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Li, Yan Kun, et Xiao Ying Ma. « QSAR/QSPR Model Research of Complicated Samples ». Advanced Materials Research 740 (août 2013) : 306–9. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.740.306.
Texte intégralOkey, Robert W., et H. David Stensel. « A QSAR-based biodegradability model—A QSBR ». Water Research 30, no 9 (septembre 1996) : 2206–14. http://dx.doi.org/10.1016/0043-1354(96)00098-x.
Texte intégralZhang, Xiujun, H. G. Govardhana Reddy, Arcot Usha, M. C. Shanmukha, Mohammad Reza Farahani et Mehdi Alaeiyan. « A study on anti-malaria drugs using degree-based topological indices through QSPR analysis ». Mathematical Biosciences and Engineering 20, no 2 (2022) : 3594–609. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023167.
Texte intégralToropov, Andrey A., et Alla P. Toropova. « The Monte Carlo Method as a Tool to Build up Predictive QSPR/QSAR ». Current Computer-Aided Drug Design 16, no 3 (2 juin 2020) : 197–206. http://dx.doi.org/10.2174/1573409915666190328123112.
Texte intégralMudasir, Mudasir, Iqmal Tahir et Ida Puji Astuti Maryono Putri. « QUANTITATIVE STRUCTURE AND ACTIVITY RELATIONSHIP ANALYSIS OF 1,2,4-THIADIAZOLINE FUNGICIDES BASED ON MOLECULAR STRUCTURE CALCULATED BY AM1 METHOD ». Indonesian Journal of Chemistry 3, no 1 (7 juin 2010) : 39–47. http://dx.doi.org/10.22146/ijc.21904.
Texte intégralSarkar, Bikash Kumar. « DFT Based QSAR Studies of Phenyl Triazolinones of Protoporphyrinogen Oxidase Inhibitors ». Asian Journal of Organic & ; Medicinal Chemistry 5, no 4 (31 décembre 2020) : 307–11. http://dx.doi.org/10.14233/ajomc.2020.ajomc-p280.
Texte intégralRybińska-Fryca, Anna, Anita Sosnowska et Tomasz Puzyn. « Representation of the Structure—A Key Point of Building QSAR/QSPR Models for Ionic Liquids ». Materials 13, no 11 (30 mai 2020) : 2500. http://dx.doi.org/10.3390/ma13112500.
Texte intégralPokle, Maithili S., Rashmi D. Singh et Madhura P. Vaidya. « 2D QSAR MODEL BASED ON 1,2-DISUBSTITUTED BENZIMIDAZOLES IMPDH INHIBITORS ». Indian Drugs 59, no 04 (1 juin 2022) : 18–23. http://dx.doi.org/10.53879/id.59.04.13117.
Texte intégralBu, Qingwei, Qingshan Li, Yun Liu et Chun Cai. « Performance Comparison between the Specific and Baseline Prediction Models of Ecotoxicity for Pharmaceuticals : Is a Specific QSAR Model Inevitable ? » Journal of Chemistry 2021 (31 octobre 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5563066.
Texte intégralLIAO, SI YAN, LI QIAN, JIN CAN CHEN, YONG SHEN et KANG CHENG ZHENG. « 2D/3D-QSAR STUDY ON ANALOGUES OF 2-METHOXYESTRADIOL WITH ANTICANCER ACTIVITY ». Journal of Theoretical and Computational Chemistry 07, no 02 (avril 2008) : 287–301. http://dx.doi.org/10.1142/s0219633608003745.
Texte intégralZhao, Manman, Lin Wang, Linfeng Zheng, Mengying Zhang, Chun Qiu, Yuhui Zhang, Dongshu Du et Bing Niu. « 2D-QSAR and 3D-QSAR Analyses for EGFR Inhibitors ». BioMed Research International 2017 (2017) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2017/4649191.
Texte intégralPapa, Ester, Alessandro Sangion, Olivier Taboureau et Paola Gramatica. « Quantitative Prediction of Rat Hepatotoxicity by Molecular Structure ». International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships 3, no 2 (juillet 2018) : 49–60. http://dx.doi.org/10.4018/ijqspr.2018070104.
Texte intégralVries, D., B. A. Wols et P. de Voogt. « Removal efficiency calculated beforehand : QSAR enabled predictions for nanofiltration and advanced oxidation ». Water Supply 13, no 6 (13 septembre 2013) : 1425–36. http://dx.doi.org/10.2166/ws.2013.109.
