Articles de revues sur le sujet « Prediction Of Malignant »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « Prediction Of Malignant ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Sukanya L. « Risk of malignancy index (RMI) for prediction of malignancy in women with adnexal masses ». International Journal of Research in Pharmaceutical Sciences 13, no 3 (26 septembre 2022) : 339–42. http://dx.doi.org/10.26452/ijrps.v13i3.2733.
Texte intégralWang, Xiuchao, Junjin Wang, Xi Wei, Lihui Zhao, Bo Ni, Zekun Li, Chuntao Gao et al. « Preoperative ultrasound combined with routine blood tests in predicting the malignant risk of pancreatic cystic neoplasms ». Cancer Biology & ; Medicine 19, no 10 (1 novembre 2022) : 1503–16. http://dx.doi.org/10.20892/j.issn.2095-3941.2022.0258.
Texte intégralLi, Tingting, Yanjie Li, Yingqi Yang, Juan Li, ZiYue Hu, Lu Wang, Wei Pu, Ting Wei et Man Lu. « Logistic regression analysis of ultrasound findings in predicting the malignant and benign phyllodes tumor of breast ». PLOS ONE 17, no 3 (24 mars 2022) : e0265952. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0265952.
Texte intégralSwan, Kristine Zøylner, Steen Joop Bonnema, Marie Louise Jespersen et Viveque Egsgaard Nielsen. « Reappraisal of shear wave elastography as a diagnostic tool for identifying thyroid carcinoma ». Endocrine Connections 8, no 8 (août 2019) : 1195–205. http://dx.doi.org/10.1530/ec-19-0324.
Texte intégralCarlsson, Leo S., Mikael Vejdemo-Johansson, Gunnar Carlsson et Pär G. Jönsson. « Fibers of Failure : Classifying Errors in Predictive Processes ». Algorithms 13, no 6 (23 juin 2020) : 150. http://dx.doi.org/10.3390/a13060150.
Texte intégralKaseb, Hatem, Ahmad Charifa, Rita Abi-Raad, Guoping Cai, Lynwood Hammers, Manju Prasad et Adebowale Adeniran. « Concordance Between the TIRADS Ultrasound Scoring Criteria, Fine-Needle Aspiration Cytology, and Thyroid Final Resection Diagnosis ». American Journal of Clinical Pathology 152, Supplement_1 (11 septembre 2019) : S92. http://dx.doi.org/10.1093/ajcp/aqz118.001.
Texte intégralCarter, J. R., J. M. Fowler, J. W. Carlson, L. F. Carson, L. L. Adcock et L. B. Twiggs. « Prediction of malignancy using transvaginal color flow Doppler in patients with gynecologic tumors ». International Journal of Gynecologic Cancer 3, no 5 (1993) : 279–84. http://dx.doi.org/10.1046/j.1525-1438.1993.03050279.x.
Texte intégralOhno, Riki, Ryuichi Kawamoto, Mami Kanamoto, Jota Watanabe, Masahiko Fujii, Hiromi Ohtani, Masamitsu Harada, Teru Kumagi et Hideki Kawasaki. « Neutrophil to Lymphocyte Ratio is a Predictive Factor of Malignant Potential for Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms of the pancreas ». Biomarker Insights 14 (janvier 2019) : 117727191985150. http://dx.doi.org/10.1177/1177271919851505.
Texte intégralYamanaka, Shoichiro, Naoki Kawahara, Ryuji Kawaguchi, Keita Waki, Tomoka Maehana, Yosuke Fukui, Ryuta Miyake, Yuki Yamada, Hiroshi Kobayashi et Fuminori Kimura. « The Comparison of Three Predictive Indexes to Discriminate Malignant Ovarian Tumors from Benign Ovarian Endometrioma : The Characteristics and Efficacy ». Diagnostics 12, no 5 (12 mai 2022) : 1212. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12051212.
Texte intégralAssegie, Tsehay Admassu, R. Lakshmi Tulasi et N. Komal Kumar. « Breast cancer prediction model with decision tree and adaptive boosting ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 10, no 1 (1 mars 2021) : 184. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v10.i1.pp184-190.
