Littérature scientifique sur le sujet « Pesticides sensing »
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Articles de revues sur le sujet "Pesticides sensing"
Kashem, Md Abul, Kazuki Kimoto, Yasunori Iribe et Masayasu Suzuki. « Development of Microalgae Biosensor Chip by Incorporating Microarray Oxygen Sensor for Pesticides Sensing ». Biosensors 9, no 4 (12 novembre 2019) : 133. http://dx.doi.org/10.3390/bios9040133.
Texte intégralNansen, Christian, Rachel Purington et Machiko Murdock. « Using Advanced Optical Sensing to Quantify Phytotoxicity in Ornamental Plants ». HortTechnology 31, no 4 (août 2021) : 532–34. http://dx.doi.org/10.21273/horttech04866-21.
Texte intégralSkotadis, Evangelos, Aris Kanaris, Evangelos Aslanidis, Nikos Kalatzis, Fotis Chatzipapadopoulos, Nikolaos Marianos et Dimitris Tsoukalas. « Identification of Two Commercial Pesticides by a Nanoparticle Gas-Sensing Array ». Sensors 21, no 17 (28 août 2021) : 5803. http://dx.doi.org/10.3390/s21175803.
Texte intégralZhu, Hengjia, Peng Liu, Lizhang Xu, Xin Li, Panwang Hu, Bangxiang Liu, Jianming Pan, Fu Yang et Xiangheng Niu. « Nanozyme-Participated Biosensing of Pesticides and Cholinesterases : A Critical Review ». Biosensors 11, no 10 (9 octobre 2021) : 382. http://dx.doi.org/10.3390/bios11100382.
Texte intégralErbahar, Dilek D., Mika Harbeck, Ilke Gürol, Gülay Gümüş, Emel Musluoǧlu, Zafer Z. Öztürk et Vefa Ahsen. « Zinc phthalocyanines with fluorinated substituents for direct sensing of carbamate and organophosphate pesticides in water ». Journal of Porphyrins and Phthalocyanines 17, no 10 (9 septembre 2013) : 989–95. http://dx.doi.org/10.1142/s108842461350065x.
Texte intégralAragay, Gemma, Flavio Pino et Arben Merkoçi. « Nanomaterials for Sensing and Destroying Pesticides ». Chemical Reviews 112, no 10 (16 août 2012) : 5317–38. http://dx.doi.org/10.1021/cr300020c.
Texte intégralSwain, Nibedita, Isha Soni, Pankaj Kumar et Gururaj Kudur Jayaprakash. « Electrochemical Reduction and Voltammetric Sensing of Lindane at the Carbon (Glassy and Pencil) Electrodes ». Electrochem 3, no 2 (13 mai 2022) : 248–58. http://dx.doi.org/10.3390/electrochem3020017.
Texte intégralPundir, C. S., Ashish Malik et Preety. « Bio-sensing of organophosphorus pesticides : A review ». Biosensors and Bioelectronics 140 (septembre 2019) : 111348. http://dx.doi.org/10.1016/j.bios.2019.111348.
Texte intégralYan, Zihan, Xiaoming Song, Yuhui Wu, Cuiping Gao, Yunlong Wang et Yuesuo Yang. « Fingerprinting Organochlorine Groundwater Plumes Based on Non-Invasive ERT Technology at a Chemical Plant ». Applied Sciences 12, no 6 (9 mars 2022) : 2816. http://dx.doi.org/10.3390/app12062816.
Texte intégralPoudyal, Durgasha, Vikram Narayanan Dhamu, Sriram Muthukumar et Shalini Prasad. « Electrochemical Sensing Platform for the Detection of Pesticides and GMO Protein in Food Matrices ». ECS Meeting Abstracts MA2022-02, no 61 (9 octobre 2022) : 2241. http://dx.doi.org/10.1149/ma2022-02612241mtgabs.
Texte intégralThèses sur le sujet "Pesticides sensing"
Gregorio, López Eduard. « Lidar remote sensing of pesticide spray drift ». Doctoral thesis, Universitat de Lleida, 2012. http://hdl.handle.net/10803/96788.
Texte intégralEn esta tesis doctoral se propone utilizar la técnica LIDAR (LIght Detection And Ranging) para monitorizar la deriva de pesticidas. A diferencia de los colectores in situ, esta técnica permite medir los aerosoles de forma remota, con elevada resolución temporal y en distancia. Los objetivos de esta tesis son (1) diseñar un sistema lidar específico para la medida de la deriva y (2) evaluar la capacidad de esta técnica para cuantificar la concentración en las plumas de pesticidas. Para la consecución del objetivo (1) se ha elaborado una metodología de diseño, validada mediante la construcción de un prototipo de ceilómetro lidar biaxial. Partiendo de esta metodología se han establecido los parámetros de diseño del sistema lidar específico para medir la deriva: longitud de onda de 1550 nm, energía por pulso igual a 25 μJ, etc. Respecto al objetivo (2), se propone un modelo teórico que relaciona las medidas lidar de la deriva con las obtenidas utilizando colectores pasivos. La relación entre ambos tipos de sensores también ha sido estudiada experimentalmente. Las medidas mostraron que para cada ensayo existe una elevada correlación lineal (R2≈0.9) entre la señal lidar y los colectores.
