Articles de revues sur le sujet « Predictive programming »
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Texte intégralKulcsár, Zsuzsanna, János Nagy et Mária Nábrády. « Hemisphericity and predictive motor programming ». International Journal of Psychophysiology 11, no 1 (juillet 1991) : 49. http://dx.doi.org/10.1016/0167-8760(91)90209-g.
Texte intégralXie, Haotian, Jianming Du, Dongliang Ke, Yingjie He, Fengxiang Wang, Christoph Hackl, José Rodríguez et Ralph Kennel. « Multistep Model Predictive Control for Electrical Drives—A Fast Quadratic Programming Solution ». Symmetry 14, no 3 (21 mars 2022) : 626. http://dx.doi.org/10.3390/sym14030626.
Texte intégralRao, Christopher V., et James B. Rawlings. « Linear programming and model predictive control ». Journal of Process Control 10, no 2-3 (avril 2000) : 283–89. http://dx.doi.org/10.1016/s0959-1524(99)00034-7.
Texte intégralRodríguez, Arturo, et Joaquín Trigueros. « Forecasting and forecast-combining of quarterly earnings-per-share via genetic programming ». Estudios de Administración 15, no 2 (4 février 2020) : 47. http://dx.doi.org/10.5354/0719-0816.2008.56413.
Texte intégralBabu, Mr M. Jeevan. « Mental Health Prediction Using Catboost Algorithm ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 12, no 3 (31 mars 2024) : 3449–53. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2024.59219.
Texte intégralJianhong, Wang. « Dynamic Programming in Data Driven Model Predictive Control ? » WSEAS TRANSACTIONS ON SYSTEMS 20 (21 juillet 2021) : 170–77. http://dx.doi.org/10.37394/23202.2021.20.19.
Texte intégralDixon, Kevin R., John M. Dolan et Pradeep K. Khosla. « Predictive Robot Programming : Theoretical and Experimental Analysis ». International Journal of Robotics Research 23, no 9 (septembre 2004) : 955–73. http://dx.doi.org/10.1177/0278364904044401.
Texte intégralDavidson, Curt, et Alan Ewert. « College Student Commitment and Outdoor Orientation Programming ». Journal of Experiential Education 43, no 3 (1 juin 2020) : 299–316. http://dx.doi.org/10.1177/1053825920923709.
Texte intégralOhmori, Shunichi. « A Predictive Prescription Using Minimum Volume k-Nearest Neighbor Enclosing Ellipsoid and Robust Optimization ». Mathematics 9, no 2 (7 janvier 2021) : 119. http://dx.doi.org/10.3390/math9020119.
Texte intégralOhmori, Shunichi. « A Predictive Prescription Using Minimum Volume k-Nearest Neighbor Enclosing Ellipsoid and Robust Optimization ». Mathematics 9, no 2 (7 janvier 2021) : 119. http://dx.doi.org/10.3390/math9020119.
Texte intégralLau, Wilfred W. F., et Allan H. K. Yuen. « Predictive Validity of Measures of the Pathfinder Scaling Algorithm on Programming Performance : Alternative Assessment Strategy for Programming Education ». Journal of Educational Computing Research 41, no 2 (septembre 2009) : 227–50. http://dx.doi.org/10.2190/ec.41.2.e.
Texte intégralJianwang, Hong, Ricardo A. Ramirez-Mendoza et Ruben Morales-Menendez. « Introducing Dynamic Programming and Persistently Exciting into Data-Driven Model Predictive Control ». Mathematical Problems in Engineering 2021 (25 mai 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9915994.
Texte intégralXu, Yanhua, Yuqing Zeng, Zhihua Ai, Chang Wang, Guiyu Wang et Huili Yang. « Predicting Upper Secondary School Students’ Programming Self-efficacy in Tobacco Growing Areas of Southwest China Using Decision Tree Analysis ». Tobacco Regulatory Science 7, no 5 (30 septembre 2021) : 4092–100. http://dx.doi.org/10.18001/trs.7.5.1.185.
Texte intégralNeerav Nishant, Nisha Rathore, Vinay Kumar Nassa, Vijay Kumar Dwivedi, Thulasimani T et Surrya Prakash Dillibabu. « Integrating machine learning and mathematical programming for efficient optimization of electric discharge machining technique ». Scientific Temper 14, no 03 (30 septembre 2023) : 859–63. http://dx.doi.org/10.58414/scientifictemper.2023.14.3.46.
Texte intégralMaitland, Anson, et John McPhee. « Accelerated Model Predictive Control Using Restricted Quadratic Programming ». IFAC-PapersOnLine 53, no 2 (2020) : 7001–6. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.439.
