative analysis of disease associated mutations and sequence variants ». Doctoral thesis, Uppsala : Acta Universitatis Upsaliensis : Univ.-bibl. [distributör], 2001. http://publications.uu.se/theses/91-554-5018-0/.
Texte intégralSouleman, Dima. « Genetic consequences of colonization of a metal-polluted environment, population genetics and quantitative genetics approaches ». Thesis, Lille 1, 2017. http://www.theses.fr/2017LIL10006/document.
Texte intégralNatural habitats are more and more destructed and fragmented by urban expansion and human activities. The fragmentation of natural and agricultural areas by buildings and new infrastructures affects the size, connectivity and the quality of habitats. The populations of organisms inhabiting these anthropized territories are then more isolated. However, differentiation between populations of the same organism depends on demographic and genetic processes such as genetic drift, gene flow, mutation and natural selection. Only species that have developed special tolerance mechanisms can persist under changed environmental conditions. The introduction of contaminants such as metals in the environment may influence plants and animals evolution by modifying the evolutionary forces and thus generating differences between populations. In this work, attention was focused on the genetic consequences of metallic pollution on two species, the earthworm Lumbricus terrestris and the plant model Arabidopsis halleri. Two different approaches have been used to study the genetic response to metallic contamination: a population genetic approach was performed in L. terrestris and a quantitative genetic approach was carried on in A. halleri. First, it was a question of identifying and validating new microsatellite markers in L. terrestris. These markers were then used to characterize the neutral genetic diversity in worms collected from agricultural and urban sites. Secondly, genetic architecture of Zn tolerance and Zn hyperaccumulation was conducted investigated for the first time using an intraspecific crossing between metallicolous and non-metallicolous individuals of A. halleri. High density of SNP markers was used to proceed to the QTL mapping step
Santure, Anna Wensley, et n/a. « Quantitative genetic models for genomic imprinting ». University of Otago. Department of Zoology, 2006. http://adt.otago.ac.nz./public/adt-NZDU20060811.134008.
Texte intégralShen, Xia. « Novel Statistical Methods in Quantitative Genetics : Modeling Genetic Variance for Quantitative Trait Loci Mapping and Genomic Evaluation ». Doctoral thesis, Uppsala universitet, Beräknings- och systembiologi, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-170091.
Texte intégralKeightley, Peter D. « Studies of quantitative genetic variation ». Thesis, University of Edinburgh, 1988. http://hdl.handle.net/1842/12340.
Texte intégralGunn, Melissa Rose School of Biological Earth & Environmental Science UNSW. « The use of microsatellites as a surrogate for quantitative trait variation in conservation ». Awarded by:University of New South Wales. School of Biological, Earth and Environmental Science, 2003. http://handle.unsw.edu.au/1959.4/22457.
Texte intégralCerqueira, Pedro Henrique Ramos. « Structural equation models applied to quantitative genetics ». Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05112015-145419/.
