Articles de revues sur le sujet « PALM PRINT RECOGNITION »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « PALM PRINT RECOGNITION ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Goh, Michael K. O., Connie Tee et Andrew B. J. Teoh. « BI-MODAL PALM PRINT AND KNUCKLE PRINT RECOGNITION SYSTEM ». Journal of IT in Asia 3, no 1 (20 avril 2016) : 85–106. http://dx.doi.org/10.33736/jita.37.2010.
Texte intégralAlShemmary, Ebtesam. « Siamese Network-Based Palm Print Recognition ». Journal of Kufa for Mathematics and Computer 10, no 1 (31 mars 2023) : 108–18. http://dx.doi.org/10.31642/jokmc/2018/100116.
Texte intégralPushpa, N. B., et N. B. Prajwala. « A Scientific Analysis to Observe Uniqueness in Lip Print Pattern ». International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 10, no 4 (28 février 2021) : 196–98. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.d8571.0210421.
Texte intégralKarar, Subhajit, et Ranjan Parekh. « Palm Print Recognition using Zernike Moments ». International Journal of Computer Applications 55, no 16 (20 octobre 2012) : 15–19. http://dx.doi.org/10.5120/8839-3069.
Texte intégralSu, Ching-Liang. « Palm-print recognition by matrix discriminator ». Expert Systems with Applications 36, no 7 (septembre 2009) : 10259–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2009.01.052.
Texte intégralBadrinath, G. S., et Phalguni Gupta. « Stockwell transform based palm-print recognition ». Applied Soft Computing 11, no 7 (octobre 2011) : 4267–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2010.05.031.
Texte intégralATTAR SHAGUSTHA BANU et N VINOD KUMAR. « IMPLEMENTATION OF ACCURATE PERSONAL IDENTIFICATION BY USING PALM PRINT IMAGE PROCESSING ». international journal of engineering technology and management sciences 7, no 1 (28 février 2023) : 120–30. http://dx.doi.org/10.46647/ijetms.2023.v07i01.020.
Texte intégralMustafa, Raniah Ali, Haitham Salman Chyad et Rafid Aedan Haleot. « Palm print recognition based on harmony search algorithm ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 11, no 5 (1 octobre 2021) : 4113. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v11i5.pp4113-4124.
Texte intégralJaafar, Haryati, Salwani Ibrahim et Dzati Athiar Ramli. « A Robust and Fast Computation Touchless Palm Print Recognition System Using LHEAT and the IFkNCN Classifier ». Computational Intelligence and Neuroscience 2015 (2015) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2015/360217.
Texte intégralMichael, Goh Kah Ong, Tee Connie et Andrew Teoh Beng Jin. « An innovative contactless palm print and knuckle print recognition system ». Pattern Recognition Letters 31, no 12 (septembre 2010) : 1708–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2010.05.021.
Texte intégralSharma, Vivek kr, et Nisha Vasudeva. « A Review on Palm Print Recognition Techniques ». International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 7, no 3 (30 mars 2017) : 196–201. http://dx.doi.org/10.23956/ijarcsse/v7i3/0169.
Texte intégralWang Hao, 王浩, 康文雄 Kang Wenxiong et 陈晓鹏 Chen Xiaopeng. « Palm Print and Palm Vein Joint Recognition System Based Video ». Acta Optica Sinica 38, no 2 (2018) : 0215004. http://dx.doi.org/10.3788/aos201838.0215004.
Texte intégralLawal, Aderonke, Segun Aina, Samuel Okegbile, Seun Ayeni, Dare Omole et Adeniran Ishola Oluwaranti. « Palm Vein Recognition System Based on Derived Pattern and Feature Vectors ». International Journal of Digital Literacy and Digital Competence 8, no 2 (avril 2017) : 56–72. http://dx.doi.org/10.4018/ijdldc.2017040104.
Texte intégralKumar, V. D. Ambeth, V. D. Ashok Kumar, S. Malathi et P. Jagaeedesh. « Intruder Identification Using Footprint Recognition with PCA and SVM Classifiers ». Advanced Materials Research 984-985 (juillet 2014) : 1345–49. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.984-985.1345.
Texte intégralM, Rajeshwari, et Rathika K. « Palm Print Recognition Using Texture and Shape Features ». International Journal of Computer Science and Engineering 9, no 2 (25 février 2022) : 1–5. http://dx.doi.org/10.14445/23488387/ijcse-v9i2p101.
Texte intégralAttallah, Bilal, Amina Serir, Youssef Chahir et Abdelwahhab Boudjelal. « Superpixel-based Zernike moments for palm-print recognition ». International Journal of Electronic Security and Digital Forensics 11, no 4 (2019) : 420. http://dx.doi.org/10.1504/ijesdf.2019.10021735.