Texte intégralTosato, Maria Livia, Claudio Chiorboli, Lennart Eriksson, Jorgen Jonsson, Silvia Marchini, Laura Passerini, Anna Pino et Luigi Viganó. « Quantitative Structure—Activity Relationships (QSARs) : An Integrated Multivariate Approach for Risk Assessment Studies ». Journal of the American College of Toxicology 9, no 6 (novembre 1990) : 629–38. http://dx.doi.org/10.3109/10915819009078768.
Texte intégralGombar, Vijay K., Harold H. Borgstedt, Kurt Enslein, Jeffrey B. Hart et Benjamin W. Blake. « A QSAR Model of Teratogenesis ». Quantitative Structure-Activity Relationships 10, no 4 (1991) : 306–32. http://dx.doi.org/10.1002/qsar.19910100404.
Texte intégralRaevsky, Oleg, Alexei Sapegin et Nikolai Zefirov. « The QSAR Discriminant-Regression Model ». QSAR & ; Combinatorial Science 13, no 4 (1994) : 412–18. http://dx.doi.org/10.1002/qsar.19940130406.
Texte intégralKuz’min, Victor E., Anatoly G. Artemenko, Nikolay A. Kovdienko, Igor V. Tetko et David J. Livingstone. « Lattice Model for QSAR Studies ». Journal of Molecular Modeling 6, no 7-8 (août 2000) : 517–26. http://dx.doi.org/10.1007/s0089400060517.
Texte intégralNAZİB ALİAS, Ahmad, et Zubainun MOHAMED ZABİDİ. « QSAR Studies on Nitrobenzene Derivatives using Hyperpolarizability and Conductor like Screening model as Molecular Descriptors ». Journal of the Turkish Chemical Society Section A : Chemistry 9, no 3 (31 août 2022) : 953–68. http://dx.doi.org/10.18596/jotcsa.1083840.
Texte intégralT. Stanton, David. « QSAR and QSPR Model Interpretation Using Partial Least Squares (PLS) Analysis ». Current Computer Aided-Drug Design 8, no 2 (1 avril 2012) : 107–27. http://dx.doi.org/10.2174/157340912800492357.
Texte intégralSong, Xiaoying, Gaoya Wen et Li Chai. « Graph signal processing based nonlinear QSAR/QSPR model learning for compounds ». Biomedical Signal Processing and Control 91 (mai 2024) : 106011. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106011.
Texte intégralMudasir, Mudasir, Yari Mukti Wibowo et Harno Dwi Pranowo. « Design of New Potent Insecticides of Organophosphate Derivatives Based on QSAR Analysis ». Indonesian Journal of Chemistry 13, no 1 (6 mai 2013) : 86–93. http://dx.doi.org/10.22146/ijc.21331.
Texte intégralBertato, Linda, Nicola Chirico et Ester Papa. « QSAR Models for the Prediction of Dietary Biomagnification Factor in Fish ». Toxics 11, no 3 (23 février 2023) : 209. http://dx.doi.org/10.3390/toxics11030209.
Texte intégralZhang, Jiaming, Qinqin Liu, Haoxia Zhao, Guiyu Li, Yunpeng Yi et Ruofeng Shang. « Design and Synthesis of Pleuromutilin Derivatives as Antibacterial Agents Using Quantitative Structure–Activity Relationship Model ». International Journal of Molecular Sciences 25, no 4 (13 février 2024) : 2256. http://dx.doi.org/10.3390/ijms25042256.
Texte intégralGupta, Ashish, Virender Kumar et Polamarasetty Aparoy. « Role of Topological, Electronic, Geometrical, Constitutional and Quantum Chemical Based Descriptors in QSAR : mPGES-1 as a Case Study ». Current Topics in Medicinal Chemistry 18, no 13 (4 octobre 2018) : 1075–90. http://dx.doi.org/10.2174/1568026618666180719164149.
Texte intégralRahmouni, Ali, Moufida Touhami et Tahar Benaissa. « Fukui Indices as QSAR Model Descriptors ». International Journal of Chemoinformatics and Chemical Engineering 6, no 2 (juillet 2017) : 31–44. http://dx.doi.org/10.4018/ijcce.2017070103.
Texte intégralDiyah, Nuzul Wahyuning, Dhea Ananda Ainurrizma et Denayu Pebrianti. « Design of acyl salicylic acid derivates as COX-1 inhibitors using QSAR approach, molecular docking and QSPR analysis ». Pharmacy Education 24, no 3 (1 mai 2024) : 88–94. http://dx.doi.org/10.46542/pe.2024.243.8894.
