Littérature scientifique sur le sujet « Pancancer »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Pancancer ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Pancancer"
Wong, Chi Chun, et Jun Yu. « Mapping the pancancer metastasis tumor microbiome ». Cell 187, no 9 (avril 2024) : 2126–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.cell.2024.03.040.
Texte intégralKappmeier, Claudia, Sherina Edward, Corinna Hochstein, Ellen Inga Bruske, Francesca Di Pasquale et Ronny Kellner. « Abstract 1470 : Advancing cancer research : A novel PanCancer digital PCR tool for simultaneous detection of multiple hallmark mutations in BRAF and EGFR ». Cancer Research 84, no 6_Supplement (22 mars 2024) : 1470. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-1470.
Texte intégralLi, Fei, Jing Chen, Xiaoyan Zhang, Dongxiao Yang, Liang Xia, Dazhong Wang, Kai Jin et al. « Characterization of MET exon 14 skipping in pancancer. » Journal of Clinical Oncology 40, no 16_suppl (1 juin 2022) : e20530-e20530. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2022.40.16_suppl.e20530.
Texte intégralCheerla, Anika, et Olivier Gevaert. « Deep learning with multimodal representation for pancancer prognosis prediction ». Bioinformatics 35, no 14 (juillet 2019) : i446—i454. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz342.
Texte intégralLiu, Kui, Jing Ma, Jiao Ao, Lili Mu, Yixian Wang, Yue Qian, Jin Xue et Wei Zhang. « The Oncogenic Role and Immune Infiltration for CARM1 Identified by Pancancer Analysis ». Journal of Oncology 2021 (27 octobre 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2021/2986444.
Texte intégralJiang, Aimin, Ye Zhou, Wenliang Gong, Xin Pan, Xinxin Gan, Zhenjie Wu, Bing Liu, Le Qu et Linhui Wang. « CCNA2 as an Immunological Biomarker Encompassing Tumor Microenvironment and Therapeutic Response in Multiple Cancer Types ». Oxidative Medicine and Cellular Longevity 2022 (31 mars 2022) : 1–35. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5910575.
Texte intégralKarpova, Alla, Nadezhda V. Terekhanova, Siqi Chen, Reyka G. Jayasinghe, Andrew Houston, Wagma Caravan, Ryan C. Fields et Li Ding. « Abstract 2627 : PanCancer epigenetic regulators of lymphocyte activation states ». Cancer Research 84, no 6_Supplement (22 mars 2024) : 2627. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-2627.
Texte intégralJi, Haizhou, Mi Ren, Tongyu Liu et Yang Sun. « Prognostic and Immunological Significance of CXCR2 in Ovarian Cancer : A Promising Target for Survival Outcome and Immunotherapeutic Response Assessment ». Disease Markers 2021 (19 novembre 2021) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5350232.
Texte intégralCooper, Lee AD, Elizabeth G. Demicco, Joel H. Saltz, Reid T. Powell, Arvind Rao et Alexander J. Lazar. « PanCancer insights from The Cancer Genome Atlas : the pathologist's perspective ». Journal of Pathology 244, no 5 (22 février 2018) : 512–24. http://dx.doi.org/10.1002/path.5028.
Texte intégralNorton, John T., Callie B. Pollock, Chen Wang, Julian C. Schink, J. Julie Kim et Sui Huang. « Perinucleolar compartment prevalence is a phenotypic pancancer marker of malignancy ». Cancer 113, no 4 (15 août 2008) : 861–69. http://dx.doi.org/10.1002/cncr.23632.
Texte intégralThèses sur le sujet "Pancancer"
Pradat, Yoann. « Analyses of genomic and transcriptomic profiles of metastatic tumors from precision medicine clinical trials ». Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASL010.
