Articles de revues sur le sujet « Peak prediction »
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Schmitt, Thomas, Tobias Rodemann et Jürgen Adamy. « The Cost of Photovoltaic Forecasting Errors in Microgrid Control with Peak Pricing ». Energies 14, no 9 (29 avril 2021) : 2569. http://dx.doi.org/10.3390/en14092569.
Texte intégralXie, Lianku, Qinglei Yu, Jiandong Liu, Chunping Wu et Guang Zhang. « Prediction of Ground Vibration Velocity Induced by Long Hole Blasting Using a Particle Swarm Optimization Algorithm ». Applied Sciences 14, no 9 (30 avril 2024) : 3839. http://dx.doi.org/10.3390/app14093839.
Texte intégralNakashima, Toshihisa, Takayuki Ohno, Keiichi Koido, Hironobu Hashimoto et Hiroyuki Terakado. « Accuracy of predicting the vancomycin concentration in Japanese cancer patients by the Sawchuk–Zaske method or Bayesian method ». Journal of Oncology Pharmacy Practice 26, no 3 (29 mai 2019) : 543–48. http://dx.doi.org/10.1177/1078155219851834.
Texte intégralGerber, Brandon S., James L. Tangler, Earl P. N. Duque et J. David Kocurek. « Peak and Post-Peak Power Aerodynamics from Phase VI NASA Ames Wind Turbine Data ». Journal of Solar Energy Engineering 127, no 2 (25 avril 2005) : 192–99. http://dx.doi.org/10.1115/1.1862260.
Texte intégralYang, Hyunje, Honggeun Lim, Haewon Moon, Qiwen Li, Sooyoun Nam, Byoungki Choi et Hyung Tae Choi. « Identifying the Minimum Number of Flood Events for Reasonable Flood Peak Prediction of Ungauged Forested Catchments in South Korea ». Forests 14, no 6 (30 mai 2023) : 1131. http://dx.doi.org/10.3390/f14061131.
Texte intégralKeith, David, et Juan Moreno-Cruz. « Pitfalls of coal peak prediction ». Nature 469, no 7331 (janvier 2011) : 472. http://dx.doi.org/10.1038/469472b.
Texte intégralMandoli, Giulia Elena, Federico Landra, Benedetta Chiantini, Carlotta Sciaccaluga, Maria Concetta Pastore, Marta Focardi, Luna Cavigli et al. « Tricuspid Regurgitation Velocity and Mean Pressure Gradient for the Prediction of Pulmonary Hypertension According to the New Hemodynamic Definition ». Diagnostics 13, no 16 (8 août 2023) : 2619. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13162619.
Texte intégralSoroka, Juliana, Larry Grenkow, Héctor Cárcamo, Scott Meers, Shelley Barkley et John Gavloski. « An assessment of degree-day models to predict the phenology of alfalfa weevil (Coleoptera : Curculionidae) on the Canadian Prairies ». Canadian Entomologist 152, no 1 (21 décembre 2019) : 110–29. http://dx.doi.org/10.4039/tce.2019.71.
Texte intégralLi, Haitao, Guo Yu, Yizhu Fang, Yanru Chen, Chenyu Wang et Dongming Zhang. « Studies on natural gas reserves multi-cycle growth law in Sichuan Basin based on multi-peak identification and peak parameter prediction ». Journal of Petroleum Exploration and Production Technology 11, no 8 (18 juin 2021) : 3239–53. http://dx.doi.org/10.1007/s13202-021-01212-3.
Texte intégralZhang, Yang. « Peak Traffic Prediction Using Nonparametric Approaches ». Advanced Materials Research 378-379 (octobre 2011) : 196–99. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.378-379.196.
Texte intégralDuncan, Michael J., Joanne Hankey, Mark Lyons, Rob S. James et Alan M. Nevill. « Peak Power Prediction in Junior Basketballers ». Journal of Strength and Conditioning Research 27, no 3 (mars 2013) : 597–603. http://dx.doi.org/10.1519/jsc.0b013e31825d97ac.