Texte intégralAsalkhanov, Petr, Yaroslav Ivanio et Marina Polkovskaya. « CROP YIELD PREDICTIVE MODELS IN PARAMETRIC PROGRAMMING PROBLEMS ». Proceedings of Irkutsk State Technical University 21, no 2 (février 2017) : 57–66. http://dx.doi.org/10.21285/1814-3520-2017-2-57-66.
Texte intégralHong, Haichao, Arnab Maity, Florian Holzapfel et Shengjing Tang. « Model Predictive Convex Programming for Constrained Vehicle Guidance ». IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 55, no 5 (octobre 2019) : 2487–500. http://dx.doi.org/10.1109/taes.2018.2890375.
Texte intégralSoufian, Mustapha, David J Sandoz et Majeed Soufian. « Dynamic Programming Approach for Constrained Model Predictive Control ». IFAC Proceedings Volumes 30, no 27 (octobre 1997) : 219–24. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)41184-0.
Texte intégralGrosman, Benyamin, et Daniel R. Lewin. « Automated nonlinear model predictive control using genetic programming ». Computers & ; Chemical Engineering 26, no 4-5 (mai 2002) : 631–40. http://dx.doi.org/10.1016/s0098-1354(01)00780-3.
Texte intégralSaffer, Daniel R., et Francis J. Doyle. « Analysis of linear programming in model predictive control ». Computers & ; Chemical Engineering 28, no 12 (novembre 2004) : 2749–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2004.08.007.
Texte intégralBubnic, Bostjan, Marjan Mernik et Tomaž Kosar. « Exploring the Predictive Potential of Complex Problem-Solving in Computing Education : A Case Study in the Introductory Programming Course ». Mathematics 12, no 11 (24 mai 2024) : 1655. http://dx.doi.org/10.3390/math12111655.
Texte intégralWu, Sheng, Pingzhi Hou et Hongbo Zou. « An improved constrained predictive functional control for industrial processes : A chamber pressure process study ». Measurement and Control 53, no 5-6 (17 février 2020) : 833–40. http://dx.doi.org/10.1177/0020294019881739.
Texte intégralBai, Yanyang, et Xuesheng Zhang. « Prediction Model of Football World Cup Championship Based on Machine Learning and Mobile Algorithm ». Mobile Information Systems 2021 (13 septembre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1875060.
Texte intégralLee, Junho, et Hyuk-Jun Chang. « Multi-parametric model predictive control for autonomous steering using an electric power steering system ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D : Journal of Automobile Engineering 233, no 13 (22 janvier 2019) : 3391–402. http://dx.doi.org/10.1177/0954407018824773.
Texte intégralWang, Zhaohong, Jia Huang, Caixue Chen et Seiji Fukushima. « Design of Prediction-Based Controller for Networked Control Systems with Packet Dropouts and Time-Delay ». Mathematical Problems in Engineering 2022 (31 janvier 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9437955.
Texte intégralMcCarl, Bruce A., et Jeffrey Apland. « Validation of Linear Programming Models ». Journal of Agricultural and Applied Economics 18, no 2 (décembre 1986) : 155–64. http://dx.doi.org/10.1017/s0081305200006208.
Texte intégralWang, Binyu, Yulong Lei, Yao Fu et Xiaohu Geng. « Research on gear decision method of commercial vehicle based on predictive road information ». Advances in Mechanical Engineering 14, no 7 (juillet 2022) : 168781322211145. http://dx.doi.org/10.1177/16878132221114594.
Texte intégralJianhong, Wang, et Ricardo A. Ramirez-Mendoza. « Application of Interval Predictor Model Into Model Predictive Control ». WSEAS TRANSACTIONS ON SYSTEMS 20 (6 janvier 2022) : 331–43. http://dx.doi.org/10.37394/23202.2021.20.38.
Texte intégralBartlett, Roscoe A., Lorenz T. Biegler, Johan Backstrom et Vipin Gopal. « Quadratic programming algorithms for large-scale model predictive control ». Journal of Process Control 12, no 7 (octobre 2002) : 775–95. http://dx.doi.org/10.1016/s0959-1524(02)00002-1.
Texte intégralLee, Y. I., et B. Kouvaritakis. « A linear programming approach to constrained robust predictive control ». IEEE Transactions on Automatic Control 45, no 9 (2000) : 1765–70. http://dx.doi.org/10.1109/9.880645.
Texte intégralHuppertz, Berthold. « Maternal–fetal interactions, predictive markers for preeclampsia, and programming ». Journal of Reproductive Immunology 108 (avril 2015) : 26–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.jri.2014.11.003.
Texte intégralBrand, Matthew, Vijay Shilpiekandula, Chen Yao, Scott A. Bortoff, Takehiro Nishiyama, Shoji Yoshikawa et Takashi Iwasaki. « A Parallel Quadratic Programming Algorithm for Model Predictive Control ». IFAC Proceedings Volumes 44, no 1 (janvier 2011) : 1031–39. http://dx.doi.org/10.3182/20110828-6-it-1002.03222.
