Littérature scientifique sur le sujet « POLARITY DATASET »
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Articles de revues sur le sujet "POLARITY DATASET"
Tian, Jing, Wushour Slamu, Miaomiao Xu, Chunbo Xu et Xue Wang. « Research on Aspect-Level Sentiment Analysis Based on Text Comments ». Symmetry 14, no 5 (23 mai 2022) : 1072. http://dx.doi.org/10.3390/sym14051072.
Texte intégralAbdullah Haje, Umran, Mohammed Hussein Abdalla, Reben Mohammed Saleem Kurda et Zhwan Mohammed Khalid. « A New Model for Emotions Analysis in Social Network Text Using Ensemble Learning and Deep learning ». Academic Journal of Nawroz University 11, no 1 (9 mars 2022) : 130–40. http://dx.doi.org/10.25007/ajnu.v11n1a1250.
Texte intégralAl-Kabi, Mohammed N., Heider A. Wahsheh et Izzat M. Alsmadi. « Polarity Classification of Arabic Sentiments ». International Journal of Information Technology and Web Engineering 11, no 3 (juillet 2016) : 32–49. http://dx.doi.org/10.4018/ijitwe.2016070103.
Texte intégralJung, Soon-Gyo, Joni Salminen et Bernard J. Jansen. « Engineers, Aware ! Commercial Tools Disagree on Social Media Sentiment : Analyzing the Sentiment Bias of Four Major Tools ». Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 6, EICS (14 juin 2022) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/3532203.
Texte intégralTripathy, Abinash, et Santanu Kumar Rath. « Classification of Sentiment of Reviews using Supervised Machine Learning Techniques ». International Journal of Rough Sets and Data Analysis 4, no 1 (janvier 2017) : 56–74. http://dx.doi.org/10.4018/ijrsda.2017010104.
Texte intégralKuriyozov, Elmurod, et Sanatbek Matlatipov. « Building a New Sentiment Analysis Dataset for Uzbek Language and Creating Baseline Models ». Proceedings 21, no 1 (2 août 2019) : 37. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2019021037.
Texte intégralPecar, Samuel, Tobias Daudert et Marian Simko. « Evaluation of end-to-end aspect-based sentiment analysis methods employing novel benchmark dataset for aspect, and opinion review analysis ». Intelligent Data Analysis 26, no 6 (12 novembre 2022) : 1617–41. http://dx.doi.org/10.3233/ida-216252.
Texte intégralKouadri, Wissam Mammar, Mourad Ouziri, Salima Benbernou, Karima Echihabi, Themis Palpanas et Iheb Ben Amor. « Quality of sentiment analysis tools ». Proceedings of the VLDB Endowment 14, no 4 (décembre 2020) : 668–81. http://dx.doi.org/10.14778/3436905.3436924.
Texte intégralAlghazzawi, Daniyal M., Anser Ghazal Ali Alquraishee, Sahar K. Badri et Syed Hamid Hasan. « ERF-XGB : Ensemble Random Forest-Based XG Boost for Accurate Prediction and Classification of E-Commerce Product Review ». Sustainability 15, no 9 (23 avril 2023) : 7076. http://dx.doi.org/10.3390/su15097076.
Texte intégralZhao, Runcong, Lin Gui, Hanqi Yan et Yulan He. « Tracking Brand-Associated Polarity-Bearing Topics in User Reviews ». Transactions of the Association for Computational Linguistics 11 (2023) : 404–18. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00555.
Texte intégralThèses sur le sujet "POLARITY DATASET"
YADAV, DEEPIKA. « SENTIMENT ANALYSIS ON TWITTER DATA ». Thesis, DELHI TECHNOLOGICAL UNIVERSITY, 2020. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/18821.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "POLARITY DATASET"
Apoorva, G. Drushti, et Radhika Mamidi. « BolLy : Annotation of Sentiment Polarity in Bollywood Lyrics Dataset ». Dans Communications in Computer and Information Science, 41–50. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-8438-6_4.
Texte intégralDjebbi, Mohamed Amine, et Riadh Ouersighni. « TunTap : A Tunisian Dataset for Topic and Polarity Extraction in Social Media ». Dans Computational Collective Intelligence, 507–19. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16014-1_40.
Texte intégralShaila, S. G., M. S. M. Prasanna, Shazia, C. Bhavya Shree, S. Arya et K. P. Deshpande. « Polarity Classification of Sarcastic Sentence Patterns Based on N-Gram Technique for Twitter Dataset ». Dans Lecture Notes in Networks and Systems, 239–47. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-1559-8_25.
Texte intégralVan Thin, Dang, Duc-Vu Nguyen, Kiet Van Nguyen, Ngan Luu-Thuy Nguyen et Anh Hoang-Tu Nguyen. « Multi-task Learning for Aspect and Polarity Recognition on Vietnamese Datasets ». Dans Communications in Computer and Information Science, 169–80. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-6168-9_15.
Texte intégralTripathy, Abinash, et Santanu Kumar Rath. « Classification of Sentiment of Reviews using Supervised Machine Learning Techniques ». Dans Cognitive Analytics, 143–63. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-2460-2.ch009.
