Articles de revues sur le sujet « PLANT DISEASE DETECTION »
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Manvi, Goutami G., Gayana K N, G. Ramya Sree, K. Divyanjali et Dr Kirankumari Patil. « Plant Disease Detection ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 5 (31 mai 2022) : 4538–42. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.43221.
Texte intégralShelar, Nishant, Suraj Shinde, Shubham Sawant, Shreyash Dhumal et Kausar Fakir. « Plant Disease Detection Using Cnn ». ITM Web of Conferences 44 (2022) : 03049. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20224403049.
Texte intégralMonigari, Vaishnavi. « Plant Leaf Disease Prediction ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VII (15 juillet 2021) : 1295–305. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.36582.
Texte intégralS, Dr Baskaran, Sampath P, Sarathkumar P, Sivashankar S et Vasanth Kumar K. « Advances in Image Processing for Detection of Plant Disease ». SIJ Transactions on Computer Science Engineering & ; its Applications (CSEA) 05, no 02 (14 avril 2017) : 08–10. http://dx.doi.org/10.9756/sijcsea/v5i2/05010140101.
Texte intégralHalder, Monishanker, Ananya Sarkar et Habibullah Bahar. « PLANT DISEASE DETECTION BY IMAGE PROCESSING : A LITERATURE REVIEW ». SDRP Journal of Food Science & ; Technology 3, no 6 (2018) : 534–38. http://dx.doi.org/10.25177/jfst.3.6.6.
Texte intégralOo, Yin Min, et Nay Chi Htun. « Plant Leaf Disease Detection and Classification using Image Processing ». International Journal of Research and Engineering 5, no 9 (novembre 2018) : 516–23. http://dx.doi.org/10.21276/ijre.2018.5.9.4.
Texte intégralRani, S. V. Jansi. « Plant Disease Detection using Transfer Learning in Precision Agriculture ». AMBIENT SCIENCE 9, no 3 (novembre 2022) : 34–39. http://dx.doi.org/10.21276/ambi.2022.09.3.ta02.
Texte intégralSave, Apurva, Aksham Gupta, Sarthak Pruthi, Divyanjana Nikam et Prof Dr Shilpa Paygude. « Plant Disease Detection and Fertilizer Suggestion ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 2 (28 février 2022) : 351–56. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.40275.
Texte intégralSethi, Mohit. « Plant Disease Detection using Image Segmentation ». International Journal of Ayurveda and Herbal Research (IJAHR) 1, no 1 (2023) : 15–18. http://dx.doi.org/10.54060/ijahr.v1i1.3.
Texte intégralVerma, Shivam, Prashant Kumar Choudhary, Suraj Kumar et Prof Dr Reena Gunjan. « Plant Disease Detection Using Deep Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 1009–13. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.43700.
Texte intégralFawaiq, Mohammad Nur, Ema Utami et Dhani Ariatmanto. « Rice Plant Disease Detection with Data Augmentation Using Transfer Learning ». International Journal of Research Publication and Reviews 4, no 4 (8 avril 2023) : 2195–99. http://dx.doi.org/10.55248/gengpi.2023.4.4.35530.
Texte intégralKulkarni, Ms Pooja. « Rice Plant Disease Detection ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 8, no 6 (30 juin 2020) : 237–41. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2020.6033.
Texte intégralPore, Prof Yogita, Suraj Teli, Swaraj Ghuge et Nikhil Patil. « Leaf Disease Detection ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 5 (31 mai 2023) : 1767–70. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.51405.
Texte intégralC, Berin Jones, et Murugamani C. « Plant Disease Detection System based IoT for Agricultural Applications Using Cloud ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 11, no 0009-SPECIAL ISSUE (25 septembre 2019) : 738–50. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v11/20192628.
Texte intégralPremnath, Akshara, et Mrs V. Manoranjithem. « Plant Disease Detection and Solution System ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 3 (31 mars 2023) : 2072–75. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.49888.
Texte intégralSaji, Alby. « Green Leaf Disease Detection ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 5 (31 mai 2023) : 5360–64. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.52825.
Texte intégralKhan, Adiba, et Atul Srivastava. « PlantDoc-Plant Disease Detection using AI ». Journal of Informatics Electrical and Electronics Engineering (JIEEE) 4, no 1 (2023) : 1–10. http://dx.doi.org/10.54060/jieee.v4i1.86.
