Articles de revues sur le sujet « Protein – protein interactions (PPI) »
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Kusova, Aleksandra M., Aleksandr E. Sitnitsky, Vladimir N. Uversky et Yuriy F. Zuev. « Effect of Protein–Protein Interactions on Translational Diffusion of Spheroidal Proteins ». International Journal of Molecular Sciences 23, no 16 (17 août 2022) : 9240. http://dx.doi.org/10.3390/ijms23169240.
Texte intégralCHUA, HON NIAN, KANG NING, WING-KIN SUNG, HON WAI LEONG et LIMSOON WONG. « USING INDIRECT PROTEIN–PROTEIN INTERACTIONS FOR PROTEIN COMPLEX PREDICTION ». Journal of Bioinformatics and Computational Biology 06, no 03 (juin 2008) : 435–66. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720008003497.
Texte intégralAbdullah, Syahid, Wisnu Ananta Kusuma et Sony Hartono Wijaya. « Sequence-based prediction of protein-protein interaction using autocorrelation features and machine learning ». Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer 10, no 1 (4 janvier 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.14710/jtsiskom.2021.13984.
Texte intégralDong, Yun Yuan, et Xian Chun Zhang. « Nonessential-Nonhub Proteins in the Protein-Protein Interaction Network ». Advanced Materials Research 934 (mai 2014) : 159–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.934.159.
Texte intégralPoot Velez, Albros Hermes, Fernando Fontove et Gabriel Del Rio. « Protein–Protein Interactions Efficiently Modeled by Residue Cluster Classes ». International Journal of Molecular Sciences 21, no 13 (6 juillet 2020) : 4787. http://dx.doi.org/10.3390/ijms21134787.
Texte intégralOrasch, Oliver, Noah Weber, Michael Müller, Amir Amanzadi, Chiara Gasbarri et Christopher Trummer. « Protein–Protein Interaction Prediction for Targeted Protein Degradation ». International Journal of Molecular Sciences 23, no 13 (24 juin 2022) : 7033. http://dx.doi.org/10.3390/ijms23137033.
Texte intégralVelasco-García, Roberto, et Rocío Vargas-Martínez. « The study of protein–protein interactions in bacteria ». Canadian Journal of Microbiology 58, no 11 (novembre 2012) : 1241–57. http://dx.doi.org/10.1139/w2012-104.
Texte intégralBan Bolly, Hendrikus Masang, Yulius Hermanto, Ahmad Faried, Muhammad Zafrullah Arifin, Trajanus Laurens Yembise et Firman Fuad Wirakusumah. « Protein-protein Interaction Analysis of Contributing Molecules in Dura mater Healing Process ». International Journal of ChemTech Research 13, no 3 (2020) : 73–82. http://dx.doi.org/10.20902/jctr.2019.130302.
Texte intégralKaur, Rajpreet, Poonam Khullar et Anita Gupta. « Protein-Protein Interactions Followed by in-Situ Synthesis of Gold Nanoparticles ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 16375–90. http://dx.doi.org/10.1149/10701.16375ecst.
Texte intégralYang, Lei, et Xianglong Tang. « Protein-Protein Interactions Prediction Based on Iterative Clique Extension with Gene Ontology Filtering ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2014/523634.
Texte intégralZhang, Jinxiong, Cheng Zhong, Hai Xiang Lin et Mian Wang. « Identifying Protein Complexes from Dynamic Temporal Interval Protein-Protein Interaction Networks ». BioMed Research International 2019 (21 août 2019) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2019/3726721.
Texte intégralKlein, Mark. « Targeting Protein-Protein Interactions to Inhibit Cyclin-Dependent Kinases ». Pharmaceuticals 16, no 4 (31 mars 2023) : 519. http://dx.doi.org/10.3390/ph16040519.
Texte intégralDallago, Christian, Tatyana Goldberg, Miguel Angel Andrade-Navarro, Gregorio Alanis-Lobato et Burkhard Rost. « CellMap visualizes protein-protein interactions and subcellular localization ». F1000Research 6 (11 octobre 2017) : 1824. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12707.1.