Texte intégralHebbar, Shripad, et Vijaya Bharathi K. « Validation of a new ovarian malignancy suspicion index for preoperative evaluation of adnexal masses ». International Journal of Reproduction, Contraception, Obstetrics and Gynecology 6, no 1 (20 décembre 2016) : 240. http://dx.doi.org/10.18203/2320-1770.ijrcog20164666.
Texte intégralSharma, Abha, Richa Sharma et Ashita Gulati. « Comparison of ovarian crescent sign and risk of malignancy index for prediction of ovarian malignancy in adnexal masses ». International Journal of Reproduction, Contraception, Obstetrics and Gynecology 10, no 2 (28 janvier 2021) : 541. http://dx.doi.org/10.18203/2320-1770.ijrcog20210298.
Texte intégralHeřman, Jan, Zuzana Sedláčková, Tomáš Fürst, Jaromír Vachutka, Richard Salzman, Jaroslav Vomáčka et Miroslav Heřman. « The Role of Ultrasound and Shear-Wave Elastography in Evaluation of Cervical Lymph Nodes ». BioMed Research International 2019 (30 avril 2019) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2019/4318251.
Texte intégralFujibuchi, Taketsugu, Joji Miyawaki, Teruki Kidani, Hiroshi Imai et Hiromasa Miura. « Prediction of Soft Tissue Sarcoma from Clinical Characteristics and Laboratory Data ». Cancers 12, no 3 (13 mars 2020) : 679. http://dx.doi.org/10.3390/cancers12030679.
Texte intégralBianconi, Francesco, Isabella Palumbo, Mario Luca Fravolini, Maria Rondini, Matteo Minestrini, Giulia Pascoletti, Susanna Nuvoli et al. « Form Factors as Potential Imaging Biomarkers to Differentiate Benign vs. Malignant Lung Lesions on CT Scans ». Sensors 22, no 13 (4 juillet 2022) : 5044. http://dx.doi.org/10.3390/s22135044.
Texte intégralWu, Simiao, Ruozhen Yuan, Yanan Wang, Chenchen Wei, Shihong Zhang, Xiaoyan Yang, Bo Wu et Ming Liu. « Early Prediction of Malignant Brain Edema After Ischemic Stroke ». Stroke 49, no 12 (décembre 2018) : 2918–27. http://dx.doi.org/10.1161/strokeaha.118.022001.
Texte intégralShin, Kyung-Hwa, Hyung-Hoi Kim, Hyung Joon Yoon, Eun Taeg Kim, Dong Soo Suh et Ki Hyung Kim. « The Discrepancy between Preoperative Tumor Markers and Imaging Outcomes in Predicting Ovarian Malignancy ». Cancers 14, no 23 (25 novembre 2022) : 5821. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14235821.
Texte intégralLuo, Hui, Ziqing Lin, Lijuan Wu, Yuying Wang, Haojie Ning, Yanping Feng, Yulu Cheng, Xiaoyi Wen et Xiaoyan Liu. « Application of O-RADS Ultrasound Lexicon-Based Logistic Regression Analysis Model in the Diagnosis of Solid Component-Containing Ovarian Malignancies ». BioMed Research International 2022 (25 octobre 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7187334.
Texte intégralMatos Pedreira, Camilla, José Alves Barros Filho, Carolina Pereira, Thamine Lessa Andrade, Ricardo Mingarini Terra, Sergio Tadeu Lima Fortunato Pereira et Gustavo Almeida Fortunato. « The Impact Prediction Models of Neoplasia for Lung Nodules in High-Risk Patients ». Revista Científica Hospital Santa Izabel 3, no 3 (9 mai 2020) : 138–46. http://dx.doi.org/10.35753/rchsi.v3i3.47.
