Articles de revues sur le sujet « Predictive HCI models »
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Paton, Chris, Andre W. Kushniruk, Elizabeth M. Borycki, Mike English et Jim Warren. « Improving the Usability and Safety of Digital Health Systems : The Role of Predictive Human-Computer Interaction Modeling ». Journal of Medical Internet Research 23, no 5 (27 mai 2021) : e25281. http://dx.doi.org/10.2196/25281.
Texte intégralSegkouli, Sofia, Ioannis Paliokas, Dimitrios Tzovaras, Thanos Tsakiris, Magda Tsolaki et Charalampos Karagiannidis. « Novel Virtual User Models of Mild Cognitive Impairment for Simulating Dementia ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2015 (2015) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2015/358638.
Texte intégralIsiaka, Fatima, Kassim S. Mwitondi et Adamu M. Ibrahim. « Detection of natural structures and classification of HCI-HPR data using robust forward search algorithm ». International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 9, no 1 (14 mars 2016) : 23–41. http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-08-2015-0029.
Texte intégralKrabbe, Laura-Maria, Aditya Bagrodia, Ahmed Q. Haddad, Payal Kapur, Dina Khalil, Linda S. Hynan, Christopher G. Wood et al. « Multi-institutional validation of the predictive value of Ki-67 in patients with high-grade urothelial carcinoma of the upper urinary tract. » Journal of Clinical Oncology 33, no 7_suppl (1 mars 2015) : 371. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2015.33.7_suppl.371.
Texte intégralBakaev, Maxim, Sebastian Heil et Martin Gaedke. « Reasonable Effectiveness of Features in Modeling Visual Perception of User Interfaces ». Big Data and Cognitive Computing 7, no 1 (8 février 2023) : 30. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc7010030.
Texte intégralLee, Jae Seung, Tae Seop Lim, Hye Won Lee, Seung Up Kim, Jun Yong Park, Do Young Kim, Sang Hoon Ahn et al. « Suboptimal Performance of Hepatocellular Carcinoma Prediction Models in Patients with Hepatitis B Virus-Related Cirrhosis ». Diagnostics 13, no 1 (20 décembre 2022) : 3. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13010003.
Texte intégralNishida, Nao, Jun Ohashi, Goki Suda, Takehiro Chiyoda, Nobuharu Tamaki, Takahiro Tomiyama, Sachiko Ogasawara et al. « Prediction Model with HLA-A*33:03 Reveals Number of Days to Develop Liver Cancer from Blood Test ». International Journal of Molecular Sciences 24, no 5 (1 mars 2023) : 4761. http://dx.doi.org/10.3390/ijms24054761.
Texte intégralLim, Jihye, Young Eun Chon, Mi Na Kim, Joo Ho Lee, Seong Gyu Hwang, Han Chu Lee et Yeonjung Ha. « Cirrhosis, Age, and Liver Stiffness-Based Models Predict Hepatocellular Carcinoma in Asian Patients with Chronic Hepatitis B ». Cancers 13, no 22 (9 novembre 2021) : 5609. http://dx.doi.org/10.3390/cancers13225609.
Texte intégralLi, Huikai, Han Mu, Yajie Xiao, Zhikun Zhao, Xiaoli Cui et Dongfang Wu. « Comprehensive Analysis of Histone Modifications in Hepatocellular Carcinoma Reveals Different Subtypes and Key Prognostic Models ». Journal of Oncology 2022 (1 août 2022) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5961603.
Texte intégralLi, Yao, Wei Wang, Weisheng Zeng, Jianjun Wang et Jinghui Meng. « Development of Crown Ratio and Height to Crown Base Models for Masson Pine in Southern China ». Forests 11, no 11 (19 novembre 2020) : 1216. http://dx.doi.org/10.3390/f11111216.
Texte intégralHui, Yongfeng, Junzhi Leng, Dong Jin, Di Liu, Genwang Wang, Qi Wang et Yanyang Wang. « A Cell Cycle Progression-Derived Gene Signature to Predict Prognosis and Therapeutic Response in Hepatocellular Carcinoma ». Disease Markers 2021 (21 octobre 2021) : 1–36. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1986159.
