Articles de revues sur le sujet « Prédiction automatique »
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Dias, G., A. Qureshi, S. Saha et M. Hasanuzzaman. « Prédiction automatique des scores aux questionnaires PHQ-8 par intelligence artificielle ». French Journal of Psychiatry 1 (décembre 2019) : S167—S168. http://dx.doi.org/10.1016/j.fjpsy.2019.10.456.
Texte intégralHARINAIVO, A., H. HAUDUC et I. TAKACS. « Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle ». Techniques Sciences Méthodes 3 (20 mars 2023) : 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.
Texte intégralFerdynus, C., J. Allyn et P. Montravers. « Prédiction de la mortalité postopératoire après chirurgie cardiaque : apprentissage automatique versus Euroscore ». Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 66 (mai 2018) : S138. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2018.03.349.
Texte intégralJ.B, Koto, T. R. Ramahefy et S. Randrianja. « Détection Des Anomalies Du Donnée De Démographie Par Région A Madagascar Par La Méthode Iforest ». International Journal of Progressive Sciences and Technologies 34, no 1 (27 septembre 2022) : 367. http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v34.1.4578.
Texte intégralReys, Victor, et Gilles Labesse. « Profilage in silico des inhibiteurs de protéine kinases ». médecine/sciences 36 (octobre 2020) : 38–41. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2020182.
Texte intégralGarnotel, Maël, Hector-Manuel Romero-Ugalde, Thomas Bastian, Maeva Doron, Pierre Jallon, Guillaume Charpentier, Sylvia Franc, Stéphane Blanc, Stéphane Bonnet et Chantal Simon. « La reconnaissance automatique des activités améliore la prédiction de la dépense énergétique à partir du signla d’accélérométrie ». Diabetes & ; Metabolism 43, no 2 (mars 2017) : A102—A103. http://dx.doi.org/10.1016/s1262-3636(17)30401-9.
Texte intégralFoucart, Jean-Michel, Augustin Chavanne et Jérôme Bourriau. « Intelligence artificielle : le futur de l’Orthodontie ? » Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 53, no 3 (septembre 2019) : 281–94. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2019026.
Texte intégralBourkhime, H., N. Qarmiche, N. Bahra, M. Omari, M. Berraho, N. Tachfouti, S. El Fakir et N. Otmani. « P36 - La prédiction de la dépression chez les Marocains atteints de maladies respiratoires chroniques - Analyse comparative des algorithmes d'apprentissage automatique ». Journal of Epidemiology and Population Health 72 (mai 2024) : 202476. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeph.2024.202476.
Texte intégralMouchabac, Stéphane, et Christian Guinchard. « Apport des méthodes d'apprentissage automatique dans la prédiction de la transition vers la psychose : quels enjeux pour le patient et le psychiatre ? » L'information psychiatrique 89, no 10 (2013) : 811. http://dx.doi.org/10.3917/inpsy.8910.0811.
Texte intégralMouchabac, Stéphane, et Christian Guinchard. « Apport des méthodes d'apprentissage automatique dans la prédiction de la transition vers la psychose : quels enjeux pour le patient et le psychiatre ? » L'information psychiatrique Volume 89, no 10 (7 janvier 2014) : 811–17. http://dx.doi.org/10.1684/ipe.2013.1131.
Texte intégralBrouchet, Edouard, François de Brondeau, Marie-José Boileau et Masrour Makaremi. « Apport de l’intelligence artificielle dans la prévision de croissance mandibulaire : revue systématique de la littérature ». Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 58, no 2 (juin 2024) : 185–209. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2024021.
Texte intégralHeddam, Salim, Abdelmalek Bermad et Noureddine Dechemi. « Modélisation de la dose de coagulant par les systèmes à base d’inférence floue (ANFIS) application à la station de traitement des eaux de Boudouaou (Algérie) ». Revue des sciences de l’eau 25, no 1 (28 mars 2012) : 1–17. http://dx.doi.org/10.7202/1008532ar.
Texte intégralBougeard, Alan, Rose Guay Hottin1, Valérie Houde, Thierry Jean, Thibault Piront, Stéphane Potvin, Paquito Bernard, Valérie Tourjman, Luigi De Benedictis et Pierre Orban. « Le phénotypage digital pour une pratique clinique en santé mentale mieux informée ». Santé mentale au Québec 46, no 1 (21 septembre 2021) : 135–56. http://dx.doi.org/10.7202/1081513ar.
Texte intégralKoume, M., L. Seguin, AD Bouhnik et R. Urena. « P33 - Prédiction de la peur de la récurrence du cancer chez les femmes cinq ans après le diagnostic à l'aide de l'apprentissage automatique et des données de consommation de soins de santé ». Journal of Epidemiology and Population Health 72 (mai 2024) : 202473. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeph.2024.202473.