Texte intégralDallago, Christian, Tatyana Goldberg, Miguel Angel Andrade-Navarro, Gregorio Alanis-Lobato et Burkhard Rost. « CellMap visualizes protein-protein interactions and subcellular localization ». F1000Research 6 (1 février 2018) : 1824. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12707.2.
Texte intégralBlaszczak, Ewa, Natalia Lazarewicz, Aswani Sudevan, Robert Wysocki et Gwenaël Rabut. « Protein-fragment complementation assays for large-scale analysis of protein–protein interactions ». Biochemical Society Transactions 49, no 3 (22 juin 2021) : 1337–48. http://dx.doi.org/10.1042/bst20201058.
Texte intégralKazemi-Pour, Ali, Bahram Goliaei et Hamid Pezeshk. « Protein Complex Discovery by Interaction Filtering from Protein Interaction Networks Using Mutual Rank Coexpression and Sequence Similarity ». BioMed Research International 2015 (2015) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2015/165186.
Texte intégralUsman, Muhammad Syafiuddin, Wisnu Ananta Kusuma, Farit Mochamad Afendi et Rudi Heryanto. « Identification of Significant Proteins Associated with Diabetes Mellitus Using Network Analysis of Protein-Protein Interactions ». Computer Engineering and Applications Journal 8, no 1 (1 février 2019) : 41–52. http://dx.doi.org/10.18495/comengapp.v8i1.283.
Texte intégralDiansyah, Mohammad Romano, Wisnu Ananta Kusuma et Annisa Annisa. « Identification of significant protein in protein-protein interaction of Alzheimer disease using top-k representative skyline query ». Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer 9, no 3 (24 avril 2021) : 126–32. http://dx.doi.org/10.14710/jtsiskom.2021.13985.
Texte intégralAlborzi, Seyed Ziaeddin, Amina Ahmed Nacer, Hiba Najjar, David W. Ritchie et Marie-Dominique Devignes. « PPIDomainMiner : Inferring domain-domain interactions from multiple sources of protein-protein interactions ». PLOS Computational Biology 17, no 8 (9 août 2021) : e1008844. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008844.
Texte intégralLiu, Hongfang, Manabu Torii, Guixian Xu et Johannes Goll. « Classification Systems for Bacterial Protein-Protein Interaction Document Retrieval ». International Journal of Computational Models and Algorithms in Medicine 1, no 1 (janvier 2010) : 34–44. http://dx.doi.org/10.4018/jcmam.2010072003.
Texte intégralIdrees, Sobia, Åsa Pérez-Bercoff et Richard J. Edwards. « SLiM-Enrich : computational assessment of protein–protein interaction data as a source of domain-motif interactions ». PeerJ 6 (31 octobre 2018) : e5858. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.5858.
Texte intégralJung, Dongmin, et Xijin Ge. « PPInfer : a Bioconductor package for inferring functionally related proteins using protein interaction networks ». F1000Research 6 (7 novembre 2017) : 1969. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12947.1.
Texte intégralJung, Dongmin, et Xijin Ge. « PPInfer : a Bioconductor package for inferring functionally related proteins using protein interaction networks ». F1000Research 6 (8 décembre 2017) : 1969. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12947.2.
Texte intégralJung, Dongmin, et Xijin Ge. « PPInfer : a Bioconductor package for inferring functionally related proteins using protein interaction networks ». F1000Research 6 (12 mars 2018) : 1969. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12947.3.
Texte intégralDash, Radha Charan, et Kyle Hadden. « Protein–Protein Interactions in Translesion Synthesis ». Molecules 26, no 18 (13 septembre 2021) : 5544. http://dx.doi.org/10.3390/molecules26185544.
Texte intégralMilano, Marianna, Giuseppe Agapito et Mario Cannataro. « Challenges and Limitations of Biological Network Analysis ». BioTech 11, no 3 (7 juillet 2022) : 24. http://dx.doi.org/10.3390/biotech11030024.
