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Hou, Wenguang, Taiwai Chan et Mingyue Ding. « Denoising point cloud ». Inverse Problems in Science and Engineering 20, no 3 (avril 2012) : 287–98. http://dx.doi.org/10.1080/17415977.2011.603087.
Texte intégralSi, Shuming, Han Hu, Yulin Ding, Xuekun Yuan, Ying Jiang, Yigao Jin, Xuming Ge, Yeting Zhang, Jie Chen et Xiaocui Guo. « Multiscale Feature Fusion for the Multistage Denoising of Airborne Single Photon LiDAR ». Remote Sensing 15, no 1 (2 janvier 2023) : 269. http://dx.doi.org/10.3390/rs15010269.
Texte intégralZHAO, Fu-qun. « Hierarchical point cloud denoising algorithm ». Optics and Precision Engineering 28, no 7 (2020) : 1618–25. http://dx.doi.org/10.37188/ope.20202807.1618.
Texte intégralLiang, Xin He, Jin Liang et Chen Guo. « Scatter Point Cloud Denoising Based on Self-Adaptive Optimal Neighborhood ». Advanced Materials Research 97-101 (mars 2010) : 3631–36. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.97-101.3631.
Texte intégralLi, Zhiyuan, Jian Wang, Zhenyu Zhang, Fengxiang Jin, Juntao Yang, Wenxiao Sun et Yi Cao. « A Method Based on Improved iForest for Trunk Extraction and Denoising of Individual Street Trees ». Remote Sensing 15, no 1 (25 décembre 2022) : 115. http://dx.doi.org/10.3390/rs15010115.
Texte intégralLeal, Esmeide, German Sanchez-Torres et John W. Branch. « Sparse Regularization-Based Approach for Point Cloud Denoising and Sharp Features Enhancement ». Sensors 20, no 11 (5 juin 2020) : 3206. http://dx.doi.org/10.3390/s20113206.
Texte intégralNex, F., et M. Gerke. « Photogrammetric DSM denoising ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-3 (11 août 2014) : 231–38. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-3-231-2014.
Texte intégralMugner, E., et N. Seube. « DENOISING OF 3D POINT CLOUDS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W17 (29 novembre 2019) : 217–24. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w17-217-2019.
Texte intégralLiu, Q., X. Jin, Y. J. Yang, Y. C. Zou et W. Zhang. « Optimization of point cloud preprocessing algorithm for equipped vehicles ». Journal of Physics : Conference Series 2383, no 1 (1 décembre 2022) : 012080. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2383/1/012080.
Texte intégralCUI Xin, 崔. 鑫., 闫秀天 YAN Xiu-tian et 李世鹏 LI Shi-peng. « Feature-preserving scattered point cloud denoising ». Optics and Precision Engineering 25, no 12 (2017) : 3169–78. http://dx.doi.org/10.3788/ope.20172512.3169.
Texte intégralMattei, E., et A. Castrodad. « Point Cloud Denoising via Moving RPCA ». Computer Graphics Forum 36, no 8 (2 novembre 2016) : 123–37. http://dx.doi.org/10.1111/cgf.13068.
Texte intégralRosman, G., A. Dubrovina et R. Kimmel. « Patch-Collaborative Spectral Point-Cloud Denoising ». Computer Graphics Forum 32, no 8 (3 juin 2013) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1111/cgf.12139.
Texte intégralZhao, Can, Yun Ling Shi et Jun Ting Cheng. « A New near Point Denoising Algorithm for Point Cloud ». Advanced Materials Research 479-481 (février 2012) : 2152–56. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.479-481.2152.
Texte intégralZhu, Ming, Biao Leng, Chunhong Xiao, Gaopeng Hou, Xiangchen Yao et Kai Li. « Research on Fast Pre-Processing Method of Tunnel Point Cloud Data in Complex Environment ». Journal of Physics : Conference Series 2185, no 1 (1 janvier 2022) : 012038. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2185/1/012038.
Texte intégralLiu, Youyu, Baozhu Zou, Jiao Xu, Siyang Yang et Yi Li. « Denoising for 3D Point Cloud Based on Regularization of a Statistical Low-Dimensional Manifold ». Sensors 22, no 7 (30 mars 2022) : 2666. http://dx.doi.org/10.3390/s22072666.
Texte intégralHui, Z., P. Cheng, L. Wang, Y. Xia, H. Hu et X. Li. « A NOVEL DENOISING ALGORITHM FOR AIRBORNE LIDAR POINT CLOUD BASED ON EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W13 (5 juin 2019) : 1021–25. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w13-1021-2019.
Texte intégralDong, Ting Jian, Hua Peng Ding, Tao Wang, Hao Wang et Jin Chen. « Adaptive Denoising Algorithm for Scanning Beam Points Based on Angle Thresholds ». Applied Mechanics and Materials 741 (mars 2015) : 204–8. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.741.204.