Texte intégralliang, Ling, Haiyan zhang, Haike Lei, Hong Zhou, Yongzhong Wu et Jiang shen. « Diagnosis of Benign and Malignant Pulmonary Ground-Glass Nodules Using Computed Tomography Radiomics Parameters ». Technology in Cancer Research & ; Treatment 21 (janvier 2022) : 153303382211197. http://dx.doi.org/10.1177/15330338221119748.
Texte intégralLin, Ching-Kai, Lih-Yu Chang, Kai-Lun Yu, Yueh-Feng Wen, Hung-Jen Fan et Chao-Chi Ho. « Differentiating metastatic lymph nodes in lung cancer patients based on endobronchial ultrasonography features ». Medical Ultrasonography 20, no 2 (2 mai 2018) : 154. http://dx.doi.org/10.11152/mu-1282.
Texte intégralSun, Guoxin, Liying Cai, Xiong Yan, Weihong Nie, Xin Liu, Jing Xu et Xiao Zou. « A prediction model based on digital breast pathology image information ». PLOS ONE 19, no 5 (17 mai 2024) : e0294923. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0294923.
Texte intégralAziz, Aliya B., et Nida Najmi. « Is Risk Malignancy Index a Useful Tool for Predicting Malignant Ovarian Masses in Developing Countries ? » Obstetrics and Gynecology International 2015 (2015) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2015/951256.
Texte intégralMinnerup, Jens, Heike Wersching, E. Bernd Ringelstein, Walter Heindel, Thomas Niederstadt, Matthias Schilling, Wolf-Rüdiger Schäbitz et André Kemmling. « Prediction of Malignant Middle Cerebral Artery Infarction Using Computed Tomography-Based Intracranial Volume Reserve Measurements ». Stroke 42, no 12 (décembre 2011) : 3403–9. http://dx.doi.org/10.1161/strokeaha.111.619734.
Texte intégralLarach, M. G., J. R. Landis et S. J. Shirk. « PREDICTION OF MALIGNANT HYPERTHERMIA SUSCEPTIBILITY IN MAN ». Anesthesiology 77, Supplement (septembre 1992) : A1052. http://dx.doi.org/10.1097/00000542-199209001-01052.
Texte intégralMcColl, Kenneth EL, et Derek Gillen. « Prediction of Malignant Potential in Reflux Disease ». American Journal of Gastroenterology 100, no 5 (mai 2005) : 1019–20. http://dx.doi.org/10.1111/j.1572-0241.2005.41985.x.
Texte intégralYu, Shuang-Ni, Joshua Li, Sio-In Wong, Julia Y. S. Tsang, Yun-Bi Ni, Jie Chen et Gary M. Tse. « Atypical aspirates of the breast : a dilemma in current cytology practice ». Journal of Clinical Pathology 70, no 12 (29 mai 2017) : 1024–32. http://dx.doi.org/10.1136/jclinpath-2016-204138.
Texte intégralPriya F., Margaret Harriet, Vanusha et N. Hephzibah Kirubamani. « Clinical correlation of ovarian mass with ultrasound findings and histopathology report ». International Journal of Reproduction, Contraception, Obstetrics and Gynecology 6, no 12 (23 novembre 2017) : 5230. http://dx.doi.org/10.18203/2320-1770.ijrcog20175058.
Texte intégralWu, Ching-Yang, Jui-Ying Fu, Ching-Feng Wu, Ming-Ju Hsieh, Yun-Hen Liu, Hui-Ping Liu, Jason Chia-Hsun Hsieh et Yang-Teng Peng. « Malignancy Prediction Capacity and Possible Prediction Model of Circulating Tumor Cells for Suspicious Pulmonary Lesions ». Journal of Personalized Medicine 11, no 6 (21 mai 2021) : 444. http://dx.doi.org/10.3390/jpm11060444.
Texte intégralBialecka, Monika, Joaquin Montilla-Rojo, Bernard A. J. Roelen, Ad J. Gillis, Leendert H. J. Looijenga et Daniela C. F. Salvatori. « Humanised Mice and Immunodeficient Mice (NSG) Are Equally Sensitive for Prediction of Stem Cell Malignancy in the Teratoma Assay ». International Journal of Molecular Sciences 23, no 9 (23 avril 2022) : 4680. http://dx.doi.org/10.3390/ijms23094680.