Texte intégralModelos causais têm sido muitos utilizados em estudos em diferentes áreas de conhecimento, a fim de compreender as associações ou relações causais entre variáveis. Durante as últimas décadas, o uso desses modelos têm crescido muito, especialmente estudos relacionados à sistemas biológicos, uma vez que compreender as relações entre características são essenciais para prever quais são as consequências de intervenções em tais sistemas. Análise do grafo (AG) e os modelos de equações estruturais (MEE) são utilizados como ferramentas para explorar essas relações. Enquanto AG nos permite buscar por estruturas causais, que representam qualitativamente como as variáveis são causalmente conectadas, ajustando o MEE com uma estrutura causal conhecida nos permite inferir a magnitude dos efeitos causais. Os MEE também podem ser vistos como modelos de regressão múltipla em que uma variável resposta pode ser vista como explanatória para uma outra característica. Estudos utilizando MEE em genética quantitativa visam estudar os efeitos genéticos diretos e indiretos associados aos indivíduos por meio de informações realcionadas aos indivíduas, além das característcas observadas, como por exemplo o parentesco entre eles. Neste contexto, é tipicamente adotada a suposição que as características observadas são relacionadas linearmente. No entanto, para alguns cenários, relações não lineares são observadas, o que torna as suposições mencionadas inadequadas. Para superar essa limitação, este trabalho propõe o uso de modelos de equações estruturais de efeitos polinomiais mistos, de segundo grau ou seperior, para modelar relações não lineares. Neste trabalho foram desenvolvidos dois estudos, um de simulação e uma aplicação a dados reais. O primeiro estudo envolveu a simulação de 50 conjuntos de dados, com uma estrutura causal completamente recursiva, envolvendo 3 características, em que foram permitidas relações causais lineares e não lineares entre as mesmas. O segundo estudo envolveu a análise de características relacionadas ao gado leiteiro da raça Holandesa, foram utilizadas relações entre os seguintes fenótipos: dificuldade de parto, duração da gestação e a proporção de morte perionatal. Nós comparamos o modelo misto de múltiplas características com os modelos de equações estruturais polinomiais, com diferentes graus polinomiais, a fim de verificar os benefícios do MEE polinomial de segundo grau ou superior. Para algumas situações a suposição inapropriada de linearidade resulta em previsões pobres das variâncias e covariâncias genéticas diretas, indiretas e totais, seja por superestimar, subestimar, ou mesmo atribuir sinais opostos as covariâncias. Portanto, verificamos que a inclusão de um grau de polinômio aumenta o poder de expressão do MEE.
Mayo, Oliver. « Contributions to quantitative and population genetics : a collection of publications with introduction ». Title page, contents and introduction only, 1987. http://web4.library.adelaide.edu.au/theses/09SD/09sdm473.pdf.
Texte intégralRandall, Joshua Charles. « Large-scale genetic analysis of quantitative traits ». Thesis, University of Oxford, 2012. http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:addfb69d-602c-43e3-ab18-6e6d3b269076.
Texte intégralWambach, Tina. « Effects of epistatic interaction on detection and parameter analysis of quantitative trait loci ». Thesis, McGill University, 2001. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=33039.
Texte intégralLivres sur le sujet "Quantitative genetics"
Xu, Shizhong. Quantitative Genetics. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-83940-6.
Texte intégralFalconer, D. S. Introductionto quantitative genetics. 3e éd. Harlow : Longman Scientific & Technical, 1989.
Trouver le texte intégralRoff, Derek A. Evolutionary quantitative genetics. New York : Chapman & Hall, 1997.
Trouver le texte intégralRoff, Derek A. Evolutionary Quantitative Genetics. Boston, MA : Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-4080-9.
Texte intégralB, Chapman A., dir. General and quantitative genetics. Amsterdam : Elsevier Science Pub. Co., 1985.
Trouver le texte intégralHallauer, Arnel R. Quantitative genetics in maize breeding. 3e éd. New York : Springer, 2010.
Trouver le texte intégralHallauer, Arnel R. Quantitative genetics in maize breeding. 3e éd. New York : Springer, 2010.
Trouver le texte intégralFalconer, D. S. Introduction to quantitative genetics. 3e éd. London : Longman Scientific & Technical, 1989.
Trouver le texte intégralFalconer, D. S. Introduction to quantitative genetics. 4e éd. Harlow : Prentice Hall, 1996.
Trouver le texte intégralFalconer, D. S. Introduction to quantitative genetics. 3e éd. Burnt Mill, Harlow, Essex, England : Longman, Scientific & Technical, 1989.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Quantitative genetics"
Nagylaki, Thomas. « Quantitative Genetics ». Dans Introduction to Theoretical Population Genetics, 279–339. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-76214-7_10.
Texte intégralPriyadarshan, P. M. « Quantitative Genetics ». Dans PLANT BREEDING : Classical to Modern, 269–98. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-7095-3_14.
