Littérature scientifique sur le sujet « Prediction Of Malignant »
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Articles de revues sur le sujet "Prediction Of Malignant"
Sukanya L. « Risk of malignancy index (RMI) for prediction of malignancy in women with adnexal masses ». International Journal of Research in Pharmaceutical Sciences 13, no 3 (26 septembre 2022) : 339–42. http://dx.doi.org/10.26452/ijrps.v13i3.2733.
Texte intégralWang, Xiuchao, Junjin Wang, Xi Wei, Lihui Zhao, Bo Ni, Zekun Li, Chuntao Gao et al. « Preoperative ultrasound combined with routine blood tests in predicting the malignant risk of pancreatic cystic neoplasms ». Cancer Biology & ; Medicine 19, no 10 (1 novembre 2022) : 1503–16. http://dx.doi.org/10.20892/j.issn.2095-3941.2022.0258.
Texte intégralLi, Tingting, Yanjie Li, Yingqi Yang, Juan Li, ZiYue Hu, Lu Wang, Wei Pu, Ting Wei et Man Lu. « Logistic regression analysis of ultrasound findings in predicting the malignant and benign phyllodes tumor of breast ». PLOS ONE 17, no 3 (24 mars 2022) : e0265952. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0265952.
Texte intégralSwan, Kristine Zøylner, Steen Joop Bonnema, Marie Louise Jespersen et Viveque Egsgaard Nielsen. « Reappraisal of shear wave elastography as a diagnostic tool for identifying thyroid carcinoma ». Endocrine Connections 8, no 8 (août 2019) : 1195–205. http://dx.doi.org/10.1530/ec-19-0324.
Texte intégralCarlsson, Leo S., Mikael Vejdemo-Johansson, Gunnar Carlsson et Pär G. Jönsson. « Fibers of Failure : Classifying Errors in Predictive Processes ». Algorithms 13, no 6 (23 juin 2020) : 150. http://dx.doi.org/10.3390/a13060150.
Texte intégralKaseb, Hatem, Ahmad Charifa, Rita Abi-Raad, Guoping Cai, Lynwood Hammers, Manju Prasad et Adebowale Adeniran. « Concordance Between the TIRADS Ultrasound Scoring Criteria, Fine-Needle Aspiration Cytology, and Thyroid Final Resection Diagnosis ». American Journal of Clinical Pathology 152, Supplement_1 (11 septembre 2019) : S92. http://dx.doi.org/10.1093/ajcp/aqz118.001.
Texte intégralCarter, J. R., J. M. Fowler, J. W. Carlson, L. F. Carson, L. L. Adcock et L. B. Twiggs. « Prediction of malignancy using transvaginal color flow Doppler in patients with gynecologic tumors ». International Journal of Gynecologic Cancer 3, no 5 (1993) : 279–84. http://dx.doi.org/10.1046/j.1525-1438.1993.03050279.x.
Texte intégralOhno, Riki, Ryuichi Kawamoto, Mami Kanamoto, Jota Watanabe, Masahiko Fujii, Hiromi Ohtani, Masamitsu Harada, Teru Kumagi et Hideki Kawasaki. « Neutrophil to Lymphocyte Ratio is a Predictive Factor of Malignant Potential for Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms of the pancreas ». Biomarker Insights 14 (janvier 2019) : 117727191985150. http://dx.doi.org/10.1177/1177271919851505.
Texte intégralYamanaka, Shoichiro, Naoki Kawahara, Ryuji Kawaguchi, Keita Waki, Tomoka Maehana, Yosuke Fukui, Ryuta Miyake, Yuki Yamada, Hiroshi Kobayashi et Fuminori Kimura. « The Comparison of Three Predictive Indexes to Discriminate Malignant Ovarian Tumors from Benign Ovarian Endometrioma : The Characteristics and Efficacy ». Diagnostics 12, no 5 (12 mai 2022) : 1212. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12051212.
Texte intégralAssegie, Tsehay Admassu, R. Lakshmi Tulasi et N. Komal Kumar. « Breast cancer prediction model with decision tree and adaptive boosting ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 10, no 1 (1 mars 2021) : 184. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v10.i1.pp184-190.
Texte intégralThèses sur le sujet "Prediction Of Malignant"
Moitra, Dipanjan. « Deep learning model for prediction of malignant tumors in human body with special reference to multimodel imaging techniques ». Thesis, University of North Bengal, 2020. http://ir.nbu.ac.in/handle/123456789/4347.
