Articles de revues sur le sujet « Partial Dependence Plot »
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Yan, Miaomiao, et Yindong Shen. « Traffic Accident Severity Prediction Based on Random Forest ». Sustainability 14, no 3 (2 février 2022) : 1729. http://dx.doi.org/10.3390/su14031729.
Texte intégralDewan, Isha, et Subhash Kochar. « SOME NEW APPLICATIONS OF P–P PLOTS ». Probability in the Engineering and Informational Sciences 27, no 3 (28 mars 2013) : 353–66. http://dx.doi.org/10.1017/s0269964813000077.
Texte intégralLee, Changro. « Training and Interpreting Machine Learning Models : Application in Property Tax Assessment ». Real Estate Management and Valuation 30, no 1 (1 mars 2022) : 13–22. http://dx.doi.org/10.2478/remav-2022-0002.
Texte intégralFu, Xiao. « The D e (T, t) plot : A straightforward self-diagnose tool for post-IR IRSL dating procedures ». Geochronometria 41, no 4 (1 décembre 2014) : 315–26. http://dx.doi.org/10.2478/s13386-013-0167-9.
Texte intégralTran, Van Quan. « Predicting and Investigating the Permeability Coefficient of Soil with Aided Single Machine Learning Algorithm ». Complexity 2022 (25 septembre 2022) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8089428.
Texte intégralWu, Zihao, Yiyun Chen, Yuanli Zhu, Xiangyang Feng, Jianxiong Ou, Guie Li, Zhaomin Tong et Qingwu Yan. « Mapping Soil Organic Carbon in Floodplain Farmland : Implications of Effective Range of Environmental Variables ». Land 12, no 6 (8 juin 2023) : 1198. http://dx.doi.org/10.3390/land12061198.
Texte intégralPatterson, L. D., et G. Blouin-Demers. « Partial support for food availability and thermal quality as drivers of density and area used in Yarrow’s Spiny Lizards (Sceloporus jarrovii) ». Canadian Journal of Zoology 98, no 2 (février 2020) : 105–16. http://dx.doi.org/10.1139/cjz-2019-0166.
Texte intégralKhoerunnisa, Fitri, Aaron Morelos-Gomez, Hideki Tanaka, Toshihiko Fujimori, Daiki Minami, Radovan Kukobat, Takuya Hayashi et al. « Metal–semiconductor transition like behavior of naphthalene-doped single wall carbon nanotube bundles ». Faraday Discuss. 173 (2014) : 145–56. http://dx.doi.org/10.1039/c4fd00119b.
Texte intégralChang, Shih-Chieh, Chan-Lin Chu, Chih-Kuang Chen, Hsiang-Ning Chang, Alice M. K. Wong, Yueh-Peng Chen et Yu-Cheng Pei. « The Comparison and Interpretation of Machine-Learning Models in Post-Stroke Functional Outcome Prediction ». Diagnostics 11, no 10 (28 septembre 2021) : 1784. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics11101784.
Texte intégralShiroyama, Risa, Manna Wang et Chihiro Yoshimura. « Effect of sample size on habitat suitability estimation using random forests : a case of bluegill, Lepomis macrochirus ». Annales de Limnologie - International Journal of Limnology 56 (2020) : 13. http://dx.doi.org/10.1051/limn/2020010.
Texte intégralLin, Ming-Yen, Yuan-Ming Chang, Chi-Chun Li et Wen-Cheng Chao. « Explainable Machine Learning to Predict Successful Weaning of Mechanical Ventilation in Critically Ill Patients Requiring Hemodialysis ». Healthcare 11, no 6 (21 mars 2023) : 910. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare11060910.
Texte intégralNúñez, Jorge, Catalina B. Cortés et Marjorie A. Yáñez. « Explainable Artificial Intelligence in Hydrology : Interpreting Black-Box Snowmelt-Driven Streamflow Predictions in an Arid Andean Basin of North-Central Chile ». Water 15, no 19 (26 septembre 2023) : 3369. http://dx.doi.org/10.3390/w15193369.
Texte intégralTran, Anh-Tuan, Thanh-Hai Le et Huu May Nguyen. « Forecast of surface chloride concentration of concrete utilizing ensemble decision tree boosted ». Journal of Science and Transport Technology 2, no 1 (25 mars 2022) : 44–56. http://dx.doi.org/10.58845/jstt.utt.2022.en57.
