Articles de revues sur le sujet « Personalized food »
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Park, Seon Kyeong, et Jae-Ho Park. « Personalized food based on genomics ». Food Science and Industry 56, no 4 (31 décembre 2023) : 290–300. http://dx.doi.org/10.23093/fsi.2023.56.4.290.
Texte intégralZhao, Haiming, Jufeng Wang, Xiaoyu Ren, Jingyuan Li, Yong-Liang Yang et Xiaogang Jin. « Personalized food printing for portrait images ». Computers & ; Graphics 70 (février 2018) : 188–97. http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2017.07.012.
Texte intégralHoriguchi, Shota, Sosuke Amano, Makoto Ogawa et Kiyoharu Aizawa. « Personalized Classifier for Food Image Recognition ». IEEE Transactions on Multimedia 20, no 10 (octobre 2018) : 2836–48. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2018.2814339.
Texte intégralThongsri, Nattaporn, Pattaraporn Warintarawej, Santi Chotkaew et Wanida Saetang. « Implementation of a personalized food recommendation system based on collaborative filtering and knapsack method ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, no 1 (1 février 2022) : 630. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i1.pp630-638.
Texte intégralBETHKE, Malte, Lavinia MURESAN et Monica TRIF. « OFTIFEL PERSONALIZED NUTRITIONAL CALCULATOR ». Bulletin of University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine Cluj-Napoca. Food Science and Technology 73, no 2 (28 novembre 2016) : 151. http://dx.doi.org/10.15835/buasvmcn-fst:12270.
Texte intégralZeisel, Steven H. « Precision (Personalized) Nutrition : Understanding Metabolic Heterogeneity ». Annual Review of Food Science and Technology 11, no 1 (25 mars 2020) : 71–92. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-food-032519-051736.
Texte intégralKarabay, Aknur, Arman Bolatov, Huseyin Atakan Varol et Mei-Yen Chan. « A Central Asian Food Dataset for Personalized Dietary Interventions ». Nutrients 15, no 7 (31 mars 2023) : 1728. http://dx.doi.org/10.3390/nu15071728.
Texte intégralNikitina, Marina, et Irina Chernukha. « Personalized nutrition and “digital twins” of food ». Potravinarstvo Slovak Journal of Food Sciences 14 (28 mai 2020) : 264–70. http://dx.doi.org/10.5219/1312.
Texte intégralJeon, Yoomin, Jung-Hyun Won, David Seung U. Lee, Suyeon Hong, Yu-Jin Paek, BeLong Cho et Howard Lee. « Development of a Questionnaire for the Personalized Health Functional Food ». Korean Journal of Health Promotion 22, no 1 (30 mars 2022) : 26–39. http://dx.doi.org/10.15384/kjhp.2022.22.1.26.
Texte intégralTRIF, Monica, Lavinia MURESAN et Malte BETHKE. « Personalised nutritional powder for elderly developed in OPTIFEL European Project ». Bulletin of University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine Cluj-Napoca. Food Science and Technology 73, no 2 (28 novembre 2016) : 149. http://dx.doi.org/10.15835/buasvmcn-fst:12271.
Texte intégralRoosen, Jutta, Maike Bruhn, Rebecca-Ariane Mecking et Larissa S. Drescher. « Consumer Demand for Personalized Nutrition and Functional Food ». International Journal for Vitamin and Nutrition Research 78, no 6 (1 décembre 2008) : 269–74. http://dx.doi.org/10.1024/0300-9831.78.6.269.
Texte intégralMartirosyan, Danik, et Sarah Stratton. « Quantum and tempus theories of function food science in practice ». Functional Food Science 3, no 5 (31 mai 2023) : 55. http://dx.doi.org/10.31989/ffs.v3i5.1122.
Texte intégralLivingstone, Katherine, Carlos Celis-Morales, Santiago Navas-Carretero, Rodrigo San-Cristobal, Hannah Forster, Clara Woolhead, Clare O'Donovan et al. « Personalized Nutrition Advice Reduces Intake of Discretionary Foods and Beverages : Findings From the Food4Me Randomized Controlled Trial ». Current Developments in Nutrition 5, Supplement_2 (juin 2021) : 152. http://dx.doi.org/10.1093/cdn/nzab035_060.
