Littérature scientifique sur le sujet « Probabilistic preorder »
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Articles de revues sur le sujet "Probabilistic preorder"
BAIER, CHRISTEL, et MARTA KWIATKOWSKA. « Domain equations for probabilistic processes ». Mathematical Structures in Computer Science 10, no 6 (décembre 2000) : 665–717. http://dx.doi.org/10.1017/s0960129599002984.
Texte intégralHERNANDEZ, ENRIC, et JORDI RECASENS. « ON POSSIBILISTIC AND PROBABILISTIC APPROXIMATIONS OF UNRESTRICTED BELIEF FUNCTIONS BASED ON THE CONCEPT OF FUZZY T-PREORDER ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 10, no 02 (avril 2002) : 185–200. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488502001417.
Texte intégralCleaveland, Rance, Zeynep Dayar, Scott A. Smolka et Shoji Yuen. « Testing Preorders for Probabilistic Processes ». Information and Computation 154, no 2 (novembre 1999) : 93–148. http://dx.doi.org/10.1006/inco.1999.2808.
Texte intégralJonsson, Bengt, et Wang Yi. « Testing preorders for probabilistic processes can be characterized by simulations ». Theoretical Computer Science 282, no 1 (juin 2002) : 33–51. http://dx.doi.org/10.1016/s0304-3975(01)00044-5.
Texte intégralDeng, Yuxin, et Alwen Tiu. « Characterisations of testing preorders for a finite probabilistic π-calculus ». Formal Aspects of Computing 24, no 4-6 (29 juin 2012) : 701–26. http://dx.doi.org/10.1007/s00165-012-0238-3.
Texte intégralAguirre, Alejandro, et Lars Birkedal. « Step-Indexed Logical Relations for Countable Nondeterminism and Probabilistic Choice ». Proceedings of the ACM on Programming Languages 7, POPL (9 janvier 2023) : 33–60. http://dx.doi.org/10.1145/3571195.
Texte intégralDeng, Yuxin, Robert van Glabbeek, Matthew Hennessy et Carroll Morgan. « Characterising Testing Preorders for Finite Probabilistic Processes ». Logical Methods in Computer Science 4, no 4 (28 octobre 2008). http://dx.doi.org/10.2168/lmcs-4(4:4)2008.
Texte intégralWild, Paul, et Lutz Schröder. « Characteristic Logics for Behavioural Hemimetrics via Fuzzy Lax Extensions ». Logical Methods in Computer Science Volume 18, Issue 2 (15 juin 2022). http://dx.doi.org/10.46298/lmcs-18(2:19)2022.
Texte intégralThèses sur le sujet "Probabilistic preorder"
Sato, Tetsuya. « Identifying All Preorders on the Subdistribution Monad ». 京都大学 (Kyoto University), 2015. http://hdl.handle.net/2433/199080.
Texte intégralPARMA, Augusto. « Axiomatic and logical characterizations of probabilistic preorders and trace semantics ». Doctoral thesis, 2008. http://hdl.handle.net/11562/337598.
Texte intégralRandomization was first introduced in computer science in order to improve the efficiency of several problems that were classified unfeasible or particularly inefficient, by giving algorithms the ability to flip coins, that is, of making probabilistic choices at some point of the computation. In the paper Probabilistic Algorithms, Rabin proposed efficient solutions to the problems of determining the nearest neighbor and to state the primality of a given number, for which there were no efficient non-probabilistic solutions. Later, he applied probability to a problem of distributed computing, which was not feasible without the use of randomiza- tion. On the base of these important results, a large set of problems were solved with the use of probabilistic choices in the computation, and a wide range of applications and modelings were proposed in the framework of concurrency theory. However, together with probabilistic behaviors, in the modeling and verification of concurrent processes it is crucial to take into account the presence of a phenomenon called nondeterminism. In general, nondeterminism is a way to model the lack of knowledge about the relative speeds of two or more processes running in parallel, as it may not be possible to determine which of the processes is performing the next action. On the other hand, there are further circumstances in which nondeterminism arises and must be modeled in order to obtain a correct description of the possible behaviors of a process. In particular, the external choices made by the environment in order to condition the execution of a process are modeled as nondeterministic choices, since the decisions taken by a user or by a malicious entity may not be predictable a priori by the system. Furthermore, since a semantic model of a process can be seen as a specification of the process, the introduction of nondeterministic choices in the model may reflect the ability to implement the specification by choosing one of the possible alternatives given, all leading to consistent implementations. The kinds of nondeterministic behaviors described can be all referred to as pure nondeterminism, in contrast with the probabilistic nondeterminism, which models the fact that events are governed by probability distributions.
Chapitres de livres sur le sujet "Probabilistic preorder"
Cleaveland, Rance, Scott A. Smolka et Amy Zwarico. « Testing preorders for probabilistic processes ». Dans Automata, Languages and Programming, 708–19. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-55719-9_116.
Texte intégralYuen, Shoji, Rance Cleaveland, Zeynep Dayar et Scott A. Smolka. « Fully Abstract Characterizations of Testing Preorders for Probabilistic Processes ». Dans CONCUR '94 : Concurrency Theory, 497–512. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-48654-1_36.
Texte intégralHöhle, Ulrich. « Many-Valued Preorders II : The Symmetry Axiom and Probabilistic Geometry ». Dans Enric Trillas : A Passion for Fuzzy Sets, 151–65. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16235-5_11.
Texte intégralGaboardi, Marco, Shin-ya Katsumata, Dominic Orchard et Tetsuya Sato. « Graded Hoare Logic and its Categorical Semantics ». Dans Programming Languages and Systems, 234–63. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-72019-3_9.
Texte intégralCastagnoli, Erio, Marzia De Donno, Gino Favero et Paola Modesti. « A Different Way to Look at Random Variables ». Dans Analyzing Risk through Probabilistic Modeling in Operations Research, 179–99. IGI Global, 2016. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-9458-3.ch008.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Probabilistic preorder"
Deng, Yuxin, Rob van Glabbeek, Matthew Hennessy, Carroll Morgan et Chenyi Zhang. « Characterising Testing Preorders for Finite Probabilistic Processes ». Dans 2007 22nd Annual IEEE Symposium on Logic in Computer Science. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/lics.2007.15.
Texte intégral