Texte intégralLin, Tao, Tian-Tian Xie, Yi Mou et Ning-Jiu Tang. « Markov Chain Models for Menu Item Prediction ». International Journal of Technology and Human Interaction 9, no 4 (octobre 2013) : 75–94. http://dx.doi.org/10.4018/ijthi.2013100105.
Texte intégralWang, W. C. « Personalized Prediction Model for Hepatocellular Carcinoma With a Bayesian Clinical Reasoning Approach ». Journal of Global Oncology 4, Supplement 2 (1 octobre 2018) : 210s. http://dx.doi.org/10.1200/jgo.18.84600.
Texte intégralMa, Jun, Zhiyuan Bo, Zhengxiao Zhao, Jinhuan Yang, Yan Yang, Haoqi Li, Yi Yang et al. « Machine Learning to Predict the Response to Lenvatinib Combined with Transarterial Chemoembolization for Unresectable Hepatocellular Carcinoma ». Cancers 15, no 3 (19 janvier 2023) : 625. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15030625.
Texte intégralHu, Xiaojun, Changfeng Li, Qiang Wang, Xueyun Wu, Zhiyu Chen, Feng Xia, Ping Cai, Leida Zhang, Yingfang Fan et Kuansheng Ma. « Development and External Validation of a Radiomics Model Derived from Preoperative Gadoxetic Acid-Enhanced MRI for Predicting Histopathologic Grade of Hepatocellular Carcinoma ». Diagnostics 13, no 3 (23 janvier 2023) : 413. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13030413.
Texte intégralCao, Linping, Qing Wang, Jiawei Hong, Yuzhe Han, Weichen Zhang, Xun Zhong, Yongqian Che et al. « MVI-TR : A Transformer-Based Deep Learning Model with Contrast-Enhanced CT for Preoperative Prediction of Microvascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma ». Cancers 15, no 5 (28 février 2023) : 1538. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15051538.
Texte intégralDemuyser, Thomas, Lucie Seyler, Rhea Buttiens, Oriane Soetens, Els Van Nedervelde, Ben Caljon, Jessy Praet et al. « Healthcare-Associated COVID-19 across Five Pandemic Waves : Prediction Models and Genomic Analyses ». Viruses 14, no 10 (18 octobre 2022) : 2292. http://dx.doi.org/10.3390/v14102292.
Texte intégralNiu, Xiang-Ke, et Xiao-Feng He. « A Nomogram Based on Preoperative Lipiodol Deposition after Sequential Retreatment with Transarterial Chemoembolization to Predict Prognoses for Intermediate-Stage Hepatocellular Carcinoma ». Journal of Personalized Medicine 12, no 9 (25 août 2022) : 1375. http://dx.doi.org/10.3390/jpm12091375.
Texte intégralYang, Haoyu, Roshan Tourani, Ying Zhu, Vipin Kumar, Genevieve B. Melton, Michael Steinbach et Gyorgy Simon. « Strategies for building robust prediction models using data unavailable at prediction time ». Journal of the American Medical Informatics Association 29, no 1 (19 novembre 2021) : 72–79. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocab229.
Texte intégralDieste-Pérez, Peña, Ricardo Savirón-Cornudella, Mauricio Tajada-Duaso, Faustino R. Pérez-López, Sergio Castán-Mateo, Gerardo Sanz et Luis Mariano Esteban. « Personalized Model to Predict Small for Gestational Age at Delivery Using Fetal Biometrics, Maternal Characteristics, and Pregnancy Biomarkers : A Retrospective Cohort Study of Births Assisted at a Spanish Hospital ». Journal of Personalized Medicine 12, no 5 (8 mai 2022) : 762. http://dx.doi.org/10.3390/jpm12050762.
