Articles de revues sur le sujet « Patterns missing »
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Nadimi-Shahraki, Mohammad H., Saeed Mohammadi, Hoda Zamani, Mostafa Gandomi et Amir H. Gandomi. « A Hybrid Imputation Method for Multi-Pattern Missing Data : A Case Study on Type II Diabetes Diagnosis ». Electronics 10, no 24 (19 décembre 2021) : 3167. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10243167.
Texte intégralFernstad, Sara Johansson. « To identify what is not there : A definition of missingness patterns and evaluation of missing value visualization ». Information Visualization 18, no 2 (25 juillet 2018) : 230–50. http://dx.doi.org/10.1177/1473871618785387.
Texte intégralOrii, Hideaki, Hideaki Kawano, Hiroshi Maeda et Norikazu Ikoma. « Image Completion Considering Local Orientations of Rotated Patterns ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 14, no 2 (20 mars 2010) : 193–99. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2010.p0193.
Texte intégralChinn, Phyllis Zweig. « Inductive Patterns, Finite Differences, and a Missing Region ». Mathematics Teacher 81, no 6 (septembre 1988) : 446–49. http://dx.doi.org/10.5951/mt.81.6.0446.
Texte intégralCarpi, Laura C., Patricia M. Saco et O. A. Rosso. « Missing ordinal patterns in correlated noises ». Physica A : Statistical Mechanics and its Applications 389, no 10 (mai 2010) : 2020–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2010.01.030.
Texte intégralMew, John R. C. « Skeletodental patterns associated with missing teeth ». American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics 125, no 3 (mars 2004) : A20. http://dx.doi.org/10.1016/j.ajodo.2004.01.013.
Texte intégralZhao, Jianyong, Jiachen Qiu, Danfeng Sun et Baiping Chen. « RAEF : An Imputation Framework Based on a Gated Regulator Autoencoder for Incomplete IIoT Time-Series Data ». Complexity 2021 (8 décembre 2021) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3320402.
Texte intégralOgut, Funda, Fikret Isik, Steven McKeand et Ross Whetten. « Imputing missing genotypes : effects of methods and patterns of missing data ». BMC Proceedings 5, Suppl 7 (2011) : P61. http://dx.doi.org/10.1186/1753-6561-5-s7-p61.
Texte intégralLin, Jie, NianHua Li, Md Ashraful Alam et Yuqing Ma. « Data-driven missing data imputation in cluster monitoring system based on deep neural network ». Applied Intelligence 50, no 3 (19 octobre 2019) : 860–77. http://dx.doi.org/10.1007/s10489-019-01560-y.
Texte intégralLi, Qian, Kate Fisher, Wenjun Meng, Bin Fang, Eric Welsh, Eric B. Haura, John M. Koomen, Steven A. Eschrich, Brooke L. Fridley et Y. Ann Chen. « GMSimpute : a generalized two-step Lasso approach to impute missing values in label-free mass spectrum analysis ». Bioinformatics 36, no 1 (14 juin 2019) : 257–63. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz488.
Texte intégralNeuilly, Melanie-Angela, Ming-Li Hsieh, Alex Kigerl et Zachary K. Hamilton. « Data Missingness Patterns in Homicide Datasets : An Applied Test on a Primary Data Set ». Violence and Victims 35, no 4 (1 août 2020) : 589–614. http://dx.doi.org/10.1891/vv-d-17-00189.
Texte intégralLu, Yue, Long Zhao, Zhao Li et Xiangjun Dong. « Genetic Similarity Analysis Based on Positive and Negative Sequence Patterns of DNA ». Symmetry 12, no 12 (16 décembre 2020) : 2090. http://dx.doi.org/10.3390/sym12122090.
Texte intégralFANG, HUA, KIMBERLY ANDREWS ESPY, MARIA L. RIZZO, CHRISTIAN STOPP, SANDRA A. WIEBE et WALTER W. STROUP. « PATTERN RECOGNITION OF LONGITUDINAL TRIAL DATA WITH NONIGNORABLE MISSINGNESS : AN EMPIRICAL CASE STUDY ». International Journal of Information Technology & ; Decision Making 08, no 03 (septembre 2009) : 491–513. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622009003508.
