Littérature scientifique sur le sujet « Progressive data analysis »
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Articles de revues sur le sujet "Progressive data analysis"
P, Veeramuthu. « Analysis of Progressive Duplicate Data Detection ». Journal of Computational Mathematica 3, no 2 (30 décembre 2019) : 41–50. http://dx.doi.org/10.26524/cm53.
Texte intégralLee, Kyeong-Jun, Jae-Ik Lee et Chan-Keun Park. « Analysis of generalized progressive hybrid censored competing risks data ». Journal of the Korean Society of Marine Engineering 40, no 2 (29 février 2016) : 131–37. http://dx.doi.org/10.5916/jkosme.2016.40.2.131.
Texte intégralRinzivillo, Salvatore, Dino Pedreschi, Mirco Nanni, Fosca Giannotti, Natalia Andrienko et Gennady Andrienko. « Visually driven analysis of movement data by progressive clustering ». Information Visualization 7, no 3-4 (septembre 2008) : 225–39. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.ivs.9500183.
Texte intégralWang, Tao, Lianbin Deng, Yuhong Li et Hao Peng. « Progressive TIN Densification with Connection Analysis for Urban Lidar Data ». Photogrammetric Engineering & ; Remote Sensing 87, no 3 (1 mars 2021) : 205–13. http://dx.doi.org/10.14358/pers.87.3.207.
Texte intégralHassan, Amal S., Rana M. Mousa et Mahmoud H. Abu-Moussa. « Analysis of Progressive Type-II Competing Risks Data, with Applications ». Lobachevskii Journal of Mathematics 43, no 9 (septembre 2022) : 2479–92. http://dx.doi.org/10.1134/s1995080222120149.
Texte intégralAzarang, Leyla, et Manuel,Oviedo,de,la Fuente. « idmTPreg : Regression Model for Progressive Illness Death Data ». R Journal 10, no 2 (2019) : 317. http://dx.doi.org/10.32614/rj-2018-081.
Texte intégralKoch, Marcus W., Jop Mostert, Bernard Uitdehaag et Gary Cutter. « Clinical outcome measures in SPMS trials : An analysis of the IMPACT and ASCEND original trial data sets ». Multiple Sclerosis Journal 26, no 12 (13 septembre 2019) : 1540–49. http://dx.doi.org/10.1177/1352458519876701.
Texte intégralTurkay, Cagatay, Erdem Kaya, Selim Balcisoy et Helwig Hauser. « Designing Progressive and Interactive Analytics Processes for High-Dimensional Data Analysis ». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 23, no 1 (janvier 2017) : 131–40. http://dx.doi.org/10.1109/tvcg.2016.2598470.
Texte intégralShilpa, Author, et Sunita Parashar. « Performance Analysis of Apriori Algorithm with Progressive Approach for Mining Data ». International Journal of Computer Applications 31, no 1 (31 octobre 2011) : 13–18. http://dx.doi.org/10.5120/3788-5216.
Texte intégralAl-Hossain, Abdullah Y. « Predictive Inference from the Exponentiated Weibull Model Given Adaptive Progressive Censored Data ». Applied Mathematics & ; Information Sciences 10, no 3 (1 mai 2016) : 1177–84. http://dx.doi.org/10.18576/amis/100336.
Texte intégralThèses sur le sujet "Progressive data analysis"
Morone, Daniel Justin Reese. « Progressive Collapse : Simplified Analysis Using Experimental Data ». The Ohio State University, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1354602937.
Texte intégralLarson, Michael Andrew. « A Progressive Refinement of Postural Human Balance Models Based on Experimental Data Using Topological Data Analysis ». Miami University / OhioLINK, 2020. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=miami159620428141697.
Texte intégralAmrani, Naoufal, Joan Serra-Sagrista, Miguel Hernandez-Cabronero et Michael Marcellin. « Regression Wavelet Analysis for Progressive-Lossy-to-Lossless Coding of Remote-Sensing Data ». IEEE, 2016. http://hdl.handle.net/10150/623190.
Texte intégralSilvaroli, Antonio. « Design and Analysis of Erasure Correcting Codes in Blockchain Data Availability Problems ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021.
Trouver le texte intégralEller, Michael R. « Utilizing Economic and Environmental Data from the Desalination Industry as a Progressive Approach to Ocean Thermal Energy Conversion (OTEC) Commercialization ». ScholarWorks@UNO, 2013. http://scholarworks.uno.edu/td/1733.
Texte intégralVidal, Jules. « Progressivité en analyse topologique de données ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS398.