Texte intégralRamesh, S., Bhaskar Natarajan et Gopika Bhagat. « Peak load prediction using weather variables ». Energy 13, no 8 (août 1988) : 671–79. http://dx.doi.org/10.1016/0360-5442(88)90097-7.
Texte intégralKim, Seunghawk, Gwangseob Kim et Kyeong-Eun Lee. « Rainfall peak prediction using deep learning ». Journal of the Korean Data And Information Science Society 34, no 4 (31 juillet 2023) : 607–17. http://dx.doi.org/10.7465/jkdi.2023.34.4.607.
Texte intégralOukaira, Aziz, Amrou Zyad Benelhaouare, Dariush Amirkhani, Jamal Zbitou et Ahmed Lakhssassi. « Silicon Die Transient Thermal Peak Prediction Approach ». ITM Web of Conferences 48 (2022) : 02007. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20224802007.
Texte intégralZhao, Mengchen, Santiago Gomez-Rosero, Hooman Nouraei, Craig Zych, Miriam A. M. Capretz et Ayan Sadhu. « Toward Prediction of Energy Consumption Peaks and Timestamping in Commercial Supermarkets Using Deep Learning ». Energies 17, no 7 (1 avril 2024) : 1672. http://dx.doi.org/10.3390/en17071672.
Texte intégralKim, Dong-Hoon, Eun-Kyu Lee et Naik Bakht Sania Qureshi. « Peak-Load Forecasting for Small Industries : A Machine Learning Approach ». Sustainability 12, no 16 (13 août 2020) : 6539. http://dx.doi.org/10.3390/su12166539.
Texte intégralRomine, William, Noah Schroeder, Tanvi Banerjee et Josephine Graft. « Toward Mental Effort Measurement Using Electrodermal Activity Features ». Sensors 22, no 19 (28 septembre 2022) : 7363. http://dx.doi.org/10.3390/s22197363.
Texte intégralZeng, Qinghui, Xiaolin Yu, Haobo Ni, Lina Xiao, Ting Xu, Haisheng Wu, Yuliang Chen et al. « Dengue transmission dynamics prediction by combining metapopulation networks and Kalman filter algorithm ». PLOS Neglected Tropical Diseases 17, no 6 (7 juin 2023) : e0011418. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pntd.0011418.
Texte intégralLatifoğlu, Levent, et Emre Altuntaş. « Deep Learning Approaches for Stream Flow and Peak Flow Prediction : A Comparative Study ». European Journal of Research and Development 4, no 1 (31 mars 2024) : 61–84. http://dx.doi.org/10.56038/ejrnd.v4i1.422.
Texte intégralZheng, Jingbin, Shaoqing Zhang, Dong Wang et Jun Jiang. « Optimization for the Assessment of Spudcan Peak Resistance in Clay–Sand–Clay Deposits ». Journal of Marine Science and Engineering 9, no 7 (24 juin 2021) : 689. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9070689.
Texte intégralNilsson, Lars-Olof. « Chloride profiles with a peak – why and what are the consequences for predictions ? » MATEC Web of Conferences 364 (2022) : 02024. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/202236402024.
Texte intégralJones, Trevor H., et N. Brad Willms. « A critique of Hubbert’s model for peak oil ». FACETS 3, no 1 (1 octobre 2018) : 260–74. http://dx.doi.org/10.1139/facets-2017-0097.
Texte intégralGlanz, James. « Bold Prediction Downplays the Sun's Next Peak ». Science 275, no 5302 (14 février 1997) : 927. http://dx.doi.org/10.1126/science.275.5302.927.
Texte intégralvan derVeen, C. J. « Reevaluating Hubbert's prediction of U.S. peak oil ». Eos, Transactions American Geophysical Union 87, no 20 (2006) : 199. http://dx.doi.org/10.1029/2006eo200003.
