Littérature scientifique sur le sujet « Paroles (musique vocale) »

Dans cet article, le corpus entier du chansonnier Félix Leclerc est prétexte à l’explication d’une méthode d’analyse « texte-accompagnement instrumental » adaptée à l’étude de la musique vocale. L’attention se porte d’abord sur l’analyse littéraire des paroles, et plus spécifiquement à partir de l’exemple de la chanson « Les Rogations » de Leclerc, sur la présence d’idées nationalistes dans les chansons avant 1970 (Monière 1977; Balthazar 1986; Dumont 1996). Par la suite, l’analyse musicale se concentre sur les relations entre les influences musicales du chansonnier et les techniques d’accompagnement à la guitare dans les chansons enregistrées (Green 2001; Tagg et Clarida 2003). Au final, la somme des étapes analytiques proposées remet en question deux conceptions répandues du style de Leclerc : la division de sa carrière en seulement deux périodes – avant et après la crise d’Octobre 1970; et la forte appartenance esthétique de son répertoire à la « grande chanson française ».

Édith Piaf et Diane Dufresne font partie d'une longue série de performeurs à la voix vibrante. Ces deux chanteuses ont en commun l'émoi qui affleure comme l'aspect le plus sensible de leur voix, l'énergie première, primitive qui module le souffle à l'endroit où se soude la jointure entre le dit et le nondit. Une passion palpite dans leur voix et fait corps avec l'air. Elle se donne à reconnaître dans le froid de la plaque gravée. Plus qu'un tympan de l'auditeur, c'est à son ventre, à ses viscères que s'agrippe le chant arraché à la matière du corps. La geste vocale comprend des paroles, une narration où la chanteuse apparaîÎt souvent aussi comme actrice du drame. Sur ces scénarios, l'intégration musicale s'organise vers la construction d'un support émotif reposant sur un crescendo mélodique, intensif et rythmique. Toutes ces structures du texte, paroles et musique, ont bâti une architecture acoustique dans laquelle la voix pourra se déployer. Ce dont l'auditeur jouit comme d'une immédiateté vibre en fait depuis des profondeurs d'autant plus utiles qu'elles sont imperceptibles.

En considérant que le Prométhée enchaí‚né est bien une authentique œuvre d’Eschyle, cet article s’interroge sur la manié€re dont Eschyle a composé sa parodos pour rendre ses vers plus accessibles à des choreutes et acteurs d’un niveau moins avancé en métrique et en musique. D’une part, la mise en scé€ne se concentre sur le chant en limitant les mouvements des personnages puisque les Océanides sont sur un char et que Prométhée est enchaí‚né sur un rocher. D’autre part, le poé€te a conçu des rythmes plus faciles à maí‚triser, tout en répondant à l’esthétique poétique hellénique, telle qu’elle est exposée des sié€cles plus tard par Denys d’Halicarnasse. C’est donc sous l’angle des crité€res de ce dernier auteur que nous analyserons le texte d’Eschyle, support d’une magnifique performance vocale et corporelle.

Connu pour ses aptitudes à galvaniser les foules, Louis-Marie Grignion de Montfort, missionnaire du xviiie siècle, « fait du fruit dans ses missions » par la mise en chant de son message. Il laisse à sa postérité une somme de quelque 23 000 vers dont on trouve encore de nos jours des traces aussi bien dans l’Hexagone que sur les terres du Canada francophone, aussi bien dans les recueils publiés que dans les fonds de collectes sonores. Bien que destinées à une profération vocale, les poésies de Montfort ne présentent aucune notation musicale. Seule l’inscription, en tête de chaque poème, du syntagme « sur l’air de... », suivi d’un groupe lexical – Réveillez-vous..., Derrière chez mon père –, rend possible le chant. Principe d’écriture communément désigné par l’appellation « composition sur timbre », il confère à son auteur un rôle de parolier, de rimeur. Toutefois, si Montfort n’est pas le créateur des lignes musicales, il organise la rencontre entre sa matière poétique et un support mélodique puisé dans un fonds usuel. Les choix opérés pour réaliser la fusion texte/musique semblent n’avoir rien de hasardeux. Montfort, et après lui les montfortains, s’appuient largement sur les spécificités de la mémoire orale collective pour rendre le principe efficace. Cet exposé présente l’usage fait par le milieu religieux de ce fonds oral populaire. Suite à l’analyse des timbres retenus par Montfort, le propos tente une mise en relation entre les airs choisis et le succès ou non de certains cantiques. L’étude positionne le cantique populaire montfortain comme un espace transitionnel entre populaire et savant, entre profane et religieux, entre oral et écrit. Fondée sur la dynamique des réactivations de mémoire, l’oeuvre de Montfort et, de manière plus générale, les compositions sur timbre se posent alors en vecteur actif de la transmission et de la promotion des patrimoines chansonniers de la francophonie.