Texte intégralHelda Wika Amini, Istiqomah Rahmawati, Rizki Fitria Darmayanti et Boy Arief Fachri. « QUANTITATIVE STRUCTURE-ACTIVITY RELATIONSHIP STUDY OF ESTER-BASED FERULIC ACID DERIVATIVES AGAINST CERVICAL CANCER CELL (HELA) ». Journal of Biobased Chemicals 1, no 1 (5 juin 2020) : 29–37. http://dx.doi.org/10.19184/jobc.v1i1.109.
Texte intégralRakhimbekova, Assima, Timur I. Madzhidov, Ramil I. Nugmanov, Timur R. Gimadiev, Igor I. Baskin et Alexandre Varnek. « Comprehensive Analysis of Applicability Domains of QSPR Models for Chemical Reactions ». International Journal of Molecular Sciences 21, no 15 (3 août 2020) : 5542. http://dx.doi.org/10.3390/ijms21155542.
Texte intégralZaki, Magdi E. A., Sami A. Al-Hussain, Vijay H. Masand, Siddhartha Akasapu, Sumit O. Bajaj, Nahed N. E. El-Sayed, Arabinda Ghosh et Israa Lewaa. « Identification of Anti-SARS-CoV-2 Compounds from Food Using QSAR-Based Virtual Screening, Molecular Docking, and Molecular Dynamics Simulation Analysis ». Pharmaceuticals 14, no 4 (13 avril 2021) : 357. http://dx.doi.org/10.3390/ph14040357.
Texte intégralXu, Yong-jin, et Hua Gao. « Dimension related distance and its application in QSAR/QSPR model error estimation ». QSAR & ; Combinatorial Science 22, no 4 (mai 2003) : 422–29. http://dx.doi.org/10.1002/qsar.200390032.
Texte intégralSharma, M. C., et D. V. Kohli. « DEVELOPMENT OF A ROBUST QSAR MODEL OF ANGIOTENSIN RECEPTOR REVEALS A K NEAREST NEIGHBOR APPLICABLE TO DIVERSE SCAFFOLDS ». INDIAN DRUGS 54, no 06 (28 juin 2017) : 30–36. http://dx.doi.org/10.53879/id.54.06.10947.
Texte intégralSharma, M. C. « A QSAR STUDY OF SUBSTITUTED PYRAZOLINE DERIVATIVES AS POTENTIAL ANTI-TUBERCULOSIS AGENTS ». INDIAN DRUGS 54, no 04 (28 avril 2017) : 22–31. http://dx.doi.org/10.53879/id.54.04.10781.
Texte intégralMatusevičiūtė, Ramona, Eglė Ignatavičiūtė, Rokas Mickus, Sergio Bordel, Vytenis Arvydas Skeberdis et Vytautas Raškevičius. « Evaluation of Cx43 Gap Junction Inhibitors Using a Quantitative Structure-Activity Relationship Model ». Biomedicines 11, no 7 (12 juillet 2023) : 1972. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines11071972.
Texte intégralMishra, Durgesh Kumar, Ashutosh Singh, Sunil Mishra, Priti Singh et Abhishek Singh. « PM3 Method based QSAR Study of the Derivatives of Thiadiazole and Quinoxaline for Antiepileptic Activity using Topological Descriptors ». Asian Journal of Organic & ; Medicinal Chemistry 7, no 1 (2022) : 99–110. http://dx.doi.org/10.14233/ajomc.2022.ajomc-p370.
Texte intégralChakraborty, Tanmoy, et Dulal C. Ghosh. « Correlation of the Drug Activities of Some Anti-Tubercular Chalcone Derivatives in Terms of the Quantum Mechanical Reactivity Descriptors ». International Journal of Chemoinformatics and Chemical Engineering 1, no 2 (juillet 2011) : 53–65. http://dx.doi.org/10.4018/ijcce.2011070104.
Texte intégralNaik, Pradeep Kumar, Afroz Alam, Ashutosh Malhotra et Owasis Rizvi. « Molecular Modeling and Structure-Activity Relationship of Podophyllotoxin and Its Congeners ». Journal of Biomolecular Screening 15, no 5 (10 mai 2010) : 528–40. http://dx.doi.org/10.1177/1087057110368994.
Texte intégralMishra, Puja, Sumit Nandi, Ankit Chatterjee, Tridib Nayek, Souvik Basak, Kumar Halder et Arup Mukherjee. « Development of 2D and 3D QSAR models of pyrazole derivatives as acetylcholine esterase inhibitors ». Journal of the Serbian Chemical Society, no 00 (2024) : 39. http://dx.doi.org/10.2298/jsc230221039m.
Texte intégralAsgaonkar, K. D., S. M. Patil, T. S. Chitre, S. D. Wani et M. T. Singh. « QSAR tool for optimization of nitrobenzamide pharmacophore for antitubercular activity ». Bulletin of the Karaganda University. "Chemistry" series 105, no 1 (30 mars 2022) : 60–68. http://dx.doi.org/10.31489/2022ch1/60-68.