Texte intégralRay, Subhasree. « Personalized Modification of Breast Milk to Help Enhancing Nutrition Profile of Neonates : A short Communication ». Current Research in Nutrition and Food Science Journal 2, no 1 (28 avril 2014) : 47–50. http://dx.doi.org/10.12944/crnfsj.2.1.07.
Texte intégralYao, Qisi, Haley Parker, Maya Vadiveloo et Anne Thorndike. « Participant Characteristics Contributed to Variable Responsiveness to Personalized Healthy Food Incentives—A Secondary Analysis of a Randomized Crossover Trial ». Current Developments in Nutrition 5, Supplement_2 (juin 2021) : 997. http://dx.doi.org/10.1093/cdn/nzab051_041.
Texte intégralDeschildre, A., S. Lejeune, M. Cap, S. Flammarion, L. Jouannic, F. Amat et J. Just. « Food allergy phenotypes : The key to personalized therapy ». Clinical & ; Experimental Allergy 47, no 9 (30 août 2017) : 1125–37. http://dx.doi.org/10.1111/cea.12984.
Texte intégralKondo, Naomi, Manami Kuwabara, Hitomi Kodama, Masumi Kumada et Nobuhiro Hori. « Medical treatment of food allergies should be personalized ». Personalized Medicine Universe 4 (juillet 2015) : 73–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.pmu.2015.03.005.
Texte intégralFrossard, Mikaël, Natalia Gasilova, Lionel Arlettaz, Eric Dayer et Hubert H. Girault. « Personalized and rapid test for food-related allergy ». Journal of Allergy and Clinical Immunology 141, no 6 (juin 2018) : 2297–300. http://dx.doi.org/10.1016/j.jaci.2017.11.065.
Texte intégralMori, Francesca, Simona Barni, Giulia Liccioli et Elio Novembre. « Oral Immunotherapy (OIT) : A Personalized Medicine ». Medicina 55, no 10 (13 octobre 2019) : 684. http://dx.doi.org/10.3390/medicina55100684.
Texte intégralYU, Qing, Masashi ANZAWA, Sosuke AMANO et Kiyoharu AIZAWA. « Personalized Food Image Classifier Considering Time-Dependent and Item-Dependent Food Distribution ». IEICE Transactions on Information and Systems E102.D, no 11 (1 novembre 2019) : 2120–26. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2019pcp0005.
Texte intégralYun, Hyun-Jung, Na-Ra Han, Hyun-Woo An, Won-Kyo Jung, Hyun-Woo Kim et Sang-Gil Lee. « Development of an Abalone 3D Food Printing Ink for the Personalized Senior-Friendly Foods ». Foods 11, no 20 (19 octobre 2022) : 3262. http://dx.doi.org/10.3390/foods11203262.
Texte intégralXie, Yisha, Qingqing Liu, Wenwen Zhang, Feng Yang, Kangyu Zhao, Xiuping Dong, Sangeeta Prakash et Yongjun Yuan. « Advances in the Potential Application of 3D Food Printing to Enhance Elderly Nutritional Dietary Intake ». Foods 12, no 9 (28 avril 2023) : 1842. http://dx.doi.org/10.3390/foods12091842.
Texte intégralHéritier, Harris, Chloé Allémann, Oleksandr Balakiriev, Victor Boulanger, Sean F. Carroll, Noé Froidevaux, Germain Hugon et al. « Food & ; You : A digital cohort on personalized nutrition ». PLOS Digital Health 2, no 11 (30 novembre 2023) : e0000389. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pdig.0000389.
Texte intégralRibeiro, David, Telmo Barbosa, Jorge Ribeiro, Filipe Sousa, Elsa F. Vieira, Marlos Silva et Ana Silva. « SousChef System for Personalized Meal Recommendations : A Validation Study ». Applied Sciences 12, no 2 (11 janvier 2022) : 702. http://dx.doi.org/10.3390/app12020702.