Texte intégralHefke, Frederik, Roland Schmucki et Peter Güntert. « Prediction of peak overlap in NMR spectra ». Journal of Biomolecular NMR 56, no 2 (13 avril 2013) : 113–23. http://dx.doi.org/10.1007/s10858-013-9727-9.
Texte intégralKim, Eunhye, Tsatsral Amarbayasgalan et Hoon Jung. « Efficient Weighted Ensemble Method for Predicting Peak-Period Postal Logistics Volume : A South Korean Case Study ». Applied Sciences 12, no 23 (23 novembre 2022) : 11962. http://dx.doi.org/10.3390/app122311962.
Texte intégralKompor, Wongnarin, Sayaka Yoshikawa et Shinjiro Kanae. « Use of Seasonal Streamflow Forecasts for Flood Mitigation with Adaptive Reservoir Operation : A Case Study of the Chao Phraya River Basin, Thailand, in 2011 ». Water 12, no 11 (16 novembre 2020) : 3210. http://dx.doi.org/10.3390/w12113210.
Texte intégralHan, Heechan, Changhyun Choi, Jaewon Jung et Hung Soo Kim. « Deep Learning with Long Short Term Memory Based Sequence-to-Sequence Model for Rainfall-Runoff Simulation ». Water 13, no 4 (8 février 2021) : 437. http://dx.doi.org/10.3390/w13040437.
Texte intégralSun, Rui, Wanwan Qi, Tong Zheng et Jinlei Qi. « Explainable Machine-Learning Predictions for Peak Ground Acceleration ». Applied Sciences 13, no 7 (3 avril 2023) : 4530. http://dx.doi.org/10.3390/app13074530.
Texte intégralGupta, R. N., P. Pal Roy et B. Singh. « Prediction of peak particle velocity and peak air pressure generated by buried explosion ». International Journal of Mining and Geological Engineering 6, no 1 (mars 1988) : 15–26. http://dx.doi.org/10.1007/bf00881024.
Texte intégralGupta, R. N., P. Pal Roy et B. Singh. « Prediction of peak particle velocity and peak air pressure generated by buried explosion ». International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & ; Geomechanics Abstracts 26, no 2 (mars 1989) : 78. http://dx.doi.org/10.1016/0148-9062(89)90222-2.
Texte intégralNakubulwa, Susan Kiwanuka, K. Baisley et J. Levin. « Prediction of peak expiratory flow rate in a Ugandan population ». South African Respiratory Journal 21, no 4 (4 décembre 2015) : 96. http://dx.doi.org/10.7196/sarj.2015.v21i4.36.
Texte intégralXie, Shijie, Rubing Yao, Yatao Yan, Hang Lin, Peilei Zhang et Yifan Chen. « Hybrid Machine-Learning-Based Prediction Model for the Peak Dilation Angle of Rock Discontinuities ». Materials 16, no 19 (24 septembre 2023) : 6387. http://dx.doi.org/10.3390/ma16196387.
Texte intégralArhin, Stephen, Babin Manandhar et Hamdiat Baba-Adam. « Predicting Travel Times of Bus Transit in Washington, D.C. Using Artificial Neural Networks ». Civil Engineering Journal 6, no 11 (1 novembre 2020) : 2245–61. http://dx.doi.org/10.28991/cej-2020-03091615.
Texte intégralMutuku, Vincent, Joshua Mwema et Mutwiri Joseph. « Time-Series Prediction of Gamma-Ray Counts Using XGB Algorithm ». Open Journal for Information Technology 5, no 1 (11 août 2022) : 33–40. http://dx.doi.org/10.32591/coas.ojit.0501.03033m.
Texte intégralZhao, Wuchao, Jiang Qian et Pengzhao Jia. « Peak Response Prediction for RC Beams under Impact Loading ». Shock and Vibration 2019 (22 janvier 2019) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2019/6813693.
Texte intégralZhang, Zhaohui, Qiuwen Liu, Ligong Chen et Pengwei Wang. « A Peak Prediction Method for Subflow in Hybrid Data Flow ». Scientific Programming 2020 (14 février 2020) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2020/2548351.
