Articles de revues sur le sujet « Periodic prediction »
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Niu, Xiaoxu, Junwei Ma, Yankun Wang, Junrong Zhang, Hongjie Chen et Huiming Tang. « A Novel Decomposition-Ensemble Learning Model Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Recurrent Neural Network for Landslide Displacement Prediction ». Applied Sciences 11, no 10 (20 mai 2021) : 4684. http://dx.doi.org/10.3390/app11104684.
Texte intégralYang, Xiaoxue, Yajie Zou, Jinjun Tang, Jian Liang et Muhammad Ijaz. « Evaluation of Short-Term Freeway Speed Prediction Based on Periodic Analysis Using Statistical Models and Machine Learning Models ». Journal of Advanced Transportation 2020 (20 janvier 2020) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2020/9628957.
Texte intégralRen, Liang, Feng Yang, Yuanhe Gao et Yongcong He. « Predicting Spacecraft Telemetry Data by Using Grey–Markov Model with Sliding Window and Particle Swarm Optimization ». Journal of Mathematics 2023 (3 février 2023) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2023/9693047.
Texte intégralSugimoto, Masashi, Naoya Iwamoto, Robert W. Johnston, Keizo Kanazawa, Yukinori Misaki et Kentarou Kurashige. « A Study of Predicting Ability in State-Action Pair Prediction ». International Journal of Artificial Life Research 7, no 1 (janvier 2017) : 52–66. http://dx.doi.org/10.4018/ijalr.2017010104.
Texte intégralShen, Yueqian, Xiaoxia Ma, Yajing Sun et Sheng Du. « Prediction of university fund revenue and expenditure based on fuzzy time series with a periodic factor ». PLOS ONE 18, no 5 (25 mai 2023) : e0286325. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0286325.
Texte intégralCheng, Weiwei, Guigen Nie et Jian Zhu. « Characterizing Periodic Variations of Atomic Frequency Standards via Their Frequency Stability Estimates ». Sensors 23, no 11 (5 juin 2023) : 5356. http://dx.doi.org/10.3390/s23115356.
Texte intégralScerri, Eric R., et John Worrall. « Prediction and the periodic table ». Studies in History and Philosophy of Science Part A 32, no 3 (septembre 2001) : 407–52. http://dx.doi.org/10.1016/s0039-3681(01)00023-1.
Texte intégralPawelzik, K., et H. G. Schuster. « Unstable periodic orbits and prediction ». Physical Review A 43, no 4 (1 février 1991) : 1808–12. http://dx.doi.org/10.1103/physreva.43.1808.
Texte intégralMiao, Xu, Bing Wu, Yajie Zou et Lingtao Wu. « Examining the Impact of Different Periodic Functions on Short-Term Freeway Travel Time Prediction Approaches ». Journal of Advanced Transportation 2020 (1 août 2020) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/3463287.
Texte intégralZhao, Lin, Nan Li, Hui Li, Renlong Wang et Menghao Li. « BDS Satellite Clock Prediction Considering Periodic Variations ». Remote Sensing 13, no 20 (11 octobre 2021) : 4058. http://dx.doi.org/10.3390/rs13204058.
Texte intégralBittanti, S., P. Colaneri et G. De Nicolao. « The difference periodic Ricati equation for the periodic prediction problem ». IEEE Transactions on Automatic Control 33, no 8 (1988) : 706–12. http://dx.doi.org/10.1109/9.1286.
Texte intégralDoğan, Erdem. « Short-term Traffic Flow Prediction Using Artificial Intelligence with Periodic Clustering and Elected Set ». Promet - Traffic&Transportation 32, no 1 (6 février 2020) : 65–78. http://dx.doi.org/10.7307/ptt.v32i1.3154.
Texte intégralGong, Lixiong, et Canlin Wang. « Model of Automobile Parts Sale Prediction Based on Nonlinear Periodic Gray GM(1,1) and Empirical Research ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (27 août 2019) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2019/3620120.
