Articles de revues sur le sujet « Passengers Flow Estimation »
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Yang, Taoyuan, Peng Zhao et Xiangming Yao. « A Method to Estimate URT Passenger Spatial-Temporal Trajectory with Smart Card Data and Train Schedules ». Sustainability 12, no 6 (24 mars 2020) : 2574. http://dx.doi.org/10.3390/su12062574.
Texte intégralXie, Mei-Quan, Xia-Miao Li, Wen-Liang Zhou et Yan-Bing Fu. « Forecasting the Short-Term Passenger Flow on High-Speed Railway with Neural Networks ». Computational Intelligence and Neuroscience 2014 (2014) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2014/375487.
Texte intégralYang, Yuedi, Jun Liu, Pan Shang, Xinyue Xu et Xuchao Chen. « Dynamic Origin-Destination Matrix Estimation Based on Urban Rail Transit AFC Data : Deep Optimization Framework with Forward Passing and Backpropagation Techniques ». Journal of Advanced Transportation 2020 (7 décembre 2020) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8846715.
Texte intégralSu, Guanghui, Bingfeng Si, Kun Zhi et He Li. « A Calculation Method of Passenger Flow Distribution in Large-Scale Subway Network Based on Passenger–Train Matching Probability ». Entropy 24, no 8 (26 juillet 2022) : 1026. http://dx.doi.org/10.3390/e24081026.
Texte intégralNagasaki, Yusaku, Masashi Asuka et Kiyotoshi Komaya. « A Fast Estimation Method of Railway Passengers' Flow ». IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems 126, no 11 (2006) : 1406–13. http://dx.doi.org/10.1541/ieejeiss.126.1406.
Texte intégralLi, Wei, et Qin Luo. « A data-driven estimation method for potential passenger demand of last trains in metro based on external traffic data ». Advances in Mechanical Engineering 11, no 12 (décembre 2019) : 168781401989835. http://dx.doi.org/10.1177/1687814019898357.
Texte intégralSu, Guanghui, Bingfeng Si, Fang Zhao et He Li. « Data-Driven Method for Passenger Path Choice Inference in Congested Subway Network ». Complexity 2022 (28 février 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5451017.
Texte intégralAsmael, N. M., et Sh F. Balket. « Demand Estimation of Proposed Bus Rapid Route in Al Kut City ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 961, no 1 (1 janvier 2022) : 012026. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/961/1/012026.
Texte intégralCai, Chang-jun, En-jian Yao, Sha-sha Liu, Yong-sheng Zhang et Jun Liu. « Holiday Destination Choice Behavior Analysis Based on AFC Data of Urban Rail Transit ». Discrete Dynamics in Nature and Society 2015 (2015) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2015/136010.
Texte intégralHan, Baoming, Weiteng Zhou, Dewei Li et Haodong Yin. « Dynamic Schedule-Based Assignment Model for Urban Rail Transit Network with Capacity Constraints ». Scientific World Journal 2015 (2015) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2015/940815.
Texte intégralShang, Bin, et Xiao Ning Zhang. « Passengers Flow Forecasting Model of Urban Rail Transit Based on the Macro-Factors ». Advanced Engineering Forum 6-7 (septembre 2012) : 688–93. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/aef.6-7.688.
Texte intégralChen, Ting-Zhao, Yan-Yan Chen et Jian-Hui Lai. « Estimating Bus Cross-Sectional Flow Based on Machine Learning Algorithm Combined with Wi-Fi Probe Technology ». Sensors 21, no 3 (27 janvier 2021) : 844. http://dx.doi.org/10.3390/s21030844.
Texte intégralPavlyuk, Dmitry, Nadežda Spiridovska et Irina Yatskiv (Jackiva). « SPATIOTEMPORAL DYNAMICS OF PUBLIC TRANSPORT DEMAND : A CASE STUDY OF RIGA ». Transport 35, no 6 (6 janvier 2021) : 576–87. http://dx.doi.org/10.3846/transport.2020.14159.