Texte intégralAli, Adli, Nur Hana Hamzaid et Noor Akmal Shareela Ismail. « The Interplay of Nutriepigenomics, Personalized Nutrition and Clinical Practice in Managing Food Allergy ». Life 11, no 11 (22 novembre 2021) : 1275. http://dx.doi.org/10.3390/life11111275.
Texte intégralBarrow, Michelle, Linda Bell et Celia Bell. « Transforming personalized nutrition practice ». Nutrition Reviews 78, no 12 (14 avril 2020) : 1046–51. http://dx.doi.org/10.1093/nutrit/nuaa012.
Texte intégralToribio-Mateas, Miguel A., et Tim D. Spector. « Could food act as personalized medicine for chronic disease ? » Personalized Medicine 14, no 3 (mai 2017) : 193–96. http://dx.doi.org/10.2217/pme-2016-0017.
Texte intégralOh, Yoori, Jieun Choi et Yoonhee Kim. « A Personalized Dietary Coaching Method Using Food Clustering Analysis ». KIPS Transactions on Software and Data Engineering 5, no 6 (30 juin 2016) : 289–94. http://dx.doi.org/10.3745/ktsde.2016.5.6.289.
Texte intégralJeon, So-Hye, et Nam-Hyun Kim. « Diabetes Risk Analysis Model with Personalized Food Intake Preference ». Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society 14, no 11 (30 novembre 2013) : 5771–77. http://dx.doi.org/10.5762/kais.2013.14.11.5771.
Texte intégralCoskun, Ahmet F., Justin Wong, Delaram Khodadadi, Richie Nagi, Andrew Tey et Aydogan Ozcan. « A personalized food allergen testing platform on a cellphone ». Lab Chip 13, no 4 (2013) : 636–40. http://dx.doi.org/10.1039/c2lc41152k.
Texte intégralJeong, Yong-Yun, Min-Gyu Park, Gun-Woo Kim, Seok-hwan Kim et Kyoung-Shin Park. « A Comparative Evaluation Study on Personalized Food Recommendation Algorithms ». Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering 27, no 3 (31 mars 2023) : 318–27. http://dx.doi.org/10.6109/jkiice.2023.27.3.318.
Texte intégralKim, Youjin, Seunghee Kang, Soyoung Maeng, Eunbi Huh et Oran Kwon. « Industry trends in Personalized food based on nutritional stuatus ». Food Science and Industry 56, no 4 (31 décembre 2023) : 301–20. http://dx.doi.org/10.23093/fsi.2023.56.4.301.
Texte intégralParate, Asst Prof Roshani. « Cross Platform Application for Food Delivery Services ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 01 (15 janvier 2024) : 1–13. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem28259.
Texte intégralRudkowska, Iwona. « Genomics and Personalized Nutrition ». Nutrients 13, no 4 (30 mars 2021) : 1128. http://dx.doi.org/10.3390/nu13041128.
Texte intégralLisitsyn, A. B., I. M. Chernukha et M. A. Nikitina. « A system approach to simulation of individual food products ». Theory and practice of meat processing 5, no 3 (26 octobre 2020) : 12–17. http://dx.doi.org/10.21323/2414-438x-2020-5-3-12-17.
Texte intégralTejada-Ortigoza, Viridiana, et Enrique Cuan-Urquizo. « Towards the Development of 3D-Printed Food : A Rheological and Mechanical Approach ». Foods 11, no 9 (20 avril 2022) : 1191. http://dx.doi.org/10.3390/foods11091191.
Texte intégralGonzález-Peña, Diana, et Lorraine Brennan. « Recent Advances in the Application of Metabolomics for Nutrition and Health ». Annual Review of Food Science and Technology 10, no 1 (25 mars 2019) : 479–519. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-food-032818-121715.
Texte intégralGallo, Ignazio, Nicola Landro, Riccardo La Grassa et Andrea Turconi. « Food Recommendations for Reducing Water Footprint ». Sustainability 14, no 7 (24 mars 2022) : 3833. http://dx.doi.org/10.3390/su14073833.
Texte intégralMa, Yizhou, et Lu Zhang. « Formulated food inks for extrusion-based 3D printing of personalized foods : a mini review ». Current Opinion in Food Science 44 (avril 2022) : 100803. http://dx.doi.org/10.1016/j.cofs.2021.12.012.