Texte intégralJung, Jinwoo, Jihwan Kim et Changha Jin. « DOES MACHINE LEARNING PREDICTION DAMPEN THE INFORMATION ASYMMETRY FOR NON-LOCAL INVESTORS ? » International Journal of Strategic Property Management 26, no 5 (14 novembre 2022) : 345–61. http://dx.doi.org/10.3846/ijspm.2022.17590.
Texte intégralTran, Anh-Tuan, Thanh-Hai Le et Huu May Nguyen. « Forecast of surface chloride concentration of concrete utilizing ensemble decision tree boosted ». Journal of Science and Transport Technology 2, no 1 (25 mars 2022) : 44–56. http://dx.doi.org/10.58845/jstt.utt.2022.en.2.44-56.
Texte intégralTran, Anh-Tuan, Thanh-Hai Le et Huu May Nguyen. « Forecast of surface chloride concentration of concrete utilizing ensemble decision tree boosted ». Journal of Science and Transport Technology 2, no 1 (25 mars 2022) : 44–56. http://dx.doi.org/10.58845/jstt.utt.2022.en.2.1.44-56.
Texte intégralZhang, Yupeng, Lin Cheng, Aonan Pan, Chengyang Hu et Kaiming Wu. « Phase Transformation Temperature Prediction in Steels via Machine Learning ». Materials 17, no 5 (29 février 2024) : 1117. http://dx.doi.org/10.3390/ma17051117.
Texte intégralZhang, Shuai, Emmanuel John M. Carranza, Changliang Fu, Wenzhi Zhang et Xiang Qin. « Interpretable Machine Learning for Geochemical Anomaly Delineation in the Yuanbo Nang District, Gansu Province, China ». Minerals 14, no 5 (10 mai 2024) : 500. http://dx.doi.org/10.3390/min14050500.
Texte intégralKim, Gil-jae, et Byoung-joo Kim. « Analysis of Factors Influencing Satisfaction on Kindergarten Information Disclosure Using Machine Learning ». Korean Society for the Economics and Finance of Education 32, no 3 (30 septembre 2023) : 187–214. http://dx.doi.org/10.46967/jefe.2023.32.3.187.
Texte intégralReyes-Urrutia, Andres, Juan Pablo Capossio, Cesar Venier, Erick Torres, Rosa Rodriguez et Germán Mazza. « Artificial Neural Network Prediction of Minimum Fluidization Velocity for Mixtures of Biomass and Inert Solid Particles ». Fluids 8, no 4 (11 avril 2023) : 128. http://dx.doi.org/10.3390/fluids8040128.
Texte intégralLee, Do-Hyun, Sang-Hun Lee, Saem-Ee Woo, Min-Woong Jung, Do-yun Kim et Tae-Young Heo. « Prediction of Complex Odor from Pig Barn Using Machine Learning and Identifying the Influence of Variables Using Explainable Artificial Intelligence ». Applied Sciences 12, no 24 (16 décembre 2022) : 12943. http://dx.doi.org/10.3390/app122412943.
Texte intégralQiu, Haijun, Yao Xu, Bingzhe Tang, Lingling Su, Yijun Li, Dongdong Yang et Mohib Ullah. « Interpretable Landslide Susceptibility Evaluation Based on Model Optimization ». Land 13, no 5 (8 mai 2024) : 639. http://dx.doi.org/10.3390/land13050639.
Texte intégralZeng, Yelong, Li Jia, Min Jiang, Chaolei Zheng, Massimo Menenti, Ali Bennour et Yunzhe Lv. « Hydrological Factor and Land Use/Land Cover Change Explain the Vegetation Browning in the Dosso Reserve, Niger ». Remote Sensing 16, no 10 (13 mai 2024) : 1728. http://dx.doi.org/10.3390/rs16101728.
Texte intégralYu, Chenyan, Yao Li, Minyue Yin, Jingwen Gao, Liting Xi, Jiaxi Lin, Lu Liu et al. « Automated Machine Learning in Predicting 30-Day Mortality in Patients with Non-Cholestatic Cirrhosis ». Journal of Personalized Medicine 12, no 11 (19 novembre 2022) : 1930. http://dx.doi.org/10.3390/jpm12111930.
Texte intégralPassera, Roberto, Sofia Zompi, Jessica Gill et Alessandro Busca. « Explainable Machine Learning (XAI) for Survival in Bone Marrow Transplantation Trials : A Technical Report ». BioMedInformatics 3, no 3 (1 septembre 2023) : 752–68. http://dx.doi.org/10.3390/biomedinformatics3030048.