Texte intégralZhang, Junrong, Huiming Tang, Dwayne D. Tannant, Chengyuan Lin, Ding Xia, Yankun Wang et Qianyun Wang. « A Novel Model for Landslide Displacement Prediction Based on EDR Selection and Multi-Swarm Intelligence Optimization Algorithm ». Sensors 21, no 24 (14 décembre 2021) : 8352. http://dx.doi.org/10.3390/s21248352.
Texte intégralLi, Hongcheng, Yuan Gao, Bing Wang, Yuewei Ming et Zhongwei Zhao. « Network Anomaly Sequence Prediction Method Based on LSTM and Two-layer Window Features ». Journal of Physics : Conference Series 2216, no 1 (1 mars 2022) : 012063. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2216/1/012063.
Texte intégralJiang, Shan, Yuming Feng, Xiaofeng Liao, Hongjuan Wu, Jinkui Liu et Babatunde Oluwaseun Onasanya. « A Novel Spatiotemporal Periodic Polynomial Model for Predicting Road Traffic Speed ». Symmetry 16, no 5 (30 avril 2024) : 537. http://dx.doi.org/10.3390/sym16050537.
Texte intégralChen, Guisheng, et Zhanshan Li. « A New Method Combining Pattern Prediction and Preference Prediction for Next Basket Recommendation ». Entropy 23, no 11 (29 octobre 2021) : 1430. http://dx.doi.org/10.3390/e23111430.
Texte intégralChen, Long, Minghua Lin et Liankun Chen. « Financial Risk Prediction based on Time Series ». Academic Journal of Management and Social Sciences 5, no 1 (5 novembre 2023) : 169–74. http://dx.doi.org/10.54097/ajmss.v5i1.14073.
Texte intégralLin, Yisha, Zongxiang Lu, Ying Qiao, Mingjie Li et Zhifeng Liang. « Medium and long-term wind energy forecasting method considering multi-scale periodic pattern ». E3S Web of Conferences 182 (2020) : 01002. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202018201002.
Texte intégralMorillon, Benjamin, Charles E. Schroeder, Valentin Wyart et Luc H. Arnal. « Temporal Prediction in lieu of Periodic Stimulation ». Journal of Neuroscience 36, no 8 (24 février 2016) : 2342–47. http://dx.doi.org/10.1523/jneurosci.0836-15.2016.
Texte intégralElder, Benjamin, Matthew Arnold, Anupama Murthi et Jiří Navrátil. « Learning Prediction Intervals for Model Performance ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 8 (18 mai 2021) : 7305–13. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i8.16897.
Texte intégralXU, Chuanbo, Maoru CHI, Liangcheng DAI, Yiping JIANG, Yongfa CHEN et Zhaotuan GUO. « Research on Rubber Spring Model of High-speed EMU Based on Non-hyperelastic Forces ». Mechanics 27, no 1 (24 février 2021) : 12–21. http://dx.doi.org/10.5755/j02.mech.25630.
Texte intégralLuo, Albert C. J., et Lidi Chen. « Arbitrary Periodic Motions and Grazing Switching of a Forced Piecewise Linear, Impacting Oscillator ». Journal of Vibration and Acoustics 129, no 3 (1 novembre 2006) : 276–84. http://dx.doi.org/10.1115/1.2424971.
Texte intégralZou, Yajie, Xuedong Hua, Yanru Zhang et Yinhai Wang. « Hybrid short-term freeway speed prediction methods based on periodic analysis ». Canadian Journal of Civil Engineering 42, no 8 (août 2015) : 570–82. http://dx.doi.org/10.1139/cjce-2014-0447.
Texte intégralHwang, Eunju. « Improvement on Forecasting of Propagation of the COVID-19 Pandemic through Combining Oscillations in ARIMA Models ». Forecasting 6, no 1 (26 décembre 2023) : 18–35. http://dx.doi.org/10.3390/forecast6010002.