Texte intégralZhang, Jun, Jiaze Liu et Zhizhong Wang. « Convolutional Neural Network for Crowd Counting on Metro Platforms ». Symmetry 13, no 4 (17 avril 2021) : 703. http://dx.doi.org/10.3390/sym13040703.
Texte intégralHu, Xing Hua, et Yu Zhang. « The Application of Fluid Analogy Method for Estimating Transit Route ODs Using IC Card On-Off Passenger Data ». Applied Mechanics and Materials 694 (novembre 2014) : 73–79. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.694.73.
Texte intégralZhou, Feng, Jun-gang Shi et Rui-hua Xu. « Estimation Method of Path-Selecting Proportion for Urban Rail Transit Based on AFC Data ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2015/350397.
Texte intégralConchillo, Ángela, Miguel Ángel Recarte, Luis Nunes et Trinidad Ruiz. « Comparing Speed Estimations from a Moving Vehicle in Different Traffic Scenarios : Absence versus Presence of Traffic Flow ». Spanish Journal of Psychology 9, no 1 (mai 2006) : 32–37. http://dx.doi.org/10.1017/s1138741600005941.
Texte intégralMa, Xiaoyu, Wei Xi, Zuhao Chen, Han Hao et Jizhong Zhao. « ECC : Passenger Counting in the Elevator Using Commodity WiFi ». Applied Sciences 12, no 14 (21 juillet 2022) : 7321. http://dx.doi.org/10.3390/app12147321.
Texte intégralSarsam, Saad Issa. « ASSESSING THE RISK AND POTENTIAL OF PERSONAL EXPOSURE TO ROAD GENERATED POLLUTANT EMISSIONS THROUGH URBAN TRANSPORTATION SYSTEM ». Journal of Engineering 14, no 01 (1 mars 2008) : 2111–17. http://dx.doi.org/10.31026/j.eng.2008.01.05.
Texte intégralZhu, Wei, Feng Zhou, Jiajun Huang et Ruihua Xu. « Validating Rail Transit Assignment Models with Cluster Analysis and Automatic Fare Collection Data ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 2526, no 1 (janvier 2015) : 10–18. http://dx.doi.org/10.3141/2526-02.
Texte intégralMontero-Lamas, Yaiza, Margarita Novales, Alfonso Orro et Graham Currie. « A New Big Data Approach to Understanding General Traffic Impacts on Bus Passenger Delays ». Journal of Advanced Transportation 2023 (11 mai 2023) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2023/4082587.
Texte intégralCastillo-Calderón, Jairo, Rubén Carrión Jaura, Diego Díaz Sinche et Bryan Panchana. « Estimation of Traction Energy Consumption of Urban Service Buses in an Intermediate Andean City ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 1141, no 1 (1 février 2023) : 012001. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/1141/1/012001.
Texte intégralLu, Kai, Alireza Khani et Baoming Han. « A Trip Purpose-Based Data-Driven Alighting Station Choice Model Using Transit Smart Card Data ». Complexity 2018 (28 août 2018) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3412070.
Texte intégralZhu, Wei, Wei Wang et Zhaodong Huang. « Estimating Train Choices of Rail Transit Passengers with Real Timetable and Automatic Fare Collection Data ». Journal of Advanced Transportation 2017 (2017) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2017/5824051.
Texte intégralNithya, D. S., Giuseppe Quaranta, Vincenzo Muscarello et Man Liang. « Review of Wind Flow Modelling in Urban Environments to Support the Development of Urban Air Mobility ». Drones 8, no 4 (9 avril 2024) : 147. http://dx.doi.org/10.3390/drones8040147.
Texte intégralPrakash, Ashwini Bukanakere, Ranganathaiah Sumathi et Honnudike Satyanarayana Sudhira. « Hybrid travel time estimation model for public transit buses using limited datasets ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 12, no 4 (1 décembre 2023) : 1755. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v12.i4.pp1755-1764.