Texte intégralPrincée, F. P. G. « Quantitative Genetics ». Dans Topics in Biodiversity and Conservation, 219–43. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50032-4_16.
Texte intégralChatterjee, Anindo. « Quantitative Genetics ». Dans Genetics Fundamentals Notes, 1029–76. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-7041-1_20.
Texte intégralKulandhasamy, Maheswari, Sunil Singh et Indrani Mukherjee. « Quantitative Genetics ». Dans Encyclopedia of Animal Cognition and Behavior, 1–3. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47829-6_168-1.
Texte intégralKulandhasamy, Maheswari, Sunil Singh et Indrani Mukherjee. « Quantitative Genetics ». Dans Encyclopedia of Animal Cognition and Behavior, 5837–39. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-55065-7_168.
Texte intégralMeredith, William R. « Quantitative Genetics ». Dans Agronomy Monographs, 131–50. Madison, WI, USA : American Society of Agronomy, Crop Science Society of America, Soil Science Society of America, 2016. http://dx.doi.org/10.2134/agronmonogr24.c5.
Texte intégralCampbell, B. Todd, et Gerald O. Myers. « Quantitative Genetics ». Dans Agronomy Monographs, 187–203. Madison, WI, USA : American Society of Agronomy, Inc., Crop Science Society of America, Inc., and Soil Science Society of America, Inc., 2015. http://dx.doi.org/10.2134/agronmonogr57.2013.0024.
Texte intégralLaurentin Táriba, Hernán Eduardo. « Quantitative Genetics ». Dans Agricultural Genetics, 167–78. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-37192-9_12.
Texte intégralXu, Shizhong. « Resemblance between Relatives ». Dans Quantitative Genetics, 135–46. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-83940-6_9.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Quantitative genetics"
Galas, David, James Kunert-Graf et Nikita Sakhanenko. « Developing an information theory of quantitative genetics ». Dans Entropy 2021 : The Scientific Tool of the 21st Century. Basel, Switzerland : MDPI, 2021. http://dx.doi.org/10.3390/entropy2021-09821.
Texte intégralSantana, Roberto, Hossein Karshenas, Concha Bielza et Pedro Larrañaga. « Quantitative genetics in multi-objective optimization algorithms ». Dans the 13th annual conference companion. New York, New York, USA : ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/2001858.2001911.
Texte intégralMilkevych, V., E. Karaman, G. Sahana, L. Janss, Z. Cai et M. S. Lund. « 351. Quantitative trait simulation using MeSCoT software ». Dans World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. The Netherlands : Wageningen Academic Publishers, 2022. http://dx.doi.org/10.3920/978-90-8686-940-4_351.
Texte intégral« Quantitative real-time PCR as a supplementary tool for molecular cytogenetics ». Dans Plant Genetics, Genomics, Bioinformatics, and Biotechnology. Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, 2019. http://dx.doi.org/10.18699/plantgen2019-044.
Texte intégralBijma, P., A. D. Hulst et M. C. M. de Jong. « 163. A quantitative genetic theory for infectious diseases ». Dans World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. The Netherlands : Wageningen Academic Publishers, 2022. http://dx.doi.org/10.3920/978-90-8686-940-4_163.
Texte intégralDavoodi, P., A. Ehsani, R. Vaez Torshizi et A. A. Masoudi. « 596. Chicken quantitative traits follow the omnigenic model ». Dans World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. The Netherlands : Wageningen Academic Publishers, 2022. http://dx.doi.org/10.3920/978-90-8686-940-4_596.
Texte intégral« Methods of computer vision to extract the quantitative characteristics of the wheat spike ». Dans Plant Genetics, Genomics, Bioinformatics, and Biotechnology. Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, 2019. http://dx.doi.org/10.18699/plantgen2019-060.
Texte intégralTsuruta, S., D. A. L. Lourenco et I. Misztal. « 432. Efficient genetic progress for quantitative traits through genomic selection ». Dans World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. The Netherlands : Wageningen Academic Publishers, 2022. http://dx.doi.org/10.3920/978-90-8686-940-4_432.
