Littérature scientifique sur le sujet « Popularity detection »
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Articles de revues sur le sujet "Popularity detection"
Zhang, Xiaoming, Xiaoming Chen, Yan Chen, Senzhang Wang, Zhoujun Li et Jiali Xia. « Event detection and popularity prediction in microblogging ». Neurocomputing 149 (février 2015) : 1469–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.045.
Texte intégralNN, Mrs Deepti. « D-SCAN : DEPRESSION DETECTION ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 04 (23 avril 2024) : 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem31462.
Texte intégralMiao, Zhongchen, Kai Chen, Yi Fang, Jianhua He, Yi Zhou, Wenjun Zhang et Hongyuan Zha. « Cost-Effective Online Trending Topic Detection and Popularity Prediction in Microblogging ». ACM Transactions on Information Systems 35, no 3 (9 juin 2017) : 1–36. http://dx.doi.org/10.1145/3001833.
Texte intégralWolcott, M. J. « Advances in nucleic acid-based detection methods. » Clinical Microbiology Reviews 5, no 4 (octobre 1992) : 370–86. http://dx.doi.org/10.1128/cmr.5.4.370.
Texte intégralHao, Yaojun, Peng Zhang et Fuzhi Zhang. « Multiview Ensemble Method for Detecting Shilling Attacks in Collaborative Recommender Systems ». Security and Communication Networks 2018 (11 octobre 2018) : 1–33. http://dx.doi.org/10.1155/2018/8174603.
Texte intégralSkaperas, Sotiris, Lefteris Mamatas et Arsenia Chorti. « Real-Time Video Content Popularity Detection Based on Mean Change Point Analysis ». IEEE Access 7 (2019) : 142246–60. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2940816.
Texte intégralSingha, Subroto, et Burchan Aydin. « Automated Drone Detection Using YOLOv4 ». Drones 5, no 3 (11 septembre 2021) : 95. http://dx.doi.org/10.3390/drones5030095.
Texte intégralMadana Mohana, R., Paramjeet Singh, Vishal Kumar et Sohail Shariff. « Brutality detection and rendering of brutal frames ». MATEC Web of Conferences 392 (2024) : 01072. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/202439201072.
Texte intégralSatwik, Pallerla. « Hate Speech Detection ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 12, no 3 (31 mars 2024) : 1646–49. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2024.59053.
Texte intégralPatil, Vaibhavi, Sakshi Patil, Krishna Ganjegi et Pallavi Chandratre. « Face and Eye Detection for Interpreting Malpractices in Examination Hall ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 4 (30 avril 2022) : 1119–23. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.41456.
Texte intégralThèses sur le sujet "Popularity detection"
Hsu, Yu-Song, et 許煜松. « A Fast Detection Algorithm on Popularity Modeling ». Thesis, 2007. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/03362414636695668535.
Texte intégral國立清華大學
資訊工程學系
95
Popularity of publications, such as CDs, books, and movies, is critical to circulations and incomes. However, an erroneous prediction of popularity of publications causes unnecessary costs, or lost due to underproduction. Hence, the analysis of popularity of products has become an important issue. Our purpose in this research was to detect the trend before a publication becomes popular. Generally, the time series of popularity of a product can be divided into three phases – the slow-start phase, the fast-growing phase, and the slow-end phase. We proposed a two-stages detecting algorithm, which monitored the popularity with a CUSUM mechanism, verified the monitoring by comparing the distributions of past and future data to find the outbreak point, predicted the future trend of popularity, and then detected the time that the growth slows down. Thus, the data series was divided into the three mentioned phases. Through some simulation results with real data, the rate of accuracy on detecting outbreak points was over 90%, and over 80% on detecting cool-down points. This exhibits that the proposed algorithm improves efficiency and accuracy while predicting popularity of publications.
« Social Media Analytics for Crisis Response ». Doctoral diss., 2015. http://hdl.handle.net/2286/R.I.29691.