Texte intégralChen, Yiming, Bin Wu, Yijie Chen, Wenwen Ning et Huimin Zhang. « A Risk Model for Predicting Fetuses with Trisomy 21 Using Alpha-Fetoprotein Variants L2 Combined with Maternal Serum Biomarkers in Early Pregnancy ». Reproductive Sciences 29, no 4 (8 novembre 2021) : 1287–95. http://dx.doi.org/10.1007/s43032-021-00762-5.
Texte intégralChu, Hee Ho, Jin Hyoung Kim, Ju Hyun Shim, Dong Il Gwon, Heung-Kyu Ko, Ji Hoon Shin, Gi-Young Ko, Hyun-Ki Yoon et Nayoung Kim. « Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio as a Biomarker Predicting Overall Survival after Chemoembolization for Intermediate-Stage Hepatocellular Carcinoma ». Cancers 13, no 11 (6 juin 2021) : 2830. http://dx.doi.org/10.3390/cancers13112830.
Texte intégralShen, Po-Chien, Wen-Yen Huang, Yang-Hong Dai, Cheng-Hsiang Lo, Jen-Fu Yang, Yu-Fu Su, Ying-Fu Wang, Chia-Feng Lu et Chun-Shu Lin. « Radiomics-Based Predictive Model of Radiation-Induced Liver Disease in Hepatocellular Carcinoma Patients Receiving Stereo-Tactic Body Radiotherapy ». Biomedicines 10, no 3 (3 mars 2022) : 597. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines10030597.
Texte intégralHe, Cheng, Jing Yang, Zheng Jin, Ying Zhu, Wei Hu, Lingfeng Zeng et Xiaocheng Li. « An ALBI- and Ascites-Based Model to Predict Survival for BCLC Stage B Hepatocellular Carcinoma ». Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine 2022 (7 juillet 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1801230.
Texte intégralArgirion, Ilona, Jalen Brown, Sarah Jackson, Ruth M. Pfeiffer, Tram Kim Lam, Thomas R. O’Brien, Kelly J. Yu et al. « Association between Immunologic Markers and Cirrhosis in Individuals from a Prospective Chronic Hepatitis C Cohort ». Cancers 14, no 21 (27 octobre 2022) : 5280. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14215280.
Texte intégralZheng, Xiaomin, Feng Cao, Liting Qian et Jiangning Dong. « Body Composition Changes in Hepatocellular Carcinoma : Prediction of Survival to Transcatheter Arterial Chemoembolization in Combination With Clinical Prognostic Factors ». Cancer Control 28 (janvier 2021) : 107327482110384. http://dx.doi.org/10.1177/10732748211038445.
Texte intégralZheng, Jinghui, Youming Tang, Encun Hou, Guangde Bai, Zuping Lian, Peisheng Xie et Weizhi Tang. « Identification of Susceptibility Genes in Hepatic Cancer Using Whole Exome Sequencing and Risk Prediction Model Construction ». Revista Romana de Medicina de Laborator 28, no 1 (1 janvier 2020) : 67–74. http://dx.doi.org/10.2478/rrlm-2020-0008.
Texte intégralWei, Yi, Meiyi Yang, Lifeng Xu, Minghui Liu, Feng Zhang, Tianshu Xie, Xuan Cheng et al. « Novel Computed-Tomography-Based Transformer Models for the Noninvasive Prediction of PD-1 in Pre-Operative Settings ». Cancers 15, no 3 (20 janvier 2023) : 658. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15030658.
Texte intégralFistouris, Johan, Christina Bergh et Annika Strandell. « Pregnancy of unknown location : external validation of the hCG-based M6NP and M4 prediction models in an emergency gynaecology unit ». BMJ Open 12, no 11 (novembre 2022) : e058454. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2021-058454.
Texte intégralLee, Ji Hun, Seung Kak Shin, Seong Hee Kang, Tae Hyung Kim, Hyung Joon Yim, Sun Young Yim, Young-Sun Lee et al. « Long-Term Prediction Model for Hepatocellular Carcinoma in Patients with Chronic Hepatitis B Receiving Antiviral Therapy : Based on Data from Korean Patients ». Journal of Clinical Medicine 11, no 22 (8 novembre 2022) : 6613. http://dx.doi.org/10.3390/jcm11226613.
