Articles de revues sur le sujet « Privacy preserving recognition »
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Chamikara, M. A. P., P. Bertok, I. Khalil, D. Liu et S. Camtepe. « Privacy Preserving Face Recognition Utilizing Differential Privacy ». Computers & ; Security 97 (octobre 2020) : 101951. http://dx.doi.org/10.1016/j.cose.2020.101951.
Texte intégralLi, Yuancheng, Yimeng Wang et Daoxing Li. « Privacy-preserving lightweight face recognition ». Neurocomputing 363 (octobre 2019) : 212–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.07.039.
Texte intégralWoubie, Abraham, et Tom Backstrom. « Federated Learning for Privacy-Preserving Speaker Recognition ». IEEE Access 9 (2021) : 149477–85. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3124029.
Texte intégralXiang, Can, Chunming Tang, Yunlu Cai et Qiuxia Xu. « Privacy-preserving face recognition with outsourced computation ». Soft Computing 20, no 9 (8 juillet 2015) : 3735–44. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-015-1759-5.
Texte intégralXu, Honghui, Zhipeng Cai et Wei Li. « Privacy-Preserving Mechanisms for Multi-Label Image Recognition ». ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, no 4 (31 août 2022) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/3491231.
Texte intégralWang, Lin, Chuan Zhao, Kun Zhao, Bo Zhang, Shan Jing, Zhenxiang Chen et Kuiheng Sun. « Privacy-Preserving Collaborative Computation for Human Activity Recognition ». Security and Communication Networks 2022 (28 février 2022) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9428610.
Texte intégralKumar, Kambala Vijaya, et Jonnadula Harikiran. « Privacy preserving human activity recognition framework using an optimized prediction algorithm ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 11, no 1 (1 mars 2022) : 254. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v11.i1.pp254-264.
Texte intégralWang, Yinggui, Jian Liu, Man Luo, Le Yang et Li Wang. « Privacy-Preserving Face Recognition in the Frequency Domain ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 3 (28 juin 2022) : 2558–66. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i3.20157.
Texte intégralZapechnikov, Sergey. « Contemporary trends in privacy-preserving data pattern recognition ». Procedia Computer Science 190 (2021) : 838–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2021.06.098.
Texte intégralMa, Zhuo, Yang Liu, Ximeng Liu, Jianfeng Ma et Kui Ren. « Lightweight Privacy-Preserving Ensemble Classification for Face Recognition ». IEEE Internet of Things Journal 6, no 3 (juin 2019) : 5778–90. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2019.2905555.
Texte intégralLeong, Shu-Min, Raphaël C. W. Phan, Vishnu Monn Baskaran et Chee-Pun Ooi. « Privacy-preserving facial recognition based on temporal features ». Applied Soft Computing 96 (novembre 2020) : 106662. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106662.
Texte intégralRen, Lijing, et Denghui Zhang. « A Privacy-Preserving Biometric Recognition System with Visual Cryptography ». Advances in Multimedia 2022 (22 mars 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1057114.
Texte intégralMa, Zhuo, Yang Liu, Ximeng Liu, Jianfeng Ma et Feifei Li. « Privacy-Preserving Outsourced Speech Recognition for Smart IoT Devices ». IEEE Internet of Things Journal 6, no 5 (octobre 2019) : 8406–20. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2019.2917933.
Texte intégralGuo, Shangwei, Tao Xiang et Xiaoguo Li. « Towards efficient privacy-preserving face recognition in the cloud ». Signal Processing 164 (novembre 2019) : 320–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2019.06.024.
Texte intégralHashemian, Mina, Farbod Razzazi, Houman Zarrabi et Mohammad Shahram Moin. « A privacy-preserving distributed transfer learning in activity recognition ». Telecommunication Systems 72, no 1 (7 février 2019) : 69–79. http://dx.doi.org/10.1007/s11235-018-0534-1.
Texte intégralLiu, Kang, Benjamin Tan et Siddharth Garg. « Subverting Privacy-Preserving GANs : Hiding Secrets in Sanitized Images ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 17 (18 mai 2021) : 14849–56. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17743.
Texte intégralKarri, Chiranjeevi, Omar Cheikhrouhou, Ahmed Harbaoui, Atef Zaguia et Habib Hamam. « Privacy Preserving Face Recognition in Cloud Robotics : A Comparative Study ». Applied Sciences 11, no 14 (15 juillet 2021) : 6522. http://dx.doi.org/10.3390/app11146522.
Texte intégralCliment-Pérez, Pau, et Francisco Florez-Revuelta. « Privacy-Preserving Human Action Recognition with a Many-Objective Evolutionary Algorithm ». Sensors 22, no 3 (20 janvier 2022) : 764. http://dx.doi.org/10.3390/s22030764.
Texte intégralJung, Im Y. « A review of privacy-preserving human and human activity recognition ». International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems 13, no 1 (2020) : 1–13. http://dx.doi.org/10.21307/ijssis-2020-008.
