Littérature scientifique sur le sujet « PATH-LOSS MODEL »
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Articles de revues sur le sujet "PATH-LOSS MODEL"
Rayar, Vijay. « A Novel Indoor Path Loss Model based on Path Loss Exponent (PLE) Computational Approach ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 12, SP7 (25 juillet 2020) : 1170–78. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v12sp7/20202217.
Texte intégralElechi, Promise, et Paul Osaretin Otasowie. « Comparison of Empirical Path Loss Propagation Models with Building Penetration Path Loss Model ». International Journal on Communications Antenna and Propagation (IRECAP) 6, no 2 (30 avril 2016) : 116. http://dx.doi.org/10.15866/irecap.v6i2.8013.
Texte intégralBilgehan, Bülent, et Stephen Ojo. « Multiplicative based path loss model ». International Journal of Communication Systems 31, no 17 (16 août 2018) : e3794. http://dx.doi.org/10.1002/dac.3794.
Texte intégralIwuji, P. C. « PERFORMANCE ANALYSIS AND DEVELOPMENT OF PATH LOSS MODEL FOR TELEVISION SIGNALS IN IMO STATE, NIGERIA ». Eurasian Physical Technical Journal 20, no 2 (44) (21 juin 2023) : 87–98. http://dx.doi.org/10.31489/2023no2/87-98.
Texte intégralLee, Jun-Hyun, Dong-Hyung Lee, Hong-Sik Keum et Heung-Gyoon Ryu. « Path Loss Model with Multiple-Antenna ». Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science 25, no 7 (31 juillet 2014) : 747–56. http://dx.doi.org/10.5515/kjkiees.2014.25.7.747.
Texte intégralHar, D., H. H. Xia et H. L. Bertoni. « Path-loss prediction model for microcells ». IEEE Transactions on Vehicular Technology 48, no 5 (1999) : 1453–62. http://dx.doi.org/10.1109/25.790520.
Texte intégralSuman, Suraj, Sidharth Kumar et Swades De. « Path Loss Model for UAV-Assisted RFET ». IEEE Communications Letters 22, no 10 (octobre 2018) : 2048–51. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2018.2863389.
Texte intégralKarttunen, Aki, Mikko Valkama et Jukka Talvitie. « Influence of Noise-Limited Censored Path Loss on Model Fitting and Path Loss-Based Positioning ». Sensors 21, no 3 (2 février 2021) : 987. http://dx.doi.org/10.3390/s21030987.
Texte intégralSeong, Ju-Hyeon, Teak-Gu Gwun, Seung-Hee Lee, Jeong-Woo Kim et Dong-hoan Seo. « Radio map fingerprint algorithm based on a log-distance path loss model using WiFi and BLE ». Journal of the Korean Society of Marine Engineering 40, no 1 (31 janvier 2016) : 62–68. http://dx.doi.org/10.5916/jkosme.2016.40.1.62.
Texte intégralChen, Jie, Dong Ya Shen, Na Yao et Ren Zhang. « 3-D Research about Walfisch-Bertoni Model ». Applied Mechanics and Materials 385-386 (août 2013) : 1527–30. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.385-386.1527.
Texte intégralThèses sur le sujet "PATH-LOSS MODEL"
Ambarkutuk, Murat. « A Grid based Indoor Radiolocation Technique Based on Spatially Coherent Path Loss Model ». Thesis, Virginia Tech, 2017. http://hdl.handle.net/10919/80405.
Texte intégralMaster of Science
This thesis presents a technique uses radio waves to localize an agent in an indoor environment. By characterizing the difference between transmitted and received power of the radio waves, the agent can determine how far it is away from the transmitting antennas, i.e. access points, placed in the environment. Since the power difference mainly results from obstructions in the environment, the attenuation profile of the environment carries a significant importance in radiolocation techniques. The proposed technique, called Spatially Coherent Path Loss Model (SCPL), characterizes the radio wave propagation, i.e. the attenuation, separately for different regions of the environment, unlike the conventional techniques employing global attenuation profiles. The localization environment is represented with grid-cell structure and the parameters of SCPL model describing the extent of the attenuation of the environment are estimated individually. After creating an attenuation profile of the environment, the agent localizes itself in the localization environment by using SCPL with signal powers received from the access points. This scheme of attenuation profiling constitutes the main contribution of the proposed technique. The efficacy and validity of the proposed technique was investigated with an experiment comparing SCPL and an indoor radiolocation technique based on a conventional path loss model.
Rowe, Christopher D. « Channel Propagation Model for Train to Vehicle Alert System at 5.9 GHz using Dedicated Short Range Communication ». Thesis, Virginia Tech, 2016. http://hdl.handle.net/10919/73178.
