Littérature scientifique sur le sujet « Prédiction de profondeur »
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Articles de revues sur le sujet "Prédiction de profondeur"
Hammami, M., et M. Maalej. « Prédiction de la profondeur de sol humidifié sous goutteur ». Revue des sciences de l'eau 12, no 2 (12 avril 2005) : 273–84. http://dx.doi.org/10.7202/705352ar.
Texte intégralRobert, C., O. Banton, P. Lafrance et J. P. Villeneuve. « Analyse de sensibilité paramétrique d'un modèle simulant le transport de pesticide dans le sol ». Revue des sciences de l'eau 5, no 2 (12 avril 2005) : 197–210. http://dx.doi.org/10.7202/705128ar.
Texte intégralJamal-Eddine, Abdul-Karim, Luca Lenti et Jean-François Semblat. « Aléa vibratoire dans les sols : indicateurs pertinents et classification simplifiée ». Revue Française de Géotechnique, no 155 (2018) : 4. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2018008.
Texte intégralBraban-Ledoux, C. « Modèle connexionniste pour le suivi de la déformation des chaussées Application à la prédiction de la profondeur des ornièresBuilding a deterioration model for pavement management using artificial neural networks Application to rut depth prediction ». Recherche - Transports - Sécurité 68 (septembre 2000) : 66–82. http://dx.doi.org/10.1016/s0761-8980(00)80062-x.
Texte intégralBraban-Ledoux, C. « Modèle connexionniste pour le suivi de la déformation des chaussées Application à la prédiction de la profondeur des ornièresBuilding a deterioration model for pavement management using artificial neural networks Application to rut depth prediction ». Recherche - Transports - Sécurité 68 (septembre 2000) : 66–81. http://dx.doi.org/10.1016/s0761-8980(00)90022-0.
Texte intégralConstans, Joël. « Prédiction clinique de thrombose veineuse profonde chez les patients symptomatiques ». La Revue de Médecine Interne 20, no 6 (juin 1999) : 546–47. http://dx.doi.org/10.1016/s0248-8663(99)80099-x.
Texte intégralNelzy, M. L., J. Constans, L. R. Salmi, S. Skopinski, J. C. Saby, O. Gauffre, J. D. Badiola et al. « Évaluation prospective des scores de prédiction clinique de thrombose veineuse profonde ». La Revue de Médecine Interne 22 (juin 2001) : 76–77. http://dx.doi.org/10.1016/s0248-8663(01)83435-4.
Texte intégralSam, I. M., et J. S. Ekpo. « Comparative evaluation of live body weight, linear body measurement and carcass characteristics of West African dwarf and red sokoto goats in Abak municipality, Akwa Ibom State ». Nigerian Journal of Animal Production 49, no 4 (10 février 2023) : 1–12. http://dx.doi.org/10.51791/njap.v49i4.3697.
Texte intégralConstans, J., C. Boutinet, R. Salmi, J. C. Saby, P. Baudouin, M. L. Nelzy, F. Sampoux et al. « Scores de prédiction du diagnostic de thrombose veineuse profondeen medecine de ville ». La Revue de Médecine Interne 22 (décembre 2001) : 458s—459s. http://dx.doi.org/10.1016/s0248-8663(01)80083-7.
Texte intégralSoutter, M., et M. Musy. « Contamination des eaux souterraines par des pesticides : cartes de risque et d'incertitudes ». Revue des sciences de l'eau 10, no 1 (12 avril 2005) : 103–20. http://dx.doi.org/10.7202/705272ar.
Texte intégralThèses sur le sujet "Prédiction de profondeur"
Ducassy, Christophe. « Prédiction de la dureté et de la profondeur de la zone de sur-revenu lors d'une chauffe rapide par induction d'un acier 4340 trempé revenu ». Mémoire, École de technologie supérieure, 2010. http://espace.etsmtl.ca/262/1/DUCASSY_Christophe.pdf.
Texte intégralChandra, Siddhartha. « Apprentissage Profond pour des Prédictions Structurées Efficaces appliqué à la Classification Dense en Vision par Ordinateur ». Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLC033/document.
Texte intégralIn this thesis we propose a structured prediction technique that combines the virtues of Gaussian Conditional Random Fields (G-CRFs) with Convolutional Neural Networks (CNNs). The starting point of this thesis is the observation that while being of a limited form GCRFs allow us to perform exact Maximum-APosteriori (MAP) inference efficiently. We prefer exactness and simplicity over generality and advocate G-CRF based structured prediction in deep learning pipelines. Our proposed structured prediction methods accomodate (i) exact inference, (ii) both shortand long- term pairwise interactions, (iii) rich CNN-based expressions for the pairwise terms, and (iv) end-to-end training alongside CNNs. We devise novel implementation strategies which allow us to overcome memory and computational challenges
Habib, Yassine. « Monocular SLAM densification for 3D mapping and autonomous drone navigation ». Electronic Thesis or Diss., Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2024. http://www.theses.fr/2024IMTA0390.