Texte intégralTopological Data Analysis (TDA) forms a collection of tools that enable the generic and efficient extraction of features in data. However, although most TDA algorithms have practicable asymptotic complexities, these methods are rarely interactive on real-life datasets, which limits their usability for interactive data analysis and visualization. In this thesis, we aimed at developing progressive methods for the TDA of scientific scalar data, that can be interrupted to swiftly provide a meaningful approximate output and that are able to refine it otherwise. First, we introduce two progressive algorithms for the computation of the critical points and the extremum-saddle persistence diagram of a scalar field. Next, we revisit this progressive framework to introduce an approximation algorithm for the persistence diagram of a scalar field, with strong guarantees on the related approximation error. Finally, in a effort to perform visual analysis of ensemble data, we present a novel progressive algorithm for the computation of the discrete Wasserstein barycenter of a set of persistence diagrams, a notoriously computationally intensive task. Our progressive approach enables the approximation of the barycenter within interactive times. We extend this method to a progressive, time-constraint, topological ensemble clustering algorithm
Kmetzsch, Virgilio. « Multimodal analysis of neuroimaging and transcriptomic data in genetic frontotemporal dementia ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2022SORUS279.pdf.
Texte intégralFrontotemporal dementia (FTD) represents the second most common type of dementia in adults under the age of 65. Currently, there are no treatments that can cure this condition. In this context, it is essential that biomarkers capable of assessing disease progression are identified. This thesis has two objectives. First, to analyze the expression patterns of microRNAs taken from blood samples of patients, asymptomatic individuals who have certain genetic mutations causing FTD, and controls, to identify whether the expressions of some microRNAs correlate with mutation status and disease progression. Second, this work aims at proposing methods for integrating cross-sectional data from microRNAs and neuroimaging to estimate disease progression. We conducted three studies. Initially, we focused on plasma samples from C9orf72 expansion carriers. We identified four microRNAs whose expressions correlated with the clinical status of the participants. Next, we tested all microRNA signatures identified in the literature as potential biomarkers of FTD or amyotrophic lateral sclerosis (ALS), in two groups of individuals. Finally, in our third work, we proposed a new approach, using a supervised multimodal variational autoencoder, that estimates a disease progression score from cross-sectional microRNA expression and neuroimaging datasets with small sample sizes. The work conducted in this interdisciplinary thesis showed that it is possible to use non-invasive biomarkers, such as circulating microRNAs and magnetic resonance imaging, to assess the progression of rare neurodegenerative diseases such as FTD and ALS
Conway, Devon S. « Long-Term Benefits of Early Treatment in Multiple Sclerosis : An Investigation Utilizing a Novel Data Collection Technique ». Case Western Reserve University School of Graduate Studies / OhioLINK, 2011. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1307635721.
Texte intégralBaneshi, Mohammad Reza. « Statistical models in prognostic modelling with many skewed variables and missing data : a case study in breast cancer ». Thesis, University of Edinburgh, 2009. http://hdl.handle.net/1842/4191.
Texte intégralIvarsson, Adam. « Expediting Gathering and Labeling of Data from Zebrafish Models of Tumor Progression and Metastasis Using Bespoke Software ». Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-148691.
Texte intégralLivres sur le sujet "Progressive data analysis"
Desimone, Leslie A. Use of computer programs STLK1 and STWT1 for analysis of stream-aquifer hydraulic interaction. Marlborough, Mass : U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 1999.
Trouver le texte intégralDesimone, Leslie A. Use of computer programs STLK1 and STWT1 for analysis of stream-aquifer hydraulic interaction. Marlborough, Mass : U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 1999.
Trouver le texte intégralMeier, Benjamin Mason, Ryan Cronk, Jeanne Luh, Jamie Bartram et Catarina de Albuquerque. Monitoring the Progressive Realization of the Human Rights to Water and Sanitation. Sous la direction de Ken Conca et Erika Weinthal. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199335084.013.21.
Texte intégralGlanville, Peter John. Symmetry. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198792734.003.0005.
Texte intégralAnderson, C. W. The Idea of Data, Documents, and Evidence in Early-Twentieth-Century Journalism. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190492335.003.0002.
Texte intégralBrace, Paul. Aggregating Survey Data to Estimate Subnational Public Opinion. Sous la direction de Lonna Rae Atkeson et R. Michael Alvarez. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190213299.013.15.
Texte intégralHughes, Jeremy. Proteinuria as a direct cause of progression. Sous la direction de David J. Goldsmith. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199592548.003.0137.
Texte intégralTouchon, Justin C. Applied Statistics with R. Oxford University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198869979.001.0001.