Texte intégral., Shishira. « Plant Disease Detection Using Leaf Images ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VIII (15 août 2021) : 600–602. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.37429.
Texte intégralSundari, S. Sivakama, Dr Sampath AK et Dr M. Islabudeen. « Plant Disease Detection using CNN Techniques ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 5 (31 mai 2023) : 2618–20. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.51267.
Texte intégralJoshi, Bhoopendra, Abhinav Kumar, Satyam Kashyap, Nooruddin Nagdi, Sukhdarshan Vinayak et Dinesh Verma. « Smart Plant Disease Detection System ». International Journal of Electrical, Electronics and Computers 6, no 4 (2021) : 13–16. http://dx.doi.org/10.22161/eec.64.4.
Texte intégralTugrul, Bulent, Elhoucine Elfatimi et Recep Eryigit. « Convolutional Neural Networks in Detection of Plant Leaf Diseases : A Review ». Agriculture 12, no 8 (10 août 2022) : 1192. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture12081192.
Texte intégralSrivastava, Prakanshu, Kritika Mishra, Vibhav Awasthi, Vivek Kumar Sahu et Pawan Kumar Pal. « PLANT DISEASE DETECTION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ». International Journal of Advanced Research 9, no 01 (31 janvier 2021) : 691–98. http://dx.doi.org/10.21474/ijar01/12346.
Texte intégralMandal, Surajit. « Survey on Plant Disease Detection using Deep Learning based Frameworks ». International Journal of Medical, Pharmacy and Drug Research 7, no 2 (2023) : 27–36. http://dx.doi.org/10.22161/ijmpd.7.2.2.
Texte intégralKumar, Kushal, Khushboo Tripathi et Rashmi Gupta. « Plant Disease Detection from Image Using CNN ». International Journal of Innovative Research in Computer Science and Technology 11, no 4 (7 juillet 2023) : 24–27. http://dx.doi.org/10.55524/ijircst.2023.11.4.5.
Texte intégralNihar, Fatema, Nazmun Nahar Khanom, Syed Sahariar Hassan et Amit Kumar Das. « Plant Disease Detection through the Implementation of Diversified and Modified Neural Network Algorithms ». Journal of Engineering Advancements 2, no 01 (12 mars 2021) : 48–57. http://dx.doi.org/10.38032/jea.2021.01.007.
Texte intégralAlpyssov, Akan, Nurgul Uzakkyzy, Ayazbaev Talgatbek, Raushan Moldasheva, Gulmira Bekmagambetova, Mnyaura Yessekeyeva, Dossym Kenzhaliev, Assel Yerzhan et Ailanysh Tolstoy. « Assessment of plant disease detection by deep learning ». Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 1, no 2 (121) (28 février 2023) : 41–48. http://dx.doi.org/10.15587/1729-4061.2023.274483.
Texte intégralBande, Priyanka, et Mr Kranti Dewangan. « Plant Disease Detection using Deep Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 858–65. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.43900.
Texte intégralGupta, Sahil, Vivek Pandey, Pravesh Pandey, Mukul Verma et Hasib Shaikh. « Leaf Disease Detection System ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 4 (30 avril 2023) : 1603–12. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.50439.
Texte intégralJoshi, Kalpesh, Rohan Awale, Sara Ahmad, Sanmit Patil et Vipul Pisal. « Plant Leaf Disease Detection Using Computer Vision Techniques and Machine Learning ». ITM Web of Conferences 44 (2022) : 03002. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20224403002.
Texte intégralSushma, Prof Ksn, Nishant Upadhyay, Ajeet Singh, Prasenjeet Kr Singh et Tanzeelah Firdaus. « Plant Disease Detection Using Deep Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 4 (30 avril 2022) : 1099–101. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.41451.
Texte intégralBarthare, Nanda. « Different Plant Disease Detection and Pest Detection Techniques Using Image Processing ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 1 (31 janvier 2022) : 1486–92. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.40003.
Texte intégralH.C, Ravikumar, Dimpal Raj V, Sai Shreyas G H, Karthik S et Keerthana S. « Detection of Diseased Plant Leaf Using Deep Learning ». Journal of Signal Processing 9, no 1 (17 février 2023) : 43–47. http://dx.doi.org/10.46610/josp.2023.v09i01.005.