Texte intégralLiu, Chengcheng, Xuandong Wang, Weidong Cai, Yazhou He et Hang Su. « Machine Learning Aided Prediction of Glass-Forming Ability of Metallic Glass ». Processes 11, no 9 (21 septembre 2023) : 2806. http://dx.doi.org/10.3390/pr11092806.
Texte intégralGaevskii, A., et D. Diomin. « INFLUENCE OF SOLAR PANELS TILT ANGLE AND GROUND COVER RATIO ON PV PLANT PERFORMANCE ». Alternative Energy and Ecology (ISJAEE), no 25-30 (7 décembre 2018) : 12–24. http://dx.doi.org/10.15518/isjaee.2018.25-30.012-024.
Texte intégralFohlmeister, Jürgen F. « Voltage gating by molecular subunits of Na+ and K+ ion channels : higher-dimensional cubic kinetics, rate constants, and temperature ». Journal of Neurophysiology 113, no 10 (juin 2015) : 3759–77. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00551.2014.
Texte intégralSridhar, Srinivasan, Bradley Whitaker, Amy Mouat-Hunter et Bernadette McCrory. « Predicting Length of Stay using machine learning for total joint replacements performed at a rural community hospital ». PLOS ONE 17, no 11 (10 novembre 2022) : e0277479. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0277479.
Texte intégralKim, Hyun Woo, Dakota McCarty et Minju Jeong. « Examining Commercial Crime Call Determinants in Alley Commercial Districts before and after COVID-19 : A Machine Learning-Based SHAP Approach ». Applied Sciences 13, no 21 (26 octobre 2023) : 11714. http://dx.doi.org/10.3390/app132111714.
Texte intégralNagy, Marcell. « Lemorzsolódás előrejelzése személyre szabott értelmezhető gépi tanulási módszerek segítségével ». Scientia et Securitas 3, no 3 (6 avril 2023) : 270–81. http://dx.doi.org/10.1556/112.2022.00107.
Texte intégralWang, Xiaoxiao, Lan Wang, Mingsheng Shang, Lirong Song et Kun Shan. « Revealing Physiochemical Factors and Zooplankton Influencing Microcystis Bloom Toxicity in a Large-Shallow Lake Using Bayesian Machine Learning ». Toxins 14, no 8 (2 août 2022) : 530. http://dx.doi.org/10.3390/toxins14080530.
Texte intégralHuang, Di, Zhennan Li, Kuo Wang, Haixin Zhou, Xiaojie Zhao, Xinyu Peng, Rui Zhang, Jipeng Wu, Jiaojiao Liang et Ling Zhao. « Probing the Effect of Photovoltaic Material on Voc in Ternary Polymer Solar Cells with Non-Fullerene Acceptors by Machine Learning ». Polymers 15, no 13 (5 juillet 2023) : 2954. http://dx.doi.org/10.3390/polym15132954.
Texte intégralGe, Yuankai, Longlong Zhao, Jinsong Chen, Xiaoli Li, Hongzhong Li, Zhengxin Wang et Yanni Ren. « Study on Soil Erosion Driving Forces by Using (R)USLE Framework and Machine Learning : A Case Study in Southwest China ». Land 12, no 3 (8 mars 2023) : 639. http://dx.doi.org/10.3390/land12030639.
Texte intégralFedyk, Tamara. « Memoir structures of the narrative in the play Tetyana Ivashenko «The Mystery of Being» ». Vìsnik Marìupolʹsʹkogo deržavnogo unìversitetu. Serìâ : Fìlologìâ 15, no 26-27 (2022) : 194–201. http://dx.doi.org/10.34079/2226-3055-2022-15-26-27-194-201.
Texte intégralXia, Yu, Ta Xu, Ming-Xia Wei, Zhen-Ke Wei et Lian-Jie Tang. « Predicting Chain’s Manufacturing SME Credit Risk in Supply Chain Finance Based on Machine Learning Methods ». Sustainability 15, no 2 (6 janvier 2023) : 1087. http://dx.doi.org/10.3390/su15021087.
Texte intégralKim, Ki Hong, Jeong Ho Park, Young Sun Ro, Ki Jeong Hong, Kyoung Jun Song et Sang Do Shin. « Emergency department routine data and the diagnosis of acute ischemic heart disease in patients with atypical chest pain ». PLOS ONE 15, no 11 (5 novembre 2020) : e0241920. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0241920.