Les paroles de chansons fournissent un grand nombre d’informations sur la musique car ellescontiennent une grande partie de la sémantique des chansons. Ces informations pourraient aider les utilisateurs à naviguer facilement dans une large collection de chansons et permettre de leur offrir des recommandations personnalisées. Cependant, ces informations ne sont souvent pas disponibles sous leur forme textuelle. Les systèmes de reconnaissance de la voix chantée pourraient être utilisés pour obtenir des transcriptions directement à partir de la source audio. Ces approches sont usuellement adaptées de celles de la reconnaissance vocale. La transcription de la parole est un domaine vieux de plusieurs décennies qui a récemment connu des avancées significatives en raison des derniers développements des techniques d’apprentissage automatique. Cependant, appliqués au chant, ces algorithmes donnent des résultats peu satisfaisants et le processus de transcription des paroles reste difficile avec des complications particulières. Dans cette thèse, nous étudions plusieurs problèmes de ’Music Information Retrieval’ scientifiquement et industriellement complexes en utilisant des informations sur les paroles générées directement à partir de l’audio. L’accent est mis sur la nécessité de rendre les approches aussi pertinentes que possible dans le monde réel. Cela implique par exemple de les tester sur des ensembles de données vastes et diversifiés et d’étudier leur extensibilité. A cette fin, nous utilisons un large ensemble de données publiques possédant des annotations vocales et adaptons avec succès plusieurs des algorithmes de reconnaissance de paroles les plus performants. Nous présentons notamment, pour la première fois, un système qui détecte le contenu explicite directement à partir de l’audio. Les premières recherches sur la création d’un système d’alignement paroles audio multilingue sont également décrites. L’étude de la tâche alignement paroles-audio est complétée de deux expériences quantifiant la perception de la synchronisation de l’audio et des paroles. Une nouvelle approche phonotactique pour l’identification de la langue est également présentée. Enfin, nous proposons le premier algorithme de détection de versions employant explicitement les informations sur les paroles extraites de l’audio
Lyrics provide a lot of information about music since they encapsulate a lot of the semantics of songs. Such information could help users navigate easily through a large collection of songs and to recommend new music to them. However, this information is often unavailable in its textual form. To get around this problem, singing voice recognition systems could be used to obtain transcripts directly from the audio. These approaches are generally adapted from the speech recognition ones. Speech transcription is a decades-old domain that has lately seen significant advancements due to developments in machine learning techniques. When applied to the singing voice, however, these algorithms provide poor results. For a number of reasons, the process of lyrics transcription remains difficult. In this thesis, we investigate several scientifically and industrially difficult ’Music Information Retrieval’ problems by utilizing lyrics information generated straight from audio. The emphasis is on making approaches as relevant in real-world settings as possible. This entails testing them on vast and diverse datasets and investigating their scalability. To do so, a huge publicly available annotated lyrics dataset is used, and several state-of-the-art lyrics recognition algorithms are successfully adapted. We notably present, for the first time, a system that detects explicit content directly from audio. The first research on the creation of a multilingual lyrics-toaudio system are as well described. The lyrics-toaudio alignment task is further studied in two experiments quantifying the perception of audio and lyrics synchronization. A novel phonotactic method for language identification is also presented. Finally, we provide the first cover song detection algorithm that makes explicit use of lyrics information extracted from audio