Texte intégralXu, Xueli, Guohua Geng, Xin Cao, Kang Li et Mingquan Zhou. « TDNet : transformer-based network for point cloud denoising ». Applied Optics 61, no 6 (15 décembre 2021) : C80. http://dx.doi.org/10.1364/ao.438396.
Texte intégralZhou, Yiyao, Rui Chen, Yiqiang Zhao, Xiding Ai et Guoqing Zhou. « Point cloud denoising using non-local collaborative projections ». Pattern Recognition 120 (décembre 2021) : 108128. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108128.
Texte intégralDinesh, Chinthaka, Gene Cheung et Ivan V. Bajic. « Point Cloud Denoising via Feature Graph Laplacian Regularization ». IEEE Transactions on Image Processing 29 (2020) : 4143–58. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2020.2969052.
Texte intégralZheng, Yinglong, Guiqing Li, Shihao Wu, Yuxin Liu et Yuefang Gao. « Guided point cloud denoising via sharp feature skeletons ». Visual Computer 33, no 6-8 (10 mai 2017) : 857–67. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-017-1391-8.
Texte intégralLiu, Zheng, Xiaowen Xiao, Saishang Zhong, Weina Wang, Yanlei Li, Ling Zhang et Zhong Xie. « A feature-preserving framework for point cloud denoising ». Computer-Aided Design 127 (octobre 2020) : 102857. http://dx.doi.org/10.1016/j.cad.2020.102857.
Texte intégralHu, Wei, Xiang Gao, Gene Cheung et Zongming Guo. « Feature Graph Learning for 3D Point Cloud Denoising ». IEEE Transactions on Signal Processing 68 (2020) : 2841–56. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2020.2978617.
Texte intégralLONG, Jia-le, Zi-hao DU, Jian-min ZHANG, Fu-jian CHEN, Hao-yuan GUAN, Ke-sen HUANG et Rui SUN. « Point cloud denoising method based on image segmentation ». Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays 38, no 1 (2023) : 104–17. http://dx.doi.org/10.37188/cjlcd.2022-0171.
Texte intégralGuo, Jiao, Ke Li et Hao Xu. « A Local Enhancement Method for Large-Scale Building Facade Depth Images using Densely Matched Point Clouds ». Advances in Multimedia 2022 (12 août 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3175998.
Texte intégralWang, Jingli, Huiyuan Zhang, Jingxiang Gao et Dong Xiao. « Dust Removal from 3D Point Cloud Data in Mine Plane Areas Based on Orthogonal Total Least Squares Fitting and GA-TELM ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (13 septembre 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9927982.
Texte intégralIrfan, Muhammad Abeer, et Enrico Magli. « Exploiting color for graph-based 3D point cloud denoising ». Journal of Visual Communication and Image Representation 75 (février 2021) : 103027. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2021.103027.
Texte intégralHu, Wei, Qianjiang Hu, Zehua Wang et Xiang Gao. « Dynamic Point Cloud Denoising via Manifold-to-Manifold Distance ». IEEE Transactions on Image Processing 30 (2021) : 6168–83. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2021.3092826.
Texte intégralChen, Honghua, Zeyong Wei, Xianzhi Li, Yabin Xu, Mingqiang Wei et Jun Wang. « RePCD-Net : Feature-Aware Recurrent Point Cloud Denoising Network ». International Journal of Computer Vision 130, no 3 (17 janvier 2022) : 615–29. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-021-01564-7.
Texte intégralYan, Chuang, Ya Wei, Yong Xiao et Linbing Wang. « Pavement 3D Data Denoising Algorithm Based on Cell Meshing Ellipsoid Detection ». Sensors 21, no 7 (25 mars 2021) : 2310. http://dx.doi.org/10.3390/s21072310.
Texte intégralHuo, Kai, Hui Yang, Hairong Fang, Shijian Shi et Yufei Chen. « Simplification of point cloud data for large-scale ellipsoidal complex surface ». Journal of Physics : Conference Series 2029, no 1 (1 septembre 2021) : 012061. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2029/1/012061.
Texte intégralYang, Zeyin. « 3D Modeling of Sculpture Nano-Ceramics under Sparse Image Sequence ». International Journal of Analytical Chemistry 2022 (7 juillet 2022) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5710535.
Texte intégralYan, Jieqiong, Laishui Zhou, Jun Wang, Xiaoping Wang et Xia Liu. « Structural Feature-Preserving Point Cloud Denoising Method for Aero-Engine Profile ». International Journal of Aerospace Engineering 2022 (16 mars 2022) : 1–24. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9565062.
Texte intégralCheng, Dongyang, Dangjun Zhao, Junchao Zhang, Caisheng Wei et Di Tian. « PCA-Based Denoising Algorithm for Outdoor Lidar Point Cloud Data ». Sensors 21, no 11 (26 mai 2021) : 3703. http://dx.doi.org/10.3390/s21113703.
Texte intégralShi, Chunhao, Chunyang Wang, Xuelian Liu, Shaoyu Sun, Bo Xiao, Xuemei Li et Guorui Li. « Three-dimensional point cloud denoising via a gravitational feature function ». Applied Optics 61, no 6 (10 février 2022) : 1331. http://dx.doi.org/10.1364/ao.446913.