Texte intégralZhang, Yi, Jianhua Zhang, Baihong Tan, Shuxian He, Liqun Peng et Tony Z. Qiu. « An Occupancy-Based Adaptive Signal Control for a Congested Signalized Intersection in the Low CV Penetration Environment ». Journal of Advanced Transportation 2022 (14 mai 2022) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4745879.
Texte intégralLeurent, Fabien, et Kang Liang. « How Do Individual Walk Lengths and Speeds, Together with Alighting Flow, Determine the Platform Egress Times of Train Users ? » Journal of Advanced Transportation 2022 (19 juillet 2022) : 1–22. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3633293.
Texte intégralYang, Fei, Lin Chen, Yang Cheng, Xia Luo et Bin Ran. « An Empirical Study of Parameter Estimation for Stated Preference Experimental Design ». Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/292608.
Texte intégralCheng, Yan, Xiafei Ye et Taku Fujiyama. « Identifying Crowding Impact on Departure Time Choice of Commuters in Urban Rail Transit ». Journal of Advanced Transportation 2020 (23 juin 2020) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8850565.
Texte intégralUtku, Anıl, et Sema Kayapinar Kaya. « Multi-layer perceptron based transfer passenger flow prediction in Istanbul transportation system ». Decision Making : Applications in Management and Engineering 5, no 1 (20 mars 2022) : 208–24. http://dx.doi.org/10.31181/dmame0315052022u.
Texte intégralOzerova, Olga, Petro Yanovsky, Viktoriia Yanovska, Sergiy Lytvynenko, Larysa Lytvynenko et Serhii Martseniuk. « Estimation of the interaction level between urban passenger transport and city train ». MATEC Web of Conferences 294 (2019) : 04008. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201929404008.
Texte intégralHe, Bing, Kang Liu, Zhe Xue, Jiajun Liu, Diping Yuan, Jiyao Yin et Guohua Wu. « Spatial and Temporal Characteristics of Urban Tourism Travel by Taxi—A Case Study of Shenzhen ». ISPRS International Journal of Geo-Information 10, no 7 (30 juin 2021) : 445. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10070445.
Texte intégralYin, Haodong, Jianjun Wu, Huijun Sun, Yunchao Qu, Xin Yang et Bo Wang. « Optimal Bus-Bridging Service under a Metro Station Disruption ». Journal of Advanced Transportation 2018 (5 juillet 2018) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2018/2758652.
Texte intégralSkirkouski, Siarhei, Uladzimir Sedziukevich et Olha Svichynska. « JUSTIFICATION OF THE CHOICE OF PUBLIC TRANSPORT SERVICE TYPE ON THE ROUTE ». Automobile transport, no 48 (29 mai 2021) : 79–85. http://dx.doi.org/10.30977/at.2219-8342.2021.48.0.79.
Texte intégralZhao, Xueke. « Proportional Estimation Method of Urban Rail Passenger Flow Transfer Path Selection Based on IC Card Data ». Academic Journal of Science and Technology 5, no 2 (19 mars 2023) : 21–26. http://dx.doi.org/10.54097/ajst.v5i2.5927.
Texte intégralZhang, Jianming, Jun Cai, Mengjia Wang et Wansong Zhang. « An Estimation Method for Passenger Flow Volumes from and to Bus Stops Based on Land Use Elements : An Experimental Study ». Land 13, no 7 (2 juillet 2024) : 971. http://dx.doi.org/10.3390/land13070971.
Texte intégralMisharin, A., D. Namiot et O. Pokusaev. « On Passenger Flow Estimation for new Urban Railways ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 177 (10 août 2018) : 012012. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/177/1/012012.
Texte intégralKagan, D. Z. « ESTIMATION OF DEPENDENCE OF PASSENGER TURNOVER OF TRANSPORT ON MACROECONOMIC FACTORS ». World of Transport and Transportation 15, no 1 (28 février 2017) : 140–49. http://dx.doi.org/10.30932/1992-3252-2017-15-1-12.