Texte intégralXiang, Yang, et Kamala Srinivasan. « Privacy preserving existence recognition and construction of hypertree agent organization ». Autonomous Agents and Multi-Agent Systems 30, no 2 (11 février 2015) : 220–58. http://dx.doi.org/10.1007/s10458-015-9285-5.
Texte intégralNovikova, Evgenia, Dmitry Fomichov, Ivan Kholod et Evgeny Filippov. « Analysis of Privacy-Enhancing Technologies in Open-Source Federated Learning Frameworks for Driver Activity Recognition ». Sensors 22, no 8 (13 avril 2022) : 2983. http://dx.doi.org/10.3390/s22082983.
Texte intégralKambala, Vijaya Kumar, et Harikiran Jonnadula. « A multi-task learning based hybrid prediction algorithm for privacy preserving human activity recognition framework ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 10, no 6 (1 décembre 2021) : 3191–201. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v10i6.3204.
Texte intégralEvtimov, Ivan, Pascal Sturmfels et Tadayoshi Kohno. « FoggySight : A Scheme for Facial Lookup Privacy ». Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2021, no 3 (27 avril 2021) : 204–26. http://dx.doi.org/10.2478/popets-2021-0044.
Texte intégralLiu, Meng, Hongsheng Hu, Haolong Xiang, Chi Yang, Lingjuan Lyu et Xuyun Zhang. « Clustering-based Efficient Privacy-preserving Face Recognition Scheme without Compromising Accuracy ». ACM Transactions on Sensor Networks 17, no 3 (21 juin 2021) : 1–27. http://dx.doi.org/10.1145/3448414.
Texte intégralYadav, Santosh Kumar, Siva Sai, Akshay Gundewar, Heena Rathore, Kamlesh Tiwari, Hari Mohan Pandey et Mohit Mathur. « CSITime : Privacy-preserving human activity recognition using WiFi channel state information ». Neural Networks 146 (février 2022) : 11–21. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2021.11.011.
Texte intégralJourdan, Theo, Antoine Boutet, Amine Bahi et Carole Frindel. « Privacy-preserving IoT Framework for Activity Recognition in Personal Healthcare Monitoring ». ACM Transactions on Computing for Healthcare 2, no 1 (30 décembre 2020) : 1–22. http://dx.doi.org/10.1145/3416947.
Texte intégralChen, Chuanming, Wenshi Lin, Shuanggui Zhang, Zitong Ye, Qingying Yu et Yonglong Luo. « Personalized trajectory privacy-preserving method based on sensitive attribute generalization and location perturbation ». Intelligent Data Analysis 25, no 5 (15 septembre 2021) : 1247–71. http://dx.doi.org/10.3233/ida-205306.
Texte intégralHONG, TIAN, et WANG XIUKUN. « A NOVEL PRIVACY-PRESERVING ASSOCIATION RULES MINING METHOD ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 24, no 06 (septembre 2010) : 995–1009. http://dx.doi.org/10.1142/s021800141000824x.
Texte intégralKandappu, Thivya, Vigneshwaran Subbaraju et Qianli Xu. « PrivacyPrimer : Towards Privacy-Preserving Episodic Memory Support For Older Adults ». Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 5, CSCW2 (13 octobre 2021) : 1–32. http://dx.doi.org/10.1145/3476047.
Texte intégralMOHAISEN, Abedelaziz, Nam-Su JHO, Dowon HONG et DaeHun NYANG. « Privacy Preserving Association Rule Mining Revisited : Privacy Enhancement and Resources Efficiency ». IEICE Transactions on Information and Systems E93-D, no 2 (2010) : 315–25. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.e93.d.315.
Texte intégralUllah, Asad, Jing Wang, M. Shahid Anwar, Arshad Ahmad, Shah Nazir, Habib Ullah Khan et Zesong Fei. « Fusion of Machine Learning and Privacy Preserving for Secure Facial Expression Recognition ». Security and Communication Networks 2021 (30 janvier 2021) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6673992.
Texte intégralKorpela, Joseph, et Takuya Maekawa. « Privacy preserving recognition of object-based activities using near-infrared reflective markers ». Personal and Ubiquitous Computing 22, no 2 (14 août 2017) : 365–77. http://dx.doi.org/10.1007/s00779-017-1070-9.
Texte intégralAhmad, Fawad, Lee-Ming Cheng et Asif Khan. « Lightweight and Privacy-Preserving Template Generation for Palm-Vein-Based Human Recognition ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15 (2020) : 184–94. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2019.2917156.
Texte intégralKAJITA, Kaisei, Go OHTAKE et Kazuto OGAWA. « Privacy-Preserving System for Enriched-Integrated Service ». IEICE Transactions on Information and Systems E104.D, no 5 (1 mai 2021) : 647–58. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2020ntp0009.