Texte intégralDissertation/Thesis
Doctoral Dissertation Computer Science 2015
Livres sur le sujet "Popularity detection"
Copyright Paperback Collection (Library of Congress), dir. Play it again. New York : Volo, 2001.
Trouver le texte intégralIdentität ermitteln : Ethnische und postkoloniale Kriminalromane zwischen Popularität und Subversion. Würzburg : Königshausen & Neumann, 2011.
Trouver le texte intégralRevenge of the homecoming queen. New York : Berkley Jam, 2007.
Trouver le texte intégralGildersleeve, Jessica, et Kate Cantrell. Screening the Gothic in Australia and New Zealand. Nieuwe Prinsengracht 89 1018 VR Amsterdam Nederland : Amsterdam University Press, 2022. http://dx.doi.org/10.5117/9789463721141.
Texte intégralHenderson, Lauren. Nụ hôn thần chết. Hà Nội : NXB Văn hóa thông tin, 2009.
Trouver le texte intégralScripted. New York, NY : G. P. Putnam's Sons, an imprint of Penguin Group (USA), 2015.
Trouver le texte intégralHenderson, Lauren. Kiss me kill me. New York : Delacorte Press, 2008.
Trouver le texte intégralHenderson, Lauren. Kiss Me Kill Me. New York : Random House Children's Books, 2009.
Trouver le texte intégralStine, R. L. The dare. London : Pocket Books, 1994.
Trouver le texte intégralStine, R. L. The dare. New York : Archway Paperbacks, 1994.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Popularity detection"
Schedl, Markus, Peter Knees et Gerhard Widmer. « Improving Prototypical Artist Detection by Penalizing Exorbitant Popularity ». Dans Computer Music Modeling and Retrieval, 196–200. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11751069_18.
Texte intégralSahoo, Somya Ranjan, et B. B. Gupta. « Popularity-Based Detection of Malicious Content in Facebook Using Machine Learning Approach ». Dans First International Conference on Sustainable Technologies for Computational Intelligence, 163–76. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-0029-9_13.
Texte intégralTolosana, Ruben, Ruben Vera-Rodriguez, Julian Fierrez, Aythami Morales et Javier Ortega-Garcia. « An Introduction to Digital Face Manipulation ». Dans Handbook of Digital Face Manipulation and Detection, 3–26. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-87664-7_1.
Texte intégralDevaraj, Jayanthi. « A Comparative Analysis of Deep Learning Models for Fake News Detection and Popularity Prediction of Articles ». Dans Intelligent Systems and Sustainable Computational Models, 246–65. Boca Raton : Auerbach Publications, 2024. http://dx.doi.org/10.1201/9781003407959-16.
Texte intégralChu, Quanquan, Zhenhao Cao, Xiaofeng Gao, Peng He, Qianni Deng et Guihai Chen. « Cease with Bass : A Framework for Real-Time Topic Detection and Popularity Prediction Based on Long-Text Contents ». Dans Computational Data and Social Networks, 53–65. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-04648-4_5.
Texte intégralZhu, Chengang, Guang Cheng et Kun Wang. « Program Popularity Prediction Approach for Internet TV Based on Trend Detecting ». Dans Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 142–54. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-74176-5_14.
Texte intégralNarayan, Shaifali, et Brij B. Gupta. « Study of Smartcards Technology ». Dans Handbook of Research on Intrusion Detection Systems, 341–56. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-2242-4.ch017.
Texte intégralMartinez, Marcos E., Francisco López-Orozco, Karla Olmos-Sánchez et Julia Patricia Sánchez-Solís. « Mispronunciation Detection and Diagnosis Through a Chatbot ». Dans Handbook of Research on Natural Language Processing and Smart Service Systems, 31–45. IGI Global, 2021. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-4730-4.ch002.