Texte intégralLi, Lingling, Changyu Shen, Xiaochun Li et James M. Robins. « On weighting approaches for missing data ». Statistical Methods in Medical Research 22, no 1 (24 juin 2011) : 14–30. http://dx.doi.org/10.1177/0962280211403597.
Texte intégralRuddle, Roy A., Muhammad Adnan et Marlous Hall. « Using set visualisation to find and explain patterns of missing values : a case study with NHS hospital episode statistics data ». BMJ Open 12, no 11 (novembre 2022) : e064887. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2022-064887.
Texte intégralDesli, Despoina, et Dimitra Gaitaneri. « Η κατανόηση των μαθηματικών μοτίβων από παιδιά Γ’ και Δ’ δημοτικού και οι στρατηγικές σκέψης τους ». Preschool and Primary Education 5, no 1 (6 mars 2017) : 63. http://dx.doi.org/10.12681/ppej.10216.
Texte intégralAgudelo, Gerardo Ernesto Rolong, Carlos Enrique Montenegro Marin et Paulo Alonso Gaona-Garcia. « Computational Model to Support the Detection of Profiles of Missing Person in Colombia. » Inteligencia Artificial 24, no 67 (26 avril 2021) : 121–28. http://dx.doi.org/10.4114/intartif.vol24iss67pp121-128.
Texte intégralHughes, Philip D., Philip L. Gibbard et Jürgen Ehlers. « The “missing glaciations” of the Middle Pleistocene ». Quaternary Research 96 (4 février 2020) : 161–83. http://dx.doi.org/10.1017/qua.2019.76.
Texte intégralWeiskott, Eric. « Systematicity, a missing term in historical metrics ». Language and Literature : International Journal of Stylistics 25, no 4 (novembre 2016) : 328–42. http://dx.doi.org/10.1177/0963947016660229.
Texte intégralKim, Eunjin, Soyoung Park, Eungyung Lee, Taesung Jeong et Jonghyun Shin. « Prevalence and Patterns of Congenitally Missing Teeth among Pediatric Patients Aged 8 - 16 in Pusan National University Dental Hospital ». JOURNAL OF THE KOREAN ACADEMY OF PEDTATRIC DENTISTRY 50, no 2 (31 mai 2023) : 179–91. http://dx.doi.org/10.5933/jkapd.2023.50.2.179.
Texte intégralFarley, Dan, Daniel Anderson, P. Shawn Irvin et Gerald Tindal. « Modeling Reading Growth in Grades 3 to 5 With an Alternate Assessment ». Remedial and Special Education 38, no 4 (19 novembre 2016) : 195–206. http://dx.doi.org/10.1177/0741932516678661.
Texte intégralAguilera, Héctor, Carolina Guardiola-Albert et Carmen Serrano-Hidalgo. « Estimating extremely large amounts of missing precipitation data ». Journal of Hydroinformatics 22, no 3 (28 février 2020) : 578–92. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2020.127.
Texte intégralYin, Yi, Xi Wang, Qiang Li, Pengjian Shang et Fengzhen Hou. « Quantifying interdependence using the missing joint ordinal patterns ». Chaos : An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 29, no 7 (juillet 2019) : 073114. http://dx.doi.org/10.1063/1.5084034.
Texte intégralPark, Sungwoo, Hyungwoo Lee, Muyoung Kim, Taegyeom Kim, Byunghoon Lee et Maenghyo Cho. « Multiscale simulations for exploring photo-chemical processes to mitigate the critical dimension variability of contact holes in EUV lithography ». Journal of Materials Chemistry C 9, no 26 (2021) : 8189–203. http://dx.doi.org/10.1039/d1tc00891a.