Texte intégralPasupuleti, Rajesh, et Narsimha Gugulothu. « PRIVACY PRESERVING CLUSTERING BASED ON LINEAR APPROXIMATION OF FUNCTION ». INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & ; TECHNOLOGY 12, no 5 (30 juin 2013) : 3443–51. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v12i5.2914.
Texte intégralKristiyani, Desi, et Arie Wahyu Wijayanto. « Preserving Women Public Restroom Privacy using Convolutional Neural Networks-Based Automatic Gender Detection ». Proceedings of The International Conference on Data Science and Official Statistics 2021, no 1 (4 janvier 2022) : 31–42. http://dx.doi.org/10.34123/icdsos.v2021i1.29.
Texte intégralKjamilji, Artrim, Arben Idrizi, Shkurte Luma-Osmani et Ferihane Zenuni-Kjamilji. « Secure Naïve Bayes Classification without Loss of Accuracy with Application to Breast Cancer Prediction ». Proceeding International Conference on Science and Engineering 3 (30 avril 2020) : 397–403. http://dx.doi.org/10.14421/icse.v3.536.
Texte intégralHou, Ruiqi, Fei Tang, Shikai Liang et Guowei Ling. « Multi-Party Verifiable Privacy-Preserving Federated k-Means Clustering in Outsourced Environment ». Security and Communication Networks 2021 (28 décembre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3630312.
Texte intégralKiya, Hitoshi, Teru Nagamori, Shoko Imaizumi et Sayaka Shiota. « Privacy-Preserving Semantic Segmentation Using Vision Transformer ». Journal of Imaging 8, no 9 (30 août 2022) : 233. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8090233.
Texte intégralDishabi, Mohammad Reza Ebrahimi, et Mohammad Abdollahi Azgomi. « Differential privacy preserving clustering based on Haar wavelet transform ». Intelligent Data Analysis 18, no 4 (27 juin 2014) : 583–608. http://dx.doi.org/10.3233/ida-140659.
Texte intégralDimitrievski, Ace, Eftim Zdravevski, Petre Lameski et Vladimir Trajkovik. « Facilitating privacy-preserving activity recognition in age-friendly environments through low-power devices ». Procedia Computer Science 203 (2022) : 693–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2022.07.103.
Texte intégralWang, Yitu, et Takayuki Nakachi. « A Privacy-Preserving Learning Framework for Face Recognition in Edge and Cloud Networks ». IEEE Access 8 (2020) : 136056–70. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3011112.
Texte intégralNakamura, Kazuaki, Naoko Nitta et Noboru Babaguchi. « Encryption-Free Framework of Privacy-Preserving Image Recognition for Photo-Based Information Services ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 14, no 5 (mai 2019) : 1264–79. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2018.2876752.
Texte intégralYANG, Xudong, Ling GAO, Yan LI, Jipeng XU, Jie ZHENG, Hai WANG et Quanli GAO. « A Semantic-Based Dual Location Privacy-Preserving Approach ». IEICE Transactions on Information and Systems E105.D, no 5 (1 mai 2022) : 982–95. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2021edp7185.
Texte intégralMagdy, Safaa, Yasmine Abouelseoud et Mervat Mikhail. « Privacy preserving search index for image databases based on SURF and order preserving encryption ». IET Image Processing 14, no 5 (17 avril 2020) : 874–81. http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2019.0575.
Texte intégralMtibaa, Aymen, Dijana Petrovska‐Delacrétaz, Jérôme Boudy et Ahmed Ben Hamida. « Privacy‐preserving speaker verification system based on binary I‐vectors ». IET Biometrics 10, no 3 (22 février 2021) : 233–45. http://dx.doi.org/10.1049/bme2.12013.
Texte intégralAlrawais, Arwa, Fatemah Alharbi, Moteeb Almoteri, Beshayr Altamimi, Hessa Alnafisah et Nourah Aljumeiah. « Privacy-Preserving Techniques in Social Distancing Applications : A Comprehensive Survey ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 26, no 3 (20 mai 2022) : 325–41. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2022.p0325.
Texte intégralChandrasekaran, Varun, Chuhan Gao, Brian Tang, Kassem Fawaz, Somesh Jha et Suman Banerjee. « Face-Off : Adversarial Face Obfuscation ». Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2021, no 2 (29 janvier 2021) : 369–90. http://dx.doi.org/10.2478/popets-2021-0032.
Texte intégralCho, Durkhyun, Jin Han Lee et Il Hong Suh. « CLEANIR : Controllable Attribute-Preserving Natural Identity Remover ». Applied Sciences 10, no 3 (7 février 2020) : 1120. http://dx.doi.org/10.3390/app10031120.
Texte intégralDeng, Guoqiang, Min Tang, Yuhao Zhang, Ying Huang et Xuefeng Duan. « Privacy-Preserving Outsourced Artificial Neural Network Training for Secure Image Classification ». Applied Sciences 12, no 24 (14 décembre 2022) : 12873. http://dx.doi.org/10.3390/app122412873.
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