Texte intégralMaster of Science
Niu, Kayla, Asif Shahidullah, Andrea Bilarasau, James Ringle, Michaelina Sorrell et Luke Zurmehly. « A Low Cost Open-Air Tracking System Based on an Empirical Path-Loss Model ». International Foundation for Telemetering, 2015. http://hdl.handle.net/10150/596380.
Texte intégralTracking small marmosets over a large area represents a significant challenge for researchers. The native habitat for such animals are generally unsuitable for GPS based location systems, and the size of the animals prevents large, feature-rich collars from being utilized. Additionally, costs and feasibility prevent researchers from continuously monitoring these animals on the ground. This paper proposes a new system of tracking that offsets complexity from the collar onto fixed Base Stations (BS). The simplified collars emit a ping that multiple BSs then log along with the power of the signal. Combining the data from different BSs allows for the determination of the Signal of Interest (SOI). It was found that using three BSs provided enough accuracy to determine the location of an SOI within an accuracy of 2 m² over a roughly 450 m² area.
Liechty, Lorne Christopher. « Path Loss Measurements and Model Analysis of a 2.4 GHz Wireless Network in an Outdoor Environment ». Thesis, Georgia Institute of Technology, 2007. http://hdl.handle.net/1853/16308.
Texte intégralAlmalki, Faris Abdullah E. « Optimisation of a propagation model for last mile connectivity with low altitude platforms using machine learning ». Thesis, Brunel University, 2017. http://bura.brunel.ac.uk/handle/2438/16177.
Texte intégralDuong, Le. « A model to predict the coverage of VHF transmissions ». Thesis, Linköpings universitet, Fysik och elektroteknik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-118574.
Texte intégralLi, Zeyuan. « Target localization using RSS measurements in wireless sensor networks ». Thesis, University of Edinburgh, 2018. http://hdl.handle.net/1842/31356.
Texte intégralSarwar, Muhammad. « Effects of terrain features on wave propagation : high-frequency techniques ». Thesis, University of Kalmar, Department of Technology, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hik:diva-2281.
Texte intégralThis Master thesis deals with wave propagation and starts with wave propagation basics. It briefly presents the theory for the diffraction over terrain obstacles and describes two different path loss models, the Hata model and a FFT-based model. The significance of this paper is that it gives the simulation results for the models mentioned above and presents a comparison between the results obtained from an empirical formula and the FFT-model. The comparison shows that the approach based on Fast Fourier Transform is good enough for prediction of the path loss and that it is a time efficient method.
Ha, Sean Anthony. « 3.5 GHz Indoor Propagation Modeling and Channel Characterization ». Thesis, Virginia Tech, 2015. http://hdl.handle.net/10919/53949.
Texte intégralMaster of Science
Blakaj, Valon, et Gent Gashi. « Implementation of a 3D terrain-dependent Wave Propagation Model in WRAP ». Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för fysik och elektroteknik (IFE), 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-36774.
Texte intégralLivres sur le sujet "PATH-LOSS MODEL"
Kidner, David B. Digital terrain models for radio path loss calculations. 1991.
Trouver le texte intégralUrtāns, Ēvalds. Function shaping in deep learning. RTU Press, 2021. http://dx.doi.org/10.7250/9789934226854.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "PATH-LOSS MODEL"
Bilgehan, Bülent. « Fuzzy Based Wireless Channel Path Loss Prediction Model ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 515–22. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-64058-3_64.
Texte intégralCheerla, Sreevardhan, D. Venkata Ratnam et J. R. K. Kumar Dabbakuti. « An Optimized Path Loss Model for Urban Wireless Channels ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 293–301. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-3828-5_31.
Texte intégralKim, Ryangsoo, Wooyeol Choi, Hyuk Lim et Jae-Hyung Jang. « POSTER Zero-Configuration Path Loss Model-Based Indoor Localization ». Dans Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 219–23. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30973-1_20.
Texte intégralShi, Yunfei, Yongsheng Hao, Deliang Liu et Bo Wang. « Position Estimation Based on RSS and DOA Path Loss Model ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 2582–92. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-6571-2_313.
Texte intégralZhu, Qiuming, Chenghua Wang, Xueqiang Chen, Chao Chen, Xinyi Wang et Chenbeixi Zhang. « Path Loss Prediction Model of Radio Propagation over Lunar Surface ». Dans Communications in Computer and Information Science, 556–62. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25002-6_77.
Texte intégralKorde, Mridula, Jagdish Kene et Minal Ghute. « Analysis of Path Loss of Wireless Channel with Hata Model ». Dans Lecture Notes in Networks and Systems, 157–66. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-0769-4_16.