Texte intégralDiajil, Ameena Ryhan. « An investigation into the diagnosis, prediction and management of oral potentially malignant disorders ». Thesis, University of Newcastle upon Tyne, 2012. http://hdl.handle.net/10443/1601.
Texte intégralSchiza, Aglaia. « Experimental treatment of patients with disseminated malignant melanoma ». Doctoral thesis, Uppsala universitet, Experimentell och klinisk onkologi, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-330710.
Texte intégralMoitra, Dipanjan. « Deep learning model for prediction of malignant tumors in human body with special reference to multimodel imaging techniques ». Thesis, University of North Bengal, 2020. http://ir.nbu.ac.in/handle/123456789/4375.
Texte intégralGhosh, Michael [Verfasser]. « Advancing immunopeptidomics : validation of the method, improved epitope prediction, peptide-based HLA typing and discrimination of healthy and malignant tissue / Michael Ghosh ». Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2020. http://d-nb.info/1218073012/34.
Texte intégralKüffer, Stefan Thomas [Verfasser], et Alexander [Akademischer Betreuer] Marx. « IGF1R and TYRO3 as potential biomarkers for response prediction in malignant thymomas and thymic carcinomas treated with sunitinib / Stefan Thomas Küffer ; Betreuer : Alexander Marx ». Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2019. http://d-nb.info/120260806X/34.
Texte intégralKüffer, Stefan [Verfasser], et Alexander [Akademischer Betreuer] Marx. « IGF1R and TYRO3 as potential biomarkers for response prediction in malignant thymomas and thymic carcinomas treated with sunitinib / Stefan Thomas Küffer ; Betreuer : Alexander Marx ». Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2019. http://d-nb.info/120260806X/34.
Texte intégralVetma, Vesna [Verfasser], et Markus [Akademischer Betreuer] Morrison. « Assessment of TRAIL sensitisation by IAP antagonist TL32711 in malignant melanoma and development of a framework for response prediction / Vesna Vetma ; Betreuer : Markus Morrison ». Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2020. http://d-nb.info/1212034449/34.
Texte intégralHagen, Jeffrey M. « CD31 : Invasive Predictive Biomarker for Malignant Transformation of Oral Epithelial Dysplasia ». The Ohio State University, 2013. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1376839992.
Texte intégralHill, Alexandra. « Digital image analysis : Predictive biomarkers for chemoimmunotherapy in malignant pleural mesothelioma ». Thesis, Hill, Alexandra (2019) Digital image analysis : Predictive biomarkers for chemoimmunotherapy in malignant pleural mesothelioma. Honours thesis, Murdoch University, 2019. https://researchrepository.murdoch.edu.au/id/eprint/54434/.
Texte intégralLivres sur le sujet "Prediction Of Malignant"
Cherdanceva, Tat'yana, Vladimir Klimechev et Igor' Bobrov. Pathological and molecular biological analysis of renal cell carcinoma. Diagnosis and prognosis. ru : INFRA-M Academic Publishing LLC., 2020. http://dx.doi.org/10.12737/1020785.
Texte intégralMcElhinney, Veronica. A study to assess the possibility of a predictive prodrome for the development of neuroleptic malignant syndrome. [S.l : The Author], 1993.
Trouver le texte intégralDurand, Melissa A. Architectural Distortion (Cancer). Sous la direction de Christoph I. Lee, Constance D. Lehman et Lawrence W. Bassett. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190270261.003.0029.
Texte intégralTownsend, William M., et Emma C. Morris. ICU selection and outcome of patients with haematological malignancy. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199600830.003.0374.
Texte intégralKwon, Rachel J. Size as a Predictor of Malignancy of Adrenal Cortical Carcinoma. Sous la direction de Randall Owen. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199384075.003.0042.
Texte intégralDoepke, Laura. Fine, Linear/Branching Calcifications. Sous la direction de Christoph I. Lee, Constance D. Lehman et Lawrence W. Bassett. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190270261.003.0041.
Texte intégralProut, Jeremy, Tanya Jones et Daniel Martin. Thoracic anaesthesia. Oxford University Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199609956.003.0015.
Texte intégralSherman, Mark E., Melissa A. Troester, Katherine A. Hoadley et William F. Anderson. Morphological and Molecular Classification of Human Cancer. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190238667.003.0003.
Texte intégralAndrzej, Wojcik, et Colin J. Martin. Biological effects of ionizing radiation. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199655212.003.0003.