Texte intégralBirmingham, Jolene, Andrea Rotnitzky et Garrett M. Fitzmaurice. « Pattern-mixture and selection models for analysing longitudinal data with monotone missing patterns ». Journal of the Royal Statistical Society : Series B (Statistical Methodology) 65, no 1 (28 janvier 2003) : 275–97. http://dx.doi.org/10.1111/1467-9868.00386.
Texte intégralYue Xu, Selene, Sandahl Nelson, Jacqueline Kerr, Suneeta Godbole, Ruth Patterson, Gina Merchant, Ian Abramson, John Staudenmayer et Loki Natarajan. « Statistical approaches to account for missing values in accelerometer data : Applications to modeling physical activity ». Statistical Methods in Medical Research 27, no 4 (10 juillet 2016) : 1168–86. http://dx.doi.org/10.1177/0962280216657119.
Texte intégralBabuta, Alexander, et Aiden Sidebottom. « Missing Children : On the Extent, Patterns, and Correlates of Repeat Disappearances by Young People ». Policing : A Journal of Policy and Practice 14, no 3 (20 septembre 2018) : 698–711. http://dx.doi.org/10.1093/police/pay066.
Texte intégralLiu, Tongyu, Ju Fan, Yinqing Luo, Nan Tang, Guoliang Li et Xiaoyong Du. « Adaptive data augmentation for supervised learning over missing data ». Proceedings of the VLDB Endowment 14, no 7 (mars 2021) : 1202–14. http://dx.doi.org/10.14778/3450980.3450989.
Texte intégralWang, Guobo, Minglu Ma, Lili Jiang, Fengyun Chen et Liansheng Xu. « Multiple imputation of maritime search and rescue data at multiple missing patterns ». PLOS ONE 16, no 6 (18 juin 2021) : e0252129. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0252129.
Texte intégralAgrawal, Jagottam Das. « ANN in forecasting Missing Rainfall Data ». E3S Web of Conferences 405 (2023) : 04017. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202340504017.
Texte intégralIbrahim, Fowzia, Brian D. M. Tom, David L. Scott et Andrew Toby Prevost. « Characterization of missing data patterns and mechanisms in longitudinal composite outcome trial in rheumatoid arthritis ». Therapeutic Advances in Musculoskeletal Disease 14 (janvier 2022) : 1759720X2211141. http://dx.doi.org/10.1177/1759720x221114103.
Texte intégralTang, Xianfeng, Huaxiu Yao, Yiwei Sun, Charu Aggarwal, Prasenjit Mitra et Suhang Wang. « Joint Modeling of Local and Global Temporal Dynamics for Multivariate Time Series Forecasting with Missing Values ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 5956–63. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.6056.
Texte intégralStempfle, Lena, Ashkan Panahi et Fredrik D. Johansson. « Sharing Pattern Submodels for Prediction with Missing Values ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 8 (26 juin 2023) : 9882–90. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i8.26179.
Texte intégralSchonberger, Shirley, Yehoshua Shapira, Aikaterini Maria Pavlidi et Tamar Finkelstein. « Prevalence and Patterns of Permanent Tooth Agenesis among Orthodontic Patients—Treatment Options and Outcome ». Applied Sciences 12, no 23 (30 novembre 2022) : 12252. http://dx.doi.org/10.3390/app122312252.
Texte intégralSun, Tuo, Shihao Zhu, Ruochen Hao, Bo Sun et Jiemin Xie. « Traffic Missing Data Imputation : A Selective Overview of Temporal Theories and Algorithms ». Mathematics 10, no 14 (21 juillet 2022) : 2544. http://dx.doi.org/10.3390/math10142544.
Texte intégralZhang, Daojun, et Frits Agterberg. « Modified Weights-of-Evidence Modeling with Example of Missing Geochemical Data ». Complexity 2018 (1 novembre 2018) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/7945960.
Texte intégralBarnett, Adrian G., Paul McElwee, Andrea Nathan, Nicola W. Burton et Gavin Turrell. « Identifying patterns of item missing survey data using latent groups : an observational study ». BMJ Open 7, no 10 (octobre 2017) : e017284. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2017-017284.