Texte intégralFox, Alistair. A Gay Boy Comes to Terms with his Sexuality : 50 Ways of Saying Fabulous (Stewart Main, 2005). Edinburgh University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.3366/edinburgh/9781474429443.003.0014.
Texte intégralStrand, Vibeke, Jeremy Sokolove et Alvina D. Chu. Design of clinical trials in rheumatology. Oxford University Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199642489.003.0030.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Progressive data analysis"
Cramer, Erhard, et George Iliopoulos. « Adaptive Progressive Censoring ». Dans Ordered Data Analysis, Modeling and Health Research Methods, 73–86. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25433-3_5.
Texte intégralScippacercola, Sergio. « The Progressive Single Linkage Algorithm Based on Minkowski Ultrametrics ». Dans Data Analysis and Classification, 59–66. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-03739-9_7.
Texte intégralReizer, Aiala, et Jonathan Reizer. « Progressive Multiple Alignment of Protein Sequences and the Construction of Phylogenetic Trees ». Dans Computer Analysis of Sequence Data, 319–25. Totowa, NJ : Humana Press, 1994. http://dx.doi.org/10.1385/0-89603-276-0:319.
Texte intégralAngelini, Marco, et Giorgio Cazzetta. « Progressive Visualization of Epidemiological Models for COVID-19 Visual Analysis ». Dans Advanced Visual Interfaces. Supporting Artificial Intelligence and Big Data Applications, 163–73. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-68007-7_10.
Texte intégralZhou, Weipeng, et Gang Luo. « Parameter Sensitivity Analysis for the Progressive Sampling-Based Bayesian Optimization Method for Automated Machine Learning Model Selection ». Dans Heterogeneous Data Management, Polystores, and Analytics for Healthcare, 213–27. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-71055-2_17.
Texte intégralFarneti, Elisabetta, Nicola Cavalagli, Mario Costantini, Francesco Trillo, Federico Minati, Ilaria Venanzi, Walter Salvatore et Filippo Ubertini. « Remote Sensing Satellite Data and Progressive Collapse Analysis for Structural Monitoring of Multi-span Bridges ». Dans Lecture Notes in Civil Engineering, 377–86. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-07258-1_39.
Texte intégralSong, Xin, Cuirong Wang, Yanjun Chen et Jing Gao. « A Massive Sensor Data Streams Multi-dimensional Analysis Strategy Using Progressive Logarithmic Tilted Time Frame for Cloud-Based Monitoring Application ». Dans Advances in Neural Networks – ISNN 2014, 550–57. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12436-0_61.
Texte intégralGordon, Steven Lawrence. « Immigration Policy in South Africa : Public Opinion, Xenophobia and the Search for Progress ». Dans IMISCOE Research Series, 57–75. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-92114-9_5.
Texte intégralAbsolu, Brandt, Tao Li et Mitsunori Ogihara. « Analysis of Chord Progression Data ». Dans Advances in Music Information Retrieval, 165–84. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11674-2_8.
Texte intégralMcCamish, Ben, et Arash Termehchy. « Progressive Interactions Between Data Sources ». Dans Heterogeneous Data Management, Polystores, and Analytics for Healthcare, 30–38. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14177-6_3.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Progressive data analysis"
Ai, Bo, Tinghua Ai, Xinming Tang et Zhen Li. « Progressive transmission of road network ». Dans International Symposium on Spatial Analysis, Spatial-temporal Data Modeling, and Data Mining, sous la direction de Yaolin Liu et Xinming Tang. SPIE, 2009. http://dx.doi.org/10.1117/12.838304.
Texte intégralHu, Peng, et Li Yang. « DEM's digital progressive generalization and multi-scale visualization of contour lines ». Dans International Symposium on Spatial Analysis, Spatial-temporal Data Modeling, and Data Mining, sous la direction de Yaolin Liu et Xinming Tang. SPIE, 2009. http://dx.doi.org/10.1117/12.838337.
Texte intégralRanjan, Sudhanshu, Dheeraj Mekala et Jingbo Shang. « Progressive Sentiment Analysis for Code-Switched Text Data ». Dans Findings of the Association for Computational Linguistics : EMNLP 2022. Stroudsburg, PA, USA : Association for Computational Linguistics, 2022. http://dx.doi.org/10.18653/v1/2022.findings-emnlp.82.
Texte intégralVenkat, Aniketh, Duong Hoang, Attila Gyulassy, Peer-Timo Bremer, Frederick Federer, Alessandra Angelucci et Valerio Pascucci. « High-Quality Progressive Alignment of Large 3D Microscopy Data ». Dans 2022 IEEE 12th Symposium on Large Data Analysis and Visualization (LDAV). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/ldav57265.2022.9966406.