Texte intégralVerstraelen, Tom E., Freyja H. M. van Lint, Laurens P. Bosman, Remco de Brouwer, Virginnio M. Proost, Bob G. S. Abeln, Karim Taha et al. « Prediction of ventricular arrhythmia in phospholamban p.Arg14del mutation carriers–reaching the frontiers of individual risk prediction ». European Heart Journal 42, no 29 (11 juin 2021) : 2842–50. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehab294.
Texte intégralLaurent, I., C. Balleyguier, R. Rouzier, F. André, H. Marsiglia, M. Spielmann, P. Vielh et S. Delaloge. « A mathematical model to predict for pre-malignant or malignant diagnosis among patients with Birad 4 breast lesions ». Journal of Clinical Oncology 24, no 18_suppl (20 juin 2006) : 10578. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2006.24.18_suppl.10578.
Texte intégralShinohara, Shinji, Takeshi Hanagiri, Masaru Takenaka, Yasuhiro Chikaishi, Soich Oka, Hidehiko Shimokawa, Makoto Nakagawa et al. « Evaluation of undiagnosed solitary lung nodules according to the probability of malignancy in the American College of Chest Physicians (ACCP) evidence-based clinical practice guidelines ». Radiology and Oncology 48, no 1 (1 mars 2014) : 50–55. http://dx.doi.org/10.2478/raon-2013-0064.
Texte intégralKelagade, Mahadev, Ruchi N. Thakur et Sonali Deshmukh. « The study of the correlation between international ovarian tumour analysis classification, risk of malignancy index and clinicopathological findings of adnexal masses ». International Journal of Reproduction, Contraception, Obstetrics and Gynecology 13, no 5 (26 avril 2024) : 1250–55. http://dx.doi.org/10.18203/2320-1770.ijrcog20241075.
Texte intégralPark, Hye Sun, Hee Jung Shin, Ki Chang Shin, Joo Hee Cha, Eun Young Chae, Woo Jung Choi et Hak Hee Kim. « Comparison of peritumoral stromal tissue stiffness obtained by shear wave elastography between benign and malignant breast lesions ». Acta Radiologica 59, no 10 (23 janvier 2018) : 1168–75. http://dx.doi.org/10.1177/0284185117753728.
Texte intégralPeisen, Felix, Annika Gerken, Alessa Hering, Isabel Dahm, Konstantin Nikolaou, Sergios Gatidis, Thomas K. Eigentler, Teresa Amaral, Jan H. Moltz et Ahmed E. Othman. « Can Whole-Body Baseline CT Radiomics Add Information to the Prediction of Best Response, Progression-Free Survival, and Overall Survival of Stage IV Melanoma Patients Receiving First-Line Targeted Therapy : A Retrospective Register Study ». Diagnostics 13, no 20 (14 octobre 2023) : 3210. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13203210.
Texte intégralGoel, Sarika, Ankur Malhotra, Arjit Agarwal, Shruti Chandak, Ashutosh Kumar et Adil Khan. « Comparative Efficacy of Ultrasonography and Acoustic Radiation Force Impulse (ARFI) Elastography in Prediction of Malignancy in Thyroid Nodules ». Journal of Diagnostic Medical Sonography 36, no 5 (21 juin 2020) : 433–43. http://dx.doi.org/10.1177/8756479320931354.
Texte intégralEckel, K. T., A. Pfahlberg, O. Gefeller et T. Hothorn. « Flexible Modeling of Malignant Melanoma Survival ». Methods of Information in Medicine 47, no 01 (2008) : 47–55. http://dx.doi.org/10.3414/me0450.
Texte intégralMiller, Ronald D., MARILYN GREEN LARACH, HENRY ROSENBERG, DAVID R. LARACH et A. MICHAEL BROENNLE. « Prediction of Malignant Hyperthermia Susceptibility by Clinical Signs ». Anesthesiology 66, no 4 (1 avril 1987) : 547–50. http://dx.doi.org/10.1097/00000542-198704000-00017.