Texte intégralAerial drones are essential in search and rescue missions as they provide fast reconnaissance of the mission area, such as a collapsed building. Creating a dense and metric 3D map in real-time is crucial to capture the structure of the environment and enable autonomous navigation. The recommended approach for this task is to use Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) from a monocular camera synchronized with an Inertial Measurement Unit (IMU). Current state-of-the-art algorithms maximize efficiency by triangulating a minimum number of points, resulting in a sparse 3D point cloud. Few works address monocular SLAM densification, typically by using deep neural networks to predict a dense depth map from a single image. Most are not metric or are too complex for use in embedded applications. In this thesis, we identify and evaluate a state of-the-art monocular SLAM baseline under challenging drone conditions. We present a practical pipeline for densifying monocular SLAM by applying monocular depth prediction to construct a dense and metric 3D voxel map. Using voxels allows the efficient construction and maintenance of the map through raycasting, and allows for volumetric multi-view fusion. Finally, we propose a scale recovery procedure that uses the sparse and metric depth estimates of SLAM to refine the predicted dense depth maps. Our approach has been evaluated on conventional benchmarks and shows promising results for practical applications
Osorio-Leon, Ivan-David. « Dynamiques oxiques-anoxiques dans la subsurface continentale : prédiction et contrôle sur l'altération des roches et la biomasse profonde ». Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2023. http://www.theses.fr/2023URENB039.
Texte intégralRedox reactions involving dissolved oxygen (DO) are the most energetic and provide a major source of energy for the deep biosphere. The ability of fractured rocks to rapidly transport oxygenated waters from the surface to depth allows for the existence of a deep oxic hydrosphere (DOH), which has been historically neglected. This thesis focuses on the origin, dynamics, and consequences of this DOH. First, we establish a conceptual framework to identify the factors controlling the reactive transport of DO at the watershed scale. We develop a water-rock interaction model to predict the depth of the DOH. This model is used to explain the occurrence of a DOH within the first 300 meters of the aquifer in the Critical Zone Observatory of Ploemeur. We investigate the δ18O of DO within the DOH to identify the distribution of biotic and abiotic processes that control the reactivity of DO in the watershed. Second, we conduct two in-situ experiments to explore the consequences of the DOH on the biogeochemical functioning of the subsurface. A reactive DO tracer test and a mineral incubation experiment are developed to study the response of, respectively, the planktonic and mineral-attached biomass to oxic and anoxic dynamics in the subsurface. This work highlights a DOH in which subsurface biogeochemical processes are sensitive to surface hydrological dynamics involving the transport of DO, thus challenging the paradigm of the deep biosphere as an inert and anoxic system
Las reacciones redox que involucran oxígeno disuelto (OD) son las más energéticas y proporcionan una fuente importante de energía para la biosfera subterránea. La capacidad de las rocas fracturadas para transportar rápidamente aguas oxigenadas desde la superficie hasta la profundidad permite la existencia de una hidrosfera óxica profunda (HOP), que históricamente ha sido ignorada. Esta tesis se centra en el origen, la dinámica y las consecuencias de esta HOP. En primer lugar, establecemos un marco conceptual para identificar los factores que controlan el transporte reactivo del OD a escala de cuenca. Desarrollamos un modelo de interacción agua-roca para predecir la profundidad de la HOP. Este modelo se utiliza para explicar la ocurrencia de una HOP dentro de los primeros 300 metros del acuífero en el Observatorio de la Zona Crítica de Ploemeur. Investigamos el δ18O del OD dentro de la HOP para identificar la distribución de los procesos bióticos y abióticos que controlan la reactividad del OD en la cuenca. En segundo lugar, realizamos dos experimentos in-situ para explorar las consecuencias de la HOP en el funcionamiento biogeoquímico del subsuelo. Se desarrolla una prueba de trazador reactivo con OD y un experimento de incubación mineral para estudiar la respuesta de la biomasa planctónica y adherida a los minerales, respectivamente, a las dinámicas óxicas y anóxicas en el subsuelo. Este trabajo destaca una HOP en la que los procesos biogeoquímicos subterráneos son sensibles a las dinámicas hidrológicas superficiales que implican el transporte de OD, desafiando así el paradigma de la biosfera profunda como un sistema inerte y anóxico
Lamb, Alexander. « Generative models : a critical review ». Thèse, 2018. http://hdl.handle.net/1866/21282.
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