Texte intégralHarper, Lorraine, et David Jayne. The patient with vasculitis. Sous la direction de Giuseppe Remuzzi. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199592548.003.0160.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Prediction Of Malignant"
Toyota, S., Rudolf Graf, M. Valentino, T. Yoshimine et W. D. Heiss. « Prediction of malignant infarction : perifocal neurochemical monitoring following prolonged MCA occlusion in cats ». Dans Brain Edema XII, 153–57. Vienna : Springer Vienna, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7091-0651-8_32.
Texte intégralMadasamy, Kaliappan, Vimal Shanmuganathan, Nithish, Vishakan, Vijayabhaskar, Muthukumar, Balamurali Ramakrishnan et M. Ramnath. « Benign and Malignant Cancer Prediction Using Deep Learning and Generating Pathologist Diagnostic Report ». Dans Engineering Cyber-Physical Systems and Critical Infrastructures, 73–87. Cham : Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-52787-6_7.
Texte intégralKumar, Vivek, Brojo Kishore Mishra, Manuel Mazzara, Dang N. H. Thanh et Abhishek Verma. « Prediction of Malignant and Benign Breast Cancer : A Data Mining Approach in Healthcare Applications ». Dans Advances in Data Science and Management, 435–42. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-0978-0_43.
Texte intégralAnderson, Owen, Andrew C. Kidd, Keith A. Goatman, Alexander J. Weir, Jeremy P. Voisey, Vismantas Dilys, Jan P. Siebert et Kevin G. Blyth. « Estimating the False Positive Prediction Rate in Automated Volumetric Measurements of Malignant Pleural Mesothelioma ». Dans Biomedical Engineering Systems and Technologies, 116–39. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-72379-8_7.
Texte intégralAggarwal, Ritu. « An Intelligent System for Diagnosis and Prediction of Breast Cancer Malignant Features using Machine Learning Algorithms ». Dans Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Science, 143–51. Boca Raton : CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003217497-8.
Texte intégralSloan, Philip. « The Bi-Directional Communication Between Tumour Cells and Other Components of the Tumour Microenvironment ». Dans Critical Issues in Head and Neck Oncology, 1–9. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-23175-9_1.
Texte intégralLarrañaga, Pedro, Basilio Sierra, Miren J. Gallego, Maria J. Michelena et Juan M. Picaza. « Learning Bayesian Networks by Genetic Algorithms : A case study in the prediction of survival in malignant skin melanoma ». Dans Artificial Intelligence in Medicine, 261–72. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0029459.
Texte intégralSchölmerich, Jürgen, Eckart Köttgen, Brigitte A. Volk et Wolfgang Gerok. « Proteases and Antiproteases in Ascites — Differentiation of Malignant and Nonmalignant Ascites and Prediction of Coagulopathy in Ascites Retransfusion ». Dans Advances in Experimental Medicine and Biology, 555–60. Boston, MA : Springer US, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1057-0_71.
Texte intégralYhap, Margaret, Allen F. Pyesmany, Lynne M. Ball, D. Christie Riddle, Jiang Mu et Dick van Velzen. « Microsatellite Instability Assessment in Prediction of Drug Resistance in Childhood Burkitt’s and Large Cell Diffuse Malignant Non-Hodgkin Lymphoma (MNHL) ». Dans Drug Resistance in Leukemia and Lymphoma III, 517–25. Boston, MA : Springer US, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-4811-9_56.
Texte intégralMorimoto, Yasuo, Chinatsu Nishida, Taisuke Tomonaga et Hiroto Izumi. « Pleural Plaques as a Predictive Imaging Marker for Cancer Screening in Asbestos-Exposed Subjects : Can Pleural Plaques Be a Tool beyond Estimating Past Asbestos Inhalation ? » Dans Malignant Pleural Mesothelioma, 65–74. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-9158-7_6.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Prediction Of Malignant"
Sharma, Kriti, Brahmini Muktha, Apoorva Rani et Chandrasegar Thirumalai. « Prediction of benign and malignant tumor ». Dans 2017 International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icoei.2017.8300871.
Texte intégralMittal, Veena, Chandra Kant, Kartikey Pandey et Dinesh Pratap Singh. « Prediction of Benign or Malignant Human Cells using Artificial Intelligence ». Dans 2021 3rd International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking (ICAC3N). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icac3n53548.2021.9725525.