Texte intégralKumari, Suman, Basant Agarwal et Mamta Mittal. « A Deep Neural Network Model for Cross-Domain Sentiment Analysis ». Dans Research Anthology on Implementing Sentiment Analysis Across Multiple Disciplines, 157–73. IGI Global, 2022. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-6303-1.ch008.
Texte intégralMuñoz-Chávez, J. Patricia, Rigoberto García-Contreras et David Valle-Cruz. « Panic Station ». Dans Advances in Marketing, Customer Relationship Management, and E-Services, 51–73. IGI Global, 2022. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-4168-8.ch003.
Texte intégralSprugnoli, Rachele. « MultiEmotions-It : a New Dataset for Opinion Polarity and Emotion Analysis for Italian ». Dans Proceedings of the Seventh Italian Conference on Computational Linguistics CLiC-it 2020, 402–8. Accademia University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.4000/books.aaccademia.8910.
Texte intégralMehla, Stuti, et Sanjeev Rana. « An Optimized System for Sentiment Analysis using Twitter Data ». Dans Challenges and Opportunities for Deep Learning Applications in Industry 4.0, 159–80. BENTHAM SCIENCE PUBLISHERS, 2022. http://dx.doi.org/10.2174/9789815036060122010010.
Texte intégralJiménez-Ruano, Adrián, Pere Joan Gelabert, Victor Resco de Dios, Cristina Vega-García, Luis Torres, Jaime Ribalaygua et Marcos Rodrigues. « Modeling daily natural-caused ignition probability in the Iberian Peninsula ». Dans Advances in Forest Fire Research 2022, 1214–19. Imprensa da Universidade de Coimbra, 2022. http://dx.doi.org/10.14195/978-989-26-2298-9_184.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "POLARITY DATASET"
Han, Yi, Mohsen Moghaddam, Meet Tusharbhai Suthar et Gaurav Nanda. « Aspect-Sentiment-Guided Opinion Summarization for User Need Elicitation From Online Reviews ». Dans ASME 2022 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2022. http://dx.doi.org/10.1115/detc2022-90108.
Texte intégralMao, Qianren, Jianxin Li, Senzhang Wang, Yuanning Zhang, Hao Peng, Min He et Lihong Wang. « Aspect-Based Sentiment Classification with Attentive Neural Turing Machines ». Dans Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/714.
Texte intégralLuo, Ling, Xiang Ao, Feiyang Pan, Jin Wang, Tong Zhao, Ningzi Yu et Qing He. « Beyond Polarity : Interpretable Financial Sentiment Analysis with Hierarchical Query-driven Attention ». Dans Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-18}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2018. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2018/590.
Texte intégralAi, Xinzhi, Xiaoge Li, Feixiong Hu, Shuting Zhi et Likun Hu. « Multi-Layer Attention Approach for Aspect based Sentiment Analysis ». Dans 9th International Conference on Natural Language Processing (NLP 2020). AIRCC Publishing Corporation, 2020. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2020.101410.
Texte intégralJohn Sino Cruz, Matthew, et Marlene De Leon. « Analysis of citizen's sentiment towards Philippine administration's intervention against COVID-19 ». Dans 13th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2022). AHFE International, 2022. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1001446.
Texte intégralK. Aryal, Saurav, Howard Prioleau et Gloria Washington. « Sentiment Classification of Code-Switched Text using Pre-Trained Multilingual Embeddings and Segmentation ». Dans 8th International Conference on Signal, Image Processing and Embedded Systems (SIGEM 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.122013.
Texte intégralDavoodi, Laleh, et József Mezei. « A Comparative Study of Machine Learning Models for Sentiment Analysis : Customer Reviews of E-Commerce Platforms ». Dans Digital Restructuring and Human (Re)action. University of Maribor Press, 2022. http://dx.doi.org/10.18690/um.fov.4.2022.13.
Texte intégralOliveira, Miguel V., et Tiago de Melo. « Investigating sets of linguistic features for two sentiment analysis tasks in Brazilian Portuguese web reviews ». Dans Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2020.13060.
Texte intégralColley, Derek, et Md Asaduzzaman. « Construction and Performance Analysis of a Groomed Polarity Lexicon Derived from Product Review Source Datasets ». Dans 2021 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems : Technology and Applications (IDAACS). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/idaacs53288.2021.9660838.
Texte intégralAnh, Le Quoc, Vu Duy Thanh, Nguyen Huu Hoang Son, Doan Thi Kim Phuong, Luong Thi Lan Anh, Do Thi Ram, Nguyen Thanh Binh Minh et al. « Efficient Type and Polarity Classification of Chromosome Images using CNNs : a Primary Evaluation on Multiple Datasets ». Dans 2022 IEEE Ninth International Conference on Communications and Electronics (ICCE). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icce55644.2022.9852034.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "POLARITY DATASET"
Farahbod, A. M., et J. F. Cassidy. An overview of seismic attenuation in the Eastern Canadian Arctic and the Hudson Bay Complex, Manitoba, Newfoundland and Labrador, Nunavut, Ontario, and Quebec. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2022. http://dx.doi.org/10.4095/330396.
Texte intégral