Texte intégralJo, Jaemin, Jinwook Seo et Jean-Daniel Fekete. « A progressive k-d tree for approximate k-nearest neighbors ». Dans 2017 IEEE Workshop on Data Systems for Interactive Analysis (DSIA). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/dsia.2017.8339084.
Texte intégralRoeder, Jan. « Alternative Data for Credit Risk Management : An Analysis of the Current State of Research ». Dans Digital Support from Crisis to Progressive Change. University of Maribor Press, 2021. http://dx.doi.org/10.18690/978-961-286-485-9.13.
Texte intégralAbbas, Antragama Ewa, Wirawan Agahari, Montijn van de Ven, Anneke Zuiderwijk et Mark de Reuver. « Business Data Sharing through Data Marketplaces : A Systematic Literature Review ». Dans Digital Support from Crisis to Progressive Change. University of Maribor Press, 2021. http://dx.doi.org/10.18690/978-961-286-485-9.6.
Texte intégralRouseau, Carl, Stephen P. Engelstad et Stephen B. Clay. « Data Requirements for Progressive Damage Analysis of Composite Structures ». Dans 58th AIAA/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference. Reston, Virginia : American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2017. http://dx.doi.org/10.2514/6.2017-0196.
Texte intégralUsher, Will, Landon Dyken et Sidharth Kumar. « Speculative Progressive Raycasting for Memory Constrained Isosurface Visualization of Massive Volumes ». Dans 2023 IEEE 13th Symposium on Large Data Analysis and Visualization (LDAV). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/ldav60332.2023.00007.
Texte intégralFerenček, Aljaž. « Impact Assesment of Open Government Data ». Dans Digital Support from Crisis to Progressive Change. University of Maribor Press, 2021. http://dx.doi.org/10.18690/978-961-286-485-9.56.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Progressive data analysis"
Touhami, Abdelkhalek, et Dorothee Boccanfuso. Is the Moroccan Fiscal System Progressive ? A Shapley Decomposition. CIRANO, septembre 2023. http://dx.doi.org/10.54932/wrzq6217.
Texte intégralGo, Eugenia, Sam Hill, Maria Hanna Jaber, Yothin Jinjarak, Donghyun Park et Anton Ragos. Developing Asia’s Fiscal Landscape and Challenges. Asian Development Bank, juin 2022. http://dx.doi.org/10.22617/wps220267-2.
Texte intégralvon Schiller, Armin. Party System Institutionalization and Reliance on Personal Income Tax in Developing Countries. Inter-American Development Bank, décembre 2015. http://dx.doi.org/10.18235/0011710.
Texte intégralDuong, Bich-Hang, et Joan DeJaeghere. From Student-Centered to Competency-Based Reform : Exploring Teachers’ Perspective of Meaningful Participation. Research on Improving Systems of Education (RISE), février 2022. http://dx.doi.org/10.35489/bsg-rise-wp_2022/089.
Texte intégralVaughan, Tanya, Sarah Richardson, Toby Carslake, Trisha Reimers, Greg Macaskill, Toby Newton, Nathan Zoanetti, Andrew Mannion et Martin Murphy. Building capacity for Quality Teaching Rounds – Victoria. Final report. Australian Council for Educational Research, juin 2023. http://dx.doi.org/10.37517/978-1-74286-713-7.
Texte intégralChronopoulos, Ilias, Katerina Chrysikou, George Kapetanios, James Mitchell et Aristeidis Raftapostolos. Deep Neural Network Estimation in Panel Data Models. Federal Reserve Bank of Cleveland, juillet 2023. http://dx.doi.org/10.26509/frbc-wp-202315.
Texte intégralLippolis, Nicolas. Diagnostics for Industrialisation : Growth, Sectoral Selection, and Constraints on Firms. Digital Pathways at Oxford, mars 2022. http://dx.doi.org/10.35489/bsg-dp-wp_2022/03.
Texte intégralTorero, Máximo, et Jaime Saavedra-Chanduví. Labor Market Reforms and Their Impact on Formal Labor Demand and Job Market Turnover : The Case of Peru. Inter-American Development Bank, mai 2000. http://dx.doi.org/10.18235/0011243.
Texte intégralWang, Hao, et Yulai Xu. Chemopreventive Effects of Immunotrophic Preparations in the Development of Prostate Cancer : A Network Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, août 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.8.0037.
Texte intégralMa, Yunxing, Julia Brettschneider et Joanna Collingwood. A systematic review and meta-analysis of cerebrospinal fluid amyloid and tau levels in patients progressing from Mild Cognitive Impairment to Alzheimer’s Disease. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, juillet 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.7.0020.
Texte intégral