Texte intégralZhang, Na, Zijia Wang, Feng Chen, Jingni Song, Jianpo Wang et Yu Li. « Low-Carbon Impact of Urban Rail Transit Based on Passenger Demand Forecast in Baoji ». Energies 13, no 4 (11 février 2020) : 782. http://dx.doi.org/10.3390/en13040782.
Texte intégralRaj, Jithin. « Estimation of PCU Values for Urban Roads by Considering the Effect of Signalized Intersections under Mixed Traffic Conditions ». European Transport/Trasporti Europei, no 86 (mars 2022) : 1–17. http://dx.doi.org/10.48295/et.2022.86.6.
Texte intégralAlina Gennadievna, Loktionova, et Shevtsova Anastasia Gennadievna. « ESTIMATION OF TECHNICAL PARAMETERS OF CARS IN THE TRAFFIC FLOW ». World of transport and technological machines 2(79), no 4 (2022) : 75–80. http://dx.doi.org/10.33979/2073-7432-2022-2(79)-4-75-80.
Texte intégralSUGIYAMA, Yoichi, Hiroshi MATSUBARA, Shuichi MYOJO, Kazuki TAMURA et Naoya OZAKI. « An Approach for Real-time Estimation of Railway Passenger Flow ». Quarterly Report of RTRI 51, no 2 (2010) : 82–88. http://dx.doi.org/10.2219/rtriqr.51.82.
Texte intégralJi, Yuxiong, Jizhou Zhao, Zhiming Zhang et Yuchuan Du. « Estimating Bus Loads and OD Flows Using Location-Stamped Farebox and Wi-Fi Signal Data ». Journal of Advanced Transportation 2017 (2017) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2017/6374858.
Texte intégralFeng, Xuesong, Hemeizi Zhang, Tiantian Gan, Qipeng Sun, Fei Ma et Xun Sun. « RANDOM COEFFICIENT MODELING RESEARCH ON SHORT-TERM FORECAST OF PASSENGER FLOW INTO AN URBAN RAIL TRANSIT STATION ». TRANSPORT 31, no 1 (22 mars 2016) : 94–99. http://dx.doi.org/10.3846/16484142.2016.1128484.
Texte intégralWang, Chao, Bao Ming Han, Fang Lu et Hua Li. « Estimating of the Distribution Rate of Passenger Flow on Shenyang-Dalian Railway after Operation of Passenger Dedicated Line ». Applied Mechanics and Materials 253-255 (décembre 2012) : 1581–85. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.253-255.1581.
Texte intégralWang, Zihan, et Yanguang Chen. « Exploring Spatial Patterns of Interurban Passenger Flows Using Dual Gravity Models ». Entropy 24, no 12 (8 décembre 2022) : 1792. http://dx.doi.org/10.3390/e24121792.
Texte intégralGong, Wenan, Ting Zeng, Haina Song, Jiayi Su, Honggang Wang, Lin Hu, Jinchao Xiao, Xiaosong Liu, Ming Li et Jingfeng Yang. « A Bus-Scheduling Method Based on Multi-Sensor Data Fusion and Payment Authenticity Verification ». Electronics 11, no 10 (10 mai 2022) : 1522. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11101522.
Texte intégralKahali, Dharitri, et Rajat Rastogi. « Passenger Flows at Escalators – Arriving at Count Interval for Design Flow Estimation ». European Journal of Transport and Infrastructure Research 21, no 4 (10 novembre 2021) : 62–80. http://dx.doi.org/10.18757/ejtir.2021.21.4.5703.
Texte intégralFu, Xianlei, Maozhi Wu, Sasthikapreeya Ponnarasu et Limao Zhang. « A Hybrid Deep Learning Approach for Real-Time Estimation of Passenger Traffic Flow in Urban Railway Systems ». Buildings 13, no 6 (12 juin 2023) : 1514. http://dx.doi.org/10.3390/buildings13061514.
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