Texte intégralIl Kim, Kwang, et Keon Myung Lee. « Mining of missing ship trajectory pattern in automatic identification system ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.12 (3 avril 2018) : 167. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.12.11117.
Texte intégralTada, Mayu, Natsumi Suzuki et Yoshifumi Okada. « Missing Value Imputation Method for Multiclass Matrix Data Based on Closed Itemset ». Entropy 24, no 2 (16 février 2022) : 286. http://dx.doi.org/10.3390/e24020286.
Texte intégralLin, Huazhen, Wei Liu et Wei Lan. « Regression Analysis with Individual-Specific Patterns of Missing Covariates ». Journal of Business & ; Economic Statistics 39, no 1 (19 août 2019) : 179–88. http://dx.doi.org/10.1080/07350015.2019.1635486.
Texte intégralBen-Bassat, Yocheved, et Ilana Brin. « Skeletodental patterns in patients with multiple congenitally missing teeth ». American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics 124, no 5 (novembre 2003) : 521–25. http://dx.doi.org/10.1016/s0889-5406(03)00620-6.
Texte intégralHaghighati, R., et A. Hassan. « Feature extraction in control chart patterns with missing data ». Journal of Physics : Conference Series 1150 (janvier 2019) : 012013. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1150/1/012013.
Texte intégralSprott, J. C. « A method for approximating missing data in spatial patterns ». Computers & ; Graphics 28, no 1 (février 2004) : 113–17. http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2003.10.012.
Texte intégralZhong, Ming, Satish Sharma et Pawan Lingras. « Matching Patterns for Updating Missing Values of Traffic Counts ». Transportation Planning and Technology 29, no 2 (avril 2006) : 141–56. http://dx.doi.org/10.1080/03081060600753461.
Texte intégralÞórðarson, Andri Freyr, Andreas Baum, Mónica García, Sergio M. Vicente-Serrano et Anders Stockmarr. « Gap-Filling of NDVI Satellite Data Using Tucker Decomposition : Exploiting Spatio-Temporal Patterns ». Remote Sensing 13, no 19 (6 octobre 2021) : 4007. http://dx.doi.org/10.3390/rs13194007.
Texte intégralKonstantonis, Dimitrios, Maria Nassika, Maria Athanasiou et Heleni Vastardis. « Subphenotypes in Non-Syndromic Orofacial Cleft Patients Based on the Tooth Agenesis Code (TAC) ». Children 9, no 3 (20 mars 2022) : 437. http://dx.doi.org/10.3390/children9030437.
Texte intégralTan, Qihua, Mads Thomassen, Jacob v. B. Hjelmborg, Anders Clemmensen, Klaus Ejner Andersen, Thomas K. Petersen, Matthew McGue, Kaare Christensen et Torben A. Kruse. « A Growth Curve Model with Fractional Polynomials for Analysing Incomplete Time-Course Data in Microarray Gene Expression Studies ». Advances in Bioinformatics 2011 (27 septembre 2011) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2011/261514.
Texte intégralCui, Licong, Wei Zhu, Shiqiang Tao, James T. Case, Olivier Bodenreider et Guo-Qiang Zhang. « Mining non-lattice subgraphs for detecting missing hierarchical relations and concepts in SNOMED CT ». Journal of the American Medical Informatics Association 24, no 4 (19 février 2017) : 788–98. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocw175.
Texte intégralHossain, Tahera, Md Atiqur Rahman Ahad et Sozo Inoue. « A Method for Sensor-Based Activity Recognition in Missing Data Scenario ». Sensors 20, no 14 (8 juillet 2020) : 3811. http://dx.doi.org/10.3390/s20143811.
Texte intégralSwitzer, Fred S., Philip L. Roth et Deborah M. Switzer. « Systematic Data Loss in HRM Settings : A Monte Carlo Analysis ». Journal of Management 24, no 6 (décembre 1998) : 763–79. http://dx.doi.org/10.1177/014920639802400605.
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