Texte intégralPuesken, Michael, Boris Buerke, Joachim Gerss, Barbara Frisch, Florian Beyer, Matthias Weckesser, Harald Seifarth, Walter Heindel et Johannes Wessling. « Prediction of Lymph Node Manifestations in Malignant Lymphoma ». Journal of Computer Assisted Tomography 34, no 4 (juillet 2010) : 564–69. http://dx.doi.org/10.1097/rct.0b013e3181db2901.
Texte intégralBurt, Bryan M., Hyun-Sung Lee, Anjali C. Raghuram, Chad Strange, James Mason, Taylor Strange, Juan Delgado et David J. Sugarbaker. « Preoperative prediction of unresectability in malignant pleural mesothelioma ». Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery 159, no 6 (juin 2020) : 2512–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.jtcvs.2019.11.035.
Texte intégralWagner, J. D. « Prediction of malignant hyperthermia susceptibility by clinical signs ». Journal of Oral and Maxillofacial Surgery 46, no 2 (février 1988) : 169–70. http://dx.doi.org/10.1016/0278-2391(88)90279-0.
Texte intégralMcLaren, Christine E., Wen-Pin Chen, Ke Nie et Min-Ying Su. « Prediction of Malignant Breast Lesions from MRI Features ». Academic Radiology 16, no 7 (juillet 2009) : 842–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.acra.2009.01.029.
Texte intégralPhruttinarakorn, Bantita, Sirithep Plumworasawat, Jitchai Kayankarnnavee, Jirasit Lualon et Atcharaporn Pongtippan. « Application of the Paris Reporting System for Urine Cytology : The Three-Year Experience of a Single Tertiary Care Institute in Thailand ». Acta Cytologica 66, no 2 (2022) : 134–41. http://dx.doi.org/10.1159/000521139.
Texte intégralMohammed Danfulani et Shamsuddeen Ahmad Aliyu. « The role of multi-parametric magnetic resonance imaging (MRI) in early prediction of malignant transformation of low-grade Gliomas (A Systematic review) ». GSC Advanced Research and Reviews 5, no 3 (30 décembre 2020) : 014–29. http://dx.doi.org/10.30574/gscarr.2020.5.3.0122.
Texte intégralRamadhan, Nur Ghaniaviyanto, et Faisal Dharma Adhinata. « TEKNIK SMOTE DAN GINI SCORE DALAM KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA ». RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi 9, no 2 (18 décembre 2021) : 125–34. http://dx.doi.org/10.37971/radial.v9i2.229.
Texte intégralNasien, Dewi, Veren Enjeslina, M. Hasmil Adiya et Zirawani Baharum. « Breast Cancer Prediction Using Artificial Neural Networks Back Propagation Method ». Journal of Physics : Conference Series 2319, no 1 (1 août 2022) : 012025. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2319/1/012025.
Texte intégralSathishkumar J et Dr. Venkatasalam K. « Prediction and Classifications of Breast Cancer using Enhanced Convolutional Neural Network Approaches ». International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH) 2, no 04 (23 avril 2024) : 1045–53. http://dx.doi.org/10.47392/irjaeh.2024.0145.
Texte intégralRapelli Ramakrishna et Madhavi Thatipamula. « Efficacy of Ultrasound Intrinsic Compression Strain Elastography in Prediction of Malignancy in Thyroid Nodules with Fine Needle Aspiration Cytology Correlation ». Asian Journal of Medical Radiological Research 8, no 2 (30 décembre 2020) : 9–17. http://dx.doi.org/10.47009/ajmrr.2020.8.2.2.
Texte intégralChen, Qian, Peng Hao, Chipiu Wong, Xiaoxin Zhong, Qing He et Yantao Chen. « Development and validation of a novel nomogram of 1-year mortality in the elderly with hip fracture : a study of the MIMIC-III database ». BMJ Open 13, no 5 (mai 2023) : e068465. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2022-068465.
Texte intégral