Texte intégralBoiroux, Dimitri, et John Bagterp Jørgensen. « Sequential ℓ1 Quadratic Programming for Nonlinear Model Predictive Control ». IFAC-PapersOnLine 52, no 1 (2019) : 474–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.06.107.
Texte intégralPistikopoulos, E. N. « Perspectives in multiparametric programming and explicit model predictive control ». AIChE Journal 55, no 8 (août 2009) : 1918–25. http://dx.doi.org/10.1002/aic.11965.
Texte intégralDalinghaus, Charline, Giovanni Coco et Pablo Higuera. « A predictive equation for wave setup using genetic programming ». Natural Hazards and Earth System Sciences 23, no 6 (16 juin 2023) : 2157–69. http://dx.doi.org/10.5194/nhess-23-2157-2023.
Texte intégralThube, Komal Bhaskar. « Prophecy on Programming Language using Machine Learning Algorithms ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VI (30 juin 2021) : 3699–706. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.35746.
Texte intégralTodini, E. « The role of predictive uncertainty in the operational management of reservoirs ». Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences 364 (16 septembre 2014) : 118–22. http://dx.doi.org/10.5194/piahs-364-118-2014.
Texte intégralBaig, Ulfat, Prajakta Belsare, Milind Watve et Maithili Jog. « Can Thrifty Gene(s) or Predictive Fetal Programming for Thriftiness Lead to Obesity ? » Journal of Obesity 2011 (2011) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2011/861049.
Texte intégralŁawryńczuk, Maciej, et Piotr Tatjewski. « Nonlinear predictive control based on neural multi-models ». International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 20, no 1 (1 mars 2010) : 7–21. http://dx.doi.org/10.2478/v10006-010-0001-y.
Texte intégralAnkala*, Dr Krishna Mohan, et Jyothirmai Kanigolla. « Railway Infrastructure and Traveller usage Prediction and Rendering Solutions ». International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 8, no 12 (30 octobre 2019) : 915–17. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.j9296.0981119.
Texte intégralBulhakova, Olha, Yuliia Ulianovska, Victoria Kostenko et Tatyana Rudyanova. « Consideration of the possibilities of applying machine learning methods for data analysis when promoting services to bank's clients ». Technology audit and production reserves 4, no 2(66) (11 août 2022) : 14–18. http://dx.doi.org/10.15587/2706-5448.2022.262562.
Texte intégralZhang, Wen Tao, Rui Feng An et Bin Wu. « The Application of Global Forecast Function in the Power System Load Forecasting Software Development ». Applied Mechanics and Materials 313-314 (mars 2013) : 1347–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.313-314.1347.
Texte intégralHao, Jinna, Shumin Ruan et Wei Wang. « Model Predictive Control Based Energy Management Strategy of Series Hybrid Electric Vehicles Considering Driving Pattern Recognition ». Electronics 12, no 6 (16 mars 2023) : 1418. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12061418.
Texte intégralZou, Hongbo, et Limin Wang. « An improved constrained dynamic matrix control for temperature in an industrial coke furnace ». Measurement and Control 52, no 5-6 (15 avril 2019) : 409–17. http://dx.doi.org/10.1177/0020294019838589.
Texte intégralBozorg-Haddad, Omid, Mohammad Delpasand et Hugo A. Loáiciga. « Self-optimizer data-mining method for aquifer level prediction ». Water Supply 20, no 2 (31 décembre 2019) : 724–36. http://dx.doi.org/10.2166/ws.2019.204.
Texte intégralXu, Enyong, Fumin Wei, Changbo Lin, Yanmei Meng, Jihong Zhu et Xin Liu. « Model predictive control-based energy management strategy with vehicle speed prediction for hybrid electric vehicles ». AIP Advances 12, no 7 (1 juillet 2022) : 075019. http://dx.doi.org/10.1063/5.0098223.
Texte intégralChen, Zhen, Pei Zhao, Chen Li, Fuyi Li, Dongxu Xiang, Yong-Zi Chen, Tatsuya Akutsu et al. « iLearnPlus : a comprehensive and automated machine-learning platform for nucleic acid and protein sequence analysis, prediction and visualization ». Nucleic Acids Research 49, no 10 (28 février 2021) : e60-e60. http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkab122.
Texte intégralLeong, H. Y., D. E. L. Ong, J. G. Sanjayan et A. Nazari. « A genetic programming predictive model for parametric study of factors affecting strength of geopolymers ». RSC Advances 5, no 104 (2015) : 85630–39. http://dx.doi.org/10.1039/c5ra16286f.
Texte intégralBemporad, A., F. Borrelli et M. Morari. « Model predictive control based on linear programming - the explicit solution ». IEEE Transactions on Automatic Control 47, no 12 (décembre 2002) : 1974–85. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2002.805688.
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