Texte intégralLin, Zian, Xiyan Sun et Yuanfa Ji. « Landslide Displacement Prediction Based on Time Series Analysis and Double-BiLSTM Model ». International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no 4 (12 février 2022) : 2077. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph19042077.
Texte intégralIchiji, Kei, Noriyasu Homma, Masao Sakai, Yuichiro Narita, Yoshihiro Takai, Xiaoyong Zhang, Makoto Abe, Norihiro Sugita et Makoto Yoshizawa. « A Time-Varying Seasonal Autoregressive Model-Based Prediction of Respiratory Motion for Tumor following Radiotherapy ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2013 (2013) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2013/390325.
Texte intégralHuang, Da, Jun He, Yixiang Song, Zizheng Guo, Xiaocheng Huang et Yingquan Guo. « Displacement Prediction of the Muyubao Landslide Based on a GPS Time-Series Analysis and Temporal Convolutional Network Model ». Remote Sensing 14, no 11 (1 juin 2022) : 2656. http://dx.doi.org/10.3390/rs14112656.
Texte intégralChen, Weihang. « Application of Market Cycle Analysis and LSTM in Prediction of Stock Price Movements ». BCP Business & ; Management 38 (2 mars 2023) : 856–61. http://dx.doi.org/10.54691/bcpbm.v38i.3787.
Texte intégralBrée, David S., Damien Challet et Pier Paolo Peirano. « Prediction accuracy and sloppiness of log-periodic functions ». Quantitative Finance 13, no 2 (février 2013) : 275–80. http://dx.doi.org/10.1080/14697688.2011.607467.
Texte intégralSereno, Sergio Gabriele Maria. « Prediction, accommodation and the periodic table : a reappraisal ». Foundations of Chemistry 22, no 3 (6 juin 2020) : 477–88. http://dx.doi.org/10.1007/s10698-020-09371-7.
Texte intégralLei, Yu, Min Guo, Hongbing Cai, Dandan Hu et Danning Zhao. « Prediction of Length-of-day Using Gaussian Process Regression ». Journal of Navigation 68, no 3 (19 janvier 2015) : 563–75. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463314000927.
Texte intégralDai, Bingcun, Fan Zhang, Domenico Tarzia et Kwangwon Ahn. « Forecasting Financial Crashes : Revisit to Log-Periodic Power Law ». Complexity 2018 (1 août 2018) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/4237471.
Texte intégralPhermphoonphiphat, Ekasit, Tomohiko Tomita, Takashi Morita, Masayuki Numao et Ken-Ichi Fukui. « Soft Periodic Convolutional Recurrent Network for Spatiotemporal Climate Forecast ». Applied Sciences 11, no 20 (18 octobre 2021) : 9728. http://dx.doi.org/10.3390/app11209728.
Texte intégralLiu, Shipeng, Dejun Ning et Jue Ma. « TCNformer Model for Photovoltaic Power Prediction ». Applied Sciences 13, no 4 (17 février 2023) : 2593. http://dx.doi.org/10.3390/app13042593.
Texte intégralLuo, D., et G. Z. Zhang. « A multiperiod grey prediction model and its application ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 40, no 6 (21 juin 2021) : 11577–86. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-202775.
Texte intégralHe, Ji-Huan, Qian Yang, Chun-Hui He et Abdulrahman Ali Alsolami. « PULL-DOWN INSTABILITY OF THE QUADRATIC NONLINEAR OSCILLATORS ». Facta Universitatis, Series : Mechanical Engineering 21, no 2 (10 août 2023) : 191. http://dx.doi.org/10.22190/fume230114007h.
Texte intégralHuang, Bingqing, Haonan Zheng, Xinbo Guo, Yi Yang et Ximing Liu. « A Novel Model Based on DA-RNN Network and Skip Gated Recurrent Neural Network for Periodic Time Series Forecasting ». Sustainability 14, no 1 (29 décembre 2021) : 326. http://dx.doi.org/10.3390/su14010326.