Texte intégralBrancato, Valentina, Nunzia Garbino, Marco Salvatore et Carlo Cavaliere. « MRI-Based Radiomic Features Help Identify Lesions and Predict Histopathological Grade of Hepatocellular Carcinoma ». Diagnostics 12, no 5 (26 avril 2022) : 1085. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12051085.
Texte intégralBrancato, Valentina, Nunzia Garbino, Marco Salvatore et Carlo Cavaliere. « MRI-Based Radiomic Features Help Identify Lesions and Predict Histopathological Grade of Hepatocellular Carcinoma ». Diagnostics 12, no 5 (26 avril 2022) : 1085. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12051085.
Texte intégralLee, Jae Seung, Hyun Woong Lee, Tae Seop Lim, In Kyung Min, Hye Won Lee, Seung Up Kim, Jun Yong Park, Do Young Kim, Sang Hoon Ahn et Beom Kyung Kim. « External Validation of the FSAC Model Using On-Therapy Changes in Noninvasive Fibrosis Markers in Patients with Chronic Hepatitis B : A Multicenter Study ». Cancers 14, no 3 (29 janvier 2022) : 711. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14030711.
Texte intégralTeixeira, Cláudia, Eduardo Tejera, Helena Martins, António Tomé Pereira, Altamiro Costa-Pereira et Irene Rebelo. « First Trimester Aneuploidy Screening Program for Preeclampsia Prediction in a Portuguese Obstetric Population ». Obstetrics and Gynecology International 2014 (2014) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2014/435037.
Texte intégralTao, Yun-Yun, Yue Shi, Xue-Qin Gong, Li Li, Zu-Mao Li, Lin Yang et Xiao-Ming Zhang. « Radiomic Analysis Based on Magnetic Resonance Imaging for Predicting PD-L2 Expression in Hepatocellular Carcinoma ». Cancers 15, no 2 (5 janvier 2023) : 365. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15020365.
Texte intégralWang, Yikai, Le Ma, Pengjun Xue, Bianni Qin, Ting Wang, Bo Li, Lina Wu, Liyan Zhao et Xiongtao Liu. « Construction and Analysis of Hepatocellular Carcinoma Prognostic Model Based on Random Forest ». Canadian Journal of Gastroenterology and Hepatology 2023 (12 janvier 2023) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2023/6707698.
Texte intégralLee, Jae Seung, Hyun Woong Lee, Tae Seop Lim, Hye Jung Shin, Hye Won Lee, Seung Up Kim, Jun Yong Park, Do Young Kim, Sang Hoon Ahn et Beom Kyung Kim. « Novel Liver Stiffness-Based Nomogram for Predicting Hepatocellular Carcinoma Risk in Patients with Chronic Hepatitis B Virus Infection Initiating Antiviral Therapy ». Cancers 13, no 23 (23 novembre 2021) : 5892. http://dx.doi.org/10.3390/cancers13235892.
Texte intégralChiu, Herng-Chia, Te-Wei Ho, King-Teh Lee, Hong-Yaw Chen et Wen-Hsien Ho. « Mortality Predicted Accuracy for Hepatocellular Carcinoma Patients with Hepatic Resection Using Artificial Neural Network ». Scientific World Journal 2013 (2013) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2013/201976.
Texte intégralRosen, M. A., A. Ruutiainen, E. Siegelman, L. Jones, W. Sun, R. Reddy, A. Shaked, K. Olthoff et M. Soulen. « Response assessment of HCC undergoing chemoembolization by necrosis-adjusted models ». Journal of Clinical Oncology 27, no 15_suppl (20 mai 2009) : e15528-e15528. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2009.27.15_suppl.e15528.
Texte intégralGuan, Shenheng, Michael F. Moran et Bin Ma. « Prediction of LC-MS/MS Properties of Peptides from Sequence by Deep Learning ». Molecular & ; Cellular Proteomics 18, no 10 (27 juin 2019) : 2099–107. http://dx.doi.org/10.1074/mcp.tir119.001412.