This doctoral thesis proposes the use of the LIDAR (LIght Detection And Ranging) technique for spray drift monitoring. Unlike in situ collectors, this technique enables remote measurement of aerosols with high temporal and range resolution. The objectives of this thesis are as follows: (1) the design of a lidar system specifically for the remote sensing of pesticide spray drift and (2) assessment of the capacity of lidar technology to quantify droplet concentration in drift clouds. For the purposes of objective (1), a design methodology was elaborated. This methodology was validated with the construction of a biaxial lidar ceilometer prototype. Taking this methodology as a starting point the design parameters of a lidar system specifically for spray drift measurement were established: 1550 nm wavelength, 25 μJ de pulse energy, etc. As for objective (2), it is proposed a quantitative analytical model which relates the lidar spray drift measurements with those obtained using passive collectors. The relationship between the two sensor types was also studied experimentally. The measurements showed that for each test there is a high linear correlation (R2≈0.9) between the lidar signal and the collectors
RAPINI, RICCARDO. « Improvements of sensing using synthetic bio-mimetic receptors ». Doctoral thesis, 2017. http://hdl.handle.net/2158/1086687.
Texte intégralLivres sur le sujet "Pesticides sensing"
Dhanya, James, et Elias Milja T, dir. Electrochemical sensing of deadly toxin-atrazine : An overview. Hauppauge, N.Y : Nova Science Publishers, 2010.
Trouver le texte intégralGurr, Geoff M., Steve D. Wratten et Miguel A. Altieri, dir. Ecological Engineering for Pest Management. CSIRO Publishing, 2004. http://dx.doi.org/10.1071/9780643098411.
Texte intégralHsu, Hsuan L. The Smell of Risk. NYU Press, 2020. http://dx.doi.org/10.18574/nyu/9781479807215.001.0001.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Pesticides sensing"
Mehta, Jyotsana, Rahul Kumar, Sarita Dhaka et Akash Deep. « Biofunctionalized Nanostructured Materials for Sensing of Pesticides ». Dans Environmental Chemistry for a Sustainable World, 29–86. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-38101-1_2.
Texte intégralWang, Yong, Qin Xiao et Qianfen Zhuang. « MOF-based Electrochemical Sensors for Pesticides ». Dans Metal-Organic Frameworks-Based Hybrid Materials for Environmental Sensing and Monitoring, 187–98. New York : CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003188148-20.
Texte intégralMishra, Archana, Soumya Mukundan et Jitendra Kumar. « An Overview of Metal-Organic Frameworks for Detection of Pesticides ». Dans Metal-Organic Frameworks-Based Hybrid Materials for Environmental Sensing and Monitoring, 199–205. New York : CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003188148-21.
Texte intégralChansi, Rashi Bhardwaj, Karan Hadwani et Tinku Basu. « Role of Metal–Organic Framework (MOF) for Pesticide Sensing ». Dans Nanoscience for Sustainable Agriculture, 75–99. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97852-9_4.
Texte intégralNastis, Stefanos. « Modelling approach for Data Analysis ». Dans Manuali – Scienze Tecnologiche, 29. Florence : Firenze University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.36253/978-88-5518-044-3.29.
Texte intégralMogha, Navin Kumar, et Dhanraj T. Masram. « Metal–Organic Frameworks for Pesticide Sensing : Trend in the Recent Years ». Dans Metal-Organic Frameworks (MOFs) as Catalysts, 411–27. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-7959-9_16.
Texte intégralSikora, Richard A., Jon Padgham et Johan Desaeger. « The unpredictability of adapting integrated nematode management to climate variability. » Dans Integrated nematode management : state-of-the-art and visions for the future, 463–71. Wallingford : CABI, 2021. http://dx.doi.org/10.1079/9781789247541.0064.
Texte intégralHe, Kaiyu, Liu Wang et Xiahong Xu. « Chemical sensing of pesticides in water ». Dans Advanced Sensor Technology, 647–68. Elsevier, 2023. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-323-90222-9.00008-x.
Texte intégralSahoo, Dibakar, Bikash Ranjan Sahoo et Smrutirekha Sahoo. « Zinc oxide nanostructures as effective pesticide controllers : Sensing and degradation of pesticides ». Dans Zinc-Based Nanostructures for Environmental and Agricultural Applications, 181–201. Elsevier, 2021. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-12-822836-4.00013-6.