Texte intégralGao, Zixiong, Yufan Chen, Wuping Mai, Yao Lu, Shuyu Wu et Hongmei Liu. « Multi-task learning of perceptive feature for thyroid malignant probability prediction ». Dans Computer-Aided Diagnosis, sous la direction de Karen Drukker et Maciej A. Mazurowski. SPIE, 2021. http://dx.doi.org/10.1117/12.2580697.
Texte intégralMa, Yue, Lin Liu, Jiayan Liu, Kaiming Xue, Zhe Zhou et Mengchao Zhang. « Prediction of Benign and Malignant Thymic Tumors based on Radiomics Features ». Dans 2019 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icma.2019.8816280.
Texte intégralKamarudin, Saddam, Ishkrizat Taib, Maliki Adnan, Fitriah Nasir, Ahmad Mubarak Tajul Ariffin, Nor Adrian Nor Salim, Nofrizal Idris Darlis, Mohd Noor Abdullah et Ali Kamil. « Prediction of heat distribution on brain malignant tumor using hyperthermia therapy ». Dans 12th INTERNATIONAL CONFERENCE ON MECHANICAL AND MANUFACTURING ENGINEERING 2022 (ICME’22). AIP Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1063/5.0183646.
Texte intégralPromtan, Santad, Phungern Khongthong et Chidchanok Choksuchat. « Breast Cancer Prediction of Benign and Malignant Tumors by Classification Algorithms ». Dans 2023 4th International Conference on Big Data Analytics and Practices (IBDAP). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/ibdap58581.2023.10271967.
Texte intégralGoh, Jasmine, Sanjay de Mel, Anand D. Jeyasekharan et Edward K. H. Chow. « Abstract PO-51 : Drug combination analytics platform for accurate prediction of treatment response in refractory and relapsed lymphomas ». Dans Abstracts : AACR Virtual Meeting : Advances in Malignant Lymphoma ; August 17-19, 2020. American Association for Cancer Research, 2020. http://dx.doi.org/10.1158/2643-3249.lymphoma20-po-51.
Texte intégralWei Heng, Wei, Eileen Su Lee Ming, Ahmad Nizar Jamaluddin, Fauzan Khairi Che Harun, Nurul Ashikin Abdul-Kadir et Che Fai Yeong. « Prediction Algorithm of Malignant Ventricular Arrhythmia Validated across Multiple Online Public Databases ». Dans 2019 Computing in Cardiology Conference. Computing in Cardiology, 2019. http://dx.doi.org/10.22489/cinc.2019.295.
Texte intégralLeng, William Mok Wen, Wei Wei Heng et Nurul Ashikin Abdul-Kadir. « Earlier Prediction Algorithm of Malignant Ventricular Arrhythmia on Heterogenous Databases : A Review ». Dans 2022 2nd International Conference on Intelligent Cybernetics Technology & Applications (ICICyTA). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icicyta57421.2022.10037936.
Texte intégralWang, Jun, Xia Liu, Di Dong, Jiangdian Song, Min Xu, Yali Zang et Jie Tian. « Prediction of malignant and benign of lung tumor using a quantitative radiomic method ». Dans 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/embc.2016.7590938.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Prediction Of Malignant"
Huang, Wei, Dahong Yang, Danyang Fan, Chao Hou et Wanqian Liu. Prognostic value of net water uptake in acute ischemic stroke : a protocol for a systematic review and meta-analysis. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, décembre 2021. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2021.12.0077.
Texte intégralGareau, Paul, et Brian K. Rutt. Prediction of Malignancy in Breast Tumors Using Diffusion Weighted Magnetic Resonance Imaging. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 2000. http://dx.doi.org/10.21236/ada390993.
Texte intégralLochab, Dr Prachi, Dr Lata Rajoria, Dr Sunita Hemani et Dr Akanksha Akanksha. EVALUATION OF IOTA SIMPLE ULTRASOUND RULES AND HISTOPATHOLOGY TO DISTINGUISH BETWEEN BENIGN AND MALIGNANT OVARIAN TUMORS : A DESCRIPTIVE STUDY. World Wide Journals, février 2023. http://dx.doi.org/10.36106/ijar/5405931.
Texte intégralLi, Yu, Yi-Biing Shi et Chun-Feng Hu. PET/CT based model for predicting malignancy in pulmonary nodules : a meta-analysis. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, octobre 2023. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2023.10.0042.
Texte intégralBai, Tian, Li-Juan Wen et Na Zhang. Predictive model for the probability of malignancy in solitary pulmonary nodules : A meta-analysis. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, octobre 2021. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2021.10.0006.
Texte intégral