Texte intégralPu, Xingfan, Jian Yao et Rongyue Zheng. « Forecast of Energy Consumption and Carbon Emissions in China’s Building Sector to 2060 ». Energies 15, no 14 (6 juillet 2022) : 4950. http://dx.doi.org/10.3390/en15144950.
Texte intégralChrystyn, Henry. « Validation of the use of Bayesian Analysis in the Optimization of Gentamicin Therapy from the Commencement of Dosing ». Drug Intelligence & ; Clinical Pharmacy 22, no 1 (janvier 1988) : 49–53. http://dx.doi.org/10.1177/106002808802200112.
Texte intégralBommer*, Julian J., et John E. Alarcon*. « THE PREDICTION AND USE OF PEAK GROUND VELOCITY ». Journal of Earthquake Engineering 10, no 1 (janvier 2006) : 1–31. http://dx.doi.org/10.1080/13632460609350586.
Texte intégralLu, Peng. « Cost heterogeneity and peak prediction in collective actions ». Expert Systems with Applications 79 (août 2017) : 130–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.02.009.
Texte intégralBrenneis, Marco, Niklas Thewes, Jana Holder, Felix Stief et Sebastian Braun. « Validation of central peak height method for final adult height predictions on long leg radiographs ». Bone & ; Joint Open 4, no 10 (10 octobre 2023) : 750–57. http://dx.doi.org/10.1302/2633-1462.410.bjo-2023-0105.r1.
Texte intégralLi, Ting Ting, Xing Xing Zhang, Shi Zhong Ma et Zhao Wang. « The Application of Peak Number Attribute in the Prediction of River Sand ». Advanced Materials Research 838-841 (novembre 2013) : 1591–94. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.838-841.1591.
Texte intégralJampole, Ezra, Eduardo Miranda et Gregory G. Deierlein. « Predicting earthquake-induced sliding displacements using effective incremental ground velocity ». Earthquake Spectra 36, no 1 (13 janvier 2020) : 378–99. http://dx.doi.org/10.1177/8755293019878200.
Texte intégralTakahashi, K., R. Ooka et S. Ikeda. « Anomaly detection and missing data imputation in building energy data for automated data pre-processing ». Journal of Physics : Conference Series 2069, no 1 (1 novembre 2021) : 012144. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2069/1/012144.
Texte intégralSciannameo, Veronica, Danila Azzolina, Corrado Lanera, Aslihan Şentürk Acar, Maria Assunta Corciulo, Rosanna Irene Comoretto, Paola Berchialla et Dario Gregori. « Fitting Early Phases of the COVID-19 Outbreak : A Comparison of the Performances of Used Models ». Healthcare 11, no 16 (21 août 2023) : 2363. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare11162363.
Texte intégralLeandri, Pietro, et Massimo Losa. « Peak Friction Prediction Model Based on Surface Texture Characteristics ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 2525, no 1 (janvier 2015) : 91–99. http://dx.doi.org/10.3141/2525-10.
Texte intégralKahl, Jonathan D. W. « Forecasting Peak Wind Gusts Using Meteorologically Stratified Gust Factors and MOS Guidance ». Weather and Forecasting 35, no 3 (28 mai 2020) : 1129–43. http://dx.doi.org/10.1175/waf-d-20-0045.1.
Texte intégralWu, Zhenfen, Zhe Wang, Qiliang Yang et Changyun Li. « Prediction Model of Electric Power Carbon Emissions Based on Extended System Dynamics ». Energies 17, no 2 (18 janvier 2024) : 472. http://dx.doi.org/10.3390/en17020472.
Texte intégralDangar, Nikhil S., et Pravin H. Vataliya. « Prediction of Lifetime Milk Yield using Principal Component Analysis in Gir Cattle ». Indian Journal of Veterinary Sciences & ; Biotechnology 18, no 4 (15 septembre 2022) : 92–96. http://dx.doi.org/10.48165/ijvsbt.18.4.19.
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