Texte intégralASSIS, Y., A. NAFI, X. NI, A. SAMET et G. GUARINO. « Analyse textuelle des RPQS pour la constitution de bases de connaissances ». 3, no 3 (22 mars 2021) : 31–36. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/202103031.
Texte intégralMoingeon, Philippe, Christiane Garbay, Muriel Dahan, Irène Fermont, Ali Benmakhlouf, Alain Gouyette, Pierre Poitou et Alain Saint-Pierre. « L’intelligence artificielle, une révolution dans le développement des médicaments ». médecine/sciences 40, no 4 (avril 2024) : 369–76. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2024028.
Texte intégralHajek, Petr, et Lubica Hikkerova. « L’avantage de l’intelligence artificielle et de la prise en compte du sentiment des investisseurs dans la prévision des prix du pétrole en période de crise ». Management & ; Avenir N° 137, no 5 (30 octobre 2023) : 113–35. http://dx.doi.org/10.3917/mav.137.0113.
Texte intégralDAUMAS, Gérard. « Classification des carcasses de porc dans l’Union européenne : aperçu historique et défis d’harmonisation ». INRAE Productions Animales 36, no 4 (20 décembre 2023) : 7871. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2023.36.4.7871.
Texte intégralViatgé, Julie, Lionel Berthet, Renaud Marty, François Bourgin, Olivier Piotte, Maria-Helena Ramos et Charles Perrin. « Vers une production en temps réel d'intervalles prédictifs associés aux prévisions de crue dans Vigicrues en France ». La Houille Blanche, no 2 (avril 2019) : 63–71. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2019016.
Texte intégralGalbaud Du Fort, G., et F. Facy. « La perception du préadolescent. Essai de définition d’un indicateur de santé positive : l’intégration socio-familiale ». Psychiatry and Psychobiology 4, no 1 (1989) : 33–41. http://dx.doi.org/10.1017/s0767399x00004107.
Texte intégralColson, F., J. Menassa, F. Coury, J. Tebib et E. Vignon. « Evolution du pincement de l'interligne articulaire digital dans la polyarthrite rhumatoide par mesure radiographique automatisée et ses facteurs prédictifs ». Revue du Rhumatisme 73, no 10-11 (novembre 2006) : 1089. http://dx.doi.org/10.1016/j.rhum.2006.10.162.
Texte intégralFicheur, G., C. Dumesnil, A. Caron et R. Beuscart. « Codage automatisé à partir des courriers hospitaliers, des résultats de biologie et des prescriptions médicamenteuses : construction automatisée et évaluation de règles de prédiction séquentielles ». Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 62 (mars 2014) : S75—S76. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2014.01.016.
Texte intégralChef, A., S. Petiot, V. Lejeune, Y. Mahjoub, J. Sleghem, B. De B., P. G. Guinot, H. Dupont et E. Lorne. « La valeur automatisée des variations respiratoires du volume d’éjection systolique par le Doppler œsophagien est prédictive de la réponse au remplissage ». Annales Françaises d'Anesthésie et de Réanimation 32 (septembre 2013) : A289. http://dx.doi.org/10.1016/j.annfar.2013.07.544.
Texte intégralCorbière, Marc, Louis Willems, Stéphane Guay, Alexandra Panaccio, Tania Lecomte et Maud Mazaniello-Chézol. « Développement et tests utilisateurs de l’application Web PRATICAdr : Plateforme de Retour Au Travail axée sur les Interactions et la Communication entre les Acteurs, intégrant un programme Durable favorisant le Rétablissement ». Santé mentale au Québec 46, no 1 (21 septembre 2021) : 175–202. http://dx.doi.org/10.7202/1081515ar.
Texte intégralFaida, Hassan, Janah Saadi, Mohammed Khaider, Semma El Alami et Mohamed Monkade. « Etude et analyse des données du vent en vue de dimensionner un système de production d’énergie éolienne Cas d’un site au nord du Maroc ». Journal of Renewable Energies 13, no 3 (25 octobre 2023). http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v13i3.214.
Texte intégralDandrieux, P. E., J. Tondut, R. Nagahara, J. Mendiguchia, J. B. Morin, J. Lahti, C. Ley, P. Edouard et L. Navarro. « Prédiction des blessures des ischiojambiers en football à l’aide d’apprentissage automatique : étude préliminaire sur 284 footballeurs ». Journal de Traumatologie du Sport, avril 2023. http://dx.doi.org/10.1016/j.jts.2023.04.003.
Texte intégralNGUYEN, PHUONG. « COMMENT UTILISER L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR PRÉDIRE LE REVENU PAR MILLE (RPM) DANS LA PUBLICITÉ DIGITALE ? » Management & ; Data Science, 13 avril 2021. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.16830.
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