Texte intégralRohit, Jigneshkumar V., Vaibhavkumar N. Mehta, Amit B. Patel, Humairah Tabasum et Gourav Spolia. « Carbon dots-based fluorescence spectrometry for pesticides sensing ». Dans Carbon Dots in Analytical Chemistry, 97–108. Elsevier, 2023. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-323-98350-1.00020-7.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Pesticides sensing"
Nabok, Alexei V., Asim K. Ray, Nickolaj F. Starodub et Kenneth P. Dowker. « Enzyme/indicator optrodes for detection of heavy metal ions and pesticides ». Dans Environmental and Industrial Sensing, sous la direction de Robert A. Lieberman. SPIE, 2000. http://dx.doi.org/10.1117/12.411720.
Texte intégralLin, Yu-Sheng, et Jingjing Liu. « CD-like centrifugal microfluidic device for organophosphorus pesticides (OPP) sensing ». Dans 2017 International Conference on Optical MEMS and Nanophotonics (OMN). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/omn.2017.8051476.
Texte intégralGilmo Yang, Nam-hong Cho et Gi-young Kim. « Sensing of the Insecticide Carbamate Pesticides by Surface Plasmon Resonance ». Dans 2006 Portland, Oregon, July 9-12, 2006. St. Joseph, MI : American Society of Agricultural and Biological Engineers, 2006. http://dx.doi.org/10.13031/2013.21051.
Texte intégralWallace, Sonjae, Lou Massa, Andrew Shabaev et Samuel G. Lambrakos. « IR absorption spectra for pesticides using density functional theory ». Dans Image Sensing Technologies : Materials, Devices, Systems, and Applications IX, sous la direction de Nibir K. Dhar, Achyut K. Dutta et Sachidananda R. Babu. SPIE, 2022. http://dx.doi.org/10.1117/12.2616230.
Texte intégralKorostynska, O., I. Nakouti, A. Mason et A. I. Al-Shamma'a. « Planar electromagnetic wave sensor for instantaneous assessment of pesticides in water ». Dans 2013 Seventh International Conference on Sensing Technology (ICST). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icsenst.2013.6727788.
Texte intégralZhai, Chen, Yongyu Li, Yankun Peng, Tianfeng Xu, Sagar Dhakal, Kuanglin Chao et Jianwei Qin. « Research on identification and determination of mixed pesticides in apples using surface enhanced Raman spectroscopy ». Dans SPIE Sensing Technology + Applications, sous la direction de Moon S. Kim, Kuanglin Chao et Bryan A. Chin. SPIE, 2015. http://dx.doi.org/10.1117/12.2176829.
Texte intégralBrueggemann, Rainer, Gunnar Nuetzmann et Irena Twardowska. « Model-supported ranking of pesticides with regard to risk assessment exemplified in triazine compounds ». Dans Optical Technologies for Industrial, Environmental, and Biological Sensing, sous la direction de Tuan Vo-Dinh, Guenter Gauglitz, Robert A. Lieberman, Klaus P. Schaefer et Dennis K. Killinger. SPIE, 2004. http://dx.doi.org/10.1117/12.516215.
Texte intégralZujun Lu, Qiongruan Wei, Luying Chen, Li Cheng, Qunfeng Lu et Shichun Liang. « Isolation and characterization of tow species of fungus causing diseases on eucalypt seedlings and their susceptibility to pesticides ». Dans 2011 International Conference on Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering (RSETE). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/rsete.2011.5964096.
Texte intégralKalabina, Nadezhda A., Tatiana I. Ksenevich, Anatoli A. Beloglazov et Petr I. Nikitin. « Pesticide sensing by surface-plasmon resonance ». Dans Optical Sensing for Environmental and Process Monitoring, sous la direction de Ishwar D. Aggarwal, Stuart Farquharson et Eric Koglin. SPIE, 1995. http://dx.doi.org/10.1117/12.199682.
Texte intégralBilitewski, Ursula, Frank F. Bier, Baerbel Beyersdorf-Radeck, Petra Rueger, Frank Zischkale et Rolf D. Schmid. « Biosensor systems for pesticide determination in water ». Dans Environmental Sensing '92, sous la direction de Tuan Vo-Dinh et Karl Cammann. SPIE, 1993. http://dx.doi.org/10.1117/12.140254.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Pesticides sensing"
Belkin, Shimshon, Sylvia Daunert et Mona Wells. Whole-Cell Biosensor Panel for Agricultural Endocrine Disruptors. United States Department of Agriculture, décembre 2010. http://dx.doi.org/10.32747/2010.7696542.bard.
Texte intégral