Livres sur le sujet « Probabilistic Bayesian Network »
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Lim, Chee Peng. Probabilistic fuzzy ARTMAP : An autonomous neural network architecture for Bayesian probability estimation. Sheffield : University of Sheffield, Dept. of Automatic Control & Systems Engineering, 1995.
Trouver le texte intégralA, Gammerman, et UNICOM Seminars, dir. Probabilistic reasoning and Bayesian belief networks. Henley-on-Thames : Alfred Waller in association with UNICOM, 1995.
Trouver le texte intégralTaroni, Franco, Colin Aitken, Paolo Garbolino et Alex Biedermann. Bayesian Networks and Probabilistic Inference in Forensic Science. Chichester, UK : John Wiley & Sons, Ltd, 2006. http://dx.doi.org/10.1002/0470091754.
Texte intégralProbabilistic methods for bionformatics : With an introduction to Bayesian networks. Burlington, MA : Morgan Kaufmann Publishers, 2009.
Trouver le texte intégralTaroni, Franco, Alex Biedermann, Silvia Bozza, Paolo Garbolino et Colin Aitken. Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science. Chichester, UK : John Wiley & Sons, Ltd, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118914762.
Texte intégral1955-, Lucas Peter, Gámez José A et Salmerón Antonio, dir. Advances in probabilistic graphical models. Berlin : Springer, 2007.
Trouver le texte intégralTaroni, Franco, Colin Aitken, Paolo Garbolino et Alex Biedermann. Bayesian Networks and Probabilistic Inference in Forensic Science. Wiley & Sons, Limited, John, 2006.
Trouver le texte intégralCowell, Robert G., David J. Spiegelhalter, Steffen L. Lauritzen et Philip Dawid. Probabilistic Networks and Expert Systems : Exact Computational Methods for Bayesian Networks. Springer London, Limited, 2006.
Trouver le texte intégralNeapolitan, Richard E. Probabilistic Methods for Bioinformatics : With an Introduction to Bayesian Networks. Elsevier Science & Technology Books, 2009.
Trouver le texte intégralProbabilistic Reasoning and Bayesian Belief Networks (UNICOM - Information & Communications Technology). Nelson Thornes Ltd, 1998.
Trouver le texte intégral(Editor), Alexander Gammerman, J. G. Taylor (Editor) et V. Rayward-Smith (Editor), dir. Probabilistic Reasoning and Bayesian Belief Networks / Neural Networks / Applications of Modern Heuristic Methods. Alfred Waller, 1994.
Trouver le texte intégralTaroni, Franco, Colin Aitken, Paolo Garbolino, Alex Biedermann et Silvia Bozza. Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.
Trouver le texte intégralTaroni, Franco, Colin Aitken, Paolo Garbolino, Alex Biedermann et Silvia Bozza. Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.
Trouver le texte intégralTaroni, Franco, Colin Aitken, Paolo Garbolino et Alex Biedermann. Bayesian Networks and Probabilistic Inference in Forensic Science (Statistics in Practice). Wiley, 2006.
Trouver le texte intégralTaroni, Franco, Colin Aitken, Paolo Garbolino, Alex Biedermann et Silvia Bozza. Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science. Wiley & Sons, Limited, John, 2014.
Trouver le texte intégralCowell, Robert G., David J. Spiegelhalter, A. Philip Dawid et Steffen L. Lauritzen. Probabilistic Networks and Expert Systems : Exact Computational Methods for Bayesian Networks (Information Science and Statistics). Springer, 2007.
Trouver le texte intégralLucas, Peter, José A. Gámez et Antonio Salmerón Cerdan. Advances in Probabilistic Graphical Models. Springer London, Limited, 2007.
Trouver le texte intégralLucas, Peter, José A. Gámez, Various et Antonio Salmerón Cerdan. Advances in Probabilistic Graphical Models. Springer, 2010.
Trouver le texte intégralBayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science 2e Statistics in Practice. John Wiley and Sons Ltd, 2014.
Trouver le texte intégral(Editor), Peter Lucas, José A. Gámez (Editor) et Antonio Salmerón (Editor), dir. Advances in Probabilistic Graphical Models (Studies in Fuzziness and Soft Computing). Springer, 2007.
Trouver le texte intégralA Discriminative Approach to Bayesian Filtering with Applications to Human Neural Decoding. Providence, USA : Brown University, 2019.
Trouver le texte intégralTrappenberg, Thomas P. Fundamentals of Machine Learning. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198828044.001.0001.
Texte intégral