Texte intégralShi, Guifang, et Limei Luo. « Prediction and Impact Analysis of Passenger Flow in Urban Rail Transit in the Postpandemic Era ». Journal of Advanced Transportation 2023 (2 août 2023) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2023/3448864.
Texte intégralChoi, Jiyoun. « Exploring influential factors on elementary and middle school students’ reading practice using random forests ». Korean Association For Learner-Centered Curriculum And Instruction 24, no 8 (30 avril 2024) : 239–50. http://dx.doi.org/10.22251/jlcci.2024.24.8.239.
Texte intégralGreenwell, Brandon,M. « pdp : An R Package for Constructing Partial Dependence Plots ». R Journal 9, no 1 (2017) : 421. http://dx.doi.org/10.32614/rj-2017-016.
Texte intégralJohnson, Phillip, Anna Trybala et Victor Starov. « Kinetics of Spreading over Porous Substrates ». Colloids and Interfaces 3, no 1 (15 mars 2019) : 38. http://dx.doi.org/10.3390/colloids3010038.
Texte intégralSpinolo, Giorgio, Umberto Anselmi-Tamburini et Paolo Ghigna. « An Exact and Simple Approach to log-log Plots for Defect and Ionic Equilibria ». Zeitschrift für Naturforschung A 52, no 8-9 (1 septembre 1997) : 629–36. http://dx.doi.org/10.1515/zna-1997-8-914.
Texte intégralZhang, Weichun, Yunyi Zhang, Xin Zhang, Wei Wu et Hongbin Liu. « The Spatiotemporal Variability of Soil Available Phosphorus and Potassium in Karst Region : The Crucial Role of Socio-Geographical Factors ». Land 13, no 6 (18 juin 2024) : 882. http://dx.doi.org/10.3390/land13060882.
Texte intégralShyr, David C., Bing Melody Zhang, Robertson Parkman et Simon E. Brewer. « Machine Learning Methods to Better Predict Post-Hematopoietic Stem Cell Transplant (HSCT) Leukemic Relapse in Pediatric Patients with Acute Lymphoblastic Leukemia : Random Forest (RF) Classification Featuring Serial Post-Transplant Lineage-Specific Chimerism ». Blood 136, Supplement 1 (5 novembre 2020) : 6–7. http://dx.doi.org/10.1182/blood-2020-139104.
Texte intégralZhao, Xiaohua, Haiyi Yang, Ying Yao, Hang Qi, Miao Guo et Yuelong Su. « Factors affecting traffic risks on bridge sections of freeways based on partial dependence plots ». Physica A : Statistical Mechanics and its Applications 598 (juillet 2022) : 127343. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2022.127343.
Texte intégralShi, Haoze, Naisen Yang, Xin Yang et Hong Tang. « Clarifying Relationship between PM2.5 Concentrations and Spatiotemporal Predictors Using Multi-Way Partial Dependence Plots ». Remote Sensing 15, no 2 (6 janvier 2023) : 358. http://dx.doi.org/10.3390/rs15020358.
Texte intégralBaidada, Chafik, Hamid Hrimech, Mustapha Aatila, Mohamed Lachgar et Younes Ommane. « Machine learning for real-time prediction of complications induced by flexible uretero-renoscopy with laser lithotripsy ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 14, no 1 (1 février 2024) : 971. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v14i1.pp971-982.
Texte intégralSzepannaek, Gero, et Karsten Lübke. « How much do we see ? On the explainability of partial dependence plots for credit risk scoring ». Argumenta Oeconomica 2023, no 2 (2023) : 137–50. http://dx.doi.org/10.15611/aoe.2023.1.07.
Texte intégralJohnson, Paul M., William Barbour, Janey V. Camp et Hiba Baroud. « Using machine learning to examine freight network spatial vulnerabilities to disasters : A new take on partial dependence plots ». Transportation Research Interdisciplinary Perspectives 14 (juin 2022) : 100617. http://dx.doi.org/10.1016/j.trip.2022.100617.
Texte intégralBegum, Zareena, P. B. Sandhya Sri, D. B. Karuna Kumar, K. Rayapa Reddy et C. Rambabu. « Partial molar volumes partial molar adiabatic compressibilities and molar Gibbs energies of anisaldehyde with some alkoxyethanols — Insights through plots showing compositional, volumetric and temperature dependence ». Journal of Molecular Liquids 184 (août 2013) : 33–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.molliq.2013.04.007.
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