Texte intégralWinkler, Joanna, Evelien Mylle, Andreas De Meyer, Benjamin Pavie, Julie Merchie, Peter Grones et Dani�l Van Damme. « Visualizing protein–protein interactions in plants by rapamycin-dependent delocalization ». Plant Cell 33, no 4 (25 janvier 2021) : 1101–17. http://dx.doi.org/10.1093/plcell/koab004.
Texte intégralGopalakrishnan, Sathyanarayanan, et Swaminathan Venkatraman. « Prediction of influential proteins and enzymes of certain diseases using a directed unimodular hypergraph ». Mathematical Biosciences and Engineering 21, no 1 (2023) : 325–45. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2024015.
Texte intégralHu, Yang, Ying Zhang, Jun Ren, Yadong Wang, Zhenzhen Wang et Jun Zhang. « Statistical Approaches for the Construction and Interpretation of Human Protein-Protein Interaction Network ». BioMed Research International 2016 (2016) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2016/5313050.
Texte intégralIVANOV, ALEXIS S., OKSANA V. GNEDENKO, ANDREY A. MOLNAR, YURY V. MEZENTSEV, ANDREY V. LISITSA et ALEXANDER I. ARCHAKOV. « PROTEIN–PROTEIN INTERACTIONS AS NEW TARGETS FOR DRUG DESIGN : VIRTUAL AND EXPERIMENTAL APPROACHES ». Journal of Bioinformatics and Computational Biology 05, no 02b (avril 2007) : 579–92. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720007002825.
Texte intégralYou, Zhu-Hong, Shuai Li, Xin Gao, Xin Luo et Zhen Ji. « Large-Scale Protein-Protein Interactions Detection by Integrating Big Biosensing Data with Computational Model ». BioMed Research International 2014 (2014) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2014/598129.
Texte intégralChasapis, Christos T., Konstantinos Kelaidonis, Harry Ridgway, Vasso Apostolopoulos et John M. Matsoukas. « The Human Myelin Proteome and Sub-Metalloproteome Interaction Map : Relevance to Myelin-Related Neurological Diseases ». Brain Sciences 12, no 4 (24 mars 2022) : 434. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci12040434.
Texte intégralXu, Da, Hanxiao Xu, Yusen Zhang, Wei Chen et Rui Gao. « Protein-Protein Interactions Prediction Based on Graph Energy and Protein Sequence Information ». Molecules 25, no 8 (16 avril 2020) : 1841. http://dx.doi.org/10.3390/molecules25081841.
Texte intégralLarsen, Peter E., Frank Collart et Yang Dai. « Incorporating Network Topology Improves Prediction of Protein Interaction Networks from Transcriptomic Data ». International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics 1, no 3 (juillet 2010) : 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/jkdb.2010070101.
Texte intégralNezamuldeen, Leena, et Mohsin Saleet Jafri. « Protein–Protein Interaction Network Extraction Using Text Mining Methods Adds Insight into Autism Spectrum Disorder ». Biology 12, no 10 (18 octobre 2023) : 1344. http://dx.doi.org/10.3390/biology12101344.
Texte intégralGemovic, Branislava, Neven Sumonja, Radoslav Davidovic, Vladimir Perovic et Nevena Veljkovic. « Mapping of Protein-Protein Interactions : Web-Based Resources for Revealing Interactomes ». Current Medicinal Chemistry 26, no 21 (19 septembre 2019) : 3890–910. http://dx.doi.org/10.2174/0929867325666180214113704.
Texte intégralWang, Derui, et Jingyu Hou. « Explore the hidden treasure in protein–protein interaction networks — An iterative model for predicting protein functions ». Journal of Bioinformatics and Computational Biology 13, no 05 (octobre 2015) : 1550026. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720015500262.
Texte intégralEl Khamlichi, Chayma, Flora Reverchon-Assadi, Nadège Hervouet-Coste, Lauren Blot, Eric Reiter et Séverine Morisset-Lopez. « Bioluminescence Resonance Energy Transfer as a Method to Study Protein-Protein Interactions : Application to G Protein Coupled Receptor Biology ». Molecules 24, no 3 (1 février 2019) : 537. http://dx.doi.org/10.3390/molecules24030537.