Texte intégralGautam, Shikha, et Anand Singh Jalal. « An Image Forgery Detection Approach Based on Camera's Intrinsic Noise Properties ». Dans Cyber Warfare and Terrorism, 712–22. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-2466-4.ch044.
Texte intégralGautam, Shikha, et Anand Singh Jalal. « An Image Forgery Detection Approach Based on Camera's Intrinsic Noise Properties ». Dans Digital Forensics and Forensic Investigations, 92–102. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-3025-2.ch008.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Popularity detection"
Abbink, Jasper, et Christian Doerr. « Popularity-based Detection of Domain Generation Algorithms ». Dans ARES '17 : International Conference on Availability, Reliability and Security. New York, NY, USA : ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3098954.3107008.
Texte intégralzhu, xinyi, et yu zhang. « An auxiliary edge cache strategy based on content popularity in NDN ». Dans Ninth Symposium on Novel Photoelectronic Detection Technology and Applications (NDTA2022), sous la direction de Wenqing Liu, Hongxing Xu et Junhao Chu. SPIE, 2023. http://dx.doi.org/10.1117/12.2664524.
Texte intégralSkaperas, Sotiris, Lefteris Mamatas et Arsenia Chorti. « Early Video Content Popularity Detection with Change Point Analysis ». Dans GLOBECOM 2018 - 2018 IEEE Global Communications Conference. IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/glocom.2018.8648121.
Texte intégralYang, Tianbao, Prakash Mandaym Comar et Linli Xu. « Community detection by popularity based models for authored networked data ». Dans ASONAM '13 : Advances in Social Networks Analysis and Mining 2013. New York, NY, USA : ACM, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2492517.2492520.
Texte intégralYang, Tianbao, Yun Chi, Shenghuo Zhu, Yihong Gong et Rong Jin. « Directed Network Community Detection : A Popularity and Productivity Link Model ». Dans Proceedings of the 2010 SIAM International Conference on Data Mining. Philadelphia, PA : Society for Industrial and Applied Mathematics, 2010. http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611972801.65.
Texte intégralSteuber, Florian, Sinclair Schneider, João A. G. Schneider et Gabi Dreo Rodosek. « Real-Time Anomaly Detection and Popularity Prediction for Emerging Events on Twitter ». Dans ASONAM '23 : International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining. New York, NY, USA : ACM, 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3625007.3627517.
Texte intégralZhang, Weifeng, Ting Zhong, Ce Li, Kunpeng Zhang et Fan Zhou. « CausalRD : A Causal View of Rumor Detection via Eliminating Popularity and Conformity Biases ». Dans IEEE INFOCOM 2022 - IEEE Conference on Computer Communications. IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/infocom48880.2022.9796678.
Texte intégralSparks, Kevin A., Roger G. Li, Gautam S. Thakur, Robert N. Stewart et Marie L. Urban. « Facility detection and popularity assessment from text classification of social media and crowdsourced data ». Dans SIGSPATIAL'16 : 24th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems. New York, NY, USA : ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/3003464.3003466.
Texte intégralIlić, Velibor, et Milovan Medojević. « DETECTION OF ANOMALIES ON THE SURFACE OF WORKPIECES PRODUCED ON CNC MACHINES ». Dans 19th International Scientific Conference on Industrial Systems. Faculty of Technical Sciences, 2023. http://dx.doi.org/10.24867/is-2023-t3.1-2_11141.
Texte intégralS. B, Abilash, et Sujitha R. « Instagram Fake and Automated Account Detection : A Review ». Dans The International Conference on scientific innovations in Science, Technology, and Management. International Journal of Advanced Trends in Engineering and Management, 2023. http://dx.doi.org/10.59544/dpaz6258/ngcesi23p29.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Popularity detection"
Bielinskyi, Andrii, Vladimir Soloviev, Serhiy Semerikov et Viktoria Solovieva. Detecting Stock Crashes Using Levy Distribution. [б. в.], août 2019. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3210.
Texte intégral