Texte intégralAttallah, Bilal, Amina Serir, Youssef Chahir et Abdelwahhab Boudjelal. « Superpixel-based Zernike moments for palm-print recognition ». International Journal of Electronic Security and Digital Forensics 11, no 4 (2019) : 420. http://dx.doi.org/10.1504/ijesdf.2019.102561.
Texte intégralRajagopal, Gayathri, et Senthil Kumar Manoharan. « Personal Authentication Using Multifeatures Multispectral Palm Print Traits ». Scientific World Journal 2015 (2015) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2015/861629.
Texte intégralM, Arun, Mridula S et Kamalam M. « Raspberry Pi Based Palm Print Recognition for Person Authentication ». Journal of Analog and Digital Devices 6, no 1 (24 avril 2021) : 27–36. http://dx.doi.org/10.46610/joadd.2021.v06i01.005.
Texte intégralNagajyothi, Dhulipalla, et K. Venkata Ramaiah. « Texture based Palm Print Recognition using Discrete Wavelet Transformation ». International Journal of Computer Applications 184, no 3 (26 mars 2022) : 40–43. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2022921991.
Texte intégralV, L, Janani, et Hanapra veena. « ATM Transaction Security System Using Biometric Palm Print Recognition ». IOSR Journal of Electronics and Communication Engineering 9, no 5 (2014) : 06–11. http://dx.doi.org/10.9790/2834-09510611.
Texte intégralAlobaidy, Muhamad Azhar Abdilatef, Zead Mohammed Yosif et Ahmed Mamoon Alkababchi. « Age-Dependent Palm Print Recognition Using Convolutional Neural Network ». Revue d'Intelligence Artificielle 37, no 03 (30 juin 2023) : 795–800. http://dx.doi.org/10.18280/ria.370328.
Texte intégralFang, Wang. « The Design of Library Management System Based on Internet of Things and Hand Lines Recognition System ». Applied Mechanics and Materials 672-674 (octobre 2014) : 1985–90. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.672-674.1985.
Texte intégralHan, Chin-Chuan, Hsu-Liang Cheng, Chih-Lung Lin et Kuo-Chin Fan. « Personal authentication using palm-print features ». Pattern Recognition 36, no 2 (février 2003) : 371–81. http://dx.doi.org/10.1016/s0031-3203(02)00037-7.
Texte intégralDangi, Neha, et Atul Barve. « Palm Print Recognition using Steerable Filter for Better Authentication System ». International Journal of Computer Applications 182, no 15 (17 septembre 2018) : 14–18. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2018917796.
Texte intégralPoonia, Poonam, et Pawan K. Ajmera. « Palm-print recognition based on quality estimation and feature dimension ». International Journal of Computational Science and Engineering 25, no 2 (2022) : 116. http://dx.doi.org/10.1504/ijcse.2022.10046250.
Texte intégralet al., Fawzy. « Palm print recognition system using siamese network and transfer learning ». International Journal of ADVANCED AND APPLIED SCIENCES 9, no 3 (mars 2022) : 90–99. http://dx.doi.org/10.21833/ijaas.2022.03.011.
Texte intégralPoonia, Poonam, et Pawan K. Ajmera. « Palm-print recognition based on quality estimation and feature dimension ». International Journal of Computational Science and Engineering 25, no 2 (2022) : 116. http://dx.doi.org/10.1504/ijcse.2022.122204.
Texte intégralYashodha, G., et R. Bremananth. « An efficient feature extraction technique for palm-print recognition system ». International Journal of Biomedical Engineering and Technology 25, no 2/3/4 (2017) : 227. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2017.087726.
Texte intégralYashodha, G., et R. Bremananth. « An efficient feature extraction technique for palm-print recognition system ». International Journal of Biomedical Engineering and Technology 25, no 2/3/4 (2017) : 227. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2017.10008620.
Texte intégralبشار عبد الستار يونس et مهى عبدالرحمن حسو. « تمييز الأشخاص باعتماد راحة اليد باستخدام خوارزمية التفصيلات ». Tikrit Journal of Pure Science 23, no 5 (18 janvier 2023) : 155–63. http://dx.doi.org/10.25130/tjps.v23i5.599.
Texte intégralAl-Mahafzah, Harbi, Tamer AbuKhalil, Malek Alksasbeh et Bassam Alqaralleh. « Multi-modal palm-print and hand-vein biometric recognition at sensor level fusion ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 13, no 2 (1 avril 2023) : 1954. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v13i2.pp1954-1963.
Texte intégralHtet, Aung Si Min, et Hyo Jong Lee. « Contactless Palm Vein Recognition Based on Attention-Gated Residual U-Net and ECA-ResNet ». Applied Sciences 13, no 11 (23 mai 2023) : 6363. http://dx.doi.org/10.3390/app13116363.
Texte intégralKanchana, A., et S. Arumugam. « Biometric Palm Print Recognition using Spatial Classifiers and Morphological Texture Segmentation ». International Journal of Computer Applications 64, no 19 (15 février 2013) : 1–4. http://dx.doi.org/10.5120/10739-4974.