Texte intégralOhue, Masahito, Yuki Kojima et Takatsugu Kosugi. « Generating Potential Protein-Protein Interaction Inhibitor Molecules Based on Physicochemical Properties ». Molecules 28, no 15 (26 juillet 2023) : 5652. http://dx.doi.org/10.3390/molecules28155652.
Texte intégralGhedira, Kais, Yosr Hamdi, Abir El Béji et Houcemeddine Othman. « An Integrative Computational Approach for the Prediction of Human-Plasmodium Protein-Protein Interactions ». BioMed Research International 2020 (19 décembre 2020) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2020/2082540.
Texte intégralWilson, Jennifer L., Alessio Gravina et Kevin Grimes. « From random to predictive : a context-specific interaction framework improves selection of drug protein–protein interactions for unknown drug pathways ». Integrative Biology 14, no 1 (janvier 2022) : 13–24. http://dx.doi.org/10.1093/intbio/zyac002.
Texte intégralBusler, Valerie J., Victor J. Torres, Mark S. McClain, Oscar Tirado, David B. Friedman et Timothy L. Cover. « Protein-Protein Interactions among Helicobacter pylori Cag Proteins ». Journal of Bacteriology 188, no 13 (1 juillet 2006) : 4787–800. http://dx.doi.org/10.1128/jb.00066-06.
Texte intégralKosugi, Takatsugu, et Masahito Ohue. « Quantitative Estimate Index for Early-Stage Screening of Compounds Targeting Protein-Protein Interactions ». International Journal of Molecular Sciences 22, no 20 (10 octobre 2021) : 10925. http://dx.doi.org/10.3390/ijms222010925.
Texte intégralSun, Xiao-Fei, et Salam Pradeep Singh. « Network pharmacology integrated molecular docking demonstrates the therapeutic mode of Panax ginseng against ovarian cancer ». Tropical Journal of Pharmaceutical Research 22, no 3 (19 avril 2023) : 589–96. http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v22i3.16.
Texte intégralGoldsmith, Mark, Harto Saarinen, Guillermo García-Pérez, Joonas Malmi, Matteo A. C. Rossi et Sabrina Maniscalco. « Link Prediction with Continuous-Time Classical and Quantum Walks ». Entropy 25, no 5 (28 avril 2023) : 730. http://dx.doi.org/10.3390/e25050730.
Texte intégralXu, Amy Y., Nicholas J. Clark, Joseph Pollastrini, Maribel Espinoza, Hyo-Jin Kim, Sekhar Kanapuram, Bruce Kerwin et al. « Effects of Monovalent Salt on Protein-Protein Interactions of Dilute and Concentrated Monoclonal Antibody Formulations ». Antibodies 11, no 2 (31 mars 2022) : 24. http://dx.doi.org/10.3390/antib11020024.
Texte intégralLi, Xue, Lifeng Yang, Xiaopan Zhang et Xiong Jiao. « Prediction of Protein-Protein Interactions Based on Domain ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2019 (21 août 2019) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2019/5238406.
Texte intégralLi, Meijing, Tsendsuren Munkhdalai, Xiuming Yu et Keun Ho Ryu. « A Novel Approach for Protein-Named Entity Recognition and Protein-Protein Interaction Extraction ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2015/942435.
Texte intégralStrotmann, Vivien I., et Yvonne Stahl. « Visualisation of in vivo protein-protein interactions ». Journal of Experimental Botany, 8 avril 2022. http://dx.doi.org/10.1093/jxb/erac139.
Texte intégralWu, Zhourun, Qing Liao, Shixi Fan et Bin Liu. « idenPC-CAP : Identify protein complexes from weighted RNA-protein heterogeneous interaction networks using co-assemble partner relation ». Briefings in Bioinformatics, 18 décembre 2020. http://dx.doi.org/10.1093/bib/bbaa372.
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