Texte intégralLai, Yung-Chi, Kuo-Chen Wu, Chao-Jen Chang, Yi-Jin Chen, Kuan-Pin Wang, Long-Bin Jeng et Chia-Hung Kao. « Predicting Overall Survival with Deep Learning from 18F-FDG PET-CT Images in Patients with Hepatocellular Carcinoma before Liver Transplantation ». Diagnostics 13, no 5 (4 mars 2023) : 981. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13050981.
Texte intégralNaucler, Pontus, Suzanne D. van der Werff, John Valik, Logan Ward, Anders Ternhag, Hideyuki Tanushi, Aikaterini Mougkou et al. « HAI-Proactive : Development of an Automated Surveillance System for Healthcare-Associated Infections in Sweden ». Infection Control & ; Hospital Epidemiology 41, S1 (octobre 2020) : s39. http://dx.doi.org/10.1017/ice.2020.519.
Texte intégralCastaldo, Anna, Davide Raffaele De Lucia, Giuseppe Pontillo, Marco Gatti, Sirio Cocozza, Lorenzo Ugga et Renato Cuocolo. « State of the Art in Artificial Intelligence and Radiomics in Hepatocellular Carcinoma ». Diagnostics 11, no 7 (30 juin 2021) : 1194. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics11071194.
Texte intégralLok, James, et Kosh Agarwal. « Screening for Hepatocellular Carcinoma in Chronic Hepatitis B : An Update ». Viruses 13, no 7 (10 juillet 2021) : 1333. http://dx.doi.org/10.3390/v13071333.
Texte intégralMirza-Aghazadeh-Attari, Mohammad, Bharath Ambale Venkatesh, Mounes Aliyari Ghasabeh, Alireza Mohseni, Seyedeh Panid Madani, Ali Borhani, Haneyeh Shahbazian, Golnoosh Ansari et Ihab R. Kamel. « The Additive Value of Radiomics Features Extracted from Baseline MR Images to the Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) Staging System in Predicting Transplant-Free Survival in Patients with Hepatocellular Carcinoma : A Single-Center Retrospective Analysis ». Diagnostics 13, no 3 (2 février 2023) : 552. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13030552.
Texte intégralMorsica, Giulia, Laura Galli, Emanuela Messina, Alessandro Cibarelli, Sabrina Bagaglio, Andrea Poli, Martina Ranzenigo, Antonella Castagna, Hamid Hasson et Caterina Uberti-Foppa. « Levels of Alpha-Fetoprotein and Association with Mortality in Hepatocellular Carcinoma of HIV-1-Infected Patients ». Journal of Oncology 2022 (10 février 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3586064.
Texte intégralKlar, Markus, Florian Fischer, Arthur Fleig, Miroslav Bachinski et Jörg Müller. « Simulating Interaction Movements via Model Predictive Control ». ACM Transactions on Computer-Human Interaction, 20 décembre 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3577016.
Texte intégralPalano, Giorgia, Ariana Foinquinos et Erik Müllers. « In vitro Assays and Imaging Methods for Drug Discovery for Cardiac Fibrosis ». Frontiers in Physiology 12 (8 juillet 2021). http://dx.doi.org/10.3389/fphys.2021.697270.
Texte intégralFinka, Lauren R., Lucia Ripari, Lindsey Quinlan, Camilla Haywood, Jo Puzzo, Amelia Jordan, Jaclyn Tsui, Rachel Foreman-Worsley, Laura Dixon et Marnie L. Brennan. « Investigation of humans individual differences as predictors of their animal interaction styles, focused on the domestic cat ». Scientific Reports 12, no 1 (15 juillet 2022). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-15194-7.
Texte intégralGao, Shan, Elena Albu, Ben van Calster, Laure Wynants, Krizia Tuand, Veerle Cossey et Frank Rademakers. « A systematic review of risk prediction models for central line-associated bloodstream infection (CLA-BSI) in hospitalized patients (MEDLINE) ». searchRxiv 2023 (6 janvier 2023). http://dx.doi.org/10.1079/searchrxiv.2023.00113.
Texte intégral