Texte intégralSpector, Tim, Francesco Asnicar, Sarah Berry, Ana Valdes, Paul Franks, Jonathan Wolf, George Hadjigeorgiou et al. « Microbiome Signatures of Nutrients, Foods and Dietary Patterns : Potential for Personalized Nutrition from The PREDICT 1 Study ». Current Developments in Nutrition 4, Supplement_2 (29 mai 2020) : 1587. http://dx.doi.org/10.1093/cdn/nzaa062_044.
Texte intégralBean, Melanie, Danyel Smith, Sarah Farthing, Elizabeth Adams, Thomas Naumann et Morgan Meyer. « 511 Automation of Home Food Inventory Scoring to Standardize Reporting, Enhance Clinical Utility, and Operationalize Delivery of Personalized Behavioral Targets ». Journal of Clinical and Translational Science 6, s1 (avril 2022) : 104. http://dx.doi.org/10.1017/cts.2022.305.
Texte intégralChen, Yi, Yandi Guo, Qiuxu Fan, Qinghui Zhang et Yu Dong. « Health-Aware Food Recommendation Based on Knowledge Graph and Multi-Task Learning ». Foods 12, no 10 (22 mai 2023) : 2079. http://dx.doi.org/10.3390/foods12102079.
Texte intégralBoddupally, Sadwika Sri, Vangaveeti Kavya Sree, Valugula Sathwik et Neha Thakur. « A Novel Time-Aware Food Recommender System based on Deep Learning and Graph Clustering ». International Journal of Scientific Methods in Intelligence Engineering Networks 02, no 03 (31 mars 2024) : 26–33. http://dx.doi.org/10.58599/ijsmien.2024.2304.
Texte intégralRao, Kodepogu Koteswara, Chavala Shanti, Annam Jagadeeswara Rao, Songa Bosu Babu, Gaddala Lalitha Kumari et Yalamanchili Surekha. « Personalized Smart Diet Assistance System in Health Care Prosperity with AI and AR ». Ingénierie des systèmes d information 27, no 2 (30 avril 2022) : 267–74. http://dx.doi.org/10.18280/isi.270210.
Texte intégralRewane, Rutuja, et P. M. Chouragade. « Personalized Android Application for Food Identification and Calorie Count Visualization ». International Journal of Computer Sciences and Engineering 7, no 4 (30 avril 2019) : 1142–47. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v7i4.11421147.
Texte intégralAbreu, Bruno, Mariana Conceição, Mariana Garcia, Pedro Martins et João Lima. « Personalized Portion : a New Approach in the Future Food Service ». DARNIOS APLINKOS VYSTYMAS 19, no 1 (6 mai 2022) : 119–26. http://dx.doi.org/10.52320/dav.v19i1.211.
Texte intégralHelmy, Tarek, Ahmed Al-Nazer, Saeed Al-Bukhitan et Ali Iqbal. « Health, Food and User's Profile Ontologies for Personalized Information Retrieval ». Procedia Computer Science 52 (2015) : 1071–76. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.114.
Texte intégralGerman, J. Bruce, Angela M. Zivkovic, David C. Dallas et Jennifer T. Smilowitz. « Nutrigenomics and Personalized Diets : What Will They Mean for Food ? » Annual Review of Food Science and Technology 2, no 1 (10 avril 2011) : 97–123. http://dx.doi.org/10.1146/annurev.food.102308.124147.
Texte intégralBurlachko, Ya O., O. E. Ryabysh, N. A. Khibuchenko, A. P. Kolbina, I. G. Dyadikova et M. L. Maksimov. « Personalized use of minor food components in the menopause period ». Glavvrač (Chief Medical Officer), no 6 (14 juin 2022) : 96–97. http://dx.doi.org/10.33920/med-03-2206-21.
Texte intégralGan, Junai, Justin B. Siegel et J. Bruce German. « Molecular annotation of food – Towards personalized diet and precision health ». Trends in Food Science & ; Technology 91 (septembre 2019) : 675–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.tifs.2019.07.016.
Texte intégral