Texte intégralIn the era of extensive data analysis, insights into cancer onset and progression have deepened through molecular analysis of numerous tumors globally. Next-generation sequencing, emerging in the 2000s, transformed cancer cell investigation by enabling exome, transcriptome, and now whole genome profiling. While high-throughput sequencing has not yet entered clinical pratice for all, it is commonly used in trials. The vast data pool thus generated fuels many research areas which contribute to precision oncology advancements. This thesis explores cancer patient cohort analysis and modern oncology tools. The first chapter covers cancer biology fundamentals, emphasizing molecular profiling's evolving role in treatment and research. The second chapter reviews computing tools and databases for sequencing data analysis. These chapters set the stage for the third chapter, focusing on the META-PRISM cohort, comprising 1,031 patients from precision medicine trials at Gustave Roussy. It highlights the molecular specificities of refractory and the promises of predictive modeling based on high-throughput sequencing data. The fourth chapter delves into known and emerging treatment resistance markers in the META-PRISM cohort and two recent clinical studies, revealing target alterations and alternative pathway activations as key resistance factors
Chapitres de livres sur le sujet "Pancancer"
Mallona, Izaskun, Alberto Sierco et Miguel A. Peinado. « The Pancancer DNA Methylation Trackhub : A Window to The Cancer Genome Atlas Epigenomics Data ». Dans Methods in Molecular Biology, 123–35. New York, NY : Springer New York, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-7768-0_7.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Pancancer"
Lindgren, Caleb M., Chelsie Minor, Lindsey K. Olsen, Brittany Henderson, CPTAC Investigators et Samuel H. Payne. « Abstract 251 : Data distribution for easy pancancer analysis ». Dans Proceedings : AACR Annual Meeting 2021 ; April 10-15, 2021 and May 17-21, 2021 ; Philadelphia, PA. American Association for Cancer Research, 2021. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2021-251.
Texte intégralNiavarani, Ahmadreza, Asieh Shahrabi Farahani, Maryam Sharafkhah, Ludmil B. Alexandrov et Reza Malekzadeh. « Abstract 1319 : Distinct pancancer mutational signatures are determined byAPOBEC/ADARaberrations ». Dans Proceedings : AACR Annual Meeting 2020 ; April 27-28, 2020 and June 22-24, 2020 ; Philadelphia, PA. American Association for Cancer Research, 2020. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2020-1319.
Texte intégralNiavarani, Ahmadreza, Milad Bagheri, Joseph CF Ng, Franca Fraternali et Reza Malekzadeh. « Abstract 1318:APOBEC/ADARaberrations are potentially implicated in certain pancancer hypermutation patterns ». Dans Proceedings : AACR Annual Meeting 2020 ; April 27-28, 2020 and June 22-24, 2020 ; Philadelphia, PA. American Association for Cancer Research, 2020. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2020-1318.
Texte intégralElkhanany, A., K. Takabe, T. Khoury, A. Omilian, D. Cheng, E. Katsuta, W. Davis et al. « Abstract P4-06-05 : PanCancer profiling reveals population difference in breast cancer immune microenvironment ». Dans Abstracts : 2018 San Antonio Breast Cancer Symposium ; December 4-8, 2018 ; San Antonio, Texas. American Association for Cancer Research, 2019. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.sabcs18-p4-06-05.
Texte intégralZare, Fatima, Javad Noorbakhsh, Tianyu Wang, Jeffrey H. Chuang et Sheida Nabavi. « Integrative Deep Learning for PanCancer Molecular Subtype Classification Using Histopathological Images and RNAseq Data ». Dans BCB '20 : 11th ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Health Informatics. New York, NY, USA : ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3388440.3412414.
Texte intégralElmas, Abdulkadir, Pedro Molina-Sanchez, Serena Tharakan, Suraj Jaladanki, Tao Liu, Amaia Lujambio et Kuan-lin Huang. « Abstract LB-329 : Pancancer proteomic investigation identifies overexpressed kinases as novel cancer dependent targets ». Dans Proceedings : AACR Annual Meeting 2020 ; April 27-28, 2020 and June 22-24, 2020 ; Philadelphia, PA. American Association for Cancer Research, 2020. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2020-lb-329.
Texte intégralMongan, Ann, Warren Tom, Janice Au-Young, Aleksandr Pankov, Gauri Ganpule et Fiona Hyland. « Abstract 5363 : Measuring gene expression at the tumor microenvironment : A comparison between nCounter PanCancer Immune Profiling Panel and Oncomine Immune Response Research Assay ». Dans Proceedings : AACR Annual Meeting 2017 ; April 1-5, 2017 ; Washington, DC. American Association for Cancer Research, 2017. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2017-5363.
Texte intégralDennis, Lucas, Patrick Danaher, Maribeth Eagan, Andrew White, Nathan Elliot, Namratha Ram, Gayathri Balasundaram et al. « Abstract A49 : Building a comprehensive view of tumor biology in breast cancer by combining NanoString's Prosigna assay with the Pancancer Pathways, Immune Profiling, and Progression Panels ». Dans Abstracts : AACR Special Conference : Advances in Breast Cancer ; October 17-20, 2015 ; Bellevue, WA. American Association for Cancer Research, 2016. http://dx.doi.org/10.1158/1557-3125.advbc15-a49.
Texte intégral