Texte intégralCao, Feifei. « An Algorithm of Anisotropy and Self-adaptive Point Cloud Denoising ». Journal of Information and Computational Science 11, no 8 (20 mai 2014) : 2827–34. http://dx.doi.org/10.12733/jics20103697.
Texte intégralLi Renzhong, 李仁忠, 杨曼 Yang Man, 冉媛 Ran Yuan, 张缓缓 Zhang Huanhuan, 景军锋 Jing Junfeng et 李鹏飞 Li Pengfei. « Point Cloud Denoising and Simplification Algorithm Based on Method Library ». Laser & ; Optoelectronics Progress 55, no 1 (2018) : 011008. http://dx.doi.org/10.3788/lop55.011008.
Texte intégralZhang, Xue, Gene Cheung, Jiahao Pang, Yash Sanghvi, Abhiram Gnanasambandam et Stanley H. Chan. « Graph-Based Depth Denoising & ; Dequantization for Point Cloud Enhancement ». IEEE Transactions on Image Processing 31 (2022) : 6863–78. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2022.3214077.
Texte intégralYang, Yang, Ming Li et Xie Ma. « An Advanced Vehicle Body Part Inspection Scheme Based on Scattered Point Cloud Data ». Applied Sciences 10, no 15 (4 août 2020) : 5379. http://dx.doi.org/10.3390/app10155379.
Texte intégralLi, Xingdong, Zhiming Gao, Xiandong Chen, Shufa Sun et Jiuqing Liu. « Research on Estimation Method of Geometric Features of Structured Negative Obstacle Based on Single-Frame 3D Laser Point Cloud ». Information 12, no 6 (30 mai 2021) : 235. http://dx.doi.org/10.3390/info12060235.
Texte intégralZhang, Liming, Lei Wang, Xu du et Fanbo Meng. « CAD-Aided 3D Reconstruction of Intelligent Manufacturing Image Based on Time Series ». Scientific Programming 2022 (11 mars 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9022563.
Texte intégralHao, Zhonghua, Shiwei Ma, Hui Chen et Jingjing Liu. « Dataset Denoising Based on Manifold Assumption ». Mathematical Problems in Engineering 2021 (18 janvier 2021) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6432929.
Texte intégralZhu, Guokai, Chunmei Li et Yuexi Zhong. « Point cloud registration method based on Particle Swarm Optimization algorithm and improved ICP ». Journal of Physics : Conference Series 2395, no 1 (1 décembre 2022) : 012078. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2395/1/012078.
Texte intégralCao Xiong, 曹雄, 林兆祥 Lin Zhaoxiang, 宋沙磊 Song Shalei, 王滨辉 Wang Binhui, 何东 He Dong et 刘中正 Liu Zhongzheng. « 基于颜色聚类的多光谱激光雷达点云去噪 ». Laser & ; Optoelectronics Progress 58, no 12 (2021) : 1228002. http://dx.doi.org/10.3788/lop202158.1228002.
Texte intégralLiu, Chun, Meijing Guang et Shanshan Yu. « Point cloud and BIM model registration based on genetic algorithm and ICP algorithm ». Journal of Physics : Conference Series 2132, no 1 (1 décembre 2021) : 012007. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2132/1/012007.
Texte intégralIrfan, Muhammad Abeer, et Enrico Magli. « Joint Geometry and Color Point Cloud Denoising Based on Graph Wavelets ». IEEE Access 9 (2021) : 21149–66. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3054171.
Texte intégralZhou, Lang, Guoxing Sun, Yong Li, Weiqing Li et Zhiyong Su. « Point cloud denoising review : from classical to deep learning-based approaches ». Graphical Models 121 (mai 2022) : 101140. http://dx.doi.org/10.1016/j.gmod.2022.101140.
Texte intégralZhu, Dingkun, Honghua Chen, Weiming Wang, Haoran Xie, Gary Cheng, Mingqiang Wei, Jun Wang et Fu Lee Wang. « Nonlocal Low-Rank Point Cloud Denoising for 3-D Measurement Surfaces ». IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 71 (2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1109/tim.2021.3139686.
Texte intégralZhao Kai, 赵凯, 徐友春 Xu Youchun, 李永乐 Li Yongle et 王任栋 Wang Rendong. « Large-Scale Scattered Point-Cloud Denoising Based on VG-DBSCAN Algorithm ». Acta Optica Sinica 38, no 10 (2018) : 1028001. http://dx.doi.org/10.3788/aos201838.1028001.
Texte intégralYong-hua, Shan, Zhang Xu-qing, Niu Xue-feng, Yang guo-dong et Zhang Ji-Kai. « Denoising Algorithm of Airborne LIDAR Point Cloud Based on 3D Grid ». International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 10, no 3 (31 mars 2017) : 85–92. http://dx.doi.org/10.14257/ijsip.2017.10.3.09.
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