Texte intégralEdache, Emmanuel Israel, Adamu Uzairu, Paul Andrew Mamza et Gideon Adamu Shallangwa. « A comparative QSAR analysis, 3D-QSAR, molecular docking and molecular design of iminoguanidine-based inhibitors of HemO : A rational approach to antibacterial drug design ». Journal of Drugs and Pharmaceutical Science 4, no 3 (30 août 2020) : 21–36. http://dx.doi.org/10.31248/jdps2020.036.
Texte intégralSharma, M. C. « QSAR APPROACH TO THE STUDY OF THE EGFR TYROSINE KINASE INHIBITORS : THIAZOLYL-PYRAZOLINE DERIVATIVES ». INDIAN DRUGS 54, no 03 (28 mars 2017) : 5–12. http://dx.doi.org/10.53879/id.54.03.10739.
Texte intégralRaza, Zahid. « Leap Zagreb Connection Numbers for Some Networks Models ». Indonesian Journal of Chemistry 20, no 6 (16 juillet 2020) : 1407. http://dx.doi.org/10.22146/ijc.53393.
Texte intégralZavršnik, Davorka, Samija Muratović et Selma Špirtović. « QSAR and QSPR study of derivatives 4-arylaminocoumarin ». Bosnian Journal of Basic Medical Sciences 3, no 3 (20 août 2003) : 59–63. http://dx.doi.org/10.17305/bjbms.2003.3531.
Texte intégralFaramarzi, Zohreh, Fatemeh Abbasitabar, Jalali Jahromi et Maziar Noei. « New structure-based models for the prediction of normal boiling point temperature of ternary azeotropes ». Journal of the Serbian Chemical Society 86, no 7-8 (2021) : 685–98. http://dx.doi.org/10.2298/jsc210218035f.
Texte intégralDidziapetris, Remigijus, Kiril Lanevskij et Pranas Japertas. « Trainable QSAR model of Ames genotoxicity ». Toxicology Letters 180 (octobre 2008) : S152—S153. http://dx.doi.org/10.1016/j.toxlet.2008.06.335.
Texte intégralNirmalakhandan, Nagamany N., et Richard E. Speece. « QSAR model for predicting Henry's constant ». Environmental Science & ; Technology 22, no 11 (novembre 1988) : 1349–57. http://dx.doi.org/10.1021/es00176a016.
Texte intégralAmin, Sk Abdul, Nilanjan Adhikari, Tarun Jha et Shovanlal Gayen. « Exploring structural requirements of unconventional Knoevenagel-type indole derivatives as anticancer agents through comparative QSAR modeling approaches ». Canadian Journal of Chemistry 94, no 7 (juillet 2016) : 637–44. http://dx.doi.org/10.1139/cjc-2016-0050.
Texte intégralPandit, Bibhas, Yogesh Vaishnav, Sanjib Bahadur et Trilochan Satapathy. « 2D & ; 3D-QSAR Studies on a Series of Quinoline-Amino-piperidine Derivatives as Potent Mycobacterium DNA-Gyrase-B Inhibitors ». International Journal of Pharmaceutical Sciences and Nanotechnology(IJPSN) 16, no 3 (31 mai 2023) : 6512–21. http://dx.doi.org/10.37285/ijpsn.2023.16.3.5.
Texte intégralEmdeniz. « PENGGUNAAN FRONTIER ORBITAL MOLEKUL SEBAGAI DESKRIPTOR PADA ANALISIS HUBUNGAN KUANTITATIF STRUKTUR AKTIVITAS (HKSA) TOKSIK SENYAWA KHLOROFENOL ». Jurnal Riset Kimia 5, no 2 (15 mars 2012) : 116. http://dx.doi.org/10.25077/jrk.v5i2.211.
Texte intégralTerzioglu, Nalan, et Hans-Dieter Höltje. « Receptor-Based 3D QSAR Analysis of Serotonin 5-HT1D Receptor Agonists ». Collection of Czechoslovak Chemical Communications 70, no 9 (2005) : 1482–92. http://dx.doi.org/10.1135/cccc20051482.
Texte intégralNasution, Hasmalina, Nur Enizan, Nurlaili Nurlaili et Jufrizal Syahri. « Design of Trolox Compounds as Antioxidant and Their Analysis Using Quantitative Structure Activity Relationship ». Acta Chimica Asiana 3, no 2 (18 octobre 2020) : 181. http://dx.doi.org/10.29303/aca.v3i2.40.
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