Texte intégralZhao, D. W., G. H. Su, Z. H. Liang, Y. J. Zhang et S. Z. Qiu. « ICONE19-43196 Prediction of Periodic Dryout Critical Heat Flux under Flow Oscillation Condition ». Proceedings of the International Conference on Nuclear Engineering (ICONE) 2011.19 (2011) : _ICONE1943. http://dx.doi.org/10.1299/jsmeicone.2011.19._icone1943_75.
Texte intégralLUO, ALBERT C. J., et BING XUE. « AN ANALYTICAL PREDICTION OF PERIODIC FLOWS IN THE CHUA CIRCUIT SYSTEM ». International Journal of Bifurcation and Chaos 19, no 07 (juillet 2009) : 2165–80. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127409023998.
Texte intégralOI, Akira, Bumpei MIYAZAKI, Kengo OBAMA, Kiyoyuki KAITO, Kiyoshi KOBAYASHI et Kiyohito YAMAGUCHI. « DETERIORATION PREDICTION OF EXPRESSWAY PAVEMENT WITH PERIODIC FWD DATA ». Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. E1 (Pavement Engineering) 70, no 2 (2014) : 11–25. http://dx.doi.org/10.2208/jscejpe.70.11.
Texte intégralKim, Hyung-Il. « Outlier prediction in sensor network data using periodic pattern ». Journal of Sensor Science and Technology 15, no 6 (30 novembre 2006) : 433–41. http://dx.doi.org/10.5369/jsst.2006.15.6.433.
Texte intégralKang, Bokyoung, Dongsoo Kim et Suk‐Ho Kang. « Periodic performance prediction for real‐time business process monitoring ». Industrial Management & ; Data Systems 112, no 1 (27 janvier 2012) : 4–23. http://dx.doi.org/10.1108/02635571211193617.
Texte intégralSchwartz, Greg, Rob Harris, David Shrom et Michael J. Berry. « Detection and prediction of periodic patterns by the retina ». Nature Neuroscience 10, no 5 (22 avril 2007) : 552–54. http://dx.doi.org/10.1038/nn1887.
Texte intégralLund, Robert, et I. V. Basawa. « Recursive Prediction and Likelihood Evaluation for Periodic ARMA Models ». Journal of Time Series Analysis 21, no 1 (janvier 2000) : 75–93. http://dx.doi.org/10.1111/1467-9892.00174.
Texte intégralWorrall, John. « Prediction and the ‘periodic law’ : a rejoinder to Barnes ». Studies in History and Philosophy of Science Part A 36, no 4 (décembre 2005) : 817–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.shpsa.2005.08.007.
Texte intégralBaier, G., T. M. Grateful, M. D. Graham et E. N. Lightfoot. « Prediction of mass transfer rates in spatially periodic flows ». Chemical Engineering Science 54, no 3 (février 1999) : 343–55. http://dx.doi.org/10.1016/s0009-2509(98)00234-6.
Texte intégralBittanti, S., et G. De Nicolao. « Periodic ARMA Models : Optimal Prediction and Minimum-Phase Condition ». IFAC Proceedings Volumes 23, no 8 (août 1990) : 449–54. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)51956-4.
Texte intégralZhang, Kaimeng, Chi Tim Ng et Myung Hwan Na. « Real time prediction of irregular periodic time series data ». Journal of Forecasting 39, no 3 (6 janvier 2020) : 501–11. http://dx.doi.org/10.1002/for.2637.
Texte intégralLiu, Zhigang, Jin Wang, Tao Tao, Ziyun Zhang, Siyi Chen, Yang Yi, Shuang Han et Yongqian Liu. « Wave Power Prediction Based on Seasonal and Trend Decomposition Using Locally Weighted Scatterplot Smoothing and Dual-Channel Seq2Seq Model ». Energies 16, no 22 (9 novembre 2023) : 7515. http://dx.doi.org/10.3390/en16227515.
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