Texte intégral« The association mapping of quantitative resistance loci to net blotch and spot blotch in barley ». Dans Plant Genetics, Genomics, Bioinformatics, and Biotechnology. Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, 2019. http://dx.doi.org/10.18699/plantgen2019-149.
Texte intégralTortereau, F., C. Marie-Etancelin, D. Marcon et J. L. Weisbecker. « 49. Feed intake can be predicted as quantitative or qualitative traits ». Dans World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. The Netherlands : Wageningen Academic Publishers, 2022. http://dx.doi.org/10.3920/978-90-8686-940-4_49.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Quantitative genetics"
Paran, Ilan, et Molly Jahn. Genetics and comparative molecular mapping of biochemical and morphological fruit characters in Capsicum. United States Department of Agriculture, mars 2005. http://dx.doi.org/10.32747/2005.7586545.bard.
Texte intégralZhang, Hongbin B., David J. Bonfil et Shahal Abbo. Genomics Tools for Legume Agronomic Gene Mapping and Cloning, and Genome Analysis : Chickpea as a Model. United States Department of Agriculture, mars 2003. http://dx.doi.org/10.32747/2003.7586464.bard.
Texte intégralBlum, Abraham, Henry T. Nguyen et N. Y. Klueva. The Genetics of Heat Shock Proteins in Wheat in Relation to Heat Tolerance and Yield. United States Department of Agriculture, août 1993. http://dx.doi.org/10.32747/1993.7568105.bard.
Texte intégralParan, Ilan, et Molly Jahn. Analysis of Quantitative Traits in Pepper Using Molecular Markers. United States Department of Agriculture, janvier 2000. http://dx.doi.org/10.32747/2000.7570562.bard.
Texte intégralMoore, Gloria A., Gozal Ben-Hayyim, Charles L. Guy et Doron Holland. Mapping Quantitative Trait Loci in the Woody Perennial Plant Genus Citrus. United States Department of Agriculture, mai 1995. http://dx.doi.org/10.32747/1995.7570565.bard.
Texte intégralSherman, Amir, Rebecca Grumet, Ron Ophir, Nurit Katzir et Yiqun Weng. Whole genome approach for genetic analysis in cucumber : Fruit size as a test case. United States Department of Agriculture, décembre 2013. http://dx.doi.org/10.32747/2013.7594399.bard.
Texte intégralFeldman, Moshe, Eitan Millet, Calvin O. Qualset et Patrick E. McGuire. Mapping and Tagging by DNA Markers of Wild Emmer Alleles that Improve Quantitative Traits in Common Wheat. United States Department of Agriculture, février 2001. http://dx.doi.org/10.32747/2001.7573081.bard.
Texte intégralOrphan, Victoria, Gene Tyson, Christof Meile, Shawn McGlynn, Hang Yu, Grayson Chadwick, Jeffrey Marlow et al. Systems Level Dissection of Anaerobic Methane Cycling : Quantitative Measurements of Single Cell Ecophysiology, Genetic Mechanisms, and Microbial Interactions. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), décembre 2017. http://dx.doi.org/10.2172/1414771.
Texte intégralSanta Sepúlveda, Juan David, Jhon Berdugo Cely, Mauricio Soto Suárez, Teresa Mosquera et Carlos Galeano. A genetic linkage map of tetraploid potato (Solanum tuberosum L.) for Phytophthora infestans and Tecia solanivora quantitative resistance. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA, 2016. http://dx.doi.org/10.21930/agrosavia.poster.2016.28.
Texte intégralWeller, Joel I., Harris A. Lewin et Micha Ron. Determination of Allele Frequencies for Quantitative Trait Loci in Commercial Animal Populations. United States Department of Agriculture, février 2005. http://dx.doi.org/10.32747/2005.7586473.bard.
Texte intégral