Texte intégralDong, Jiuqing, Alvaro Fuentes, Sook Yoon, Taehyun Kim et Dong Sun Park. « Towards Improved Performance on Plant Disease Recognition with Symptoms Specific Annotation ». Korean Institute of Smart Media 11, no 4 (31 mai 2022) : 38–45. http://dx.doi.org/10.30693/smj.2022.11.4.38.
Texte intégralBhattania, Yugam, Prashant Singhal et Tanish Agarwal. « Plant Leaf Disease Detection Using Deep Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 5 (31 mai 2022) : 2518–1523. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.42892.
Texte intégralRama Rao, A., Anji Reddy V et G. V. Narasimha Raju. « Plant Disease Detection using Machine Learning Algorithms ». YMER Digital 21, no 02 (17 février 2022) : 425–30. http://dx.doi.org/10.37896/ymer21.02/42.
Texte intégralKurzadkar, Shailesh, Achal Meshram, Aman Barve, Kajal Dhargave, Mruganayani Alone et Vijaya Bhongale. « Plant Leaves Disease Detection System Using Machine Learning ». International Journal of Computer Science and Mobile Computing 11, no 2 (28 février 2022) : 27–30. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2022.v11i02.004.
Texte intégralB, Kowshik, Savitha V, Nimosh madhav M, Karpagam G et Sangeetha K. « Plant Disease Detection Using Deep Learning ». International Research Journal on Advanced Science Hub 3, Special Issue ICARD 3S (20 mars 2021) : 30–33. http://dx.doi.org/10.47392/irjash.2021.057.
Texte intégralRoy, Riya. « Plant Leaf Disease Detection using SVM ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 5 (31 mai 2021) : 1066–74. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.34077.
Texte intégralYousuf, Aamir, et Ufaq Khan. « Ensemble Classifier for Plant Disease Detection ». International Journal of Computer Science and Mobile Computing 10, no 1 (18 janvier 2021) : 14–22. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2021.v10i01.003.
Texte intégralMalvankar, Shubham. « Plant Disease Detection using Image Processing ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 8, no 5 (31 mai 2020) : 2685–90. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2020.5450.
Texte intégralFlood, Julie. « Plant Pathogen Detection and Disease Diagnosis ». Phytochemistry 62, no 5 (mars 2003) : 813. http://dx.doi.org/10.1016/s0031-9422(02)00609-x.
Texte intégralFox, Roland. « Plant Pathogen Detection and Disease Diagnosis ». Plant Pathology 47, no 5 (octobre 1998) : 681–82. http://dx.doi.org/10.1046/j.1365-3059.1998.00296.x.
Texte intégralRafay, Syed Abdul. « Leaf Disease Detection Using Deep Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 7 (31 juillet 2022) : 2086–89. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45667.
Texte intégralSuhaman, Jali, Tia Sari, Kamandanu Kamandanu, Dwy Aulianti, Muhammad Adhi et Utih Amartiwi. « Smart Plant : A Mobile Application for Plant Disease Detection ». GMPI Conference Series 2 (31 janvier 2023) : 52–57. http://dx.doi.org/10.53889/gmpics.v2.173.
Texte intégralHasika S, Kaviya Priya R et Dr.B.Shridar. « Advanced Plant Disease Detection Using Neural Network ». international journal of engineering technology and management sciences 7, no 3 (2023) : 304–10. http://dx.doi.org/10.46647/ijetms.2023.v07i03.040.
Texte intégralSaxena, Niharika, et Neha Sharma. « TOMATO LEAF DISEASE PREDICTION USING TRANSFER LEARNING ». International Journal of Engineering Technologies and Management Research 9, no 6 (21 juin 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.29121/ijetmr.v9.i6.2022.1177.
Texte intégralSingh, Shivangi. « Leaf Disease Detection ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VII (31 juillet 2021) : 3324–29. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.36836.
Texte intégralUppal, Ashima, Mahaveer Singh Naruka et Gaurav Tewari. « Image Processing based Plant Disease Detection and Classification ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 1s (16 janvier 2023) : 52–56. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i1s.5993.
Texte intégralSivasangari, A., M. Sai Kishore, M. Poornesh, R. M. Gomathi et D. Deepa. « Plant Disease Detection and Classification Using Image Processing and Neural Networks ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 11 (1 novembre 2020) : 4920–24. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9189.
Texte intégralS, Swathi. « Plant Disease Detection Using Convolutional Neural Networks ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 6 (30 juin 2023) : 3396–99. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.54303.
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