Texte intégralChaudhari, Jitendra P. « Supervised Feature Reduction Technique for Biometric Recognition Using Palm print Modalities ». Bioscience Biotechnology Research Communications 13, no 1 (25 mars 2020) : 195–200. http://dx.doi.org/10.21786/bbrc/13.1/34.
Texte intégralKureel, Srushti, et Praveen Kumar. « Shape and Texture based Palm Print Recognition System for Biometric identification ». International Journal of Engineering Trends and Technology 50, no 1 (25 août 2017) : 39–44. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v50p207.
Texte intégralImtiaz, Hafiz, et Shaikh Anowarul Fattah. « A wavelet-based dominant feature extraction algorithm for palm-print recognition ». Digital Signal Processing 23, no 1 (janvier 2013) : 244–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2012.06.016.
Texte intégralNaveena, C., Shreyas Rangappa et Chethan H. K. « Texture Features in Palmprint Recognition System ». International Journal of Natural Computing Research 10, no 1 (janvier 2021) : 41–57. http://dx.doi.org/10.4018/ijncr.2021010104.
Texte intégralKumar, H. Kishore, et S. Ashok Kumar. « Accurate Biometric Palm Print Recognition Using ResNet50 algorithm Over X Gradient Boosting Algorithm ». E3S Web of Conferences 399 (2023) : 04027. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202339904027.
Texte intégralWalid, Hosne-Al, Tasnia Sadia, Anika Tahsin, Tanzima Asad et Nishat Tasnim. « Palm Print Recognition System using Naive Bayes Classifier and Image Processing Tools ». Communications on Applied Electronics 2, no 6 (25 août 2015) : 45–49. http://dx.doi.org/10.5120/cae2015651794.
Texte intégralBala, Shashi, et Nidhi. « Comparative Analysis of Palm Print Recognition System with Repeated Line Tracking Method ». Procedia Computer Science 92 (2016) : 578–82. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.07.385.
Texte intégralImtiaz, Hafiz, et Shaikh Anowarul Fattah. « A DCT-Based Local Dominant Feature Extraction Algorithm for Palm-Print Recognition ». Circuits, Systems, and Signal Processing 32, no 3 (16 octobre 2012) : 1179–204. http://dx.doi.org/10.1007/s00034-012-9493-z.
Texte intégralChaudhari, Jitendra, Hiren Mewada, Amit Patel, Keyur Mahant et Alpesh Vala. « COMPUTATIONLESS PALM-PRINT VERIFICATION USING WAVELET ORIENTED ZERO-CROSSING SIGNATURE ». IIUM Engineering Journal 23, no 1 (4 janvier 2022) : 222–32. http://dx.doi.org/10.31436/iiumej.v23i1.2086.
Texte intégralVerma, Dipti, et Sipi Dubey. « Fuzzy Brain Storm Optimization and Adaptive Thresholding for Multimodal Vein-Based Recognition System ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 31, no 05 (27 février 2017) : 1756007. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001417560079.
Texte intégralT., Vijayakumar. « Synthesis of Palm Print in Feature Fusion Techniques for Multimodal Biometric Recognition System Online Signature ». Journal of Innovative Image Processing 3, no 2 (1 juillet 2021) : 131–43. http://dx.doi.org/10.36548/jiip.2021.2.005.
Texte intégralVinothkanna, R., et Amitabh Wahi. « A Multimodal Biometric Approach for the Recognition of Finger Print, Palm Print and Hand Vein using Fuzzy Vault ». International Journal of Biomedical Engineering and Technology 1, no 1 (2017) : 1. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2017.10017685.
Texte intégralVinothkanna, R., et Amitabh Wahi. « A multimodal biometric approach for the recognition of finger print, palm print and hand vein using fuzzy vault ». International Journal of Biomedical Engineering and Technology 33, no 1 (2020) : 54. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2020.107650.
Texte intégralImtiaz, Hafiz, et Shaikh Anowarul Fattah. « A histogram-based dominant wavelet domain feature selection algorithm for palm-print recognition ». Computers & ; Electrical Engineering 39, no 4 (mai 2013) : 1114–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2013.01.006.
Texte intégralArunachalamand, MuthuKumar, et Kavipriya Amuthan. « Finger Knuckle Print Recognition using MMDA with Fuzzy Vault ». International Arab Journal of Information Technology 17, no 4 (1 juillet 2020) : 554–61. http://dx.doi.org/10.34028/iajit/17/4/14.
Texte intégralXianping WU. « Research on the Palm Print Recognition Algorithm Research Based on Improved Geometric Invariance Principle ». INTERNATIONAL JOURNAL ON Advances in Information Sciences and Service Sciences 4, no 3 (29 février 2012) : 97–103. http://dx.doi.org/10.4156/aiss.vol4.issue3.13.
Texte intégral