Texte intégralPopoola, Segun I., Aderemi A. Atayero, Nasir Faruk, Carlos T. Calafate, Lukman A. Olawoyin et Victor O. Matthews. « Standard Propagation Model Tuning for Path Loss Predictions in Built-Up Environments ». Dans Computational Science and Its Applications – ICCSA 2017, 363–75. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62407-5_26.
Texte intégralCzerwinski, Dariusz, Slawomir Przylucki, Piotr Wojcicki et Jaroslaw Sitkiewicz. « Path Loss Model for a Wireless Sensor Network in Different Weather Conditions ». Dans Computer Networks, 106–17. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59767-6_9.
Texte intégralLihan, Marc, Takeshi Tsuchiya et Keiichi Koyanagi. « Orientation-Aware Indoor Localization Path Loss Prediction Model for Wireless Sensor Networks ». Dans Network-Based Information Systems, 169–78. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-85693-1_19.
Texte intégralPopoola, Segun I., Nasir Faruk, N. T. Surajudeen-Bakinde, Aderemi A. Atayero et Sanjay Misra. « Artificial Neural Network Model for Path Loss Predictions in the VHF Band ». Dans Conference Proceedings of ICDLAIR2019, 161–69. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-67187-7_18.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "PATH-LOSS MODEL"
Fadhlullah, Solahuddin Yusuf, et Widad Ismail. « Path loss model for crowd counting ». Dans 2017 7th IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering (ICCSCE). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/iccsce.2017.8284377.
Texte intégralPark, SangYoung, Hyo-Sung Ahn et Wonpil Yu. « Adaptive Path-loss Model-based Indoor Localization ». Dans 2008 Second International Conference on Electrical Engineering (ICEE). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icee.2008.4585148.
Texte intégralPark, SangYoung, Hyo-Sung Ahn et Wonpil Yu. « Adaptive Path-loss Model-based Indoor Localization ». Dans 2008 International Conference on Consumer Electronics (ICCE). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icce.2008.4587968.
Texte intégralKang, Taewon, et Jiwon Seo. « Practical Simplified Indoor Multiwall Path-Loss Model ». Dans 2020 20th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.23919/iccas50221.2020.9268260.
Texte intégralLukman, Selvi, Yul Yunazwin Nazaruddin, Bo Ai et Endra Joelianto. « New Empirical Path Loss Model for HSR ». Dans 2022 13th Asian Control Conference (ASCC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.23919/ascc56756.2022.9828309.
Texte intégralGrabowsky, David P., James M. Conrad et Aidan F. Browne. « Limited Log-Distance Path Loss Model Path Loss Exponent Estimation using Deep Deterministic Policy Gradient * ». Dans SoutheastCon 2021. IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/southeastcon45413.2021.9401929.
Texte intégralRath, Hemant Kumar, Sonakshi Verma, Anantha Simha et Abhay Karandikar. « Path Loss model for Indian terrain - empirical approach ». Dans 2016 Twenty Second National Conference on Communication (NCC). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/ncc.2016.7561183.
Texte intégralKihei, Billy, John A. Copeland et Yusun Chang. « Improved 5.9GHz V2V Short Range Path Loss Model ». Dans 2015 IEEE 12th International Conference on Mobile Ad Hoc and Sensor Systems (MASS). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/mass.2015.84.
Texte intégralBolli, Sridhar. « Propagation Path loss model based on Environmental Variables ». Dans 2020 12th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icitee49829.2020.9271731.
Texte intégralKim, Jongho, Youngkeun Yoon, Jangsuk Choi et Kwangho Choi. « A Generalized Clutter Loss Model for Slant Path ». Dans 2021 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ictc52510.2021.9621116.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "PATH-LOSS MODEL"
Lawson. L51597 Feasibility Study of New Technology for Intake Air Filtration. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), juin 1989. http://dx.doi.org/10.55274/r0010105.
Texte intégralCobeen, Kelly, Vahid Mahdavifar, Tara Hutchinson, Brandon Schiller, David Welch, Grace Kang et Yousef Bozorgnia. Large-Component Seismic Testing for Existing and Retrofitted Single-Family Wood-Frame Dwellings (PEER-CEA Project). Pacific Earthquake Engineering Research Center, University of California, Berkeley, CA, novembre 2020. http://dx.doi.org/10.55461/hxyx5257.
Texte intégralSEISMIC RESILIENCE ASSESSMENT OF A SINGLE-LAYER RETICULATED DOME DURING CONSTRUCTION. The Hong Kong Institute of Steel Construction, août 2022. http://dx.doi.org/10.18057/icass2020.p.353.
Texte intégralSEISMIC RESILIENCE ASSESSMENT OF A SINGLE-LAYER RETICULATED DOME DURING CONSTRUCTION. The Hong Kong Institute of Steel Construction, mars 2023. http://dx.doi.org/10.18057/ijasc.2023.19.1.10.
Texte intégral